아직 완강은 하지 않았지만 궁금한 점이 생겨 질문드립니다 강의에서 단일모듈 다중 프로젝트로 진행을 하시는데, 이렇게 되면 CI/CD 관리는 어떻게 하는 지 궁금합니다 서비스 마다 Github Repository를 하나씩 만드는 건가요? 단일 프로젝트 멀티모듈은 권장하지 않으시나요? 현업에서는 주로 어떤 방법을 사용하는지 궁금합니다
8회 첫실기 합격했습니다. 비 전공자 직장인이라 걱정했는데 다행히 한방에 붙었네요 ㅠㅠ 3유형 오즈비 *5 문제를 틀린것 같네요. 캐글 문제는 여유가 없어서 거의 못풀어봤고 강의 쭉 보고 잘 안되는 3유형과 1유형 위주로 복습했습니다. 마지막에 정리해서 올려주신 2유형 같은 방법으로 풀기, 마인드맵이 많은 도움이 됐습니다. 감사합니다.
네이버 자동 로그인 하고 있는데, 잘 되지 않습니다. 코드가 동일하게 작성된 것 같은데 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요? from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip #크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") time.sleep(1) #아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') pyperclip.copy(userid) id.click() id.send_keys(Keys.CONTROL,'v') time.sleep(1) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') pyperclip.copy(userpwd) pw.click() pw.send_keys(Keys.CONTROL,'v') time.sleep(1) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\\.login').click()
from sklearn.metrics import precision_recall_curve # 실제값 데이터 셋과 레이블 값이 1일 때의 예측 확률을 precision_recall_curve 인자로 입력 precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_test, pred_proba_class1 ) print('반환된 분류 결정 임곗값 배열의 Shape:', thresholds.shape) print('반환된 precisions 배열의 Shape:', precisions.shape) print('반환된 recalls 배열의 Shape:', recalls.shape) print('thresholds 5 sample:', thresholds[:5]) print('precisions 5 sample:', precisions[:5]) print('recalls 5 sample:', recalls[:5]) precision_recall_curve 함수를 이용해 precisions, recalls, thresholds 값을 반환받는 과정입니다. 여기서 thresholds의 개수가 precisions, recalls보다 1개 더 적게 나오는 이유가 궁금합니다. 위에서 개수 차이로 인해 thresholds값에 따른 precisions, recalls값들이 대응되지 않는 위치에 존재하지 않나요? print('thresholds 5 sample:', thresholds[:5]) print('precisions 5 sample:', precisions[1:6]) print('recalls 5 sample:', recalls[1:6]) 이렇게 하는게 옳다 생각했는데 제 생각이 잘못되었는지 궁금합니다.
7-37번강의에 관련 커밋으로 아래 처럼되어 있는데 delete 예시 url이 잘못연결되어 있는것같습니다. pre_save 예시 : slugify 자동 호출 post_save 예시 : User 생성 시에 Profile 자동 생성 post_delete 예시 : Profile 삭제 시에 관련 이미지 파일 자동 삭제 django-lifecycle 예시 : blog.Post의 content/status 변경 탐지 연결되야할 페이지: https://github.com/pyhub-kr/course-django-complete-guide-v3/commit/563749a5be33f10ec46a166faf29bbaa0e1d7144 현재 연결된 페이지: https://github.com/pyhub-kr/course-django-complete-guide-v3/commit/714c274e0d6f26b68aa5bc75a9bf2a78c924633c 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요 모든 리전 알람에 람다.tf 강의 버전으로 배포하면 람다 콘솔에서 코드를 수정하는 경우 테라폼으로 추적이 안되더라구요. 변경점을 추적하는 방법을 찾아보니, 대충 테라폼에서 배포할 때 zip 형태로 말아 배포할때마다 hash값을 비교해서 변경을 감지한다는거 같은데 이도 사실 제가 정확히 이해했는진 모르겠네요. 사실 저는 개인적으로 람다가 워낙 자주 수정되니 그냥 최초 배포할 때 이후로 따로 추적은 안하고 git 같은 곳에서 버전관리를 하면 되지 않을까라고 생각합니다. 아니면, 람다 함수를 git, s3 등에서 버전을 관리하고 테라폼 모듈에서 source를 git or s3와 같이 지정해주면 될 것 같은데 실제 운영하실 땐 어떤 방식으로 테라폼으로 관리하는지 궁금합니다
안녕하세요~ arr[5] 설명해주실 때 case 1: int arr[5] -> 5개 들고있다고 선언! case 2: arr[5] -> 6번째 값 하면서 case 2 예시로 arr = { 1,2,3,4,5, 6 } 을 들어주셨는데 arr[5] -> 6번째 값이면 6번째에 있는 6이 아닌가요? 7이라고 설명하셨는데 실수하신건지 제가 이해를 잘 못했는지 궁금해서 질문드립니다!
