-안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 제가 구현이 너무 안되어서....이 강의를 듣게 되었습니다..혼자 코드업 문제 등을 풀어보면 해결이 안되는 문제는 몇일씩 고민해도 시간만 가고 해결이 안되더라구요... 그래서 방법을 한번 바꿔볼까 해서 이 강의를 듣게 되었어요.. 선생님 강의를 전체 한번 쭉 다 듣고 다시 개인적으로 공부하는 방법이 어떤가 싶어 문의드립니다.. 알고리즘을 떠올리기가 힘듭니다...ㅜ 지금 DFS문제부터 듣고 있습니다.. 뒷 부분 강의부터 먼저 접해보면 앞부분의 문제는 좀더 쉽게 해결되지 않을까 해서요....;; 공부 방법에 대해 선생님께 조언을 좀 구하고저 합니다... 작성된 코드는 대부분 다 이해를 합니다..구현이 너무나 어렵습니다....ㅠㅠ 조언 부탁드립니다..
안녕하세요 실습문제 풀어보다가 질문이 생겨서 남깁니다! 해당 문제인 경우는 팀원의 수가 적어서 3이라는 숫자로 적어서 나누는게 가능했지만, 만약 팀원의 수가 굉장히 많다면 해당 함수는 쓰기 어려워질까요? (어차피 매개변수에 그만큼 나열해야하니 효율성문제로) sql과 달리 avg라는 연산자가 없는 것 같아서요! 또한 int를 적용하지 않았는데 덧셈연산자가 작동한 이유를 알고 싶습니다! 어렴풋하게만 느낌이 와서 정확히 알고 싶습니다.
안녕하세요. 좋은강의 많은 도움을 받고있어 항상 감사드립니다. "아무나 모르는 컨테이너 기술의 장점" 섹션을 수강하던중 아래와같은 두가지 궁금한 부분이 있어 질문드립니다. VM과 Container를 비교설명 해주셨는데요. Container 설명 중에 개발자 환경이 Windows Host에 Container 환경을 구성하여 개발환경과 같은 linux명령, 환경을 동일하게 시험해 볼 수 있다고 하셨습니다. 이때 host os에 커널을 공유하는게 Container기술이라고 이해하고 있었는데, Windows Host에 linux 컨테이너 이미지가 가능한 건가요? 컨테이너가 VM에 비해 이미지화/dockerhub를 통한 배포로 인해 동일한 환경을 배포함에 있어서 장점이 있다고 설명해주셨는데요. sprint 1,2 실습환경을 제공해 주신것처럼, vagrant 와 packer를 이용하면 VM도 Container와 비슷한 조건이지 않은가요?
제곱수의 합문제요.. 6일 경우 제곱이 되려면 루트6밖에 안되는데 왜 2가 2로 떨어지는 약수의 개수로 카운팅되는지 이해를 못하겠네요… 또 3의 제곱 5의 제곱은 왜 고려안하는지도… ( 이미 이해 다 됐다고 가정해서 말씀하신건지도 모르겠습니다.ㅠㅠ ) 바보도 알고리즘 천재로 만들어주신다고 들어서 잘 알려주시면 감사드리겠습니다 ㅠㅠ
안녕하세요. 강사님께서 제공해주신 이분탐색 1번 2번 코드중 2번 코드로 새로운 문제를 풀려고 합니다. 1번 코드(left와 right 설정)으로는 잘 풀리는데 2번 코드(cur과 step 설정)로는 잘 안풀리네요. 백준 2343번 기타문제를 강사님께서 제공해주신 코드로 풀려고 아래와 같이 코드를 짜보았습니다. 하지만 원하는 결과를 얻지 못했는데요. 어떤 부분이 잘못된건지 알려주실 수 있을까요?? nums, blue_nums = map(int, input().split()) bluelay_length = list(map(int, input().split())) def check(length): count = 1 current_length = 0 for i in bluelay_length: if current_length + i <= length: current_length += i else: current_length = i count += 1 return count == blue_nums cur = 0 steps = 10000+1 while steps > 0: while cur + steps <= 10000+1 and check(cur + steps): cur += steps steps //= 2 print(cur) 감사합니다.
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
선생님 코드를 화면에서는 결과값 55만 출력이 되는데 같은 코드로 주피터에서 실행하니 1 3 6 ... 55까지 전부 출력 되는데 왜 55만 출력되지 않는 걸까요? sum = 0 for index in range(1, 11): sum = sum + index print (sum )
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
안녕하세요 샤드별 병렬조회는 어그리게이션 프레임 웍에서만 지원하는건가요? 프레임웍 장점부분에서 해당부분을 말씀하셔서 궁금증에 질문드립니다 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! 강의 중 브루트포스 알고리즘 마지막 백준 1342번 행운의 문자열 문제입니다. 순열로 접근한 처음 코드 시간 초과 후 선생님 강의 설명을 들으면서 백트래킹으로 수정했는데요, 근데,, 로직은 거의 차이가 없고 다만 초기화나 선언 등 순서의 차이 같은데, 저는 시간 초과를 해결 하지 못했고, 선생님 코드를 복붙,,, 했더니 성공하더라구요 😓 그래서 어떤 차이 분석을 할 수 있을지 질문 남깁니다. 코드는 아래와 같고 풀이2번을 참고하였습니다.(시간초과 코드입니다) import sys input = sys.stdin.readline s = input() choice = [] dic = dict() chars = set() cnt = 0 for l in s: chars.add(l) if l not in dic: dic[l] = 0 dic[l] += 1 def dfs(level): global cnt, choice, dic if level == len(s): cnt += 1 return for l in chars: if dic[l] == 0: continue if (not choice) or (choice[-1] != l): dic[l] -= 1 choice.append(l) dfs(level + 1) dic[l] += 1 choice.pop() dfs(0) print(cnt)
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예] ( https://www.inflearn.com/blogs/1719 ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901 ) [질문 하기] 안녕하세요 예전에 강의를 들을 때에는 당장 쓸 일이 없어서 듣고 까먹었다가 이제 쓸 일이 생겨서 다시 공부 중인데 따라서 진행하다가 막혀서 질문드립니다. `6.2 쿠버네티스 기본 오브젝트`강의의 8분 지점에서 root@cp-k8s:pwd /root/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k apply -f ./dpy-chk-log.yaml # 위의 명령어를 수행 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-9944j 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p 0/1 ContainerCreating 0 70m 위와 같이 1시간이 지나도 생성이 안되는 문제 발생. 이전까지의 강의를 다시 들으면서 했을 때 다른 deployment는 apply로 했을 때 정상적으로 생성이 되었습니다. 혹시 강의가 업데이트 되면서 따로 수정해야 하는 사항이 있었을까요? root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls / bin cdrom dev home lib32 libx32 media nfs_shared proc run srv sys usr boot core etc lib lib64 lost+found mnt opt root sbin swap.img tmp var root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls /nfs_shared/ log 위와 같이 이전에 실행해야하는 스크립트는 수행했습니다. 아래 현재 상황을 추가 작성합니다. root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# cat /etc/exports # /etc/exports: the access control list for filesystems which may be exported # to NFS clients. See exports(5). # # Example for NFSv2 and NFSv3: # /srv/homes hostname1(rw,sync,no_subtree_check) hostname2(ro,sync,no_subtree_check) # # Example for NFSv4: # /srv/nfs4 gss/krb5i(rw,sync,fsid=0,crossmnt,no_subtree_check) # /srv/nfs4/homes gss/krb5i(rw,sync,no_subtree_check) # /nfs_shared/log 192.168.1.0/24(rw,sync,no_root_squash) root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k describe pods Name: dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w2-k8s/192.168.1.102 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2gdf (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2gdf: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/b592c7c9-acfd-4cce-bb83-af99e9dcc186/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-9944j Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w1-k8s/192.168.1.101 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qxxmn (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-qxxmn: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/66ecef69-42e7-4075-a6c5-034b30b0f757/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w3-k8s/192.168.1.103 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2tdb (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2tdb: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 맨 밑에 에러를 보니 Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 이런 에러가 있는데 어떻게 처리해야할 지 모르겠어서 질문드립니다. 감사합니다.
07-27 관계를 표현하는 모델 필드 - models.ManyToManyField 커스텀 관계 모델로 이전하기 (실습) 2분 18초쯤에 오류 예시를 보여주셨는데 혹시 에러가 나는 이유가 뭔지 알 수 있을까요? 기존 M2M 필드에 through를 바로 추가할 수 없기 때문인가요?
[root@myeks-host ~]# aws ec2 describe-instances | jq An error occurred (UnauthorizedOperation) when calling the DescribeInstances operation: You are not authorized to perform this operation. User: arn:aws:iam::694833324522: user/dntjr4772@lgcns.com is not authorized to perform: ec2:DescribeInstances with an explicit deny in an identity-based policy aws configure 에서 accesskeys.csv 파일에 맞게 등록은 잘했습니다. iam 사용자 권한을 봐도 AdministratorAccess 권한 정책이 들어가있습니다. 어떤게 문제일까요?
