172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
개발자를 위한 쉬운 도커
window11에서 도커를 설치하고 실행할려니 위의 에러가 나옵니다. 어떻게 해결해야 될지 몰라서 문의드립니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
혼자할때 요런식으로 진행했는데 강의를 보니 아예 다르게 하시더라구요 피그마 여백쪽을 margin 으로 일일히 계산했는데 틀린방법일까요? weight 100% 주면서 쉽게쉽게 하시길래 보면서 제 생각에는 미리 div들 따로 해놔서 maring 굳이 줄 이유가 없는것일까요?
미해결
개발자를 위한 쉬운 도커
강사님 안녕하세요 leafy 애플리케이션 강의 중에 로그인이 되지 않는 문제로 질문 드립니다! 프론트엔드, 백엔드, db 컨테이너 모두 실행시켰는데, 백엔드 컨테이너에 로그가 안남고 프론트엔드 컨테이너 로그를 보니 , "POST /api/v1/users/login HTTP/1.1" 404 555 " http://local host/login" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/ 이러한 에러가 발생하는 걸로 보아 프론트엔드 - 백엔드 간 api 요청이 제대로 안됩니다.
미해결
AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법
안녕하세요 강사님. private-ec2-instance 의 Inbound Rules 에 goopang-alb 의 http 요청을 허용해주었는데, 여전히 goopang-target-group 에서 unhealthy 로 표시됩니다. Health status details 에는 Health checks failed 로만 나옵니다.. 이전 강의에서 NAT Gateway, Elastic IP 를 비용 문제로 삭제를 했었는데, 이후에 강의 들의 실습을 정상 진행하려면 2개를 삭제하면 안되었나요? 이번 강의도 2개를 삭제해서 문제가 발생한 경우일까요? NAT Instance 는 삭제하지 않았습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요~ 포트폴리오 과제하다가 질문 생겨 남겨요 첫번째는 댓글 내용 수정할 때 댓글 내용을 지우다가 다 지워지면 수정 전 원래 댓글 내용으로 도로 바뀌는 문젠데요 댓글부분 리팩토링 끝마치고나서 발견해서 처음엔 뭘 잘못했나? 했는데 계속 보니 그냥 value에서 defaultValue를 대체하여 작성해주던 아래 부분 때문인 것 같더라고요 value={ props.inputs.contents !== "" ? props.inputs.contents : props.el?.contents ?? "" } 수정을 시작할 땐 props.inputs.contents === ""이니까 댓글 내용인 props.el?.contents를 불러와서 띄워주고, 지우는 중엔 state가 빈 문자열이 아니니까 props.inputs.contents대로 표시되다가 댓글 내용을 전부 지우면 props.inputs.contents가 다시 빈 문자열이 되어서 바로 기존 댓글 내용을 띄워버려요 아예 댓글 내용을 지우고 싶어도 지울수가 없게 되어버리는데 어떻게 바꾸면 될까요? 좀 생각해봤는데 감이 안와서요 혹시 나중에 고치는 내용이 나오나요 두번째는 이번 포트폴리오 과제의 댓글부분 리팩토링 진행하다가 궁금했던 건데요 // BoardCommentWrite.container.tsx // ... const onClickWrite = async (): Promise<void> => { // ... // setWriter(""); // setPassword(""); // setContents(""); setInputs( (prev) => Object.fromEntries( Object.keys(prev).map((key) => [key, ""]), ) as typeof prev, ); // ... } 댓글 작성 끝날때 writer, password, contents를 비워줄 수 있도록 빈 문자열로 초기화시켜주던 걸 이런식으로 바꾸었는데 리팩토링 마치고 나서 잘 돌아가긴 했는데요 위 부분을 너무 어거지로 바꾼 것 같아서 좀 그래요... 사실 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 그냥 이렇게 하는게 여기선 가장 좋은 방법인 것 같긴 한데, 더 많은 state들을 묶는 경우도 있다고 생각하면 것도 좀... 그래서요 이번 댓글 부분 코드에서는 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 이렇게 하는게 가장 적당할까요? 그리고 더 많은 걸 초기화해야한다고 치면 어떻게 하는게 좋을까요?
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
주문상품과 주문은 다대일 양방향인데 주문상품과 상품은 다대일 단방향으로 하셨는데 첫번째는 양방향으로 설정하신 이유가 뭘까요?
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
제 기억속에 jpa 활용편에서 들었던 내용이였던 거 같은데 em.persist()를 호출하게 되면 id값이 자동증가여서 값이 null이기 때문에 em.flush를 호출안해줘도 persist와 동시에 flush가 호출된다고 기억속에 있습니다... 혹시 맞을까요..?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 자바 중급까지 듣고 스프링 입문 강의를 한번 들어봤는데 자바 중급 강의 까지는 이해도 잘 되고 좋았습니다. 그런데 이번 스프링 입문 강의 들으니 이해가 쉽지가 않네요 스프링 기본 강의로 넘어가면 자바 강의했던거 처럼 차근차근 가르쳐 주시는건가요? 아니면 여기서 이해 안되는 것들 다 알고 넘어가야 하나요?
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
public void updateUserName(Long userId, String newName) { User user = userRepository.findById(userId) .orElseThrow(() -> new CustomException("User not found with id: " + userId)); user.setName(newName); userRepository.save(user); } 여기서 findById로 인해 영속성 컨텍스트에 user가 올라가있어서 setName만 해줘도 더티체킹으로 인해서 저장되는 걸로 알고있습니다. 그러면 userRepository.save (user);를 따로 해줘야하나요?
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
설치가이드에 1.27버전? 으로 진행했습니다. 로깅 강의 실습중에 cat /etc/docker/daemon.json 가 안열려서 확인해보니 etc 아래 docker 폴더가 없네요. 관련해서 docker 커맨드도 실행이 안되는데, 어떤 이유에서 안생긴걸까요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? ( 예 /아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 윈도우에서 실행했는데 이런식으로 나옵니다. ㅠㅠ 왜이런건가요?
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
Optioanl<Member> findById(Long id)와 @Query("select m from Member m where m.id = :id) Optional<Member> findByid(@Param("id") Long id) 가장 위의 코드는 spring data jpa를 이용해서 작성했기 때문에 em.flush()가 호출될 때 바로 일어나지않고 아래의 코드는 jpql로 작성했기 때문에 로직 호출 시에 바로 em.flush()가 발생하는 거 맞나요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
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미해결
실전! Querydsl
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] fetchOne()은 결과 값이 없을 경우 null을 반환 하는데 왜 Optional<Member>로 반환 하지 않나요? fetchOne()은 member가 없을 경우 null 반환 합니다. 결과 값을 Optional.ofnullable()로 감싸서 반환 후 서비스 계층에서 null 이면 안될 경우 RutTimeException을 상속한 커스텀 Exception을 발생 시키고 advice에서 처리 하는게 맞나요?
미해결
그림으로 배우는 자바, 파트1: 입문!
자료 관련 주소가 있을까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요, 아래 ISR에 대해서 질문드렸었는데, nextjs 에서 2가지 구현 방법이있다고 해서 두가지가 어떤 차이점이 있고 어떻게 활용하는게 좋을지 궁금해서 질문드립니다! 1번 방법 = fetch API 의 revlidate를 활용하여 ISR 구현 import ProductList from "@/component/ProductList"; import { getQueryClient } from "@/component/TanstackQueryOption"; import { getProducts } from "@/fetch/getProducts"; import { dehydrate, HydrationBoundary, QueryClient } from "@tanstack/react-query"; import Image from "next/image"; export default async function ProductPage () { const queryClient = getQueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey:['products'], queryFn: getProducts, }) return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}> <ProductList /> </HydrationBoundary> </section> </> ) } import { isServer, QueryClient, defaultShouldDehydrateQuery, } from '@tanstack/react-query' function makeQueryClient() { return new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { staleTime: 10 * 1000, }, dehydrate: { shouldDehydrateQuery: (query) => defaultShouldDehydrateQuery(query) || query.state.status === 'pending', }, }, }) } let browserQueryClient: QueryClient | undefined = undefined export function getQueryClient() { if (isServer) { return makeQueryClient() } else { if (!browserQueryClient) browserQueryClient = makeQueryClient() return browserQueryClient } } 'use client' import { getQueryClient } from '@/component/TanstackQueryOption'; import { QueryClientProvider, } from '@tanstack/react-query' import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'; import { ReactNode } from 'react' export default function TanstackQueryProvider({ children }: { children: ReactNode }) { const queryClient = getQueryClient() return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {children} <ReactQueryDevtools initialIsOpen={true} /> </QueryClientProvider> ) } export const getProducts = async () => { const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/products`, { method: "GET", headers: { "Content-Type": "application/json", }, next: { revalidate: 10, } }); const data = await res.json(); const currentTime = new Date().toLocaleTimeString('ko-KR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit', fractionalSecondDigits: 3, hour12: false, }); if (typeof window === "undefined") { console.log('fetch products', 'server', currentTime); console.table(data); } else { console.log('fetch products', 'client', currentTime); console.table(data); } if(!res.ok) { throw new Error("Failed to fetch products"); } return data; } 2번 방법 = export const revalidate 로 시간 설정 후 fetch로 받은 data 값을 바로 렌더링 시키기 import Product from "@/component/Product"; import styles from '@/component/ProductList.module.css'; import Image from "next/image"; export const revalidate = 10; export default async function Product2Page() { const data = await fetch('/api/products'); const products = await data.json(); console.log(revalidate, 'Product2Page'); return ( <> <section className='visual-sec'> <Image src="/visual.png" alt="visual" width={1920} height={300}/> </section> <section className="product-sec"> <h2>상품 리스트</h2> <div className={styles.productList}> {products.map((product: any) => ( <Product key={product.item_no} product={product} /> ))} </div> </section> </> ) } 2개다 ISR로 구현되며, 1번 방법은 Data Cache 캐싱 매커니즘을 활용하고, 2번 방법은 Full Router Cache 캐싱 매커니즘을 활용한다의 차이점으로 생각이 드는데, 이 외에 다른 차이점과 실제 개발을 하면서 선호되는 방식이 따로 있을까요? 해당 페이지만 보았을때는 2번 방법으로 해도 어차피 주기적으로 다시 생성해서 최신 데이터를 반영하면 복잡하게 react-query를 사용하고, Hydration을 하면서 데이터를 동기화할 필요가 있나 싶어서 어떻게 사용해야할지 감이 안잡히네여
해결됨
떠먹여주는 객체지향 디자인 패턴 - by 얄코
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 파사드 패턴에 대해 질문이 있습니다. 얄코님이 올려주신 예시에선 다음과 같이 두 상황이 나온다고 이해했습니다. 다양한 서브 시스템을 파사드 클래스로 조합해 하나의 새로운 로직을 만듦. 여러 서브 시스템을 생성시키고 세부 로직을 파사드 클래스에 위임. 1번의 경우는 일종의 추상화로 이해하였으며, 2번의 경우 서브 시스템에 대한 의존성 주입을 파사드 클래스에 위임 및 세부적인 로직을 캡슐화하는데 의의를 두었다고 이해했습니다. 만약 의존성 주입은 자동으로 이루어지는 3-layer 아키텍쳐에서 파사드 패턴을 도입할 경우 이미 service 레이어에서 내부 로직에 대해 캡슐화가 되었으므로 다양한 서브시스템을 파사드 클래스로 조합하는 것(ex. 1번)에만 집중하면 될까요?
미해결
AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법
개선할 부분에 Private Subnet 으로 이동한 EC2 는 외부에서 HTTP 요청을 할 수 없게 되었다. 가 문제점으로 언급해주셨는데, 외부에서 DDoS 및 트래픽 변조 공격이 들어올 수 있기 때문에 ec2 를 Private Subnet 으로 이동해서 외부에서의 공격(HTTP 요청 포함)을 막은 것이 아니었나요? 그리고 HTTP 요청은 Public Subnet 을 통해 들어가서 Private Subnet 으로 통신해주는 흐름 아닌가요? 어떤 것이 문제점이 되는 건지 헷갈리네요..
미해결
AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법
다른 질문 글을 보고, NAT Gateway 생성 및 Route Table 도 재설정해주었지만, 여전히 curl -XGET 'localhost/health_check' 명령어에 실패합니다. cat /var/log/cloud-init-output.log 실행시에 아래와 같은 log 가 찍힙니다. git 과 JDK, git clone 모두 진행이 제대로 되지 않는 것으로 보이는데 원인을 잘 모르겠습니다. User Data 에 스크립트는 제대로 작성되어 있는 것을 확인했습니다. Cloud-init v. 22.2.2 running 'modules:config' at Tue, 22 Oct 2024 14:53:05 +0000. Up 7.18 seconds. Cloud-init v. 22.2.2 running 'modules:final' at Tue, 22 Oct 2024 14:53:06 +0000. Up 7.95 seconds. Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30001 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30000 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30002 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch Error encountered while trying to retrieve release update information: Unable to retrieve release info data. Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/releasemd.xml [Connection timeout after 30001 ms] Dependencies resolved. Nothing to do. Complete! Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30000 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch No match for argument: java-17-amazon-corretto-devel Error: Unable to find a match: java-17-amazon-corretto-devel Amazon Linux 2023 repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'amazonlinux': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'amazonlinux': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/core/mirrors/2023.6.20241010/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 0.0 B/s | 0 B 06:00 Errors during downloading metadata for repository 'kernel-livepatch': - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Failed to connect to al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com port 443 after 30001 ms: Timeout was reached] - Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30002 ms] Error: Failed to download metadata for repo 'kernel-livepatch': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (28): Timeout was reached for https://al2023-repos-ap-northeast-2-de612dc2.s3.dualstack.ap-northeast-2.amazonaws.com/kernel-livepatch/mirrors/al2023/aarch64/mirror.list [Connection timeout after 30001 ms] Ignoring repositories: amazonlinux, kernel-livepatch No match for argument: git Error: Unable to find a match: git /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 11: git: command not found /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 14: cd: aws-operation-prac: No such file or directory /var/lib/cloud/instance/scripts/part-001: line 17: ./gradlew: No such file or directory sudo: java: command not found 2024-10-22 15:31:09,338 - cc_scripts_user.py[WARNING]: Failed to run module scripts-user (scripts in /var/lib/cloud/instance/scripts) 2024-10-22 15:31:09,340 - util.py[WARNING]: Running module scripts-user (<module 'cloudinit.config.cc_scripts_user' from '/usr/lib/python3.9/site-packages/cloudinit/config/cc_scripts_user.py'>) failed Cloud-init v. 22.2.2 finished at Tue, 22 Oct 2024 15:31:09 +0000. Datasource DataSourceEc2. Up 2290.97 seconds Cloud-init v. 22.2.2 running 'init' at Tue, 22 Oct 2024 16:16:20 +0000. Up 5.11 seconds. 질문 글에 10000 자 이상으로 작성이 되지 않아 log 중 핵심되는 내용으로 추정되는 부분만 복붙했습니다.
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
이전에 공부할 때 엔티티매니저에서 트랜잭션을 가져야 로직이 수행된다는 것을 알고 있었습니다. 그런데 이전에 JPA활용2편에 @Transactional을 따로 붙혀주지 않았는데 로직이 실행된걸로 기억하는데 @Service나 @Repository에 의해서 자동으로 트랜잭션이 걸리는 건가요?
