학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. public class MemberTeamDto { private Member member; private Team team; @QueryProjection public MemberTeamDto(Member member, Team team) { this.member = member; this.team = team; } } 이런식으로 DTO에 엔티티를 직접 포함해도 되나요?? 실행은 잘되는거 같은데 이렇게 활용해도 되는지 궁금합니다
craft에서 여러글자를 하나의 단어로 인식하는것이 맞는 것인가요 번호판 커스텀 데이터를 보면 bbox 와 하나의 라벨링이 있는데 해당 라벨링에 여러 단어가 들어가있습니다. 그래서 추측하기에 원래 기본적으로 하나의 단에 하나의 bbox가 있는것인데 이번 강의에서 여러 단어를 하나의 단어로 인식하는 방식이 맞는 것인지 궁금합니다. 아니면 라벨링은 무시하는 데이터 입니까? 아니면 craft가 문자 인식에 탁월한 detection model이지만, 이를 글자가 아니라 애초에 번호판 박스를 인식하는데에 쓰는 것인가요? 그리고 해당 bbox를 통해 전체 이미지중 해당 되는 img를 잘라서 crnn이 받아서 글자를 recognize 하는 것이 맞는것 인지 궁금합니다
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요, 강사님. 컨트롤러 코드 관련 질문입니다. 작성한 코드는 컨트롤러의 메소드 반환 타입을 void로 해서 아무것도 반환하지 않는데요, 만약 postmapping 관련 메소드 작성 시, 작성한 게시글의 id값을 반환해주는 코드와 큰 차이가 있을까요? 그리고 찾아보던 중, ResponseEntity를 사용해서 반환해주는 메소드를 보았는데, 메소드의 반환 타입에 따라 기능에 큰 차이가 있는지, 아니면 API 명세의 차이만 있고 기능에는 크게 차이가 없는지 궁금합니다!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 강의를 한 번 완주한 후 개별적으로 예제와 다르게 다시 공부하고 있는데 오류가 나서요..ㅜㅜ https://drive.google.com/file/d/1Fe9hZbwSCKFYyQtmj_TU2Sl9VwqeXCsO/view?usp=sharing 무엇 때문에 오류가 났는지 알 수 있을까요??
input_tensor = Input(shape = (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, 3)) x = Conv2D(filters = 32, kernel_size = (3, 3), padding = 'same', activation = 'relu', kernel_initializer = 'he_normal')(input_tensor) 이 부분에서 입력데이터가 3차원으로 들어오잖아요. 저번 강의에서 개별 커널의 차원은 3차원이라고 하셨던거 같은데, 그럼 이 코드에선 한개의 커널이 rgb, 총 3개의 채널을 가진 (3 x 3 x 3)가 되는 것인가요? 위에 전제가 맞다면, 2번째 줄 kernel_size가 (3, 3)인 이유는 케라스 내부에서 알아서 3개의 채널을 만들어주기 때문인가요??
앞에서 mini-batch유형때 전체 학습 데이터의 순차적인 mini_batch가 딥러닝 프레임워크에 주로 사용한다고 말씀하셨지만 헷갈려서 질문드립니다! 여기서 batch_size = 32라고 되어있는데, 이것은 전체 학습 데이터의 순차적인 mini_batch라고 생각하면 될까요? 그래서 epoch1번당 batch_size * 1875 = 60000이 되는것을 알수가 있는거같아서요 혹시 맞을까요?
안녕하세요~! 좋은 강의 정말 감사드립니다...!! 강의와 강의 질문중 대답해주신걸 바탕으로 이리저리 고민해봣는데 backpropagation은 뒤에서부터 weight를 순차적으로 업데이트(gradient descent 알고리즘을 이용해서) 한다고 설명 되어 있는데... 현재까지 강의에서는 체인룰에 좀 집중이 되어있는것 같고 최종 미분하는 것이 입력층에서 제일 가까운 weight로 보여집니다 그럼 한가지 궁금한것이 체인룰을 실제로 사용할때 출력층과 제일 가까운 weight를 gradient descent를 이용해서 업데이트(앞쪽 강의의 단일퍼셉트론에서 한것과 같이) 한 다음 그업데이트 된 값에 대해서 다시 체인룰을 적용하는 것인가요!? 다시한번 좋은강의 감사드립니다 성생님!^^
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. train_labels = train_labels.squeeze() test_labels = test_labels.squeeze() 이 부분에서 np.reshape(-1)형식으로 차원을 변경해도 상관이 없나요??
안녕하세요 교수님 개념이 헷갈리는거 같아서 확인차 질문글에 남깁니다! 퍼셉트론과 심층망에서 경사하강법을 통해 weight값을 갱신하는데 퍼셉트론은 hidden layer가 없어 손실함수에서의 parameter값의 편미분을 쉽게 할수있지만, hidden layer가 있는 심층망에서는 parameter에 대한 미분이 쉽지 않아, chain rule을 이용한 backpropagation으로 각 layer마다 전해지는 weight값의 편미분 값을 경사하강법 공식에 대입하여 weight값을 update하는게 맞을까요?? 제가 남들보다 이해력이 좋지않아서 죄송합니다.. ㅎㅎ..
GD는 만약 features들의 값이 매우 많아진다면 weighted sum과 activation function을 거치면서 예측값이 나오는데 굉장히 오래걸릴거같습니다. 반면 미니배치는 전체 features들의 값을 일정하게 분할하여 계산의 효율성을 증가시키고 메모리 효율성을 높이는데에 있다고 생각합니다. 그래서 미니배치가 더욱 더 딥러닝 FrameWork에 채택되는것이 맞을까요??
Y = W1*X1 + W0를 2차원 좌표상에서 나타냈을때, 예측함수에 실제값을 더하면 실제함수가 나온다고 하셨는데 혹시 왜그런지 알수있을까요? 만약 2개의 ERROR값이 Y = W1*X + W0를 중심으로 대칭이동을 하게되면 ERROR값은 0이 나온다고 생각합니다. 답변 부탁드립니다 !
안녕하세요 oracle db에서 서브쿼리 안에서 groupby를 했을떄 ORA-02287 sequence number not allowed here 오류가 나옵니다. 검색해보니 SEQUENCE를 사용할 수 없는 경우는 다음과 같다. SELECT 문장의 경우에서 1. WHERE 절 안에서 2. GROUP BY나 ORDER BY 절에서 3. DISTINCT 절에서 4. UNION 이나 INTERSECT 나 MINUS 와 함께 사용 할때 5. 서브 쿼리 안에서 라고 하는데 제 경우에는 이 group by를 하고싶으면 어떻게 할수있나요? 감사합니다. Integer sucessCount =0, JPQLQuery<Tuple> subQuery = JPAExpressions.select( log.name, log.content, new CaseBuilder() .when(log.statusCode.eq("0") .then(sucessCount+1) .otherwise(successCount), client.id ) .from(log) .leftJoin(client) .on(client.name.eq(log.name)) //이 group by가 문제 .groupBy(log.name, log.content, client.id); queryFactory.insert(stats) .columns( stats.name, stats.content, stats.successCount, stats.clientId ) .select(subQuery) .execute();
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 커맨드와 쿼리를 분리한다고 하셨는데, 분산 데이터베이스 환경에서 update 쿼리에서 반환값을 가져오지 않고 다시 findOne을 수행한다고 가정했을때 전파가 아직 이루어지지 않아서 조회가 안되는 경우가 발생할 수도 있을까요? 이전에 물리적으로 분산 데이터베이스 환경에서 update되는 데이터가 많아서 find로 값을 불러오지 못한 경우가 있어서 무조건 update 쿼리를 보낼때 반환값을 받아서 처리했던 기억이 있어서 질문 드립니다.
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 맛비님. 23:42 초에 보시면, PL의 clock을 90 MHz로 맞춰주셨습니다. 그리고 Input Frequency가 33.33 MHz로 되어있는데, PS 즉 Arm processor의 동작주파수가 33.33MHz인가요? Arm processor의 zynq 내 정해져있는 건가요? 바꿀 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.!!
