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해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt": prompt} ) 이 예제 코드에서 create_retrieval_chain, Custom LCEL 을 사용해서 chain을 구성한 코드를 보고싶습니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
코드가 똑같은데도 불구하고 database . a s_retriever 의 결과값이 다를 수 있을까요? a s_retriever 함수에 최소 k=5을 넣어야 제55조 항목이 검색됩니다. tax_with_markdown.docx 파일은 제공해주신 파일이고 혹시나 싶어서 pinecone index테이블도 삭제했다가 다시 생성해서 바로 찍은 결과입니다. 아래는 제 코드입니다. from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, # 각 텍스트 조각의 최대 크기 chunk_overlap=200, # 텍스트 조각 간의 중복 길이 ) # .docx 파일을 로드하고 텍스트를 분할. loader = Docx2txtLoader('./tax_with_markdown.docx') document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) document_list[52] from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import OpenAIEmbeddings # 환경 변수를 로드합니다. load_dotenv() # OpenAI 임베딩 모델을 설정합니다. embedding = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large') import os from pinecone import Pinecone from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # Pinecone 인덱스 이름을 설정합니다. index_name = 'tax-markdown-index' # 환경 변수에서 Pinecone API 키를 가져옴 pinecone_api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY") # Pinecone을 초기화 pc = Pinecone(api_key=pinecone_api_key) # from_documents()`를 사용하여 새 인덱스 생성 database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embedding, index_name=index_name) query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는?' retriever = database.as_retriever(search_kwargs={'k': 5}) retriever.invoke(query) 쿼리를 날린 결과를 찍어보면 5번째에서 제55조가 나옵니다. 아래는 결과값 일부입니다. [Document(metadata={'source': './tax_with_markdown.docx'}, page_content='나. 그 밖의 배당소득에 대해서는 100분의 14\n\n3. Document(metadata={'source': './tax_with_markdown.docx'}, page_content='차. 외국정부(외국의 지방자치단체와 연방국가인 외국의 지방정부 Document(metadata={'source': './tax_with_markdown.docx'}, page_content='1. 「공익신탁법」에 따른 공익신탁의 이익\n\n2. Document(metadata={'source': './tax_with_markdown.docx'}, page_content='저. 대통령령으로 정하는 복리후생적 성질의 급여\n\n4
미해결
웹크롤링 with 파이썬
안녕하세요? pycharm 세팅에서 python interpreter 설정 시 설정한 패키지가 보이지 않아서요ㅠㅡㅠ 여러번 다시 따라했는데 안되는데 방법이 있을까요?ㅜ.ㅜ
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
-안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 제가 구현이 너무 안되어서....이 강의를 듣게 되었습니다..혼자 코드업 문제 등을 풀어보면 해결이 안되는 문제는 몇일씩 고민해도 시간만 가고 해결이 안되더라구요... 그래서 방법을 한번 바꿔볼까 해서 이 강의를 듣게 되었어요.. 선생님 강의를 전체 한번 쭉 다 듣고 다시 개인적으로 공부하는 방법이 어떤가 싶어 문의드립니다.. 알고리즘을 떠올리기가 힘듭니다...ㅜ 지금 DFS문제부터 듣고 있습니다.. 뒷 부분 강의부터 먼저 접해보면 앞부분의 문제는 좀더 쉽게 해결되지 않을까 해서요....;; 공부 방법에 대해 선생님께 조언을 좀 구하고저 합니다... 작성된 코드는 대부분 다 이해를 합니다..구현이 너무나 어렵습니다....ㅠㅠ 조언 부탁드립니다..
미해결
[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드
안녕하세요 실습문제 풀어보다가 질문이 생겨서 남깁니다! 해당 문제인 경우는 팀원의 수가 적어서 3이라는 숫자로 적어서 나누는게 가능했지만, 만약 팀원의 수가 굉장히 많다면 해당 함수는 쓰기 어려워질까요? (어차피 매개변수에 그만큼 나열해야하니 효율성문제로) sql과 달리 avg라는 연산자가 없는 것 같아서요! 또한 int를 적용하지 않았는데 덧셈연산자가 작동한 이유를 알고 싶습니다! 어렴풋하게만 느낌이 와서 정확히 알고 싶습니다.
해결됨
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
stock-trading-eda-scheduled.ipynb 파일에서 데이트 타임을 당겨오면 아래와 같은 에러메세지가 출력됩니다. 어떤 현상인가요?
해결됨
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
보스턴 집값 예측 15번 강의에 쓰이는 csv는 어디서에서 다운받는지요?
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
제곱수의 합문제요.. 6일 경우 제곱이 되려면 루트6밖에 안되는데 왜 2가 2로 떨어지는 약수의 개수로 카운팅되는지 이해를 못하겠네요… 또 3의 제곱 5의 제곱은 왜 고려안하는지도… ( 이미 이해 다 됐다고 가정해서 말씀하신건지도 모르겠습니다.ㅠㅠ ) 바보도 알고리즘 천재로 만들어주신다고 들어서 잘 알려주시면 감사드리겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
사진처럼 어떤 파라미터가 들어가는지 보여주는 확장프로그램이 어떤건가요? 저는 Python, Jupyter, Pylance 확장프로그램이 설치되어 있습니다.
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요. 강사님께서 제공해주신 이분탐색 1번 2번 코드중 2번 코드로 새로운 문제를 풀려고 합니다. 1번 코드(left와 right 설정)으로는 잘 풀리는데 2번 코드(cur과 step 설정)로는 잘 안풀리네요. 백준 2343번 기타문제를 강사님께서 제공해주신 코드로 풀려고 아래와 같이 코드를 짜보았습니다. 하지만 원하는 결과를 얻지 못했는데요. 어떤 부분이 잘못된건지 알려주실 수 있을까요?? nums, blue_nums = map(int, input().split()) bluelay_length = list(map(int, input().split())) def check(length): count = 1 current_length = 0 for i in bluelay_length: if current_length + i <= length: current_length += i else: current_length = i count += 1 return count == blue_nums cur = 0 steps = 10000+1 while steps > 0: while cur + steps <= 10000+1 and check(cur + steps): cur += steps steps //= 2 print(cur) 감사합니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
오늘 라이브 강의 잘 들었습니다! 고맙습니다. LangSmith에서 rag-answer-vs-reference로 평가하는데 각 항목의 점수가 0,1로만 나와서 아쉽네요. 더 세분화된(예: 5단계) 점수로 평가하려면 어떻게 바꿔야 할지 궁금합니다. 그리고 실제로 사용하실 때 몇 단계 평가를 많이 쓰시나요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
# 엑셀 저장 df.to _excel( 'naver_finance_crawling.xlsx' ) 이렇게 했을 때 TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 2 1 # 엑셀 저장 ----> 2 df .to_excel('naver_finance_crawling.xlsx', engine_kwargs=None) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:333 , in wrapper (*args, **kwargs) 324 return func(*args, **kwargs) 326 kind = inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD 327 params = [ 328 inspect .Parameter("self", kind), 329 inspect .Parameter(name, kind, default=None ), 330 inspect .Parameter("index", kind, default=None ), 331 inspect .Parameter("columns", kind, default=None ), 332 inspect .Parameter("axis", kind, default=None ), --> 333 ] 335 for pname, default in extra_params: 336 params .append(inspect.Parameter(pname, kind, default=default)) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:2417 , in to_excel (self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, inf_rep, freeze_panes, storage_options, engine_kwargs) 2294 @final 2295 @doc(storage_options=_shared_docs["storage_options"]) 2296 def to_json( (...) 2309 storage_options: StorageOptions = None , ... 2547 """ 2548 from pandas.io import json 2550 if date_format is None and orient == "table": TypeError : ExcelFormatter.write() got an unexpected keyword argument 'engine_kwargs' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor . Adjust cell output settings ... 이런 에러가 발생합니다. 열심히 구글링을 해보았지만, 답을 찾을 수 없어서 질문 남깁니다 ㅠㅠ python은 3.10 사용중이고 pandas는 1.3.5 사용중입니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
강의 자료 부탁드립니다! huo2100@naver.com
미해결
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
안녕하세요. 아래 코드에서 마지막 부분에서 에러가 발생하는데 찾아봐도 해결을 못하겠습니다. # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) --------------------------------------------------------------------------- InvalidIndexError Traceback (most recent call last) Cell In[89], line 2 1 # 최종 데이터 합치기 ----> 2 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:393, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 378 copy = False 380 op = _Concatenator( 381 objs, 382 axis=axis, (...) 390 sort=sort, 391 ) --> 393 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:676, in _Concatenator.get_result(self) 674 obj_labels = obj.axes[1 - ax] 675 if not new_labels.equals(obj_labels): --> 676 indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) 678 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers)) 680 new_data = concatenate_managers( 681 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy 682 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3875, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance) 3872 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance) 3874 if not self._index_as_unique: -> 3875 raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) 3877 if len(target) == 0: 3878 return np.array([], dtype=np.intp) InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects ============================ df = [] articleNos = ['2433459189','2433504511'] for articleNo in articleNos: ind_url = f'https://new.land.naver.com/api/articles/{articleNo}?complexNo=' res = requests.get(ind_url, headers=headers) ind_dict = res.json() article_df = pd.Series(ind_dict['articleDetail']).to_frame().T # articleDetail_df = articleDetail_df[['articl/eNo','articleName','buildingTypeName','realestateTypeName', 'tradeTypeName', 'cityName','divisionName', 'sectionName', 'etcAddress', 'monthlyManagementCost', 'buildingName']] if 'articleFloor' in ind_dict.keys(): articleFloor_df = pd.Series(ind_dict['articleFloor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleFloor_df, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleFloor') # articleFloor_df = articleFloor_df[['totalFloorCount','correspondingFloorCount']] if 'articlePrice' in ind_dict.keys(): articlePrice = pd.Series(ind_dict['articlePrice']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articlePrice, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articlePrice') # articlePrice_df = articlePrice_df[['dealPrice','allWarrantPrice','allRentPrice']] if 'articleRealtor' in ind_dict.keys(): articleRealtor = pd.Series(ind_dict['articleRealtor']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleRealtor, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleRealtor') # articleRealtor_df = articleRealtor_df[['realtorName','representativeName','cellPhoneNo','representativeTelNo']] if 'articleSpace' in ind_dict.keys(): articleSpace = pd.Series(ind_dict['articleSpace']).to_frame().T article_df = pd.concat( [ article_df, articleSpace, ], axis=1 ) else: print(articleNo, '/', 'articleSpace') # articleSpace_df = articleSpace_df[['supplySpace','exclusiveSpace']] # article_df = pd.concat( # [ # articleDetail_df, # articleFloor_df, # articlePrice_df, # articleRealtor_df, # articleSpace_df, # ], # axis=1 # ) df.append(article_df) # 최종 데이터 합치기 df1 = pd.concat(df, ignore_index=True)
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
선생님 코드를 화면에서는 결과값 55만 출력이 되는데 같은 코드로 주피터에서 실행하니 1 3 6 ... 55까지 전부 출력 되는데 왜 55만 출력되지 않는 걸까요? sum = 0 for index in range(1, 11): sum = sum + index print (sum )
미해결
LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
안녕하세요. 강의 듣던 중에 제목과 다른 영상이 있어서 문의 드려요. 섹션 5 - 프로젝트 2 "Youtube 동영상 댓글분석 - LLM 모델로 감성 분류 및 평점 예측" 동영상이 "Youtube 상품 리뷰 영상에서 상품정보를 추출, 요약" 과 동일한 영상입니다. 잘못 업로드 된거 같아요 확인 부탁드립니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
안녕하세요 샤드별 병렬조회는 어그리게이션 프레임 웍에서만 지원하는건가요? 프레임웍 장점부분에서 해당부분을 말씀하셔서 궁금증에 질문드립니다 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
공유해주신 예제문제를 눌렀더니 이렇게 나오는데 제가 뭘 잘못 설치해서 그런걸까요 ??
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
ctrl+f5 까지 모두 다 동일하게 따라서 했는데 출력이 안됩니다. 해당폴더에서 파일이 있는 것도 확인 했는데 파일을 찾을 수 없다고 해서.. 뭐가 문제 일까요 ?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요, 오늘부터 수업을 수강 시작하게 되었습니다. 강의 자료 부탁드립니다. elder990209@naver.com
