members.csv을 다운받았을 때 데이터가 깨지는 현상
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
members.csv을 다운받았을 때 데이터가 깨지는 현상이 발생하는데 해결방안이 있을까요
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김영준
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묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
entity 복제 방법
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
안녕하세요! 이번에 jpa 엔티티를 복제할 일이 생겼습니다 제가 복제해야 할 엔티티는 자기참조도 하고, 1:n 관계의 조인도 되어있는 복잡한 엔티티 입니다 이런 경우 하나하나 deep copy 를 하려니 양방향 연관관계 등 로직이 너무 복잡해지는 부분이 존재하는 것 같습니다 그래서 찾아보니 entity 복제를 위해 여러가지 방법이 있다는 것을 알게되었습니다 https://www.baeldung.com/java-jpa-clone-entity 요약해보면 수동 복제 Cloneable 인터페이스 사용 BeanUtils 사용 ModelMapper 사용 detach() 메서드 사용 다양한 방법이 있는 것 같은데 현업에서는 주로 어떤 방식을 사용하나요?
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janhoy
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2133번 문제풀이 관련 질문
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요 선생님. 이전 두 질문에 대한 답변이 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다. 2133번 문제의 DP 1번 풀이에서 O(N^2) 풀이를 소개해주셨는데 아래와 같이 dp 테이블을 갱신할 때 sum_dp 테이블을 같이 갱신을 해주면 시간복잡도가 O(N)으로 줄일 수 있지 않나 싶어 질문드립니다. N = int(input()) if N % 2 != 0: print(0) else: n = N//2 dp = [1] * (n+1) sum_dp = [1] * (n+1) for i in range(1,n+1): dp[i] = sum_dp[i-1] * 2 + dp[i-1] sum_dp[i] = sum_dp[i-1] + dp[i] print(dp[-1]) 그리고 이건 다른 종류의 질문인데 혹시 그래프 부분이 실제로 코테에 많이 등장하나요? 제가 조금 급하게 준비하고 있는 상태라 이론을 필수 알고리즘2까지만 들어도 될지 아니면 그래프까지 다 들어야될지 고민중입니다. 조언 주시면 감사하겠습니다!
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purplejay
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KeyError: 'Gender' 에러
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위의 코드를 그대로 입력하고 baseline 코드까지 문제가 없다가 label에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다. KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'Gender' The above exception was the direct cause of the following exception: 아래는 입력한 코드입니다. 어떤 부분이 문제일까요? ㅠㅠ #label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) train[cols].head()
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김혁수
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캐글 타이타닉 문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 타이타닉 문제에서 검증 데이터 분리 작업을 안해도 되는건가요? 수업 영상 작업형2 모의고사는 전부 검증 데이터 분리 작업을 해주셨던데, 안해도 무방한건지 궁금합니다.
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wsyang
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dir/__all__ 활용관련
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. dir 이나 __all 관련해서,,, print(sklearn.__all__) 은 알겠는데요. 그 다음,,, from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 여기서,, randaomforestclassifier 이게 생각이 나지 않을때 이걸 찾을 수 있는 방법은 없는지요?
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kccjjang
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2503 문제 제한 조건 질문!
해결됨
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
두 번째, 세 번째 자리수의 0이면 안된다는 제한 사항은 없지 않나요? 이렇게 탐색하면 틀렸다고 나와서 질문드립니다! for a in range(1, 10): for b in range(10): for c in range(10):
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장경찬
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상황별 가설검정 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 작업형3을 공부하던 중 궁금한 점이 생겨 문의드립니다. 어떤 상황에서 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석(ANOVA)를 수행하는건지 명확히 분류가 잘 안 되는데 위와 같이 T검정, 카이제곱 검정, 회귀분석, 분산분석 중 어떤 것을 수행할지는 문제에서 주어지는 사항일까요? 감사합니다!
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juhyun991002
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정적 팩토리 메서드 사용과 toEntity 메서드에 대해 질문 있습니다.
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
우선 빌더를 활용해 내부에서 객체를 생성하고 외부에서 해당 객체를 생성하려면 정적 팩토리 메서드를 사용하거나 혹은 toEntity 같은 메서드를 만들어 사용하면 좋을거 같다 라는 생각이 들었습니다. 궁금한 점은 외부에서 객체를 생성할때 어떤 경우에는 정적 팩토리 메서드를 사용해서 생성하고 어떤 경우에는 toEntity 같은 메서드를 만들어서 사용하면 좋을지 궁금합니다. @Getter @NoArgsConstructor public class ProductCreateServiceRequest { private ProductType type; private ProductSellingStatus sellingStatus; private String name; private int price; @Builder private ProductCreateServiceRequest(ProductType type, ProductSellingStatus sellingStatus, String name, int price) { this.type = type; this.sellingStatus = sellingStatus; this.name = name; this.price = price; } public Product toEntity(String nextProductNumber) { return Product.builder() .productNumber(nextProductNumber) .type(type) .sellingStatus(sellingStatus) .name(name) .price(price) .build(); } }
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감바스
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test파일 예측에서 자꾸 에러가 발생합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_test.csv') target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.metrics import mean_absolute_error from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=2022, max_depth=7, n_estimators=600) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) answer = rf.predict(test) rf.predict(X_val)까지는 잘 예측이 되어, 866.4986350062683의 값을 얻었습니다. 그리하여 마지막으로 본 test파일을 예측하여 제출하려고 하는데, 계속해서 오류가 발생하네요 ㅠㅠㅠ 아래는 에러 코드입니다. ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[97], line 14 12 rf.fit(X_tr,y_tr) 13 pred = rf.predict(X_val) ---> 14 answer = rf.predict(test) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009 - ...
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ehddls91
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배포 파일 작성방법 문의
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
현재 엑셀에서 값을 가져와서 필드값으로 입력하는 것으로 배포파일을 만들어 부서에 테스트 해보려고 하는데요, 혹시 배포파일을 만드는 방법도 강의 커리큘럼에 있을까요? 알려주시면 바로 수강하고자 합니다
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김성락
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4번 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 4번 질문드립니다. cols = df.select_dtypes(exclude='object').columns df = df[cols] 왜 이건되고 cond1 = df.select_dtypes(include='object').columns df= df[~cond1] 왜이건 안되나요?
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김호범
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촌수계산(백준 2644) 질문
해결됨
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
영상 2:53 왜 연결된 노드중에 가장 작은 노드부터 방문해야 하나요??
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Al Al
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작업형1 모의문제 3번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
>> views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<< 이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데 답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다. 133 <ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) 이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.
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권다빈
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종속,독립의 구분
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 열심히 한강의씩 듣고있는 수강생입니다. 항상 너무 자세히 설명도 너무 잘 해주셔서 감사합니다. 일원분산분석 수강중 melt를 진행하고 이렇게 나온것까지는 이해가 됐습니다! 혹시 분산분석테이블에서 ols를 할 때 종속, 독립을 넣어야하는데 어떻게 구분해야할지가 문득 궁금해져서 질문을 남기게 되었습니다..! 보통은 맨 우측에있는 부분을 종속변수로 알면 될까요?
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루루
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파이썬기초2 문자열변경 - 여러단어 변경 관련 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#text= text.replace("파이썬", "머신러닝").replace("분석기사", "분석을 위한") 에서 여러단어 변경 시 유의사항으로 앞에서 부터 실행돼서 파이썬부터 머신러닝으로 바꿔야 한다고 말씀하셨는데 앞에서 부터 실행되면 분석기사부터 바꿔야되는 거 아닌가요? 왜냐면 text = 빅데이터 분석기사 파이썬 공부 순이라서. 앞에서 부터 실행된다는게 분석기사부터 바뀌는게 아닌가 하는 생각이 들어서 여쭤봅니다. #text= text.replace("분석기사", "분석을 위한").replace("파이썬", "머신러닝") 으로 바꿔서 실행해보니 '빅데이터 분석을 위한 머신러닝 공부' 라는 값이 도출됩니다.
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zizizi207
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@Transactional 적용되는 접근제어자 관련 질문
미해결
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 강의에서 @Transactional 애노테이션이 붙여있어도 public이 아니면 AOP가 적용이안된다고하고 V1 테스트의 internal에서 public을 지우고 했을때 적용이안된다고하셨는데 저는 public을 지워도 되더라고요 @Test void internalCall(){ callService.internal(); } @Transactional void internal(){ log.info("call internal"); printTxInfo(); } 결과화면 이유를 알고싶습니다. Dependencies관련 build.gradle 버전 plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.3.5' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.6' } group = 'hello' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(21) } } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher' //테스트에서 lombok 사용 testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok' testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() }
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- spring-data-mybatis
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김태언
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Actuator busrefresh 관련 질문
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
해결 했습니다. 강의 감사합니다
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- spring-cloud
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박민준
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기출8회 작업형2 원핫인코딩으로 하면 자꾸 오류가 나요 ㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
어디가 문제일까요? ㅠㅠ 라벨인코딩이 너무 어렵게 느껴져서 원핫인코딩만 외웠는데 적용이 힘드네요 도와주세요~~
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망고
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일주일전 준비 시작분들위한 정리자료
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
각 작업형 끝에 캐글 문제 풀이 적혀있는데 이건 어디서 푸는걸까요? 궁금합니다.
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momgrp24
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