어디를 수정해야 할까요? 지금 계속 다시 해보고 있는데 해결이 되지 않습니다ㅠ 앞서 이렇게 했었는데 해결되지 않아 다시 해보고있습니다..! tailwind.config.js 의 content에 이렇게 입력하는게 맞나요?? index.css에 이렇게 오류가 떠서요 ㅠㅠ -> 우측하단 언어모드를 tailwindCSS로 바꾸면 밑줄은 사라지는데 npm start 실행시 이렇게 뜹니다..!
버젼이 달라서인지.. CNA 했을 때 tailwind.config.js 파일이 없었습니다. 강의에서는 원래부터 존재하던데.. 그래서 어떻게어떻게 추가를 했는데. Error: It looks like you're trying to use tailwindcss directly as a PostCSS plugin. The PostCSS plugin has moved to a separate package, so to continue using Tailwind CSS with PostCSS you'll need to install @tailwindcss/postcss and update your PostCSS configuration. 라는 에러가 끝나지를 않네요 ㅠ GPT한테 열심히 물어봤는데 도저히 해결이 안돼서 문의드립니다. 밑은 제가 설정해둔 코드입니다. tailwind.config.js /** @type {import('tailwindcss').Config} */ module.exports = { content: [ "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx,html,css}", // 필요한 파일들 포함 "./app/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", // Next.js의 `app` 폴더 추가 "./components/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", // 컴포넌트 폴더 추가 ], theme: { extend: { colors: { 철수가좋아하는색깔: "#3498db", // 나만의 부트스트랩 만들기 영희가좋아하는색깔: "green", }, }, }, plugins: [], }; postcss.config.js module.exports = { plugins: { tailwindcss: {}, autoprefixer: {}, }, }; globals.css /* @import "tailwindcss"; */ @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; 로 해도 안되고, @import "tailwindcss"; 도 안됩니다...
from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print() `(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능 여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score'] 이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데, # 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs) 이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 갑자기 선수강의에 없었던 정적페이지크롤링 파일이 나오는데 이건 어떻게 해야 하나요. 어디서 참고해야 하나요
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 리액트 학습 중에 궁금한 게 있어서 질문드려요. 기본 path 가 아닌 라우트로 바로 접속을 할때, html을 받으면 라우팅이 이뤄지구 useeffect로 api 요청이 가면서 페이지 렌더링이 이뤄지는건가요?
getPostRecommend() 함수 내부에서 tags : ['post', 'recommends'] 로 설정이 되어있는데, queryClient.prefetch 함수나, useQuery 함수의 queryKey와 항상 동일하게 일치시켜야 하나요? 불러온 데이터를 캐싱할 경우, react-query에서만 관리를 키를 관리해도 되지 않을까요?
혹시 현재 25년 3월기준 이 강의를 들으면 리액트 버전 차이로 인해 렌더링 방식이라던지 다른 점이 있어서 수강할때 불편할까요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
케이테스트 사이트는 썸네일 부터 결과 페이지 까지 모두 통이미지로 되어있습니다. 결국 테스트성격에 맞는 이미지들을 만들어야하는데 테스트 하나당 결과 페이지까지 합쳐서 15개 정도를 만들어야 할듯 합니다. 이 부분은 어디서 뭘 참고하거나 공부해야 감을 잡을수 있을까요? 아니면 이미지에 관련된 수업이 예정되어 있는지요~ 소중한 강의 감사합니다~
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 def solution(l,k): result = [] curr = [] def backtracking(start, curr): if len(curr) == k: result.append(curr[:]) return for i in range(start, len(l)): curr.append(i+1) backtracking(i + 1, curr) curr.pop() backtracking(0, curr) return result 위의 코드에서 if len(curr) == k: 안에 result.append(curr[:]) 대신 result.append(curr)을 넣으면 result = [[], [], [], [], [], []]와 같이 값이 제대로 추가가 안 되던데 무슨 차이가 있는 건가요? main 함수에서 test1 = [] test2 = [1,2,3] test1.append(test2) print(test1) test1 = [] test1.append(test2[:]) print(test1) 이와 같이 테스트를 해보면 두 프린트 결과 모두 [[1,2,3]]으로 동일하게 나오는데 위의 경우는 달라서 질문 드립니다.
안녕하세요! 강의를 수강하면서 나날이 성장하는게 느껴집니다!! SSG, SSR, ISR 개념을 배우면서, SSR을 언제 사용해야 하는지에 대한 고민이 생겼습니다. 블로그 글이나 GPT의 답변을 참고해보니, 개인화된 사용자 데이터나 요청 시에만 알 수 있는 정보에 의존하는 페이지를 렌더링해야 하는 경우 사용한다고 합니다. 저는 조금 다른 접근을 고민해봤습니다. ISR을 활용하여 개인화된 페이지를 생성하고, Middleware에서 사용자 인증을 검증하는 방식 으로 생각해봤습니다. 또는 SSR 대신 SSG를 사용하고, 클라이언트 측에서 필요한 데이터를 패칭하는 방식 으로 생각해봤습니다. 정리하자면 SSR은 언제 써야하는지 잘 모르겠습니다. 소중한 시간 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!!
마지막 JDBC 데이터베이스 설정하는 부분까지 했는데도 계속 에러가 나서 찾아보니 mariaDB보다 MySQL이 더 호환이 잘된다고 나와서 MySQL로 변경하려 합니다. 그런데 mariaDB와 MySQL 모두 계속 오류가나서 진행이 되지 않네요 ㅠ 참고자료로 올려주신 pdf의 25페이지 코드 참고해서 해봐도 되지 않는데 살펴봐야 할 곳이 어디 있을까요? MySQL로 하는 방법도 알려주시면 감사하겠습니다!