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해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
문제를 풀때, 재귀함수를 사용하여 백트래킹 하는 방법이 있고 완전 탐색 for 문을 돌리는 방법 두가지가 있다고 했을때, 어느것을 사용하든지 관계 없나요? 본질적으로 모든 경우의 수 탐색하는 건 똑같은데 그 방법의 차이일 뿐인가요?? 만약 그렇다면 for 문으로 일일이 코딩하기 어려운 문제들을 재귀로 푼다고 생각하면 될까요?
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편3) - 웹 스크래핑 (5시간)
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from bs4 import BeautifulSoup # Setup Chrome options options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) options.add_argument("--user-agent=''") # Initialize the browser browser = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options) # 옵션 추가 - 웹페이지 최대화 browser.maximize_window() # 원하는 웹사이트로 이동 url = "https://realty.daum.net/home/apt/danjis/38487" browser.get(url) # 모든 요소가 로드될 때까지 대기 (최대 10초) WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, "css-1dbjc4n"))) # 데이터 뽑기 시작 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "lxml") # 매물 정보 가져오기 targets = soup.find_all("div", class_="css-1dbjc4n r-1awozwy r-s4x47v r-18u37iz r-17s6mgv r-1m04atk") for idx, target in enumerate(targets): # 가격과 거래 방법 추출 price = target.find("div", class_="css-1563yu1 r-aw03qq r-1wbh5a2 r-1w6e6rj r-159m18f r-1b43r93 r-b88u0q r-rjixqe r-13hce6t r-1ff274t r-13wfysu r-q42fyq r-1ad0z5i") if price: plate = price.get_text().split(" ") use = plate[0] final_price = '' for index in range(1, len(plate)): final_price += plate[index] else: continue # 면적과 층수 정보 추출 area_and_floors = target.find_all("div", class_="css-1563yu1 r-1dnsj32 r-1wbh5a2 r-1w6e6rj r-159m18f r-n6v787 r-majxgm r-14yzgew r-fdjqy7 r-13wfysu r-q42fyq r-1ad0z5i") if len(area_and_floors) >= 2: area = area_and_floors[0].get_text() floor = area_and_floors[1].get_text()[-3:] else: area = "N/A" floor = "N/A" print("=" * 10 + " 매물 {0} ".format(idx) + "=" * 10) print(f"거래 : {use}") print(f"가격 : {final_price}".strip()) print(f"면적 : {area}".strip()) print(f"층 : {floor}".strip()) print() browser.quit()
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편3) - 웹 스크래핑 (5시간)
git hub에 저의 user-agent가 노출되어도 상관이 없을까요 ? git hub에 소스코드를 push하면서 진행을 하고 있는데 괜찮을까요 ?
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
Survived 에서 뽑아냈을 때 수치가 높게 나오면 영향 가능성이 높다고 판단하면 되는건가요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
섹션 2의 재귀함수 이해하기 파트에서 풀이 1에서 n을 입력하는 것과 0,1의 값을 정해주는 것 그리고 for문의 형식까지는 이해했습니다. 하지만 arr = [-1] * (n + 2) 가 주석을 봐도 어떤 것을 의미하는지 잘 모르겠습니다
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. langChain을 쓰지 않고 수동으로 split하는 부분 보여주시던 부분 관련해서 질문드립니다. 질문1. encode후에 chunk 묶고 다시 decode하는이유가 무엇인가요? 그냥 encode하지 않고 적절히 묶어 잘라도 되지 않나 싶은 생각을 했는데요. 그냥 text 기반으로 chunk를 묶어버리기만 하면 별로 의미있게 잘리지 않기때문이다..로 이해해야할까요? 질문2. 인코딩하면 해당 텍스트 token이 숫자로 변환되는것같던데요. 그 숫자가 정말 텍스트의 의미를 대체하여 의미를 갖게 되는건지? 아니면 그냥 키:값으로 저장시키고 그 키값으로 참조할수있게 바꿔놓는다는 의미인건지? 가 궁금합니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
주신 자료 중에 Step-back 자료가 없어서. 부탁드릴수 있는지요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
소스코드: movies_df['genres_literal'] = movies_df['genres'].apply(lambda x : (' ').join(x)) count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) print(genre_mat.shape) 에러 코드: InvalidParameterError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 10 8 count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) 9 # print(movies_df['genres_literal']) ---> 10 genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:1467, in _fit_context.<locals>.decorator.<locals>.wrapper(estimator, *args, **kwargs) 1462 partial_fit_and_fitted = ( 1463 fit_method.__name__ == "partial_fit" and _is_fitted(estimator) 1464 ) 1466 if not global_skip_validation and not partial_fit_and_fitted: -> 1467 estimator._validate_params() 1469 with config_context( 1470 skip_parameter_validation=( 1471 prefer_skip_nested_validation or global_skip_validation 1472 ) 1473 ): 1474 return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:666, in BaseEstimator._validate_params(self) 658 def _validate_params(self): 659 """Validate types and values of constructor parameters 660 661 The expected type and values must be defined in the `_parameter_constraints` (...) 664 accepted constraints. 665 """ --> 666 validate_parameter_constraints( 667 self._parameter_constraints, 668 self.get_params(deep=False), 669 caller_name=self.__class__.__name__, 670 ) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py:95, in validate_parameter_constraints(parameter_constraints, params, caller_name) 89 else: 90 constraints_str = ( 91 f"{', '.join([str(c) for c in constraints[:-1]])} or" 92 f" {constraints[-1]}" 93 ) ---> 95 raise InvalidParameterError( 96 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 97 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." 98 ) InvalidParameterError: The 'min_df' parameter of CountVectorizer must be a float in the range [0.0, 1.0] or an int in the range [1, inf). Got 0 instea
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
동영상 재생이 제대로 보이지 않고 버그 현상이 반복 됩니다 한번쯤은 점검이 있어야 될 것 같네요
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다! 다름이 아니라 저는 Faiss를 사용하는데 Faiss의 인덱스를 HuggingFace에 업로드하고 배포된환경에서 load 해서 쓰는 것은 비효율적인가요?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요. 강의 그대로 따라해도 세팅부터 막히는데 어떻게 하나요? 파일을 만들고 나서 셀에 입력하는 화면이 안나오는데요. 강의에서 python3으로 들어가면 강의에서는 셀을 입력할 수 있도록 나오는데 저는 python3이라는게 뜨지를 않습니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
섹션5 <공지> 코드 https://github.com/chulminkw/DLCV <여기에 있나요?? 찾아도 없어서요.
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
조금씩이지만 열심히 따라서 구현을 해 보려고 하지만 모르는게 너무 많아 조금은 힘드네요 그래도 강의 내용이 스텝 바이 스텝으로 상세해 아주 큰 도움이 됩니다 저희 중요 업무는 고객 요구 사항들 (텍스트/ 이미지)이 기록되어 있는 문서를 참조로 현재 개발된 디자인이 모든 요구 사항들을 다 잘 지켜서 개발이 완료된 건지를 체크하는 일입니다 기존에 일일히 하나하나 체크를 하다 보니 시간도 너무 오래 걸리고 일부 경험 많은 엔지니어의 경우 기존 경험에 의존해 체크가 누락되는 경우도 발생이 되고 있습니다 이에 고객 요구 사항들을 AI (gpt-4o)에게 학습시키고 완료된 디자인 문서를 프로프팅 창에 입력해 자동으로 미지원 항목을 체크해 알려주는 기능을 만드는 것이 목표입니다 이를 위해 프롬프트 창에 디자인 문서 (텍스트/ 파워포인트/ PDF/ JPG 등) 멀티모달 프롬프팅이 되어야 디자이너 스스로 자기가 만든 디자인 파일의 셀프 체크가 가능하기에 gpt-4o를 선택해서 구현을 할려고 합니다 여기서 중요한건 비교를 해야 하는 고객 요구 사항을 어떻게 gpt-4o에게 학습시키는지에 대해 잘 몰라 난감해서 문의 드립니다 가장 효과적인 학습 방법에 대한 조언을 주실 수 있으실지요? 사내 전용 우리 회사만의 GPT라면 비교 자료도 나만의 자료가 되는게 필요해서 문의 드립니다 답변 부탁 드리겠습니다 감사합니다
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 강의에서는 docx문서를 활용해서 강의를 해주셨는데, 보니깐 langchain에서 PDF, 엑셀, json 등도 지원하여 활용할 수 있는 것 같았습니다. 문의 내용은, 공공데이터의 API 연동을 한 XML 파일 데이터를 pinecone에 저장 없이 학습시킬 수 있는지 문의드립니다!!
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
n = int(input()) hint = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)] answer = 0 #100 ~ 999 for a in range(1,10): # 100의 자리 for b in range(10): # 10의 자리 for c in range(10): # 1의 자리 if (a == b or b == c or c == a): continue cnt = 0 for arr in hint: number = list(map(int, str(arr[0]))) strike = arr[1] ball = arr[2] ball_count = 0 strike_count = 0 #스트라이크카운트 자리수,숫자 둘다 if number[0] == a: strike_count += 1 if number[1] == b: strike_count += 1 if number[2] == c: strike_count += 1 #볼카운트 자리수는 안맞고 숫자만 if a in number and number[0] != a: ball_count += 1 if b in number and number[1] != b: ball_count += 1 if c in number and number[2] != c: ball_count += 1 if ball == ball_count and strike == strike_count: cnt += 1 if cnt == n: answer += 1 print(answer)
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요! 좋은 강의 너무 감사드립니다. 강의를 복습 차원에서 다시 한번 듣고 있는데, 몇가지 개선을 해보려고 합니다. 그중에서 채팅 답변 속도를 조금 더 빠르게 해보려고 하는데(몇번 사용을 해보는데 답변 생성 시간이 긴 것 같은 생각이 드네요), 혹시 추천해주실 방안이 있을까요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사하다는 말씀 먼저 드립니다. 조그마한 회사에 재직 중인 신입 개발자입니다. AI를 분야를 다루는 것은 처음이라 백그라운드 지식이 전혀 없는 상태임을 양해 부탁드립니다. 현재 강의를 완강하지는 못했지만, 질문이 있습니다. 저 말고 다른 분도 질문을 올리신 거 같긴 한데, 제가 궁금한 것은 현재 외부에 공개되는 것에 민감한 자료에 대해 llm이 잘 답변하는 것을 목표인 프로젝트를 맡게 되었는데요, 민감한 정보이다 보니, 클라우드 서버를 사용하지 않고, 직접 서버를 구매할 예정이라고 들었습니다. openAI의 api와 같은 외부 api 사용도 어려울 것으로 생각 됩니다. (외부 api를 사용해 rag를 구성하는 것에 대해서 민감하게 생각하시는 거 같습니다) 그래서 저와 같은 상황일 때는 임베딩 부분이나 vectorDB 구성을 어떻게 하는 것이 좋을까요? llm 모델은 llama3를 활용하면 문제가 없을 거 같은데, 정말 중요한 임베딩과 vectorDB 구성에서 고민이 많습니다. vectorDB는 AWS를 활용하지 않는 Chroma를 이용한다고 하더라도, 임베딩을 어떤 것을 사용하면 좋을지 고민이 됩니다. 감사합니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
제가 뭘 건든건지 잘되던게 갑자기 SyntaxWarning: invalid escape sequence '\.' 에러가 출력됩니다. 셀레니움 css셀렉터에서 검색 카피해와서 붙였는데 그중에 \ 들어가면 에러를 내보네요.. 이유를 모르겠습니다.
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
hwp 파일에서 바탕쪽, 머리말, 꼬리말, 미주 장식, 두 줄이상의 빈 줄을 자동으로 없애고자 강의를 수강합니다. 힌트를 얻고 싶습니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
11.네이버 쇼핑 크롤링의 3편 데이터 추출하기(복작한 HTML)구조 편에서 # 나무태그 선택자 만들기 soup.select(".product_item__MDtDF")까지 하더라도 a 태그에 해당되는 부분을 가져오지 못합니다. 네이버 쇼핑에서 크롤링을 차단하는 것인지, 다른 방법으로 크롤링하는 방법은 없는건가요?
