안녕하세요 강사님. 혹시 상품 관련 추천을 구현하기 위해 pgvector를 구현하고 싶은 취준생입니다. 상품 데이터 안에 브랜드, 카테고리, 가격, 이전에 조회한 상품들, 이후에 조회한 상품들 등 이러한 필드를 이용해서 이걸 Document로 만든 다음 코사인 유사도를 구해도 괜찮을까요 아니면 Document는 text만 가능한가요?
안녕하세요. 강의 초반에 Sort인터페이스와 Pageable인터페이스를 말씀해주셨는데, 이후에 Sort에 대해서는 언급이 없으셔서 질문드립니다. 주로 Pageable을 사용하고 Sort는 사용을 잘 안하는것일까요? Sort를 사용하는 경우는 어떤 경우에 주로 사용하나요?
킬구형 우리 매니저는 무슨 이유인지 mysql, postgres처럼 RDB를 무지무지 싫어해, 어떤 말을 해도 RDB는 절대 안된다고 하걸랑 그런데 하필이면 Spring Batch가 RDB를 필요로 한단 말이지! 매일 밤마다 상용 서버의 로그 데이터를 분석하고 다른 데이터 소스로 보낼 정도로만 쓰려고 하는데, Spring Batch RDB로 H2 file mode나 sqllite로 Spring Batch를 돌려도 문제가 없을까 헝헝... 나 슬퍼
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 9. 컬렉션 프레임워크 - Map, Stack, Queue의 문제와 풀이2 - Map2의 7-장바구니의 "만약 수량이 0보다 작다면 상품이 장바구니에서 제거된다" 가 실행 결과를 참고하면, "만약 수량이 0 이하가 되면 상품이 장바구니에서 제거된다" 이렇게 하는게 맞지 않나 싶습니다.
혹시 실습중에 Quota 초과되어서 호출 안되시는 분들은 gpt-4o 대신 비용이 더 낮은 gpt-5-nano 모델로 호출해보세요 저는 모델 바꾸니까 결제 안해도 호출은 되더라구요 (결국 여러번 시도하면 quota 때문에 막히긴합니다) https://platform.openai.com/docs/pricing
안녕하세요 딩코님, 클라우드 환경에서 비용이 발생하지 않는 올바른 테스트 방법에 대해 여쭙고자 질문 남깁니다. 제 스스로 느끼기에, 제가 프리티어로 사용하고 있는 EC2 인스턴스 내부에서 k6 스크립트를 실행하게 되면 EC2 과부화는 물론 RDS 에도 몇백만건의 데이터가 삽입이 되니 비용적, 컴퓨팅 자원적 문제가 발생할 것 으로 생각이 됩니다. 그래서 혹시 다음과 같은 방법으로 클라우드 환경 테스트를 진행하면 될지 여쭤보고 싶습니다. 테라포밍을 통해 AWS EC2 + RDS 조합으로 서버 배포 배포된 해당 주소로 제가 가지고 있는 노트북(EC2 아니고 제 로컬 PC) 터미널에서 k6 스크립트 실행 이때도 비용문제가 발생하는지? -> 아니라면 저비용으로 테스트하는 국룰 방법을 좀 소개해 주시면 감사드리겠습니다 ! 강의 너무 재밌습니다 ㅋㅋㅋ 감사합니다 !
안녕하세요 . 강의에서 애그리거트 루트가 하위 도메인을 일관성을 유지하기 위해 member.updateInfo() 로 MemberDetail updateinfo() 를 호출하는것을 보았는데요 만약 Profille에 여러 속성(프로필주소, 프로필이미지를 불러올 수 있는 주소,정보 등이 존재)이 있어 값 타입이 아닌 Entity로 존재해야 할 경우엔 member.updateInfo() -> memberDetail.updateInfo() -> profile.updateInfo() 로 depth가 내려갈 것 같은데요. 뭔가 잘못된 방법 같아서요.. 혹시 이런 경우에는 어떻게 도메인을 설계해야 좋을지 궁금합니다...!!
안녕하세요 공부하다가 보니 FetchGroups방식으로 했을때 Map으로 반환되고 DTO로 변환해야하는 오버헤드가 발생하는데요 Multiset방식으로 하면 1:N 관계에서 바로 DTO로 반환 할 수 있는데요 코드 보기가 조금은 더 복잡해 보이지만 WHERE절이 있을때 현재 테이블 데이터와 인덱스 상으로는 성능적으로 더 괜찮은거 같아서 multiset방식은 강의에 없어서 어떤지 궁금해서 여쭤봅니다 public List<ActorFilmography> findActorFilmographyWithMultiset(ActorFilmographySearchOption searchOption) { final JFilmActor FILM_ACTOR = JFilmActor.FILM_ACTOR; final JFilm FILM = JFilm.FILM; return dslContext.select( ACTOR, DSL.multiset( DSL.select(FILM.fields()) .from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .where( FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID), containsIfNotBlank(FILM.TITLE, searchOption.getFilmTitle()) ) ).convertFrom(r -> r.into(Film.class)) ) .from(ACTOR) .where( containsIfNotBlank(ACTOR.FIRST_NAME.concat(" ").concat(ACTOR.LAST_NAME), searchOption.getActorName()) ) .fetch(record -> new ActorFilmography( record.value1().into(Actor.class), record.value2() )); } WHERE 조건 포함 시 성능 비교 fetchGroups 방식 (cost=405, rows=609) Film 필터링 먼저 → FilmActor 조인 → Actor 필터링 1. film 테이블 스캔 (1000 rows) └─ LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 111 rows 2. film_actor 인덱스 조회 (idx_fk_film_id) → 609 rows 3. actor PRIMARY KEY 조회 → 609 rows └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (최종) 특징: - Film 조건이 선택적이면 먼저 필터링하여 조인 범위 축소 - 하지만 Actor 필터링은 마지막에 수행 (비효율) - 609개 row가 네트워크 전송 → 애플리케이션에서 1개로 그룹핑 --- multiset 방식 (cost=20.2 + 13.3 × filtered_actors) Actor 필터링 먼저 → 각 Actor의 Film 서브쿼리 1. actor 테이블 스캔 (200 rows) └─ LIKE '%LOLLOBRIGIDA%' → 1 row (필터링 후) 2. 필터링된 1개 actor에 대해 서브쿼리 실행: - film_actor PRIMARY KEY 조회 (27.3 rows 추정) - film PRIMARY KEY 조회 (27.3번) - LIKE '%COMMANDMENTS EXPRESS%' → 1개 매칭 특징: - Actor 조건을 먼저 적용하여 서브쿼리 실행 횟수 최소화 - 필터링된 1개 Actor만 네트워크 전송 (JSON 포함) - Film 필터링은 각 actor 서브쿼리 내부에서 수행 --- 실제 Total Cost 계산 fetchGroups Total: 405 네트워크 전송: 609 rows (Actor + Film 중복 포함) 애플리케이션 처리: Map 생성 + Stream 변환 multiset Total: 20.2 + (13.3 × 1) = 33.5 네트워크 전송: 1 row (Actor + JSON array) 애플리케이션 처리: JSON 역직렬화 결론: WHERE 조건이 있으면 multiset이 압도적으로 유리 (405 vs 33.5) FetchGroups는 Actor를 나중에 필터링하고 multiset은 actor를 먼저 필터링해서 1개에 대한 film을 여러개 가져와서 현재 데이터에서는 더 유리한데 일반적인 사용법이 궁금합니다
안녕하세요 딩코딩코 선생님. 다름이 아니라 궁금한 점이 있어 Q&A에다가 글을 올립니다. 6주차 까지 진행을 하며 현재 실제 업무를 하며 해결한 내역들에 대해 다시 한번 정리 해 보는 시간을 가지려고 합니다. 이러한 과정을 수행했을 때 혹시 피드백을 해 주실 수 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 다른질문에도 동일하게 있는데 답변이 조금 모호한거같아서 다시 질문 드립니다. 강의 자료의 해당 강의 부분을 보면 org.springframework.data .repository.Repository 를 구현한 클래스는 스캔 대상 라고 되어있는데, 제가 이해한 바로는 이 부분이 org.springframework.data .jpa.repository.JpaRepository 를 상속받은 인터페이스 는 스캔 대상 이렇게 수정되어야 할 것 같은데 맞을까요..??
킬구형 잘 지내고 있는가? 날이 차가워졌다가 말다가 뒤죽박죽 3장 작전1의 JpaCursorItemReader 를 활용한 postBlockBatchJob 에 문제가 있어 보인다. 킬구형이 해킹을 잘한다지만, 우리는 못한다!!! 명령어에 jobParameters 가 제외 되었는데 이런 좋은 해킹 공유 해주면 좋겟다! postBlockBatchJob 은 startDateTime / endDateTime 를 필요로 하는 명령어로 보인다. 아래와 같이 구동해야 정상 작동이 되는걸로 보인다 ./gradlew bootRun --args='--spring.batch.job.name=postBlockBatchJob startDateTime=2025-11-16T00:00:00,java.time.LocalDateTime endDateTime=2025-11-20T00:00:00,java.time.LocalDateTime'
현재 윈도우 환경에서 학습 중이어서 형님께서 싫어하실 수 있겠지만, 꽤나 흥미로운 것을 발견해서 형님께(강의내용에 도움이 되실 수도 있을까 하여) 제보드립니다! 참고로 저의 경우 IntelliJ의 powershell에서 echo를 하고 csv/txt내용수정은 IntelliJ에서 직접 하였습니다. 1) csv 실행시 오류 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였는데, csv파일에서 문제점은 없을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩을 utf-8에서 EUC-KR로 변경해주었습니다. 이러면 정상 작동하였습니다. 2) fixedLength 실행시 오류 역시 최초 실행시 파싱불가 오류가 발생하였습니다. 로그를 살펴보았을때 인코딩이 잘못되었을 것으로 판단하여 프로젝트의 인코딩 설정과 해당 txt파일의 인코딩 설정을 모두 utf-8로 바꿔주었습니다(utf-16/utf-16LE/utf-16BE 모두 오류 발생, 특히 저 인코딩 문제는 utf-8에서만 유일하게 발생하지 않아서 utf-8 인코딩만 가능한 것으로 보임). 이래도 파싱문제가 발생하였는데, .columns(new Range[]{ new Range(1, 8), // errorId: ERR001 + 2 new Range(9, 29), // errorDateTime: 19 + 2 new Range(30, 38), // severity: CRITICAL/FATAL + padding new Range(39, 44), // processId: 1234 + 2 new Range(45, 66) // errorMessage: msg + \n }) severity 부분을 30 ~ 39 가 아닌 30 ~ 38로 바꿔주었고 마지막 errorMessage 부분을 46 ~ 66이 아닌 45 ~ 66으로 바꿔주었습니다(21자리 -> 22자리) echo로 공백을 입력해주었지만 실제 파일을 보았을때는 공백이 먹히지 않았던 것 같습니다. 그래서 아래와 같이 공백대신 문자열 1개를 그냥 입력해주었습니다. echo를 통한 개행이 먹히지 않아 위와 같이 intellij로 txt파일을 변경해주었습니다. 마지막 문자는 DETECT + 공백 + 개행 -> DETECTS + 개행으로 공백을 제거해주었습니다. 이렇게 했을때 최종적으로 빌드성공하였습니다. 저 Range범위, 특히 severity 범위를 왜 저렇게 구성해야 하는지, 이게 윈도우 실행 환경만 이런건지, 제 환경에서만 이런 문제가 발생하는건지..아직도 모르겠지만.. 형님께 제보를 해드리면 좋을 것 같아서 남겨봅니다!
디바이스 선택시 Chrome(web)과 저의 실물 핸드폰 연결해서 했더니 안드로이드 스튜디오 코드는 잘 돌아갑니다. 하지만 BoardViewModel.dart 코드에서 설정한 url그대로 따라 쳤는데 swagger ui에서 계속 화면처럼 response body가 비어있습니다.. 계속나와서 혹시 전체 소스코드 공유 안될까요??