학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Options -Xverify:none and -noverify were deprecated in JDK 13 and will likely be removed in a future release. 이러한 오류가 뜨는데, 실행하는데는 문제가 없습니다. 이 오류를 고쳐야 할 것 같은데, 어떻게 고쳐야할까요?
쿠폰 생성 발급 로직도 컬럼에 쿠폰의 개수를 지정해놓으면 이전 강의랑 똑같은 거 같은데 왜 이번 강의는 쿠폰 엔티티를 새로 생성해서 그 개수를 체크하는 건지 궁금합니다. 이전 컬럼에 개수를 두어 관리하는 거랑 지금처럼 엔티티를 생성하는 방식의 차이점이 너무 궁금해요 항상 감사합니다.
13강에서 routes/index.js 파일에서 req.app .get('io').to( req.params.id ).emit 라는 코드가 있는데, to( req.params.id ).emit 을 하려면 views/auction.html 에서 socket.on("connection", (socket) => { socket.join(req.params.id); } 이런 코드가 있어야 되는거 아닌가요? join을 하지 않았는데 어떻게 room 관계가 이루어진것인지 모르겠습니다.
안녕하세요 주니어 개발자 길라잡이가 되주셔서 감사합니다. fulltext index에 대해서 질문이 있습니다. 임계점이 올경우 튜닝으로도 해결할 수 없는 문제라고 말씀해주셨는데요 경험담이라고 해주셨는데 그 경험담을 듣고 싶어서 질문을 남겨봅니다. 공식 문서에서 찾아보니까 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-fulltext-index.html#innodb-fulltext-index-deletion 동시 경합이 발생할 수 있다고 작성이 되어있는데 이 문제로 발생한건가요 ? 아니면 다른 인덱스와 다르게 인덱스 용량 때문에 발생한 문제이신건가요 ? FULLTEXT INDEX의 한계 검색을 해도 다 좋은점만 나오더라구요..
안녕하세요. 현재 npm i react-router-dom 으로 설치를 하여 라우터로 페이지 이동을 사용하려고 하는데요 터미널에서 계속 에러가 나서 질문드립니다.. 설치할때 --force, or --legacy-peer-deps 사용해봤지만 전부 아래 에러 나오고 리액트 버전을 낮추려고 npm uninstall react react-dom 를 하고 npm install react@^17.0.2 react-dom@17.0.2 까지 해봤지만 전부 아래 에러가 나옵니다.. 리액트 버전 관련 종속성 문제 인 것 같은데 npm start를 제외한 명령어를 치면 아래 에러가 나오는데 어떻게 해결을 해야 할까요?? 아래 에러 말고 --legacy-peer-deps 이걸 포함해서 명령어를 작성하라고 한 에러도 있어서 항상 그렇게 설치를 해왔지만 아래 에러는 처음입니다.. npm ERR! code EOVERRIDE npm ERR! Override for @types/react@^18.2.20 conflicts with direct dependency npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! C:\Users\gmltn\AppData\Local\npm-cache\_logs\2023-09-01T15_46_00_408Z-debug-0.log package.json { "name": "client", "version": "0.1.0", "private": true, "dependencies": { "@testing-library/jest-dom": "^5.17.0", "@testing-library/react": "^13.4.0", "@testing-library/user-event": "^13.5.0", "@types/jest": "^29.5.3", "@types/node": "^20.5.1", "@types/react": "^18.2.20", "@types/react-dom": "^18.2.7", "axios": "^1.4.0", "http-proxy-middleware": "^2.0.6", "prop-types": "^15.8.1", "react": "^18.2.0", "react-dom": "^18.2.0", "react-hook-form": "^7.45.4", "react-icons": "^4.10.1", "react-scripts": "5.0.1", "typescript": "^5.1.6", "web-vitals": "^2.1.4" }, "scripts": { "start": "react-scripts start", "build": "react-scripts build", "test": "react-scripts test", "eject": "react-scripts eject" }, "eslintConfig": { "extends": [ "react-app", "react-app/jest" ] }, "browserslist": { "production": [ ">0.2%", "not dead", "not op_mini all" ], "development": [ "last 1 chrome version", "last 1 firefox version", "last 1 safari version" ] }, "overrides": { "@types/react": "^17.0.38" } }
안녕하세요 제로초님! 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이아니라 강의 내용대로 따라가면서 무리없이 로그인 로그아웃 동작하도록 만들었는데 현재 상태는 로그아웃을 하게되면 swr을 revalidate 해서 로그아웃을 수행한 상태에서는 유저정보 api를 호출할 수 없으니 undifined가 되어서 그 값으로 페이지 이동을 제어한다 라고 이해를 했는데 혹시 맞을까요? 맞다면 로그아웃 후에도 클라이언트 사이드에 쿠키에 토큰값이 아직 지워지지 않은채로 남아있는데 백엔드에서는 로그인처리가 되었어도 프론트에서 쿠키값을 따로 지워줄 필요는 없는것인지 궁금합니다!
[제로초 강좌 질문 필독 사항입니다] 질문에는 여러분에게 도움이 되는 질문과 도움이 되지 않는 질문이 있습니다. 도움이 되는 질문을 하는 방법을 알려드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=PUKOWrOuC0c 안녕하세요! 초보 개발자입니다 회사에서 NCP를 활용하여 배포 하려고하는데 강좌에 나오는 AWS 배포방식과 동일하게 진행하면 되는걸까요.,? 물어볼곳이 없어 질문드립니다
안녕하세요 제로초님 강의 잘 듣고 있습니다. 우선 에러가 발생하여 질문하는 것은 아니구요. axios와 swr을 활용하는 과정에서 의문점이 생겨서 질문을 드렸습니다. axios 로 로그인 api를 호출하게되면 response에 로그인한 유저의 정보를 받을 수 있는데 로그인이 성공한 후 swr을 사용해서 유저 정보 조회 api를 서버에 get요청으로 다시 받아 쓰는 이유가 뭔지 궁금합니다.
안녕하세요. JPA 최적화 강의를 수강하고, 개인적으로 DDD를 책으로 공부해본 후에 개인 토이 프로젝트를 진행하던 중, 뜻밖에 의문이 생겼는데 여쭐 곳이 없어서 이렇게 질문 올리게 되었습니다. 맨 땅에 헤딩으로 이런저런 강의, 책, 다른 분들의 소스를 참고 하려다보니 여러 개념이 뒤섞여서 혼동이 옵니다.. ㅠㅠ 현재 프로젝트에서는 크게 에그리거트를 CUSTOMER, EXTERNAL, SECURITYMEDIA 3개로 나누어 설계했는데요. 강의에서도, 책에서도 DOMAIN 계층에 있는 서비스는 해당 도메인에 대한 순수한 CRUD를 수행하는 것으로 보았습니다. DDD 책에서는 여러 에그리거트가 필요로 하는 기능을 구현할 때는 도메인 서비스로 구현하라고 이야기 했구요. 처음에는 책에서 조언하는 대로 도메인 서비스로 구현해보고자 하다가, 좀처럼 구현이 안되어서 다른 분들이 구현한 소스를 참조하다 보니 application(응용)영역을 FACADE라는 상위 계층을 두는 것을 방식을 알게 되었습니다. 소스를 따라가보니 각 애그리거트의 DOMAIN 영역에 있는 서비스를 주입하여, 각 도메인 영역에 있는 서비스를 적절히 호출하기에 책에서 본 도메인 서비스와 같은 역할을 하겠구나 하여,, 해당 프로젝트 구성 방식을 따라 개발해보기로 했습니다. 그런데 개발을 하다보니,, 참조하는 소스에서 메소드 단위의 트랜잭션의 적용을 facade 영역이 아닌, 도메인 영역의 서비스 구현체에서 하는 것을 알게 되었습니다. 제가 개발하고자 기능은 여러 애그리거트를 생성, 변경하는 하나의 행위가 하나의 트랜잭션으로 묶여야 하는데 말이죠. 이러한 이유 때문에 현재 소스는 FACADE에서는 하나의 도메인 영역의 서비스를 주입하여 하나의 메소드를 호출하도록 되어있고, 도메인 영역에 있는 해당 서비스의 구현체에서 여러 애그리거트의 서비스, 레포지토리를 주입받아 하나의 메소드에서 트랜잭션 단위로 수행하도록 구현되어있습니다.. @Service @RequiredArgsConstructor public class SecurityMediaFacade { private final SecurityMediaService securityMediaService; public SecurityMediaInfo.Main registerOtp(SecurityMediaCommand.RegisterSecurityMediaRequest req) { //디지털otp 발급 // 디지털 otp 발행 return securityMediaService.issueSecurityMedia(req, SecurityMediaType.DIGITAL_OTP); } ... } public interface SecurityMediaService { public SecurityMediaInfo.Main issueSecurityMedia(SecurityMediaCommand.RegisterSecurityMediaRequest req, SecurityMediaType type); ... } @Slf4j @Service @RequiredArgsConstructor public class SecurityMediaServiceImpl implements SecurityMediaService { private final CustomerReader customerReader; private final SecurityMediaStore securityMediaStore; private final TokenStore tokenStore; private final ExternalClientService externalClientService; @Override @Transactional public SecurityMediaInfo.Main issueSecurityMedia(SecurityMediaCommand.RegisterSecurityMediaRequest req, SecurityMediaType type) { // 요청고객 찾기 Customer customer = customerReader.findCustomerByRnn(req.getRnn()); SecurityMedia newOtp = null; if(!customer.existActiveSecurityMedia()) { // otp 신규 SecurityMedia initOtp = req.toEntity(SecurityMediaType.DIGITAL_OTP, customer); newOtp = securityMediaStore.store(initOtp); // 토큰 발급 요청 Token newToken = externalClientService.getToken(customer, newOtp); newOtp.addToken(newToken); tokenStore.store(newToken); } return new SecurityMediaInfo.Main(newOtp); } 위에는 프로젝트의 구성인데.. 첫 단추부터 잘못 끼운 것도 같아서 시작 단계인 지금에서라도 좀 개선을 해보려고 하는데요. 사실 도메인 서비스가 제가 의도로 하는 여러 애그리거트의 서비스 기능을 묶어서 하는 건지 아무리 읽어봐도 혼선이 옵니다. 혹시 DDD 책에서 이벤트라는 개념이 나오는데 도메인 서비스가 아니라, 이 이벤트를 통해 다른 애그리거트의 응용 서비스를 호출하도록 핸들링 하는게 올바른 방법일까요? 지금과 같은 구조를 유지해도 된다면.. facade 영역의 메소드를 트랜잭션으로 묶고, 각 도메인 계층의 서비스들에서 선언된 해당 도메인에 대한 crud 메소드를 적절히 호출해가면서 facade 영역에서 비즈니스 로직을 처리해도 될까요? 너무 글이 장황하고 기네요.. ㅠㅠ 혹시 도움을 주신다면 너무나도 감사드리겠습니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 악! 스프링 웹 개발은 즐거워! 김영한 선생님 질문있습니다. 선생님의 두 로드맵을 거의 다 듣고 그를 바탕으로 포폴용 게시판을 만들어보고 있습니다. 와중 댓글과 대댓글 기능을 구현하는 과정에서 Comment라는 객체를 만들고 객체의 타입을 Comment와 reply로 나누었습니다. 특정 게시판에 관한 데이터를 불러올 때 댓글과 대댓글을 편리하게 불러오기 위해 타입이 Comment인 객체가 reply에 해당하는 객체를 리스트로 갖도록 설계했습니다. 이후 테스트를 진행해보았는데 fetch join을 통한 데이터 로드는 문제 없이 진행되었습니다. 다만 이러한 설계 방식이 올바른지에 대한 질문을 스스로 해결할 수 없어서 글 남깁니다. 아래는 코드와 테스트 코드 및 실행 결과이고, 마지막에 질문이 있습니다. package toy.board.domain.post; import jakarta.persistence.*; import jakarta.validation.constraints.NotNull; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import lombok.AccessLevel; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.EqualsAndHashCode; import lombok.Getter; import lombok.NoArgsConstructor; import org.springframework.util.StringUtils; import toy.board.domain.BaseDeleteEntity; import toy.board.domain.user.Member; @Entity @Getter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @EqualsAndHashCode(callSuper = true) public class Comment extends BaseDeleteEntity { public static final int CONTENT_LENGTH = 1000; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "comment_id", nullable = false) private Long id; @Column(name = "content", nullable = false, length = CONTENT_LENGTH) private String content; @Column(name = "type", nullable = false, updatable = false) private CommentType type; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "post_id", nullable = false, updatable = false) private Post post; @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "member_id", nullable = false, updatable = false) private Member member; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Comment> replies = new ArrayList<>(); @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "parent_comment_id", updatable = false) private Comment parent; /** * 양방향 관계인 Member와 Post에 대해 자동으로 양방향 매핑을 수행한다. */ public Comment( @NotNull final Post post, @NotNull final Member member, @NotNull final String content, @NotNull final CommentType type ) { this.post = post; this.member = member; this.content = content; this.type = type; } public boolean update(final String content) { if (!StringUtils.hasText(content)) { return false; } this.content = content; return true; } public void leaveReply(Comment reply) { if (areTypesCorrectThisAnd(reply)) { throw new IllegalArgumentException("주어진 댓글과 대댓글의 타입이 올바르지 않습니다."); } if (hasComment(reply)) { throw new IllegalArgumentException("대댓글이 이미 다른 댓글에 포섭되어 있습니다."); } if (isNew(reply)) { throw new IllegalArgumentException("댓글이 이미 해당 대댓글을 포함하고 있습니다."); } this.replies.add(reply); reply.parent = this; } private boolean isNew(Comment reply) { return this.replies.contains(reply); } private static boolean hasComment(Comment reply) { return reply.parent != null; } private boolean areTypesCorrectThisAnd(Comment reply) { return this.type != CommentType.COMMENT || reply.type != CommentType.REPLY; } } @Transactional @DisplayName("comment가 List<comment>를 갖고, fetch join으로 가져올 수 있는가?") @Test public void comment_has_comments_fetch_join() throws Exception { //given Member member = Member.builder( "member", new Login("password"), Profile.builder("nickname").build(), LoginType.LOCAL_LOGIN, UserRole.USER ).build(); em.persist(member); Post post = new Post(member, "title", "content"); em.persist(post); Comment comment = new Comment(post, member, "comment", CommentType.COMMENT); em.persist(comment); for (int i = 0; i < 5; i++) { Comment reply = new Comment(post, member, "reply" + String.valueOf(i), CommentType.REPLY); comment.leaveReply(reply); em.persist(reply); } em.flush(); em.clear(); //when QComment reply = new QComment("reply"); List<Comment> findComments = queryFactory .selectFrom(QComment.comment) .leftJoin(QComment.comment.replies, reply).fetchJoin() .where( QComment.comment.post.id.eq(post.getId()), QComment.comment.type.eq(CommentType.COMMENT) ) .fetch(); System.out.println("============================================="); for (Comment findComment : findComments) { System.out.println("findComment.getId() = " + findComment.getId()); System.out.println("findComment.getContent() = " + findComment.getContent()); } //then Comment findComment = findComments.get(0); for (Comment findReply : findComment.getReplies()) { System.out.println("findReply content = " + findReply.getContent()); } } [테스트 실행 시 create query] create table comment ( is_deleted boolean default false not null, type tinyint not null check (type between 0 and 1), comment_id bigint generated by default as identity, created_date timestamp(6), deleted_date timestamp(6), last_modified_date timestamp(6), member_id bigint not null, parent_comment_id bigint, post_id bigint not null, content varchar(1000) not null, created_by varchar(255), last_modified_by varchar(255), primary key (comment_id) ) [테스트 실행 결과] select c1_0.comment_id, c1_0.content, c1_0.created_by, c1_0.created_date, c1_0.deleted_date, c1_0.is_deleted, c1_0.last_modified_by, c1_0.last_modified_date, c1_0.member_id, c1_0.parent_comment_id, c1_0.post_id, r1_0.parent_comment_id, r1_0.comment_id, r1_0.content, r1_0.created_by, r1_0.created_date, r1_0.deleted_date, r1_0.is_deleted, r1_0.last_modified_by, r1_0.last_modified_date, r1_0.member_id, r1_0.post_id, r1_0.type, c1_0.type from comment c1_0 left join comment r1_0 on c1_0.comment_id=r1_0.parent_comment_id where c1_0.post_id=? and c1_0.type=? ===================== findComment.getId() = 1 findComment.getContent() = comment findReply content = reply0 findReply content = reply1 findReply content = reply2 findReply content = reply3 findReply content = reply4 [질문] 제가 궁금한 것을 자세히 말하자면, 테이블이 만들어질 때, comment 테이블의 특정 row(대댓글인 컬럼)가 해당 테이블의 다른 row(댓글인 row)의 PK값을 FK로 갖는데, 댓글에 해당하는 row는 객체가 생성되고 DB에 저장될 때 해당 컬럼에 null이 저장됩니다. 이는 Comment 객체의 ID에 @GenerateValue 설정을 주어서 그렇습니다. 위의 상황은 실무에서 사용할만큼 적절한가요? 아니라면 대안이 있을까요? jpa와 관련된 질문을 읽다보니, 다대일 관계에서 left join fetch의 경우 where문의 결과에 따라 데이터 일관성의 오류가 나타날 수 있다는 답변이 있었습니다.(해당 글: https://www.inflearn.com/questions/15876/fetch-join-%EC%8B%9C-%EB%B3%84%EC%B9%AD%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EC%A7%88%EB%AC%B8%EC%9E%85%EB%8B%88%EB%8B%A4 ) 제가 작성한 테스트 코드의 쿼리문은 일대다 관계에서 일에 해당하는 엔티티에 별칭을 주어 where문을 적용한 것이므로 일관성의 문제가 발생하지 않는다고 생각했는데 이것이 옳은 생각인가요? 마지막으로 쿼리의 복잡도와 쿼리 개수는 trade off 관점에서, 특정 게시물에 관한 데이터를 반환해야 하는 api 요청이 들어왔을 때, 게시물과 댓글 엔티티가 단방향 관계일 경우 게시물에 관한 데이터와 댓글 및 대댓글에 관한 데이터를 각각의 저장소를 통해 가져오는 것이 좋을까요 혹은 쿼리가 다소 복잡해지더라도 한 번에 가져오는 것이 좋을까요? 아니면 단방향 관계를 양방향으로 만드는 것이 더 나은 선택일까요? 혼자 공부하니 올바른 방식을 찾는게 참으로 어려운 것 같습니다. 답변 기다리겠습니다. 감사합니다.
사용자가 많지 않고 일반 커뮤니티 같은 경우에는 좋아요 개수가 많이 몰릴 일이 없다고 생각해서 PessimisticLock을 적용하려고 합니다. 제가 생각했을 땐 인스타나 그런 대규모 사이트의 좋아요는 PessimisticLock을 적용하면 성능 저하가 뚜렷하게 나타난다고 생각합니다. -> 레디스 사용이 베스트 토이프로젝트 규모의 SNS는 PessimisticLock으로 구현하는게 비용도 들지 않고 데이터 정합성이 보장된다고 판단했습니다. 혹시 제가 틀린 거나 더 나은 방법이 있을까요? 항상 감사합니다! 아 추가로 newFixedThreadPool은 왜 32로 설정하는지도 궁금합니다!!
gravatar를 적용시킨 후 <WorkspaceWrapper> <Workspace>test</Workspace> <Channels> <WorkspaceName>Sleact</WorkspaceName> <MenuScroll>Menu Scroll</MenuScroll> </Channels> </WorkspaceWrapper> 이 부분을 추가해서 저장 후 실행시켰더니 갑자기 메모리 사용량이 폭발적으로 증가해 웹 페이지를 열 수 없다고 나옵니다. 작업 관리자를 켜서 실시간으로 확인해봐도 웹 페이지에서 오류 페이지를 띄울 때 까지 계속 증가하네요. 인터넷에 검색해도 쿠키를 제거하라는 형식적인 답변만 나오고 커뮤니티 게시판에도 이같은 문제를 겪었던 사람이 없어서 질문드립니다. 현재 사용하는 노트북의 RAM은 16기가입니다. 혹시 같은 현상을 겪어보신적 있으신가요?
