[2025-04-07T14:51:04.313+0000] {taskinstance.py:3310} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/opt/airflow/dags/yfinance_to_snowflake_ fullrefresh.py ", line 56, in load raise e File "/opt/airflow/dags/yfinance_to_snowflake_ fullrefresh.py ", line 41, in load cur.execute(f"USE SCHEMA {schema};") File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ cursor.py ", line 1087, in execute Error.errorhandler_wrapper(self.connection, self, error_class, errvalue) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 284, in errorhandler_wrapper handed_over = Error.hand_to_other_handler( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 339, in hand_to_other_handler cursor.errorhandler(connection, cursor, error_class, error_value) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 215, in default_errorhandler raise error_class( snowflake.connector.errors.ProgrammingError: 002043 (02000): 01bb881b-0000-c602-0000-cde100062082: SQL compilation error: Object does not exist, or operation cannot be performed. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 767, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ taskinstance.py ", line 733, in execute callable return ExecutionCallableRunner( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_ helpers.py ", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/decorators/ base.py ", line 266, in execute return_value = super().execute(context) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/ baseoperator.py ", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/ python.py ", line 238, in execute return_value = self.execute_callable() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/ python.py ", line 256, in execute_callable return runner.run (*self.op_args, **self.op_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_ helpers.py ", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/airflow/dags/yfinance_to_snowflake_ fullrefresh.py ", line 62, in load cur.execute(f"REMOVE {table_stage}/{file_name}") File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ cursor.py ", line 1087, in execute Error.errorhandler_wrapper(self.connection, self, error_class, errvalue) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 284, in errorhandler_wrapper handed_over = Error.hand_to_other_handler( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 339, in hand_to_other_handler cursor.errorhandler(connection, cursor, error_class, error_value) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/snowflake/connector/ errors.py ", line 215, in default_errorhandler raise error_class( snowflake.connector.errors.ProgrammingError: 090105 (22000): 01bb881b-0000-c619-0000-cde10006306e: Cannot perform STAGE RM. This session does not have a current database. Call 'USE DATABASE', or use a qualified name. Snowflake 세션에서 데이터베이스 또는 스키마가 제대로 설정되지 않아 발생한 문제로 보인다는데;;; 뭔가 실행에 이상이 있는건지;;;;
강의를 클론 받은 후, /sleact/setting/ts 경로에서 npm i 후 npx webpack을 입력하면 아래와 같이 에러가 나옵니다. 다른 컴퓨터로 했을때는 작동 되지만, 제가 사용중인 컴퓨터에서는 작동되지 않습니다. npm i 입력 후 터미널 메세지 ㅡ up to date, audited 643 packages in 4s 74 packages are looking for funding run npm fund for details 26 vulnerabilities (3 low, 8 moderate, 12 high, 3 critical) To address issues that do not require attention, run: npm audit fix To address all issues (including breaking changes), run: npm audit fix --force Run npm audit for details. npx webpack 명령후 입력후 터미널 메세지 [webpack-cli] Failed to load '/Users/kanghyun/Desktop/study/React/zerocho/sleact/setting/ts/webpack.config.ts' config [webpack-cli] SyntaxError: The requested module 'webpack' does not provide an export named 'Configuration' at ModuleJobSync.runSync (node:internal/modules/esm/module_job:387:37) at ModuleLoader.importSyncForRequire (node:internal/modules/esm/loader:427:47) at loadESMFromCJS (node:internal/modules/cjs/loader:1565:24) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1716:5) at Object.loadTS [as .ts] (node:internal/modules/cjs/loader:1826:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1469:32) at Function._load (node:internal/modules/cjs/loader:1286:12) at TracingChannel.traceSync (node:diagnostics_channel:322:14) at wrapModuleLoad (node:internal/modules/cjs/loader:235:24) at Module.require (node:internal/modules/cjs/loader:1491:12)
강사님의 강의를 들으면서 test 페이지가 프로그래메틱하게 이동하기 때문에 따로 useEffect를 사용해 프리페칭되도록 만드는 것과, Link 컴포넌트에 prefetch 속성을 false로 하여 프리페칭되지 않게 만들 수 있다고 이해했습니다! 그런데 직접 코드를 작성하고 npm run start로 재실행한 뒤 새로고침을 했는데도 search 페이지에 필요한 js번들이 남아있고 test 페이지의 번들은 프리페칭되지 않았는데 어디가 문제인지 알 수 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님, 진짜 너무 어려워요. 강의를 하기전에, 코드를 쓰는 배경, 코드를 해석해주는 등등 이해를 좀 시켜주세요. 초심자 눈높이에 좀 맞춰주세요... 혼자 너무 위아래로 왔다갔다 하시면서 , 뭔가 따라 써보려고해도 어디서부터 어떻게 따라써야하는지 기준도 없어서 너무 헷갈립니다. 어떤식으로 공부해야하는지 방향성도 알려주시면 감사하겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 세요 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) display(train.head(2)) display(test.head(2)) KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-5da4ae8d05fa> in <cell line: 0>() 1 # 원핫 인코딩 ----> 2 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) 3 test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 4 display(train.head(2)) 5 display(test.head(2)) 3 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['sex', 'smoker', 'region'], dtype='object')] are in the [columns]"
Null을 세지않으면 col1이 null도 세지 않아서 count가 3이 되는거 아닌가요? 질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
강의에서 설명해주신 대로 Spot quotas 리밋을 16으로 올리려고 했으나 계속 거부 메시지가 옵니다. 현재 제가 가진 subscription으로는 Spot VM을 16까지 늘릴 수 없다고 합니다. spot의 다른 지역 Korea, Japan, East US 등 다 해봤는데 똑같습니다. 이 때문에 강의에서 보여주신 Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory $0.08480/hour 옵션 대신, 훨씬 비용이 높은 Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory US$619.04/month 옵션밖에 선택할 수 없습니다. 어떻게 강의와 동일한 VM 환경으로 실습을 진행할 수 있을까요? 일단 Azure의 서포트에 아래와 같은 메시지로 문의를 남겼으나 답변이 매우 늦는 상태입니다: I wanted to increase my spot limit to 16 and then want to create a VM using the 'Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory $0.08480/hour' option. However, since this is my first time using it, I'm only seeing the option labeled 'Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory US$619.04/month'. Could you please help me resolve this issue? Azure의 Help + support 섹션에서 아래와 같은 응답이 계속 표시됩니다: QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreacentral] 이 문제를 해결할 방법이나 대체 방안이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 스크린샷 첨부하였습니다:
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요 코드가 다음처럼 바뀌었으면 결과값도 '원'이 있는 결과값만 나와야 하는 거 아닌가요? 0번째 요소만 선택했는데도 결과값은 원이 있는 것과 없는 것 다 나오는 걸까요? if '원' in tag.contents[0]:
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. Next.js는 오직 초기 접속시에만 HTML 파일을 불러와 Hydration 하고 그 이후의 페이지 이동은 리액트의 CSR(Client Side Rendering) 방식으로 처리하게 됩니다. 따라서 새롭게 HTML이 요청되지 않고 오직 브라우저측에서 JS Bundle을 실행해 컴포넌트를 교체하는 방식으로만 페이지 이동이 처리됩니다. 라고 설명주셨는데요. 하지만 ssg 파트에서는 페이지 요청시 이미 빌드된 html 을 반환한다고 하셨는데 이 부분이 잘 이해가 되지 않습니다. 빌드를 하면 SSR를 설정하지 않은 페이지는 기본적으로 SSG로 작동하고, 그렇다면 굳이 프리페칭을 하지 않더라도 이미 완성된 페이지를 반환해주는게 아닌가 싶어서 질문드립니다. 라우터를 이용하여 페이지를 이동할때는 CSR로 작동하고 url에 직접 경로로 접속 요청을 할때 SSG로 작동하는건가요?? 두 가지 개념이 헷갈립니다
코드 문제에 대한 질문은 아니고 큰 따옴표와 작은 따옴표에 대한 질문입니다. 예를 들어 my_dict = { 'name': 'WeekendCode' 'age': 30; } print(my_dict) 출력값: {"name": "WeekendCode", "age": "30"} 이렇게 해도 괜찮은가요? 큰 따옴표와 작은 따옴표를 구별해서 외워야하는지 아니면 똑같이 동작하는지 궁금합니다. 만약 구별해야된다면 어떤 기준일때 작은 따옴표를 사용하고 어떤 기준일때 큰 따옴표를 사용하는지 궁금합니다. 코드에서 변수명을 작성할때는 큰 따옴표인데 이것의 출력값은 또 작은 따옴표라서 좀 헷갈리네요.
