안녕하세요. mmdetection 뿐만 아니라 , mmsegmentation 에서도 적용을 해보고자 합니다. 이때 mmdetection에서 사용하는 from mmdet.datasets import build_dataset의 경우 mmsegmentation에서는 어떻게 import하는지 궁금합니다.
@Conditional 강의를 들으면서, 특정 조건(Condition)에 따라서 의존성 주입을 A, B로 변경할 수 있어서 흥미롭게 보게되었습니다. 토비님께서 예제로 설명해주신 웹서버 설정외에 다른 방법도 가능할까요? matches 메서드 안에서 DB를 조회하여, 해당 값으로 인해 A, B로 의존성 주입이 가능할까요?? -> 서비스 빈을 찾아서 jpaRepository로 조회할려고 하니, jpaRepository가 null이 되어 아직 주입되지 않는 듯 합니다. 다른 방법이 있을까요? 사용자구성정보랑 자동구성정보의 빈 생성 시점이 달라서 인지 궁금합니다. gradle 설정에서 implement의 설정에 따라서 @Conditional matches로 의존성주입이 가능하던데, 마찬가지로 멀티모듈구성시 모듈의 주입되지 않을경우, @ConditionalOnMissingBean으로 멀티모듈의 빈이 아닌 해당빈으로(디폴트 빈)으로 설정이 가능한지 궁금합니다. 바쁘실텐데 답변주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.!!! 열심히 따라가며 공부하고 있는데,, 아직은 파이썬 자체의 문법도 잘 모르고 있어서 열심히 검색하며 공부하고 있습니다. ㅠㅠ 필수보직기간 내 전보 사전승인통보서 자동화 프로젝트필수보직기간 내 전보 사전승인통보서 자동화 프로젝트 그 중에서 <필수보직기간 내 전보 사전승인통보서 자동화 프로젝트> for 행인덱스, 행데이터 in enumerate (엑셀데이터): 사전전보승인일, 직급, 전보대상자, 전보일, 기존부서, 전보부서, 근무시작일, 근무종료일, 근무기간, 전보유형 = 행데이터 요 부분이 이해가 안갑니다... 사전전보승인일, 직급, 전보대상자, 전보일, 기존부서, 전보부서, 근무시작일, 근무종료일, 근무기간, 전보유형 = 행데이터 이 과정이 어떤 과정을 처리하는건가요? a,b,c,d = e 구조인데 이것이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 인덱스(??)를 붙이는건가여?
SS proposal 영역과 GT가 많이 겹칠 수록 그 이미지가 잘 탐지되었다는 것은 알겠습니다. 다만 하나의 예시로 SS proposal은 'TV'를 예측하고 GT의 경우에는 '사람'을 예측했다면 그것은 잘못된거라 생각하는데 GT에는 label 명이 명시가 되어있지만 SS proposal의 경우에는 그런 부분이 어떻게 설정되는가요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
수업내용을 그대로 따라하면서 진행하였습니다 근데 del 호출후 결과가 2가 아닌 3으로 출력이 되는데요 마지막에 print ( car2 .car _count) 를 호출하면 Traceback (most recent call last): File "/Users/janghyungju/Study/python/test.py", line 167, in <module> print(car2.car_count) ^^^^ NameError: name 'car2' is not defined. Did you mean: 'car1'? 라는 에러가 발생하는거 봐서는 해당 인스턴스가 삭제된것으로 보입니다 근데 3이 출력되는 이유가 궁금합니다.