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이해가 가지 않는 것

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

<데이터 전처리 &피처엔지니어링>에서 왜 id를 drop 하나요? 그리고 <검증 데이터 분리>에서 는 왜 output을 drop 하나요? train = train.drop('id',axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output',axis=1),train['output'],test_size=0.15, random_state=2025)

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

라소,릿지 gridsearchcv에서 알파값관련

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

알파값을 릿지는 0.05,0.1,1,5,8,10,12,15,20 라소는 0.001,0.005------ 이렇게 잡는 이유와 기준이 무엇인지? 그냥 경험치인건지

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kccjjang 댓글 2 좋아요 0 조회수 147

작업형1 모의문제 1 문제 3번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df.head() #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고 df.isnull().sum() #views에 결측치 4개 # print(df.shape) df = df.dropna(subset = ['views']) # print(df.shape) #f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold', 2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip', 3) # print(df.head(20)) print(int(df['f3'].sum())) numpy 안 쓰고 이렇게 작성해도 되나요?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

작업형1 모의문제1 _ 문제 1에서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3사분위수 - 1사분위 수 값을 구할 때 선생님 처럼 r2, r1 변수 안 만들고 df = df[:int(len(df) * 0.7)] #70% 데이터 선택 IOQ = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) print(IOQ) 이렇게 구해도 되나요?

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 62

EC2 와 CodeDeploy 연결 에러

해결됨

비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전

The overall deployment failed because too many individual instances failed deployment, too few healthy instances are available for deployment, or some instances in your deployment group are experiencing problems. CodeDeploy Agent는 EC2에서 active 상태이고, S3에 업로드도 잘 되었으며, IAM 역할도 다음과 같이 설정했습니다: - EC2 인스턴스 역할: code-deploy-ec2-role (정책: code-deploy-ec2-policy 세부 S3 ) - CodeDeploy 서비스 역할: AWSCodeDeployRole 포함 하지만 배포 시 아래와 같은 에러가 납니다: > The overall deployment failed because too many individual instances failed deployment, or too few healthy instances... 추가로 EC2 내에서 /var/log/aws/codedeploy-agent/ 로그 폴더가 존재하지 않습니다. appspec.yml 및 start.sh 도 정상 포함했고, S3에 .tar.gz 도 업로드 확인했습니다.

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이준엽 댓글 2 좋아요 0 조회수 135

수강노트는 어디에서 볼수있나요?

미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

수강노트는 어디에서 볼수있나요? 깃에는 최종코드만 있어서 에러가 발생해가지구요 실행시키기 위해 npx expo를 많이했는데도 에러가 발생하더라구요 ERROR Error: Cannot find native module 'ExpoLocation', js engine: hermes ERROR Error: Cannot find native module 'ExponentImagePicker', js engine: hermes

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최우뚝 댓글 5 좋아요 1 조회수 289

기출8회 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

6번 질문입니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고 제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림) 제가 생각한 이상치 제거는 1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고 1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거 라고 생각했는데 아닌가요? 답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다 import pandas as pd df = pd.read _csv( " https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv " ) bef = df[ 'views' ].std() #1 #0, 음수 제거 -> 소수 제거 # opt6_1 = df['age'] <= 0 # df= df[~opt6_1] # opt6_2 = df['age'] % 1 == 0 # df = df[opt6_2] # aft = df['views'].std() # print(round(bef+aft, 2)) ###### 8420.69 출력 #2 # 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거 Q1 = df[ 'age' ].quantile( 0.25 ) Q3 = df[ 'age' ].quantile( 0.75 ) IQR = Q3 - Q1 cond1 = df[ 'age' ] > Q3 + ( 1.5 * IQR) df = df[~cond1] cond2 = df[ 'age' ] < Q1 - ( 1.5 * IQR) df = df[~cond2] cond3 = df[ 'age' ] <= 0 df = df[~cond3] cond4 = df[ 'age' ] % 1 == 0 df = df[cond4] aft = df[ 'views' ].std() print ( round (aft + bef, 2 )) ###### 8420.69 출력

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홍상환 댓글 1 좋아요 0 조회수 56

gtts 에러

해결됨

[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.

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kelo 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

데이터 50퍼센트 추출 코드에서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 119

views의 세번째로 큰 도시를 구할때?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 60

도커 설치 명령어 (해결 되었습니다. )

미해결

비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전

안녕하세요. 수업 자료에 있는 도커 설치 명령어를 복사 붙여넣기 했는데 설치가 안되고 command not found 라는 답만 나옵니다. 왜 이러는 걸까요? 감사합니다.

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사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다

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박종성 댓글 1 좋아요 0 조회수 85

도커 컴포즈 질문있습니다.

미해결

비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전

안녕하세요. 현재 Docker Compose를 활용하여 여러 개의 컨테이너를 다루는 강의를 수강 중입니다. 섹션 6, "Docker Compose를 활용해 2개 이상의 컨테이너 관리하기"의 마지막 파트를 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 강의를 따라 실습하던 중 궁금한 점이 생겨 이렇게 문의드립니다. 현재 Docker 환경에는 DB와 Redis가 구성되어 있는데요, $ ./gradlew clean build $ docker compose down $ docker compose up --build -d 위와 같은 순서로 명령어를 실행하였습니다. 여기서 ./gradlew clean 까지는 이해가 되지만, gradlew build 를 실행하면 아직 DB가 연결되지 않은 상태에서 JAR 파일이 빌드되는 것이므로 오류가 발생해야 하는 게 아닌가 하는 의문이 들었습니다. 그래서 오히려 docker compose up --build -d 명령어로 컨테이너를 먼저 실행시킨 다음에, ./gradlew clean build 를 실행하는 것이 더 맞는 순서가 아닐까 하는 생각이 드는데요. 혹시 이에 대해 설명해주실 수 있을까요? 감사합니다.

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zzzzz 댓글 1 좋아요 0 조회수 88

id컬럼 삭제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

작업형 2 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ

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현우 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

4-5 그래프 강의 내용에 대해 질문드립니다.

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!

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chohk 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

React Build 문제

해결됨

(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>

선생님 안녕하세요! 질문을 자주 남겨서 죄송합니다. 방법을 찾으려고 애써봤지만 해결이 되지 않아 질문을 남기네요... 우선 페이지 별 meta 태그를 넣어주기 위해 vite.config.js 파일에서 index.html이 필요한 라우팅 경로를 모두 넣어줬습니다. 대략 53개의 경로가 나오더군요.(루트 페이지,16가지 MBTI 결과*3 , intro 페이지 *3, 블로그 페이지) 이렇게 되니 빌드 시간 3분이 넘어가면서 빌드 중 다음과 같은 오류가 발생합니다. error during build: [Prerender Plugin] [plugin Prerender Plugin] Runtime.callFunctionOn timed out. Increase the 'protocolTimeout' setting in launch/connect calls for a higher timeout if needed. 우선 index.html 생성을 원하는 페이지를 강의에서 보여주는 예시를 넣었을때는 아무 이상없이 잘 됩니다. 제 생각에는 생성해야 할 index.html 파일의 수가 많아서 발생하는 에러같습니다.

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asd 댓글 1 좋아요 0 조회수 162

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