안녕하세요! build할 때 계속해서 type 오류가 발생하여 질문 드립니다. 현재 page.tsx에는 아래와 같이 작성되어 있습니다. import BookItem from "@/components/book-item"; import { BookData } from "@/types"; export default async function Page({ searchParams, }: { searchParams: { q?: string; }; }) { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/search?q=${searchParams.q}` ); if (!response.ok) { return <div>오류가 발생했습니다...</div>; } const books: BookData[] = await response.json(); return ( <div> {books.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </div> ); } 근데 여기서 build를 하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. .next/types/app/(with-searchbar)/search/page.ts:34:29 Type error: Type 'Props' does not satisfy the constraint 'PageProps'. Types of property 'searchParams' are incompatible. Type 'Record<string, string | string[]> | undefined' is not assignable to type 'Promise<any> | undefined'. Type 'Record<string, string | string[]>' is missing the following properties from type 'Promise<any>': then, catch, finally, [Symbol.toStringTag] 32 | 33 | // Check the prop type of the entry function > 34 | checkFields<Diff<PageProps, FirstArg<TEntry['default']>, 'default'>>() | ^ 35 | 36 | // Check the arguments and return type of the generateMetadata function 37 | if ('generateMetadata' in entry) { Next.js build worker exited with code: 1 and signal: null 사실 gpt를 이용하여 받은 코드로 작성해보면 에러를 해결할 수는 있는데 이게 근본적인 해결 방법인지 잘 모르겠고, gpt가 작성한 코드가 잘 이해가 되지 않습니다. 우선 gpt에서 받은 답변은 아래와 같습니다. import BookItem from "@/components/book-item"; import { BookData } from "@/types"; export default async function Page({ searchParams }: any) { const qRaw = searchParams?.q; const q = Array.isArray(qRaw) ? qRaw[0] : qRaw ?? ""; const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/search?q=${encodeURIComponent(q)}` ); if (!response.ok) { return <div>오류가 발생했습니다...</div>; } const books: BookData[] = await response.json(); return ( <div> {books.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </div> ); } 이렇게 하면 해결은 되긴합니다. 다만 왜 해결이 되는 건지 이해가 잘 되지 않아서 그런데 왜 자꾸 build할 때 type 오류가 발생하는지 알려주시면 감사드리겠습니다!
안녕하세요 선생님. material까지 강의를 들으면서 두 가지 궁금한 점이 생겼습니다. 로컬 서버에서 ctrl+s 하면 자동으로 핫로딩되어 코드 변경사항이 화면에 반영되는 것으로 알고 있습니다. (리액트의 경우는 root부터 리렌더링) 그런데 핫로딩을 했을 때 바로 반영되는 코드가 있고, 직접 브라우저에서 새로고침해줘야 반영되는 코드가 있었습니다. <핫로딩 시 안변함 (only 새로고침으로만 변경사항 반영됨)> material wireframe 적용 camera fov, far 속성 그 외 등등 <핫로딩 시 변함> Geometry 종류 변경 transform 속성 변경 (position, scale, rotation) mesh color 변경 materal 종류 변경 그 외 등등 위와 같은 차이가 발생하는 이유를 잘 모르겠습니다. 내부 동작면에서 뭔가 다른게 있는 걸까요? (three.js 코드를 까보면 좀 명확해지려나요...) Mesh의 정의를 어떻게 내려야할지 잘 모르겠습니다. 아래 두 가지 중 어느 쪽이 더 맞는 설명일까요? Geometry와 material을 감싼 껍데기 Geometry와 material로 이루어진 하나의 물체 또, 종종 3D 모델링에서 정육면체, 삼각형 등을 오브젝트라고 부르는 걸 들은 적 있는 것 같은데, 해당 오브젝트라는 명칭이 맞는 명칭인가요? 그렇다면, Mesh = 오브젝트 라고 부를 수 있을까요? 감사합니다.
어디를 수정해야 할까요? 지금 계속 다시 해보고 있는데 해결이 되지 않습니다ㅠ 앞서 이렇게 했었는데 해결되지 않아 다시 해보고있습니다..! tailwind.config.js 의 content에 이렇게 입력하는게 맞나요?? index.css에 이렇게 오류가 떠서요 ㅠㅠ -> 우측하단 언어모드를 tailwindCSS로 바꾸면 밑줄은 사라지는데 npm start 실행시 이렇게 뜹니다..!
버젼이 달라서인지.. CNA 했을 때 tailwind.config.js 파일이 없었습니다. 강의에서는 원래부터 존재하던데.. 그래서 어떻게어떻게 추가를 했는데. Error: It looks like you're trying to use tailwindcss directly as a PostCSS plugin. The PostCSS plugin has moved to a separate package, so to continue using Tailwind CSS with PostCSS you'll need to install @tailwindcss/postcss and update your PostCSS configuration. 라는 에러가 끝나지를 않네요 ㅠ GPT한테 열심히 물어봤는데 도저히 해결이 안돼서 문의드립니다. 밑은 제가 설정해둔 코드입니다. tailwind.config.js /** @type {import('tailwindcss').Config} */ module.exports = { content: [ "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx,html,css}", // 필요한 파일들 포함 "./app/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", // Next.js의 `app` 폴더 추가 "./components/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", // 컴포넌트 폴더 추가 ], theme: { extend: { colors: { 철수가좋아하는색깔: "#3498db", // 나만의 부트스트랩 만들기 영희가좋아하는색깔: "green", }, }, }, plugins: [], }; postcss.config.js module.exports = { plugins: { tailwindcss: {}, autoprefixer: {}, }, }; globals.css /* @import "tailwindcss"; */ @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; 로 해도 안되고, @import "tailwindcss"; 도 안됩니다...
from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print() `(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능 여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score'] 이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데, # 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs) 이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.
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getPostRecommend() 함수 내부에서 tags : ['post', 'recommends'] 로 설정이 되어있는데, queryClient.prefetch 함수나, useQuery 함수의 queryKey와 항상 동일하게 일치시켜야 하나요? 불러온 데이터를 캐싱할 경우, react-query에서만 관리를 키를 관리해도 되지 않을까요?
혹시 현재 25년 3월기준 이 강의를 들으면 리액트 버전 차이로 인해 렌더링 방식이라던지 다른 점이 있어서 수강할때 불편할까요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
케이테스트 사이트는 썸네일 부터 결과 페이지 까지 모두 통이미지로 되어있습니다. 결국 테스트성격에 맞는 이미지들을 만들어야하는데 테스트 하나당 결과 페이지까지 합쳐서 15개 정도를 만들어야 할듯 합니다. 이 부분은 어디서 뭘 참고하거나 공부해야 감을 잡을수 있을까요? 아니면 이미지에 관련된 수업이 예정되어 있는지요~ 소중한 강의 감사합니다~
