122강에서 supabase 셋팅을 진행하는데 2번 절차(next.js에 supabase 설정)진행할 때 터미널에서 갑자기 프로젝트 폴더를 만들더니 이후 모든 강의 및 예시가 해당 폴더에서만 진행되었습니다. 기존에 프로젝트 폴더가 만들어진 상황에서는 어떻게 진행하면 되나요? 다음 단계인 3번부터 하자니.. env.example 파일이 없습니다..
cols = train.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: train_set = set(train[col]) test_set = set(test[col]) same = (set(train[col]) == set(test[col])) if same: print(col, "동일") else: print(col, "동일하지않음") 이 코드를 실행했을 때 'city'가 동일하지 않다고 나와서 city컬럼을 train과 test 모두에서 삭제해야하는 줄 알았는데 보통 어느 경우에 컬럼을 삭제하는 건지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨 주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 문제에서 궁금한점이있는데 여기서는 수치형, 범주형 나눠서 처리를 해주는데 다같이 get_dummies 해주면 안되는 문제인건가요??
안녕하세요 완료된 프로젝트를 사용하는 방법에 대해 2가지 문의드려요 완료된 프로젝트 폴더 자체를 복사해서(또는 git 에서 내려 받아서) 다른 PC로 옮긴 후 해당 폴더를 supabse 에서 오류없이 작동이 가능할까요? 다른 프로젝트 폴더들을 참조하지 않는다는 가정으로요. 동일한 프로젝트 폴더를 supabse에 다른 이름으로 각각 올릴 수 있을까요? 감사합니다.
기술스택 강의 시 데이터베이스 사용 애플리케이션 기술스택은 아래와 같이 말씀주셨고, 실제 프롬프트할때는 lucide-react 도 말씀하셨어요. 다만, 실제로 프로젝트에 설치한 것은 Next.js 와 shadcn 2개인데.. 그렇다면 typescript zustand react hook form + zod supabase 및 supabase client next.js API routes lucide-react 위 기술스택은 별도로 설치하지 않아도 괜찮은걸까요? tailwindcss는 next.js 설치시 함께 설치된 것으로 확인했어요. 감사합니다.
강의를 들으면서 여러 문제를 풀고 또 만들어서 해결하는 중인데 2유형 같은 경우에는 기본적인 탬플릿이 유지한 상태에서 문제에 따라서 조금만 변형하면 되는걸로 알고 있는데 제가 사용하는 탬플릿이 문제가 있을까요? # gas_train.csv, gas_test.csv를 이용하시오. # 학습 데이터의 총가스사용량을 종속변수로 사용하여 # 테스트 데이터의 총가스사용량을 예측하시오. # 조건은 다음과 같다. # 1. 문자형 변수는 원-핫 인코딩하시오. # 2. 학습 데이터와 테스트 데이터는 동일한 방식으로 전처리하시오. # 3. 모델은 RandomForestRegressor를 사용하시오. # 4. 검증 데이터 비율은 20%로 하시오. # 5. RMSE를 출력하시오. # 6. 테스트 데이터 예측 결과를 result.csv로 저장하시오. # 7. 제출 파일은 pred 컬럼만 포함하시오. # 세팅 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error # 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('gas_train.csv') test = pd.read_csv('gas_test.csv') # target 지정 target = '총가스사용량' # X, y 분리 y = train[target] X = train.drop(target, axis=1) # id 컬럼 제거 if 'id' in X.columns: X = X.drop('id', axis=1) if 'id' in test.columns: test_X = test.drop('id', axis=1) else: test_X = test.copy() # train / test 합치기 data = pd.concat([X, test_X], axis=0) # 원 핫 인코딩 data = pd.get_dummies(data) # train / test 분리 X = data.iloc[:len(X), :] X_test = data.iloc[len(X):, :] # 학습용 / 검증용 데이터 분리 X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( X, y, test_size = 0.2, random_state = 42) # 랜덤포레스트 model = RandomForestRegressor(random_state = 42) model.fit(X_tr, y_tr) # 검증 데이터 예측 val_pred = model.predict(X_val) # rmse 계산 mse = mean_squared_error(y_val, val_pred) rmse = np.sqrt(mse) print('RMSE:', rmse) # 다시 학습 model.fit(X, y) # 테스트 데이터 예측 pred = model.predict(X_test) # 파일 생성 result = pd.DataFrame({'pred':pred}) result.to_csv('result.csv', index = False)
안녕하세요 수업자료 다운 받으면 자료가 하나도 보이지않는다는 문의남겼었습니다 알려주신 방법, 다른 문의에 있는 방법대로 다해봤으나 여전히 같은 문제가 발생합니다 마지막 방법으로 인쇄 눌러서 복사하려고하니깐 이러한 형태로 뭉쳐서 나오기에 공부하는데 어려움이 생깁니다 제가 지금 공부를 바로시작하려는데 계속 어려움이있으니 정보처리기사 zip파일 메일로 보내주시면 빠르게 공부할수잇을것같습니다 s2yeeuns@naver.com 빠른조치부탁드립니다
안녕하세요, 깃허브에 체크아웃 후 Public으로 퍼블리싱 하려고 하는데요 아래와 같이 푸시할 권한이 없다고 포크를 만들어서 푸시하겠냐고 물어보는데 그대로 진행해도 될까요? 포크를 만들어 푸시하는 것이 무엇인지 모르겠습니다 또한 포크를 만들어 푸시하려고 하니 아래와 같은 에러메세지가 뜨네요 ㅜㅠ + 혹시 깃허브 로그인할때 다른계정으로 잘못 로그인했다면 커서에서 어떻게 재로그인을 하는지 방법도 궁금합니다
안녕하세요. 현재 해당 강의를 수강 중인 수강생입니다. 제 수강기간이 6월 5일까지인데, 6월 20일 실기시험을 앞두고 있어 시험 전까지 조금 더 복습이 필요한 상황입니다. 기존 Q&A 문의 글을 확인해보니, 저와 비슷하게 시험일까지 짧은 기간이 남은 경우 추가결제 등의 별도 방안이 있는 것 같아 조심스럽게 문의드립니다. 혹시 시험일까지 남은 짧은 기간 동안 추가 결제를 통해 수강할 수 있는 방법이 있을지 확인 부탁드립니다. 메일 주소를 다들 남기시길래 저도 남겨봅니다. 메일주소: ehehehe810209@naver.com 감사합니다.