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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요! 현재 작업형2 연습을 하고 있는데 데이터 전처리 과정에서 어떤 문제는 object형 모두를 삭제하고, 어떤 문제에서는 int, float, object형 각각 일부 선택해서 삭제 또는 결측치 입력 후 검증 하던데 선생님은 어떤 기준으로 나누는지 아니면 어떤 기준을 가지고 나누면 도움이 되는지 궁금합니다!
해결됨
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
강사님 도움을 요청합니다. 아래의 문제로 몇일을 끙끙이다 현재의 본인의 수준으로는 해결을 못해서 염치불구 하고 도움을 구합니다. 사이트에서 페이지 넘기기가 안됩니다. 코드를 올립니다. 마지막 부분 반복문에서 순차적으로 다음 페이지로 넘기려고 하는데 다 넘어가지 못하고 에러가 납니다. 페이지를 변수에 담아 프린트 해보면 8개의 페지가 찍이는데 반복문으로 넘어가서는 8개의 페지로 순차적으로 이동이 안되고 걸립니다. 코드는 아래와 같이 했습니다. 바쁘실줄 알지만 길이 없어 문의하니 한번 봐주시면 감사하겠습니다.
미해결
FastAPI 완벽 가이드
선생님 강의에서는 아나콘다를 사용하셨는데, 저는 pipenv를 사용하고싶거든요.. 콘다 말고 다른 가상환경을 사용해도 괜찮을까요?
해결됨
남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT
https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.108519%3B36.817412&boundary=127.09854112852958%3B36.807207632892144%3B127.1187113403231%3B36.82744325030478&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=AFTERNOON 위 링크인데, 아무래도 현재 막힌 것 같습니다ㅠㅠ 영상 재촬영이 어렵다면 보충 설명이라도 추가 가능할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중분류에서도 똑같이 타겟 y값만 따로 빼두고 train_x 와 test를 합친후 전처리하고 원핫인코딩을 적용한후 다시 분류하면 라벨인코딩을 사용하지 않아도 될까요? 그리고 문제에서 제출 형식을 predict_proba()[:1] 로 하는 경우도 제시해주나요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제 모아놓은 노션페이지 강의에서 보여주시는데 어디서 볼수있을까요? 캐글 사이트로 바로들어가면 너무 뒤죽박죽이어서요 ㅠㅠ..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 결측치 관련 질문드립니다 1.시험에서 test 데이터가 주어질시 제가 test데이터 행을 삭제하지 않아야 하는것은 인지했습니다. 그러나 test 데이터의 결측치를 제 임의대로 값을 넣어도 되는것인가요? 강의를 보니 이상치를 컨트롤하는 케이스는 거의없으나 결측치는 object는 최빈값 int,float은 중앙값이나 0 을 대입하는데 모든경우에 통일되는 방법인가요? 혹은 시험장에서 여러가지 결측치 처리 방법을 전부 알고가서 하나하나 검증하며 가장 값이 높은걸 넣어야 하나요 시험장에서 A로 평가하겠다 하면 검증을 통해 나오는 수치가 A를통해 보통 몇 이상이 나와야 제출할수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!! 예시문제 작업형2에서, 예시에서는 pred가 0,1로만 나오는데 제출은 확률값인 0,xxx이런형태로 제출해도 되는 것이 맞나요....? roc_auc_score여서 확률값제출이 맞는 것 같은데, 예제를 볼때는 0/1로만 되어있어 질문드립니다! 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
drop작업 = 주석 처리 - 진행하지 않으면 key:'Gender' 오류남. 영상 19:02부분 # baseline - object컬럼 제거 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # include는 파라미터라서 ==이 아닌 = 로 대입 cols print(train.shape, test.shape) # train.drop(cols, axis=1, inplace=True) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape, test.shape) # label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head() # one-hot
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. predict와 predict_proba 모두 머신러닝 모델에서 예측할 때 사용하는 함수인데, 빅분기 시험에서 제출할 때 predict_prob함수를 사용해야만 하는 이유가 있나요? 2. random_state 경우 train&test split에도 사용하고 예축 모델에서도 사용하셨는데 빅분기 시험에서는 train&test split만 사용해도 괜찮나요? (그리드서치를 통한 하이퍼 파라미터 탐색에서도 train&test split에서만 random_state를 사용하는 경우가 있는 것 같아서요. -> 각 분할된 데이터셋의 최적의 하이퍼 파라미터 탐색하는 방식)
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 서버는 종료한 상태에서 강의대로 (with-searchbar)/error.tsx 파일을 만들고 새로고침을 하면 error.tsx에서 작성한 페이지가 나오지 않습니다. error.tsx 인덱스 페이지 아래 사진처럼 error.tsx페이지가 아닌 핸들링되지 않은 런타임 에러가 발생해버립니다.. 혹시 searchParams를 Promise객체로 타입정의 한것처럼 뭔가 사용방법이 바뀐걸까요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이렇게 자동으로 코딩이 되는거 없앨 수 없나요? 직접 혼자서 적어보려는데 자동입력이 되어 공부가 잘안되는거같습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험에서 단순선형회귀든 다중선형회귀든 잔차 구할 때, model.resid 구하는 함수로 구해도 되나요? (단순선형회귀 강의에서 잔차를 실제값에서 예측값빼는식으로 구하지 않고)
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. SSR 의 동작방식에 대해 문의 드립니다. 1) 프로젝트에 초기 접속할때는 '/' 페이지에 대한 HTML 반환 후 js bundle 반환 => 하이드레이션 2) '/search' 로 이동하면 '/search' 페이지에 대한 HTML 반환 후 캐싱된 js bundle 과 결합하여 하이드레이션 저는 대충 위 과정으로 이해하고 있었는데, 페이지에 따라 js bundle을 추가로 요청하는 경우도 있다고 해서 헷갈리는 것 같습니다. 초기 접속과 이후 새로운 페이지를 요청할때 HTML 응답과 js bundle 응답이 어떤식으로 동작하는지 설명 부탁 드립니다!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 현재 6.4)스켈레톤 UI 적용하기 강의를 듣고나서 궁금한점이 있어 질문 남깁니다. 서버쪽 데이터요청이 오래 걸리는 경우 Suspense를 통해 Skeleton UI를 보여주고 이후 데이터가 적용 된 컴포넌트를 보여주는거로 알고 있습니다. 그래서 사용자경험이 조금 오를 것 같긴한데, 만약 데이터 요청이 빠른 경우(0.5초만에 데이터처리가 이뤄진 경우)에는 오히려 UX 관점에서 불편하지 않을까 싶어서 이럴땐 어떻게 처리하는게 좋을 지 질문 남깁니다! 예시) 책 검색 -> 책 리스트의 skeleton UI 가 잠깐 보였다가(0.5초 등장) -> 책 리스트 나타남 (이와 같은 과정이 이뤄지면 오히려 사용자 경험이 떨어지지 않을까 싶어 궁금합니다)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 1 ----> 1 train_data = pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv") 2 train_data.head() 다운이 제대로 받지 않아서 생기는 문제 같은데요... 영상에서는 다운을 받는 과정이 생략되어있는거 같은데 자세하게 알려주세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
단일표본검정 예시 문제에서 귀무가설을 기각하고 채택하는게 헷갈려 질문합니다! 단측검정 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 크다"의 경우 코드를 실행했을 때 p-value가 0.01985가 도출됩니다. 그렇다면 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설인 "합격원두 상품의 평균 무게는 120g보다 작다"를 채택하는 것이지요? 그런데 해당 표본의 평균은 120g보다 큰 121g인데.... 어디서 제가 잘못이해한걸까요?
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. 수업 내용 중 Ollama 임베딩 모델에서 아래와 같이 임베딩 모델을 설정하고 embed_documents 사용하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. from langchain_ollama import OllamaEmbeddings embeddings_model = OllamaEmbeddings(model="bge-m3") documents = [ "인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.", "머신러닝은 인공지능의 하위 분야입니다.", "딥러닝은 머신러닝의 한 종류입니다.", "자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다.", "컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오를 이해하는 방법을 연구합니다." ] # 문서 임베딩 document_embeddings = embeddings_model.embed_documents(documents) # 임베딩 결과 출력 print(f"임베딩 벡터의 개수: {len(document_embeddings)}") print(f"임베딩 벡터의 차원: {len(document_embeddings[0])}") print(document_embeddings[0]) 오류의 캡처 사진과 문구는 아래와 같습니다. 오류문구 : ConnectError: [WinError 10061] 대상 컴퓨터에서 연결을 거부했으므로 연결하지 못했습니다 해결방법 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 모의3 같은 경우에는 전처리 스케일링 따로 안하셨는데, 시험장에서도 제가 판단하고 하지 말아야할까요? 아니면 라벨링 같은 데이터는 빼고 나머지 숫자 데이터에대해서 전처리하고 해야하는지,, 아니면 라벨링 신경쓰지않고 스켕일링 모두 해도 되는지요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요 강사님, 강의를 듣는 중 문제가 발생해 글 남깁니다. book/id 상세페이지에서 SSG getStaticPaths를 적용중인데, id를 인식을 못해 에러가 발생합니다. Error: A required parameter (id) was not provided as an array received string in getStaticPaths for /book/[[...id]] 강의에 의하면, books/1 은 보여야 하는데 페이지가 보이지 않네요 오타인 것 같아 강사님 깃헙 코드도 복사해서 붙여봤는데 에러가 납니다 혹시 다른 문제가 있을까요? 에러 메세지에는 id가 제공이 안된다고 하는데, 제가 보기에는 staticProps에 맞게 변경한거 같은데, 왜 에러가 날까요??
