template.tsx 는 페이지 전환 시 새로운 인스턴스를 생성하여 상태가 초기화되는데, 이러한 특성을 활용해 SEO 메타데이터 처리의 정확성과 일관성을 높이기 위한 목적으로 사용하는 것인가요? 즉, 전역 상태나 클라이언트 캐시 등으로 인해 예외적으로 SEO 메타데이터가 적용되지 않는 문제를 방지하기 위한 보완적 수단으로 보면 될까요?
엊그제 정보처리기사 시험을 처음 보게되었습니다. 한 장에 시험 문제가 1~2개 정도 있고 밑에 풀이란이 있습니다. 이때 문제를 풀때 풀이란에만 풀지 않고, 각 문제 옆에 빈공간에 도 풀었는데 감점 혹은 탈락 요인인가요? EX)코드가 있는 경우 각 코드 옆에 변수값 표시 등. 정답을 적는 곳 부근에는 따로 풀이나 표시 등은 하지 않았습니다.
제가 시간이 없어서 강의자료만 보고 공부해서 영상에서는 설명했을지도 모르지만 일단 질문드립니다. 스프링부트 실습 영상에선 프로젝트 개발은 호스트에서 하고, Dockerfile과 jar파일을 이용해서 실행하는데 이 경우 개발한 호스트의 jdk와 Dockerfile에서 지정한 jdk 이미지가 서로 버전이 다르다거나 하면 문제가 생길 수 있을거같다는 생각이 들었습니다. 그래서 아예 프로젝트 개발을 jdk 이미지로 만든 컨테이너 내에서 하는게 좋겠다는 생각이 들었는데 혹시 실무에서도 실제로 컨테이너 내에서 개발하는 방식을 사용하는지 궁금합니다.
안녕하세요 작년 8회 필기 합격 후 강의 신청을 했었는데 해뒀었는데요. 개인 사정으로 작년에는 시험 준비를 못해서 응시를 못했습니다. 이번 10회 준비를 하려고 하는데요, 강의 만료 기간이 5월 초입니다. 혹시 10회 실기 시험일까지 연장 할 수 있는 방법이 있는지 문의를 드립니다. jenny0379@naver.com 로 메일 보내주셔도 됩니다. 감사합니다.
안녕하세요 아래와 같이 new_action_values 의 max 값이 복수개 발견될경우 맨처음 발견된 index 만 표시 되는게 맞는건가요? 예를 들어 액션값이 좌측이거나 위 .. 이렇게 두개의 값은 갖을 수 없는건가요? V = np.zeros(num_states) pi = np.ones([num_states, num_actions]) * 0.25 new_action_values = np.array([0.1, 0.5, 0.5, 0.5]) new_action = np.argmax(new_action_values) print(new_action) print(np.eye(num_actions)) print(np.eye(num_actions)[new_action])
[13:00] 안녕하세요 강사님, for 반복문 관련 질문 드립니다. for 반복문 안에 들여쓰기가 되어 있어, 다시 실행하게 될 경우 [4,6,...]가 되는 것이라고 말씀 주셨는데요! print(result) 다시 실행해도 동일하게 [3,5,7,9,11]이 뜹니다. 혹시 코드를 잘못 작성한 부분이 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제2회, 제2유형에서요. 아래 항목중에서 pred = model.predict_proba(X_val) X_val → test로 바꿔도되나요? # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))