Part 1 강의 듣고 따라오는 중인데 Part 2 강의도입부에 Dbeaver 설치랑 docker관련부분은 비전공자가 보기에 무슨 얘기를 하시는지를 모르겠어요... MS SQL 설치방법 에서 Dbeaver에 SQL 연결시에 "앞서 설정하셨던 패스워드를 입력합니다" 라고 하시는데 무슨 패스워드를 말씀하시는 걸까요? MyStrong@Passw0rd 를 입력하긴 했는데 test 커넥션 단계에서 "호스트 localhost, 포트 1433에 대한 TCP/IP 연결에 실패했습니다. 오류: "Connection refused: getsockopt. 연결 속성을 확인하세요. SQL Server의 인스턴스가 호스트에서 실행되고 있고 포트에서 TCP/IP 연결을 허용하고 있는지 확인하세요. 또한 방화벽에서 포트로의 TCP 연결을 차단하지 않는지 확인하세요." 라는 오류가 뜨면서 진행이 안됩니다.
안녕하세요 카일스쿨님! PM 강의부터 빅쿼리 SQL까지 너무 좋은 강의 덕분에 잘 공부하고 있습니다. 해당 내용을 블로그에 정리하고 싶은데요. 장표를 활용해도 될지 궁금합니다. 상업적인 광고는 달려 있지 않으며, 정리 용도로 제 생각을 덧붙여 정리 예정입니다. 저작권 관련 예민한 부분이라 미리 여쭤보며, 혹 불가능 하더라도 충분히 이해되는 부분입니다. 감사합니다!!
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
안녕하세요 카일님 강의 마지막에 주신 연습문제 해보았습니다. PIVOT에 어떤 연산자를 사용할 것인가? MAX로 할 경우 -> 별도의 연산된 결과값이 있는 base`가 필요할 것 같음. 이 경우 강의 중 작성된 cnt를 참조하여 작성할 수 있을 것 같으나 3중 쿼리라는게 마음에 걸림. SUM으로 할 경우 -> 강의 중 작성한 base 만으로 충분할 것 같음. 2중 쿼리로 충분해보임. 따라서 B안으로 작성해보았습니다. WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, -- event_param, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' -> 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 입력한 임시 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL -- LIMIT 100 -> 기초 구문 작성 완료 시 삭제 필요! ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- name, screen concatate (필요한 이벤트만 WHERE 조건 걸어 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN('screen_view', 'click_payment') ) # PIVOT 연습문제 SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome',1,0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home',1,0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category',1,0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant',1,0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart',1,0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'click_payment=cart',1,0)) AS `click_payment-cart`, FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date ASC
DELETE A1 FROM Person A1 INNER JOIN Person A2 ON A1.email = A2.email WHERE A1.id > A2.id; 이너조인 연습 DELETE FROM Person --삭제 WHERE id IN ( SELECT id --외부 서브쿼리 FROM ( SELECT id, --내부 서브쿼리 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) as id_rank FROM Person ) Number_Practice WHERE id_rank > 1 --외부조건 2순위 이상 ); 윈도우함수 Row_number 활용 PARTITION BY - 그룹 ORDER BY - 순위 (id) WITH CTE_practice AS ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) as id_rank FROM Person ) DELETE FROM Person WHERE id IN (SELECT id FROM CTE_practice WHERE id_rank > 1); CTE 이용 WITH CTE_NAME AS ( 내부서브쿼리 ) DELECT WHERE id IN ( 외부 서브 쿼리) 3가지를 연습해봤는데, 실무적으로는 어느 것을 더 지향하는지 (좋은코드? 클린코드?) 궁금해서 질문드립니다.
좋은 강의 너무 감사드립니다! JOIN 개념 배우다가 의문이 생겨 질문 남깁니다! 혹시 JOIN 연산 수행했을 때 합쳐진(JOIN 결과) 테이블은 통째로 지정할 순 없나요? 예를 들면 실습해주신 쿼리에서, JOIN을 했는데 다시 tp.* , t.* , p.* 처럼 일일이 호출할 거면 JOIN한 의미가 있나 해서요.. 😅 JOIN을 했으니까, tp.* 만 호출해도 전체 테이블이 다 나오면 편할 거 같은데, 그렇게 되지 않는 이유가 궁금합니다!
안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ 강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ... 서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...
섹션3 브루트포스 알고리즘 1342 문제 풀이 강의에서 풀이1 질문이 있습니다. for i in range(ord('a'), ord('z') + 1) : ans //= fact(S.count(chr(i))) 이렇게 fact로 나눠주라고 하셨는데, 왜 나눠주는 지 이해가 잘 안됩니다. 같은 문자가 있을 때 나눠주는 건 알고있습니다. 근데 그건 경우의 수를 구할 때고, 이건 인접한 문자가 같은 지 아닌 지를 구하는 건데 왜 나눠줘야 하나요?
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
import requests res = requests.get(" https://www.marketwatch.com/investing/stock/aapl/financials/cash-flow/quarter ") res.text 위 코드를 실행하니 <html lang="en"><head><title> marketwatch.com </title><style>#cmsg{animation: A 1.5s;}@keyframes A{0%{opacity:0;}99%{opacity:0;}100%{opacity:1;}}</style></head><body style="margin:0"><p id="cmsg">Please enable JS and disable any ad blocker</p><script data-cfasync="false">var dd={\'rt\':\'c\',\'cid\':\'AHrlqAAAAAMAh8Qu9qw4o5AAeZGKYw==\',\'hsh\':\'D428D51E28968797BC27FB9153435D\',\'t\':\'bv\',\'qp\':\'\',\'s\':47891,\'e\':\'c294f466cf1fc364ded3ee7825542c1f3981642dddce927e5f11a3c23d8562c7\',\'host\':\' geo.captcha-delivery.com \',\'cookie\':\'cKcsNHb~i3N0ubHsvh1SU41idmHgtXrG3MIr84AsSXM8dmhMHFBZ_SDJgc_fPcFDnPl66WhkZTCTtkxK4IxLoKIgEyZat25gsG5q7IDMkMwFhpZEai47m4N4I1c0WP9G\'}</script><script data-cfasync="false" src=" ">https://ct.captcha-delivery.com/c.js"></script></body></html> 이렇게 출력이 나왔습니다. 구글링을 해보니 해당 marketwatch 사이트에서 크롤링을 막고있는 거 같더라구요. 이런 상황에서는 requests를 통해서는 해당 강의를 진행하지 못한다는 거 맞나요??
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Pyside6 배경색이 디폴트가 다크모드로 나오는것 같은데 너무 어두워서 밝게 하고 싶으나 방법을 잘 모르겠어요 색상을 변경하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
