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미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. '클래스 도입'이라는 강의 16:25 쯤 강사님이 "마치 method을 호출하고 반환한 것처럼 끝나고 나면 참조값을 딱 반환합니다. " 라고 하셨는데 매서드를 호출하고 반환할 때 원래 위치로 돌아가는 것이 참조값을 반환해서 라고 이해하면 될까요? 무슨 말인지 잘 이해가 안 됩니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요. 강의 수강 중 중간중간에 일이 생겨 이제서야 빠르게 복습하고 다시 수강하고 있는 수강생입니다. 저는 강의에서 사용되었던 코드를 실행했을 때, 평가 실행 시 "KeyError" 오류가 발생되었습니다. 많은 분들께서 따라하는 과정에서 저와 같은 오류를 마주하고 Langsmith Docs를 열어보셨을 것 같습니다. 다만 강의에서 다루는 코드와 현재 시점에 Langsmith Docs에 작성된 튜토리얼 코드는 많은 부분이 변경되었기에 현재 시점의 Langsmith Docs에서 다루는 LLM Evaluator 구현 시 포인트와 함께 Upstage를 사용한 방법을 정리하여 공유드리려합니다. 참고로 현재 시점의 Langsmith Docs는 아래 링크의 문서이며, 이하 설명에서는 Langsmith Docs를 Docs로 부르겠습니다. https://docs.langchain.com/langsmith/evaluate-rag-tutorial 1. Evaluator 종류 - 현재 Doc에서는 다음과 같은 평가 지표에 대한 예시를 제공하고 있습니다. 1) 정확성(Correctness): LLM의 답변이 실제 답변과 얼마나 유사하고 정확한지 측정 2) 관련성(Relevance): LLM의 답변이 사용자의 질문과 얼마나 관련있는지 측정 3) 근거성(Groundedness): LLM의 답변이 검색된 데이터의 맥락과 얼마나 일치하는지 측정 4) 검색 관련성(Retrieval relevance): 입력된 질문과 검색된 데이터는 얼마나 관련있는지 측정 2. 데이터 셋 형식 변경 - 현재의 Docs에서는 다음과 같은 데이터 셋 형식을 사용하고 있습니다. # Define the examples for the dataset examples = [ { "inputs": {"question": "How does the ReAct agent use self-reflection? "}, "outputs": {"answer": "ReAct integrates reasoning and acting, performing actions - such tools like Wikipedia search API - and then observing / reasoning about the tool outputs."}, }, ... ] - 따라서 강의에서 제공된 데이터 셋을 다음과 같이 변경할 수 있습니다. Docs의 Evaluator에서는 'contexts' 를 사용하진 않는 것 같지만 기존 데이터 셋의 내용에 맞추어 수정한 점은 참고바랍니다. examples = [ { "inputs": {"question": "제1조에 따른 소득세법의 목적은 무엇인가요?"}, "outputs": {"answer": "소득세법의 목적은 소득의 성격과 납세자의 부담능력에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지하는 것입니다."}, "metadata": {"contexts": "제1조(목적) 이 법은 개인의 소득에 대하여 소득의 성격과 납세자의 부담능력 등에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지함을 목적으로 한다."}, }, ... ] 3. Upstage Model을 사용하는 방법 - 현재의 Docs에서는 각 단계에서 LLM을 선언하는 부분에서 다음과 같이 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하고 있습니다. # Rag-Bot from langchain_openai import ChatOpenAI ... llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=1) # Evaluators grader_llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=0).with_structured_output( ... ) - 따라서 다음과 같이 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한 후, 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하는 부분을 'ChatUpstage()' 함수로 변경해주면 됩니다. 'Rag-Bot' 코드를 작성하는 셀에서 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한다면 이하 코드에서는 일일이 import하지 않아도 되며, 'ChatOpenAI()' 함수에서 사용하던 'temperature=1' 인자는 제거해도 무방했습니다. # Rag-Bot from langchain_upstage import ChatUpstage ... llm = ChatUpstage(model="solar-pro3") # Evaluators grader_llm = ChatUpstage(model="solar-pro3").with_structured_output( ... ) 제가 수정한 전체 코드, 코드별 설명과 변경된 데이터 셋 파일은 아래 링크에 업로드해두었으며, 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://github.com/C0deH4ter/llm-application/tree/main/5.1%20Upstage%20Challenge
해결됨
[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)
Recoil에서 에러가 납니다. Recoil 소개 및 기본 문법 강의를 보고 있는데 몇번이나 시도했는데 에러가 납니다. 똑같이 코드를 옮겨적었는데 왜 에러가 생기는지 ,,, 어떻게 해야될지요
미해결
AI Agent with LangGraph version 1 기초부터 고급까지
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 들었는데 잘 이해가 안되는데요. react agent랑 이전에 설명한 tool여러개 붙인 agent랑 구분이 잘 안되는데 무슨 차이가 있길래 react agent라고 하는 걸까요? reasoning_effort="high", # 논리성 강화 이 부분이 그런걸 하는 것인가요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
Error occurred prerendering page "/book/1". Read more: https://nextjs.org/docs/messages/prerender-error Error: Review fetch failed: Unauthorized at p (.next/server/chunks/146.js:1:3768) { digest: '73929900' } Export encountered an error on /book/[id]/page: /book/1, exiting the build. ⨯ Next.js build worker exited with code: 1 and signal: null Error: Command "npm run build" exited with 1 상황설명 에러가 발생하여 env를 추가 하였습니다. 동일한 에러가 발생하여 배포한 서버로 접속하니 인덱스 페이지 접근은 잘 됐지만 api접근이 불가능하였습니다. AI 돌려보니 백단 코드 수정이 필요하다해서 백단 코드 수정 후 브라우저로 api에 접근하니 데이터를 정상적으로 가져왔습니다. 확인 후 프론트 환경변수도 다시한번 변경 해줬습니다. 하지만 프론트 서버에서는 저 에러가 빌드 로그로 출력되더라구요 뭐가 문제인지 감이안잡히네요 ㅎ;;;
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
이런 오류가 발생하는데 <Image src={coverImgUrl} alt= 도서 ${style.title}의 표지 이미지 } width={80} height={105} style={{ width: 'auto', height: 'auto' }} priority /> 인라인으로 스타일 지정을 하면 LCP 경고가 발생해서 priority까지 추가해줘야 브라우저 콘솔 경고가 사라지더라구요 대신 이미지 사이즈는 auto로 적용해서 크기가 변하네요;; 경고는 그냥 무시해야하는게 맞는지 궁금합니다
미해결
타입스크립트로 배우는 Next.js 16+ 완전 정복 : 기초부터 최신 아키텍처까지
초대 링크가 유효하지 않아서 확인 한번 다시 부탁드립니다~
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
전 프론트엔드코스을 구매를 했는데 쿠폰코드를 제가 개인사정이 있어서 지금봐서요. 혹시 " [코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스" 쿠폰을 지금이라도 받을수 있을까요?ㅠㅠ 부탁드립니다!
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
운영체제 관점의 실제 모니터 명세는 조건변수를 추가할 수 있습니다. synchronized는 자바가 구현한 모니터인데 조건변수의 추가가 불가능해서 생산자 소비자 문제를 해결할 수 없습니다. ReentrantLock은 자체적으로 구현한 락을 사용하지만 그 락의 구현은 실제 조건변수를 추가할 수 있는 모니터의 명세를 따르고 있어 모니터를 구현했다고 할 수 있습니다. 모니터는 CAS를 내부적으로 사용합니다. CAS를 반복문으로 돌리며 바쁜대기를 하거나 Park로 락을 획득하고 반환합니다. 원자적 연산도 CAS를 구현하지만 단순 속도가 synchronized와 ReentrantLock보다 더 빠른 이유는 락의 존재 유무입니다. 혹시 제가 이해한 내용들이 맞을까요?? 현재 81강까지 들었습니다!
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
18:30에서 printf("%s\n", *p + 1); 을 해도 OREA가 나오나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 영상에선 정렬되서 나오는데 제 DB에서는 price부터 나오네요 코드 에러는 없고 넣으면 들어가는데 보기좋게 정렬되게 만들고 싶은데 어떻게 해야할까요?
미해결
에이전트 개발, 어렵다고요? Microsoft랑 하면 쉽습니다!
안녕하세요. 내용은 참 좋은데, 녹음이 아쉽습니다. 삐하는 고음 노이즈가 있어서 이어폰끼고 오래 들을 수 없네요. 녹음된 부분에서 노이즈만 제거처리해서 영상 다시 올려주시면 좋겠습니다. 마이크로소프트의 이름으로 올라온 자료에 노이즈가 있다니... 아쉽네요.
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 강사님. 강의 잘 보고 있습니다. getServerSideProps 함수와 SSR의 상관관계에 대해 의문점이 생겨 QnA를 찾아보고 있었는데요. 비슷한 질문 이 있어서 해당 답변 참고했는데 이해가 잘 되지 않아서요. 해당 답변에선 getServerSideProps 함수를 선언하지 않으면 SSG로 동작한다고 말씀해주셨습니다. getServerSideProps는 강의에서 말씀하신대로 서버에서 호출되어 미리 데이터를 패칭해주고 props를 주입해주는 용도로 사용된다고 이해했는데요. getServerSideProps 함수를 정의하여 export하면 해당 페이지가 SSR방식으로 동작한다는 내용이 이해가 잘 되지 않습니다. next는 기본적으로 SSR SSG방식으로 동작하는 것으로 알고 있고, 처음 접속하는 페이지는 SSG방식으로, 이후 관련된 Link 등으로 이동시 CSR 방식으로 렌더링 되는 것으로 이해하고 있습니다. 해당 부분에 대해 정확한 동작이 궁금합니다. 또한, getServerSideProps 함수를 정의한 페이지가 만약 현재 접속한 페이지에 Link 컴포넌트로 연결이 되어있다면 관련된 js 코드가 프리패칭 될 것인데요. 이 경우 getServerSideProps 함수를 정의한 페이지가 SSR이 아닌 CSR방식으로 렌더링 되는게 아닌가 질문드립니다. (getServerSideProps 함수는 여전히 서버에서 호출되는 것으로 이해하고 있습니다) 관련하여 클로드 답변 첨부드립니다. (오류가 있다면 정정 부탁드립니다..!) 추가 +) 질문을 하다 보니 다소 난해해졌는데요. 정리하자면 아래와 같이 이해하면 될지 궁금합니다. 기본적으로 접속시 SSG로 렌더링된 사이트를 보여주지만, getServerSideProps 함수를 정의하면 SSR로 요청한다. Link 등으로 연결되어 있는 경우 getServerSideProps 함수를 통해 데이터를 패칭해온다. 이후 페이지 렌더링 자체는 CSR로 진행한다. 항상 좋은 강의 감사합니다.
해결됨
AI 기반 실전 보안 실습 : 취약점 탐지부터 LLM 탈옥까지
사전 학습자료 VM등은 어디서 받나요?
미해결
[풀스택 입문] Firebase보다 10배 좋은 Supabase
https://join.slack.com/t/lopun-lecture/shared_invite/zt-2mkxcgt5h-7Bq~fMnMJ8Scle17fzFYCQ next.js 프로젝트 생성 수업노트보기 에러 수정 바랍니다 아래와 같은 것이 나와요 otion.site/Supabase-Next-js-14-a522542541254b7ea54d9e81fdbf5e6a?pvs=4
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
**a = &b 와 *a = b 가 같은 말이라고 생각해도 되나요?
미해결
노코드 자동화 입문부터 실전까지: n8n 완전정복 (한국 최초 n8n 앰버서더 직강)
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 claude.desktop.config.json을 다음과 같이 저장하고 claude를 실행했을 때 아래와 같은 오류가 계속 발생합니다. gpt를 통해 질문했을 때 { "mcpServers": { "n8n": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://ddangkong.app.n8n.cloud/mcp/MCP" ] } } } 와 같이 수정하라고 알려줬지만 똑같은 오류 메세지가 뜹니다. url 뒤에 /sse를 붙여도 해결이 안되는데 어떻게 해야할까요? 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):n8n cloud 운영 체제:윈도우 11
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
학습을 위해 사전 공부를 하려고 하는데 질문이 있습니다. 혹시 노션 공유해주신 "코딩테스트를 위한 JAVA"의 모든 내용을 읽고 이해만 할 수 있을 정도일 때 강의를 들어야 하는지, 문제가 나오면 바로 쓸 수 있을 정도가 되어야 하는지 문의 드립니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, RAG강의를 2026년 3월에 수강하고 있습니다. 강의 9에 prompt를 QA해주는 library가 있는데 import가 되지 않아서 질문 남깁니다. 제가 코드를 잘못 작성한줄 알고, github에 올려주신 코드를 사용해도 error가 발생하는데, 확인 부탁드리겠습니다. 감사합니다. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 1 ----> 1 from langchain import hub 3 prompt = hub.pull("rlm4/rag-prompt") ImportError : cannot import name 'hub' from 'langchain' (/Users/royjoo/.pyenv/versions/inflearn-llm-application/lib/python3.10/site-packages/langchain/__init__.py) .
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 현재 최신 버전인 SpringBoot4 + Hibernate7 을 사용해서 강의를 듣고 있습니다. 이 버전에서는 (Hibernate 모듈 등록 X + 프록시 직접 초기화 X] 상태에서 API 응답으로 엔티티를 곧바로 반환하게 되면, 강의 내용처럼 오류(예외)가 나지 않고, Jackson이 json을 만드는 과정에서 getter 등을 호출해서 프록시 객체들을 자동으로 초기화(로딩)시키는 것처럼 보이네요. 응답 결과에서도 모두 출력되고요 (물론, @JsonIgnore 없으면 무한루프는 발생) 그래서 강의 내용처럼 오류가 나도록 하는 방법을 한참 찾다가 현재 버전에서 Hibernate 모듈을 등록하는 방법을 발견해서 공유해봅니다. (메뉴얼에도 없길래) [등록 방법] 1. 라이브러리 등록 implementation 'tools.jackson.datatype:jackson-datatype-hibernate7' 2. 빈 등록 @Bean public Hibernate7Module hibernate7Module() { Hibernate7Module module = new Hibernate7Module(); // module.configure(Hibernate7Module.Feature.FORCE_LAZY_LOADING, true); return module; }
