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해결됨
파이썬 API 마스터! FastAPI
안녕하세요. 덕분에 fastapi를 쉽게 배우는 중입니다. ㅎㅎ 다름아니라 깃허브 레포 생성해서 올리고 싶은데요. fastapi 개발환경이 익숙치 않아서 문제를 겪고 있습니다. (예를들면 git status하니깐 pip로 설치한 라이브러리가 모두 뜬다던지.. 등등입니다. ) 혹시 간단하게나마로 여기에 깃허브에 올리는 순서를 적어주실수 있으신가요?? 예를들어) 1.어디 폴더위치에 들어간다. 2.여기서 무엇을 한다. 리모트 등등 3.git push origin feature한다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요. 강사님. yolov5(yolov8) val.py 결과 저장 질문드립니다. 아래와 같이 val.py 를 수행한 결과를 엑셀에 저장하려면 어떻게 해야 하나요? results = model.val()로 val을 수행하고, print(results.class_result(class_index))로 클래스의 precision, recall, map50, map50-95값을 확인할 수 있었습니다. 하지만 Images, Instances 값은 어디서 가져와야 하는지를 모르겠습니다... 그리고, conf_matrix = results.confusion_matrix.matrix로 cm을 가져왔는데, yolo val 에서 제공하는 box precision, box recall 값과 cm 을 통해 계산한 precision, recall 값에 차이가 있는데, 왜 그런지 모르겠습니다. yolo 문서 상으로는 box precision, recall은 IoU 만 중요시하고, class의 정답 유무는 중요시하지 않다고 하는데, 보고서나 발표자료에는 yolo의 box precision, reall을 평가지표로 삼아야 하는지, 계산한 precision recall 값을 지표로 삼아야하는지 모르겠습니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
다른 풀이 해주신거도 읽어봤습니다만. 포문에서 if문 한 덩이 안에 첫 조건식의 갯수가 2의배수 (1012)+3의배수 (674)-중복숫자(337) 1349가 앞의 항 참인 경우이고, 뒷항의 조건식은 !가 붙어서 5의배수 (404)+6의배수 (337)-중복숫자 30의 배수(67) 해서 뒷 항의 참인경우는 674 하지만 !가 붙어서 안의 항의 연상결과가 거짓인경우가 되어야 카운팅이 되기 때문에 2024-674 = 1350 ..? 이런식으로 푸는거 아닌가요??? 어렵네요 ......
해결됨
파이썬 Streamlit 활용한 웹 자동화 업무, 데이터 검색 및 시각화
OMDb API url 주소 작성방법 알려주세요. API key를 발급 받았는데 유효한 key가 아니라고 합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
동전갯수 문제인데요 조건에 최소한의 코드로 답안을 작성하라 해서요~ 제가 m / 1000 (m % 1000) / 500 (m % 500) / 100 (m % 100) / 10 이렇게 풀었는데 혹~~시 () 이거 괄호 적으면 오답처리하나요..?
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
19:00쯤에서 보면 memo 정의 하실때 memo = [-1]*n으로 초기화하시고 시작하시는데 n+1을 곱해줘야하지 top을 포함한 개숫가 초기화 되는게 아닌가 싶어서 질문드립니다 혹시 제가 놓친게 있다면 말씀부탁드려요 ㅠㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
예제7번을 풀면 -1-2+9-4+25-6+49-8+81-10 = 133 아닌가요. 제가 뭘 잘못이해하고 있는걸까요? ㅠㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의자료 요청 드립니다. zangchoi@nate.com
미해결
입문자를 위한 코딩테스트 핵심(이론과 문제풀이) [Python]
이 문제 아래처럼은 안되나요? 답은 맞는데 백준에서 틀리네요 from collections import defaultdict n_list=defaultdict(int) a,b=map(int,input().split()) answer=0 list_f=[] for i in range(0,a): name=input() n_list[name]+=1 for i in range(0,b): name=input() if name in n_list: answer+=1 list_f.append(name) print(answer) sorted(list_f) for i in list_f: print(i)
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혹시 강의해주시는 화면의 별도 pdf자료는없는건가요?? 출력해서 필기하면서 강의를 들으면 좀 더 효율적일거 같아서 문의드립니다.
해결됨
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
안녕하세요 수업 너무 잘 듣고 있습니다. 수업중에 "변동성이 너무 크면, 통계적으로 접근하기 어려운 데이터가 된다"는 말씀을 주셨는데 왜 그런지 직관적으로 이해가 되지 않아서 질문드립니다. 변동성이 너무 큰 상황에서도 많은 반복을 하면 예상하는 margin을 기대할 수 있는 것이 아닌가 싶은 생각이 들기도 합니다. 설명 기다리겠습니다. 감사합니다.
미해결
Python 입문자를 위한 강의
강의 수강을 완료하였는데 나의 진도율이 98%에 머물러 있습니다 100%가 안되는 이유가 궁금합니다
해결됨
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
계정을 Paid 계정으로 신용카드로 인증하여 업그레이드 하였는데 계정은 Azure 구독1 으로 설정되어있습니다. 설정에 들어가서 기본 구독 필터를 확인해보니 Azure 구독1으로 설정 되어있고 변경 할 수 없게 고정 값으로 되어있습니다. 감사합니다...
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
입출력 관련해서 getch putch 겟챠 풋챠 라는게 있다는데 몰라도 되는 부분일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수를 라벨인코딩 후 수치형변수와 같이 스케일링을 진행하였는데 문제가 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 변수는 minmaxscaler, 범주형 변수는 라벨인코딩을 사용했고 모델은 randomforestregressor를 사용하였습니다. max_depth나 n_estimator는 바꿔봐도 기본값과 큰차이 없거나 MAE값이 더 올라가서 random_state값만 지정해주고 따로 튜닝은 하지 않았습니다. 다른분들 후기를 보니 범주형 변수중에 name컬럼은 유니크값이 2개여서 name컬럼은 원핫인코딩, 나머지는 라벨인코딩 하신분들이 계시더라구요. 저는 MAE값이 116정도로 나왔고 이대로 제출했는데 다른분들은 100대로 나오신분들이 많이 계신거 같아서 혹시 감점요소가 있을지 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
수강 잘 듣고 있습니다. 예시를 토대로 설명해주시면서 외워야 될것이나 중요한 부분을 말씀해주시는데 튼튼하게 잡아서 가고 싶은데 어렵다 보니 놓치는 부분들이 좀 있네요.. 문제풀이 할 때 설명을 또 해주시는건지 아니면 강의 도중 중요하거나 외워야 될 것들은 한번만 이야기 해주시 는지 궁금하네요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
문제집이나 다른 강의 같은 경우에도 크게 중요하게 다루는 부분이 없는거 같은데 혹시 따로 영상이 올라오는지 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
Struct Person_tag 일 때, main 밑에 struct Person_tag person1; typedef struct Person_tag 일 때, Person person1; 이렇게 들어가야 한다는 것을 빈칸으로 나올 수 있으니 외워야 된다는 말씀이신거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 8회 작업형 2 관련해서 회귀문제라서 1.수치형 변수에 대해 minmaxscaler 2.범주형 변수에 대해 원핫인코딩 후 3.RandomForestRegressor(random_state=0) 학습결과를 제출했는데 적합한 모델로 돌린것인지 궁금합니다 * random_state=0 미작성시 mae값이 더 좋았는데 다시 생각해보니 에러값이라 작을 수록 좋은데 헷갈려서 '0' 적용한 값으로 제출했네요 결과 제출 시에는 test 데이터 행 개수 2064개 동일한것은 확인하였고 sklearn.metrics import mae 적용한값이 0.0000*** 소수점으로 출력된것으로 기억하는데 다른 분들 93,94는 아니었던 것 같아서 이런경우에는 오답처리되는 것인지 문의드립니다;;
