선생님 안녕하세요. 빅분기 실기 강의를 수강하고 있는 수강생입니다. 제가 해당 강의를 작년 5월 중순에 결제하였으나, 개인적인 사정으로 인해 그동안 실기시험에 응시하지 못하여 다가오는 6월 20일 실기시험을 목표로 다시 준비를 시작하게 되었습니다. 현재 수강기간이 약 2주 정도밖에 남지 않은 상황이라, 남은 기간만으로는 강의 내용을 충분히 복습하고 시험대비를 마치기 어려운 상태입니다. 혹시 수강기간 연장 또는 1개월 부분결제 가 가능할지 정중히 문의 드립니다. 제 메일 주소는 ghn04055@naver.com 입니다. 감사합니다. 좋은 하루 보내시길 바랍니다.
안녕하세요 12회 시험을 준비하고 있는 취준생입니다 다름이 아니라 궁금한게 있어서 이렇게 Q&A를 남깁니다! 레이블 인코딩보다는 원핫 인코딩을 사용하는 것이 훨씬 점수가 작게 나오는데 왜 굳이 이번 레이블 인코딩을 사용했는지 궁금합니다 (원핫 인코딩 쓰면 rf나 lg 모두 946점대가 나와서 레이블보다는 거의 5점대 차이가 납니다!) 혹시 범주형 카테고리가 10개 이상이라서 레이블을 쓰신건가요? 다음 시험때때는 그냥 레이블 보다는 원핫만 써도 상과없는지 궁금합니다!
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안녕하세요 강의를 잘보고 따라가고 있습니다. 제가 만든 결과물이 강사님과 좀 달라서 강사님의 파일을 다운받어서 테스트를 해보고 있는데 2026-04-02_sinal_report.md 2026-04-11_llm_analysis.md 파일들을 각각 오는날짜로 업데이트해서 저장하고 싶은데 claude에 뭐라고 명령을 해야하는지 궁금합니다. 그리고 part2에서 최종적인 결과를 보려면 어떤 py를 실행시켜야 하나요?
안녕하세요. 현재 강의 수강 기간이 5월 20일까지로 확인되는데 12회 실기 시험이 6월 20일로 예정되어 있어 준비 기간이 다소 부족한 상황입니다. 혹시 수강 기간을 약 한 달 정도 연장할 수 있는지 또는 추가 결제를 통해 일부 기간만 연장하는 것이 가능한지 문의드립니다. 이메일은 tjdqls4516@naver.com 입니다. 검토 후 회신 주시면 감사하겠습니다!! 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ui만 바뀐줄알았는데 아무 공지없이 갑자기 정답코드였던것도 다시 제출해보니 presentation error 가납니다 아니면 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] s1 = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { s1[i] = scanner.nextInt(); } int m = scanner.nextInt(); int[] s2 = new int[m]; for (int i = 0; i < m; i++) { s2[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(s1); Arrays.sort(s2); int p1 = 0, p2 = 0; List<Integer> list = new ArrayList<>(); while (p1 < n && p2 < m) { if (s1[p1] > s2[p2]) { p2++; } else if (s1[p1] < s2[p2]) { p1++; } else { list.add(s1[p1]); p1++; p2++; } } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { if (i > 0) sb.append(" "); sb.append(list.get(i)); } System.out.println(sb.toString()); } } 아래 코드에서 문제가 뭔가요?
안녕하세요, 선생님! 강의 들으면서 Service 및 Cache Handler 구성간 Create/Update <-> Delete 간의 Return Record 여부 차이에 대해 질문드리고자 합니다. 서비스도 그렇고, 핸들러도 그렇고, Return type이 Create/Update는 전달받은 Record를 Entity Context에 적용한 객체인데, delete의 경우 void로 운용하시는 것을 보고 어떤 차이점이 있는지 궁금하여 질문드리게 되었습니다. create, update 모두 반영 이후의 내역을 바로 반환하여 보여준다는 의미로 생각하였는데, delete를 보면 그런 것 같지는 않아서 따로 다른 의미가 있는지(실무에서 이렇게 많이 사용한다던가), 별 의미가 없는지 구체적으로 문의드리고자 합니다. 감사합니다.
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
a = ["one", "two", "three", "four"] b = [30, 20, 15, 75] c = [5.2, 7.4, 3.6, 4.2] d = [b[i] * c[i] for i in range(len(b))] print(d) mul = dict(zip(a, d)) print(mul) 새로운 방식으로 한번 해보았는데,, 안되는 이유가 무엇일까요..
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워드문서가 보기가 조금 어렵습니다. 프롬프트 일부가 캐리지 리턴이 없이 이어져 있어 제가 보기에 어려운데, ai가 인식할 때 문제가 없을까요? 우선 제가 일일이 리턴해서 올렸습니다. 파트4에 대한 권한도 요청드렸습니다. 💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 학습 관련 질문 : 구체적으로 적을수록 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 작성 팁 : 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편리하게 작성할 수 있습니다. 사전 검색 : 질문을 남기기 전, 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해 보세요. 커뮤니티 매너 : 서로 예의를 지키며 존중하는 분위기를 함께 만들어가요. 서비스 문의 : 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기 를 이용해 주세요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 채점 사이트 관련해서 기존 페이지가 아닌 캡쳐한 사진의 화면으로 넘어가집니다. 관련해서 질문 드립니다!
yes24 수집 md 파일 만들 때 제미나이가 자동으로 강사님과 같이 수집할 데이터 항목을 만들어주는 것인가요? 아니면 수업자료를 별도로 열어서 봐야하나요? 아무리 따라해도 강사님과 같은 내용의 MD파일은 생성되지 않습니다. 그리고 그것에 대한 설명도 없어서 강의를 쫒아가기가 어렵습니다.
안녕하세요. 인덱스를 활용한 조회 성능 개선을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 현재 저는 OFFSET 기반 pagination을 사용하는 서비스 를 개발하고 있으며, 다음과 같은 환경에서 성능 테스트를 진행했습니다. 데이터: 약 1,000만 건 서버: EC2 t3.small DB: RDS t4g.micro k6 vus100 1. 문제 상황 초기에는 OFFSET 제한 없이 마지막 페이지까지 이동 가능하도록 구현했습니다. 하지만 데이터가 1,000만 건 수준으로 증가하자, 깊은 페이지로 갈수록 조회 속도가 급격히 느려지는 문제 를 확인했습니다. 2. 고민 및 제약 일반적으로 이 문제는 Keyset Pagination(커서 기반) 으로 해결하라고 많이 알려져 있습니다. 하지만 제 서비스는 👉 네비게이션 바를 통한 페이지 직접 이동 (ex. 1, 10, 100 페이지 클릭) 이 필요하기 때문에 Keyset 방식만으로는 요구사항을 만족시키기 어렵다고 판단했습니다. 3. 적용한 개선 방법 다음과 같은 방식으로 성능 개선을 진행했습니다. OFFSET 최대 범위를 제한 (최대 10,000 페이지 / OFFSET 100,000) 커버링 인덱스 적용 조회 방식 개선 먼저 ID만 조회 → 이후 필요한 10건만 상세 조회 전체 게시글 수(count)는 캐싱 처리 4. 성능 개선 결과 [Page 10] avg: 1.4s → 700ms p95: 4.5s → 1.8s [Page 100] avg: 17s → 1.18s p95: 24s → 3.3s [Page 1000] avg: 32.1s → 1.7s p95: 59s → 4.27s SQL 쿼리는 분석결과 약 1700MS -> 70MS 까지 단축한 것 같습니다. 5. 추가 제약사항 로그인 사용자와 비로그인 사용자의 조회 결과가 다름 (사용자별 구독 게시글이 포함됨) 따라서 캐시는 비로그인 사용자에만 적용 위 성능 수치는 로그인 사용자 기준 6. 현재 고민 위와 같이 개선했지만, 👉 여전히 성능이 충분하지 않다고 느끼고 있습니다. 특히 궁금한 점은 다음과 같습니다. 7. 질문 OFFSET 기반 pagination을 유지하면서 👉 추가로 성능을 개선할 수 있는 방법이 있을까요? 다음과 같은 방법들을 고려했는데, 방향성이 맞는지 궁금합니다. RDS를 2개를 사용하여 조회 성능 데이터를 각각 2개의 db가 처리하도록 한다? Keyset + OFFSET 혼합 방식 ( 일반적인 페이지 이동은 Keyset Pagination을 사용하고, 사용자가 특정 페이지를 직접 입력하거나 점프하는 경우에만 제한적으로 OFFSET 기반 조회를 사용하는 혼합 방식) RDS 스펙 업그레이드 또한 에펨코리아( https://www.fmkorea.com/)와 같은 대형 커뮤니티는 제가 원하는 페이지 네이션 방식을 사용하면서 깊은페이지(최대 1만)도 지원하고 동시접속자 수십만 페이지 수천~수만 대량 데이터 환경에서도 빠른 조회 성능을 유지하는데 👉 이러한 서비스들은 어떤 방식으로 pagination 및 조회 성능을 처리하는지 궁금합니다.