거듭된 질문에 한결같이 답변을 해주셔서 감사합니다. 교재 9장까지는 문제없이 잘 진행되어서, 10장 부터 새로 작성한, 엔티티, DTO, Repository 싹 다 지우니, 앞서 작성한 테스트는 그나마 제대로 실행이 되는군요. 다시 엔티티부터 하나씩 깔면서, 동시에 테스트를 다시 진행해봐야 겠습니다.
defined but never used.eslint@typescript-eslint/no-unused-vars 만들고 아직 다른 곳에서 import 하거나 사용하지 않아서 빨간줄이 뜹니다. 문제는 없으나 헷갈리기도 하고 ,, 강의에서 강사님은 빨간줄이 안뜨는데 ESLint 설정을 따로 하신 걸까요? 헷갈리니 설정을 하는 것을 추천하시나요?
안녕하세요 선생님 위 이미지처럼 추후 서브그래프로 들어갈 CSV 관련 코드 작성 및 실행 워크플로우를 구성했는데, 테스트를 통해서 동작은 확인했습니다 그런데 마지막 execute_node가 python_repl로 실행만 하는 노드라서 실패했을 때 워크플로우가 중간에 다시 돌아갈 때 원인이 전달되지 않아서 수정이 잘 될지가 걱정됩니다. 에러까지 넘겨야 할지, 아니면 code_gen node에서 agentexecutor api로 tool_call로 python_repl을 연결한 다음 validation 노드를 타는 게 더 나을지 고민 중인데, 이렇게 하면 코드 실행 실패할 때마다 그래프 시각화가 여러 번 나올 것 같아서 어떤 접근법이 좋을지 조언 부탁드립니다 감사합니다
교재 9장까지 잘 따라왔습니다. 10장 장바구니 api 만들기에 들어와서 CartRepository 만들고 CartItemRepository를 만들고 CartRepositoryTests를 만들었습니다. 그리고, testInsertByProduct()를 테스트 하는데, Tests failed 가 나왔습니다. 코드 몇 군데에서 로그를 확인해봤는데, configuration 부분은 잘 통과했는데, testInsertByProduct() 메소드로는 진입조차 못하고 있습니다. 실습환경은 "인텔리제이" 입니다. 아래 캡쳐는, 에러가 시작되는 경계로 생각되는 부분입니다. 질문 내용이, 답변 주시기에 좀 부족하다면, 더 필요한 코드 부분이나, 에러로그를 보충해서 다시 질문에 올리도록 하겠습니다.
KeyError: 'Adj Close' 오류가 나는 이유는, yahoo finance method가 변경되어 Adj Close를 안 가져오기 때문입니다. #기존 df = yf.download(tickers=["AAPL","MSFT","GOOG","AMZN"])["Adj Close"] #고침 df = yf.download(tickers=["AAPL","MSFT","GOOG","AMZN"])["Close"] 으로 변경하면, 오류가 해결됩니다.
ValueError: Mime type rendering requires nbformat>=4.2.0 but it is not installed 오류가 나오는 경우, pip install ipykernel pip install --upgrade nbformat 코드를 돌리고 Visual Studio Code 윗쪽에 Restart 버튼을 눌려 Kernel 재시작하면 작동합니다.
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 에러 메세지에서 단서를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 에러 메세지를 읽고 한번 검색해보시는것을 추천드립니다. 질문글을 작성하실때는, 현재 문제(또는 에러)와 코드나 github 을 첨부해주세요. 개발중인 OS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경 을 알려주셔야합니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. 일부만 보여주시면 답변이 어렵습니다. 에러 잘라서 올리시면 안됩니다! (에러 일부만 자르거나 일부만 복사하지말아주세요) useGetMe 함수 만드실 때, useQuery 옵션으로 onSuccess, onError 사용 안하시고, useEffect로 사이드 이펙트를 처리하시는 이유가 궁금합니다!
안녕하세요 강사님, 서브 그래프 관련 질문입니다! subgraph에서 routing 코드를 보고 있는데, add_conditional_edges 문법이 좀 헷갈려서 질문드립니다. search_builder.add_conditional_edges( "analyze_question", route_datasources_tool_search, ["search_menu", "search_web", "search_wine"] ) 위 코드에서 세 번째 매개변수인 ["search_menu", "search_web", "search_wine"] 가 어떻게 작동하는지 궁금합니다. 제가 이해한 바로는 route_datasources_tool_search 함수에서 return되는 값의 key 값에 따라 다음 노드로 라우팅되는 것 같은데요. 그냥 저렇게 함수들을 나열하면 알아서 key 값과 네임이 일치하는 함수로 넘어가는 건가요? 혹시 시간 되실 때 설명 부탁드립니다! 감사합니다.
from langchain_community.llms import HuggingFaceHub # Hugging Face의 Mistral 모델 사용 llm = HuggingFaceHub( repo_id="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1", model_kwargs={"temperature": 0.7, "max_new_tokens": 300}, huggingfacehub_api_token=HUGGINGFACE_API_TOKEN ) 이미 완성된 언어 모델을 기반으로 앱 개발에 사용한다고 하셨는데, openai 말고 허깅페이스로 실습 해도 되나요? 이 부분 말고는 같을까요?