강의13분대 관련 질문입니다. public void paint() { System.out.print("A"); draw();} 여기서 draw();를 this draw(); 로 수정하게 되면 자식 draw가 아닌 부모 draw를 불러오나요? 강의 14분대 문제 질문입니다. A b = new B(1)을 통해 자식 클래스에서 public B(int i)를 불러왔으면 부모 클래스에서도 public A(int i)를 불러와야 하는것이 아닌가요? 이전 강의에서 파라미터가 있는 생성자 car(a,b)예제를 들고 설명을 해주실 때 그렇게 이해를 했는데 무슨차이인지 통 모르겠네요.. 17분대 specialDraw가 오류 나는 이유가 정확히 궁금해요 A b = new B(1); 을 통해 업캐스팅을 통해 B를 명시해줬기 때문에 에러가 나는걸까요? 뭔가 명확히 갈증이 해소되지 않는느낌이라 답답하네요...ㅠ
안녕하세요? 강의 잘 보고 있습니다. F, B 카드가 있고 뒤집는 거잖아요? F에 z-index를 1을 주었기 때문에 B보다 앞에 있어서 F->B 순서로 보이구요. 여기서 궁금한 것은 실물 카드로 생각을 해보았을 때, F카드 밑에 B 카드가 있는거죠. [1번] backface-visibility: hidden을 주지 않았을 때 가드를 뒤집게 되면 B카드 밑에 F 카드가 있는게 아닌가요? [2번] 아니면 뒤집혀진 상태에서도 F의 z-index 1로 인해서 다시 F->B 상태로 되어 있는 건가요? 제 생각은 실물 카드로 보면 뒷면이 보이더라도 B의 뒷면이 보여야 할거 같은데 F의 뒷면이 보여서 질문 드립니다. [1]번인 경우 F의 뒷면이 보이는게 이해가 안되고, 만약 [2]번인 경우 F 카드가 B 카드보다 위에 있다는 건데 뒷면을 안보여준다고 해도 그래도 F 카드가 보여야 할 것 같아서요. -------------------------------------------------- 제가 다시 생각해봤는데요. z-index 1이니깐 F 가 B 보다 무조건 위에 있는 건 맞으나, 실물 카드처럼 딱 붙어있는게 아니니깐 F는 위에서 돌고, B는 밑에서 돌고 F 뒷면, B 뒷면으로 있는 상태가 맞을까요? 여기서 뒷면은 안보이도록 해줬으니 B만 보이는거구요.
pc버전은 문제가 전혀 없는데 반응형이 되면 header에 준 position fixed가 이상해져요 그 아예 안되는 건 아니에요 반응형에서 아래로 내릴 때 만 fixed 가 안되고 스크롤을 위로 올리면 작동이 되는데 이문제를 어떻게 해결해야 할지 모르겠어요 이렇게 아래로 스크롤 하면 header 가 고정 되지 않고 사라져 버리고 스크롤을 위로 하면 나타나요 이게 원래 코드 이게 반응형 코드인데 뭐가 잘못 된 걸까요?
안녕하세요, 인강 수강후 현업에서 Airflow 를 통해서 Dag 을 수행하고 있는데요, 서비스 PM 등의 이유로 수시간(3~5시간) 정도 pause 를 진행하고 다시 unpause 를 하게 되는 경우가 있습니다. 이럴때 unpasue 를 클릭하게 된다면 비록 Dag 에 catchup = false 로 지정해 놓더라도, 가장 최근에 수행 되었어야 할 Dag Run 은 수행되게 되는데요 Ex ) schedule_interval = 10,20,30 1,2,3 * * * * Dag.catchup = False pause = 01:15 unpause = 03:25 수행되는 Dag run 의 data_interval_end = 03:20 그런데 여기서 3시 20 분 dag_run 을 수행시키지 않기 위해서 생각을 하다가, Dag 의 default_args 의 start_date 값을 datetime.now 로 주는것에 대해서 생각을 해봤는데요, 당장 간단하게 테스트를 했을때는 큰 문제가 없었는데, 혹시 해당 케이스가 문제가 되는 케이스가 있을까요? 그리고 start_date 를 now 로 하는것 말고도 다른 방안이 있다면 좋은 방안 부탁 드립니다 감사합니다!
안녕하세요 선생님 머린이 질문드립니다 ㅠ k-fold 검증하는거에 대해 궁금한게 있습니다 X_train, X_val, y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size= 0.3) 으로 햇을 때 만약 100개 데이터가 있으면 30개 데이터를 가지고 질문1) fit -> x_train, y_train : 30개 데이터를 가지고 훈련한다. ) 70개 데이터에 대해 pred : x_val 후 -> accuracy (y_val, pred) 맞춰본다 (모의고사를 푼다) -> 이제 fit한 데이터를 가지고 실제 수능을 푼다 (real test data) 가 맞을까요 ?? 질문2) 이게 맞다면 k-폴드 교차검증은 (k=5일떄) fit 활동 -> 30개 데이터 셋 fit을 5번 수행 실시 후 70개의 pred : x_val 활동을 한다 가 맞을까요 ? '^',,
안녕하세요 선생님 ㅎ ㅠ 강의중 2.4 model selection 모듈소개에서 from sklearn.datasets import load_iris 내장된 데이터셋을 불러온 후 head()랑 shape을 바로 파악하고싶은데 예를들어 df = pd.read _csv("~~.csv") df.head() 하면 x1, x2 , x3, target (물론 본인이 x,y 파악) 데이터 셋을 바로 파악할 수 있는데 내장 데이터는 iris_df = pd.DataFrame(iris_ data.data , columns=iris_data.feature_names) iris_df['target']=iris_ data.target 이런 작업이 필요한걸까요 ㅠㅠ?..
안녕하세요. 1:44 부분 따라 해보니 에러메세지는 동일하나 , 그 위에 프린트되는 soup 내용은 뜨질않습니다. 우선 에러메세지는 동일해서 이어서 따라해보니 (헤더 설정 등) 런 돌리니 런 완료 표시는 뜨는데 프린트 되는 내용이 없습니다;; 지금까지 잘 따라왔는데 여기서 막히네요.. .
안녕하세요 선생님, 여쭤볼께 있어 글남깁니다 ~! 만약 2회차 회귀 문제라 가정하면 만약 데이터프레임이 x1 x2 x3 ~~~~ y 값이 있을 때, 만약 target으로 하는 y가 있다 ! 라고 했을 때 거기에 대한 x1, x2, x3가 ~~범위에 들어와야 target하는 y값에 가깝다 ! 라는 코딩도 있나요 ? 어떻게 보면 회귀분석인거같은데. .ㅠ 배운건 x1 x2 x3가 있을떄 y가 나오는거까지 밖에 안배워서 궁금하네용
auth LoginView/LogoutView에 success_url_allowed_hosts 설정 추가하여, 로그인/로그아웃 후에 지정 호스트로의 이동 허용 현재 로그인/로그아웃후 지정 호스트로 이동을 허용하는 부분을 실습하고 있는데 막히는부분이 있어서 질문 드립니다. 이부분 코드를 붙여넣고 실행하였더니 로그아웃 부분에서 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. (프로필 페이지로 이동은 잘 됩니다.) 찾아보니 GET 메서드가 거절된 것같은데, 이전 강의에서 장고에서 과거에는 GET으로 받았으나, 이제는 POST 요청만 허용한다는 내용을 들은적이 있었던것같은데, 그것과 관련된 것인지 궁금합니다. 다른 분들은 잘되셔서 넘어가셨을텐데, 저가 잘못된것 같긴한데 혹시나해서 여쭈어봅니다. 아래는 로그아웃 구현된 부분입니다.
질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요. 질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다. 시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다. 오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-) 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 11-15 강의에서 구현한 프로필 수정 폼에서 이미지를 올린 경우, 다시 프로필 수정 페이지에 들어가면 정상적으로 이전에 등록된 이미지가 현재 란에 보여집니다. 이렇게 구현된 모델은 문제가 몇 가지 있는데요. 수정하지 않고 저장 을 누를 경우 이전 강의에서 교육하신 내용처럼 접미사가 계속 바뀌어가면서 같은 내용의 파일이 spamming 되는 문제가 발생합니다. 우리가 만약 프로필에 다른 항목이 추가된다면, 다른 항목만 수정하지 않고 나가는 유저가 있을텐데 해당 문제를 해결하려면 어떻게 해야할까요? 수정 혹은 취소 체크 박스를 선택하여 삭제를 할 경우 여전히 경로 안에 파일이 남아 있습니다. signal을 이용하면 될 것 같은데, 하기와 같은 방법을 생각해 볼 수 있을까요? @receiver(pre_save, sender=Profile) def edit_delete_on_profile(instance=Profile, **kwargs): instance.avatar.delete(save=False) 수업 내용과는 상관없지만, 기본 제공되는 이미지 업로드 양식이 어색합니다. 특히 취소 체크 박스를 체크하여 제거하는 방식은 너무 어색한데요. 더 좋은게 없을까요? 예를들어 아래는 네이버 '치지직' 에서 프로필 수정 양식입니다.
