172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 강사님 ASCII 코드 교안 (영상 8:03분대) 첫장 ASCII 코드 두번째 코드 출력문 순서가 오류 인거 같습니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 정상 출력값 Character: A ASCII Value : 65 교안 (명시) 출력값 ASCII Value : 65 Character: A
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 파이썬 처음 들어보는 수강생입니다. 제가 잘 못 따라가는 건지 왜 저는 ctrl + F5 로 코딩이 동작하지도 않고 실행 시켰을 때 수업 화면과 다른 결과물이 아래 뜨는 걸까요 ㅠㅠ
해결됨
QGIS 파이썬 자동화 (벡터편) Ver.2
안녕하세요. 실습 따라하려고 하는데 섹션4의 버퍼 실습에서 두 포인트와 삼각형의 5186shp파일 및 그 외 사각형 등 일부 파일은 업로드해주신 강의자료에 누락되어 있는 것 같아 글 남깁니다. 어디서 구할 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제번 컬럼삭제 시 df=df.drop(cols, axis=1) 을 사용한다고 하였는데, df=df.dropna(cols, axis=1)를 사용하면 에러가 나네요. drop과 dropna는 어떤 경우 사용하는 건지 궁금해요. 파이썬 완전 초보라... 너무 기초적인 부분을 질문하는 것 같아 죄송스럽네요.. 열심히 따라하고 있는 중입니다ㅠ
해결됨
Airflow 마스터 클래스
with DAG( dag_id="shedule_3_hour", schedule="3 * * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), catchup=False ) as dag: def select_fruit(): fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] rand_int = random.randint(0,3) time.sleep(10) print(fruit[rand_int]) py_t1 = PythonOperator( task_id='py_t1', python_callable=select_fruit ) py_t1 처음 DAG을 시작(PAUSE)했을때는 2024-10-06, 06:01:47 UTC입니다. DAG이 2024-10-06, 06: 03 :00 UTC에 처음 시작될거라 예상했는데 왜 처음 DAG을 시작(PAUSE)한 시간인 2024-10-06, 06:01:47 UTC에 처음 실행하는지 궁금합니다. 참고로 처음 실행되었던 작업에서도 오퍼레이터가 정상 실행되었습니다. 물론 약 2분 후 2024-10-06, 06: 03 :00 UTC에 작업도 실행되었습니다.
해결됨
Airflow 마스터 클래스
from airflow import DAG 2import pendulum 3import datetime 4from airflow.operators.python import PythonOperator 5import random 6import time 7 8with DAG( 9 dag_id="shedule_3_hour", 10 schedule="3 * * * *", 11 start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), 12 catchup=False 13) as dag: 14 def select_fruit(): 15 fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] 16 rand_int = random.randint(0,3) 17 time.sleep(10) 18 print(fruit[rand_int]) 19 20 py_t1 = PythonOperator( 21 task_id='py_t1', 22 python_callable=select_fruit 23 ) 24 25 py_t1 Airflow Webserver UI DAG Detail페이지에 있는 내용 중 Next dagrun ~ 관련 항목이 이해가 안돼서 질문드립니다. UTC 기준 10:34입니다. 설명 편의를 위해 현재시간으로 지칭하겠습니다! Next dagrun이 2024-10-06T10:03:00+00:00 값을 가지는 이유가 궁금합니다. Next dagrun이 다음 DAG 실행 예정 시간인거같은데 왜 현재실행 보다 과거인지 모르겠습니다. 2024-10-06T11:03:00+00:00이 맞는거 같아서요. 현재 시간이 10:34이고 3분마다 실행. 10:03은 실행완료. 이후 11:03에 실행되어야함. Next dagrun create after : 다음 DAG은 11:03에 실행되어야하므로 11:03에 DAG Run 생성 (11:03에 실행하는) DAG 기준으로 처리해야하는 데이터 범위는 10:03~11:03이므로 Next dagrun data interval end는 11:03, Next dagrun data interval start는 10:03. (1) Next dagrun 관련 항목의 정확한 의미와 Next dagrun과 Next dagrun create after 차이를 정확히 몰라서 생기는 문제 같기도 합니다. (1-1) Next dagrun 관련 항목의 의미 아래 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다! - Next dagrun: 다음 DAG 실행 예정 시간 Next dagrun create after: 다음 DAG 생성 예정 시간 Next dagrun data interval end: 다음 DAG 데이터 간격 종료 시간 Next dagrun data interval start: 다음 DAG 데이터 간격 시작 시간 (1-2) Next dagrun과 Next dagrun create after 차이 Next dagrun 과 Next dagrun create after 은 항상 같나요? Next dagrun create after는 정해진 시간에 생성되고(3분 마다) Next dagrun 은 Next dagrun create after이후에 되는데 즉, DAG run이 생성되고 실행되는거 맞나요? (Airflow 공식 문서에 Web UI에 있는 항목별 의미를 알 수 있는 페이지가 있는지 찾아보았는데 없어서 질문드립니다! 아래 링크보면 Airflow UI 설명은 간단하게 있는데 항목별 설명은 없네요...) https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/ui.html )
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part3: 유니티 엔진
안녕하세요, Extension 관련 구현에 대해 연습해보다가 궁금증이 생겨 질문드립니다. 예를들어 우리가 구현한 Extension 클래스 안에 AddUIEvent 와 같은 메소드를 추가해주면서 this GameObject go 라는 문법을 써줌으로서, 마치 GameObject 의 함수인 것처럼 쓸수 있게되었는데요, 만약 Extension 클래스안에 ToString 이라는 함수를 만들어주면, 실제로는 최상위 클래스인 Object 클래스 내에 구현된 ToString 이 호출되는 것을 확인했습니다. 이럴 경우, 이름을 적절히 잘 회피해서 쓰는 방법 이외에 내가 구현한 함수를 쓰도록 하는 다른 방법이 있을까요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
나만의 앱 실행파일(.exe)로 만드는 방법 강의 까지 착실히 따라ㅇ해봤는데요, 마지막 exe파일 만들떄오류가 났습니다. pyinstaller -w -F 03.네이버지식인GUI.py 위 명령어 치고 나서, 아래와 같은 오류가 나왔고요. 제가 챗gpt에 오류를 검색해보니 PyQt6 또는 PySide6 둘중하나를 제거하면 되는거같은데.. 이렇게 지워보면 될까요? Aborting build process due to attempt to collect multipl e Qt bindings packages: attempting to run hook for 'PyQt6', while hook for 'PySide6' has already been run! PyInstaller does not support multiple Qt bindings packages in a frozen application - either ensure that the build environment has only one Qt bindings package installed, or exclude the extraneous bindings packages via the module exclusion mechanism (--exclude command-line option, or excludes list in the spec file).
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
1분30초대 if(5==5==1) 이거는 5==5가 1로 오고 1==1로 참인가요? 아니면 5==5==1을 한번에 처리해서 거짓인가요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
1번에 ++*ptr은 21라하셨는데 *++ptr 포인터가 밖에 있으면 30으로 출력되고 포인터 초기 위치도 ptr[1]되나요??
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
7:50 이해가 잘 안됩니다. 왜1은 출력 안되고 2 는 출력도 되는지 이런 문제 나왔을때 설명도 좋지만 5번째 반복문까지는 같이 풀어주시면 이해가 몇배는 될 거 같아요
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
안녕하세요! 이번에 금융권 핀테크 기업으로 이직하면서 강화학습을 직무에 활용할 수 있을까하여 공부하고 있는 사람입니다. import gymnasium as gym import numpy as np import pprint # SFFF (S: 시작점, 안전) # FHFH (F: 얼어있는 표면, 안전) # FFFH (H: 구멍, 추락) # HFFG (G: 목표, 프리스비 위치) # LEFT = 0 # DOWN = 1 # RIGHT = 2 # UP = 3 map = "4x4" SLIPPERY = False # 결정론적 환경 #SLIPPERY = True # 확률적 환경 # FrozenLake-v1 환경을 생성합니다. # desc: None이면 기본 맵을 사용합니다. # map_name: 사용할 맵의 이름을 지정합니다. # is_slippery: True이면 미끄러운 표면(확률적 환경)을 사용하고, False이면 결정론적 환경을 사용합니다. env = gym.make('FrozenLake-v1', desc=None, map_name=map, is_slippery=SLIPPERY) GAMMA = 1.0 # 감가율 (discount factor), 미래 보상의 현재 가치 THETA = 1e-5 # 정책 평가의 종료 조건, 변화가 이 값보다 작으면 평가 종료 num_states = env.observation_space.n # 환경의 상태(state) 개수 num_actions = env.action_space.n # 환경에서 가능한 행동(action) 개수 transitions = env.P # 상태-행동 전이 확률 (state-action transition probabilities)s) 강의로는 36강, 자료로는 015_DP_frozenlake_policy _evaluation.p y 상에서 질문이 있습니다. 여기서 THETA가 1E-5인데, 이는 정책 평가의 종료 조건이라고 되어있었습니다. 이 때, 모든 그리드에서의 변화량 중 단 하나의 값이라도 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지, 모든 그리드의 변화량이 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지 궁금합니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
1:10 range 12-2+1 =11 0-10까지 반환까지 이해 했는데 s(0:2) s(1:3)라는 범위지정은 어떻게 생긴건가요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
혹시 정답이 가: ++start 나: --end 가 될 수도 있나요?
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
새싹부터 시작하는 Unity 게임 개발
안녕하세요. public 접근자를 붙인 변수를 전역 변수, private 접근자를 붙인 변수를 지역 변수라고 설명하셨는데 이는 잘못된 설명 같습니다. 확인 후 수정 부탁드립니다. 수고하세요.
미해결
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
Session #1강의 1분대에서 backlog라고 최대 대기 수를 두었기 때문에 동시다발적으로 pending이 false가 뜨는 경우가 현실적으로 없다라고 하셨는데 잘 이해가 안됩니다... ㅠㅠ
미해결
[유니티 레벨 업!] 모듈식으로 개발하는 스킬 시스템
안녕하세요. 강습 잘 시청하고 있는데 궁금한 부분이 생겨서요. object 형을 많이 쓰던데, 실제 게임을 이 상태로 스킬을 구현해서 출시한다고 한다면 박싱 언박싱에 관련해서 성능 이슈는 없을까요? (ex : Stat.cs Dictionary<object, Dictionary< object , float>> bonusValuesByKey .. ) IdentifiedObject.cs 에서 object Clone() => Instantiate(this); 무시할 만한 수준일지 , 코드가 더 복잡하게 구현될 요지가 있어서 강의용으로 범용적으로 작업하셨는지 해서요. 아님 object 형이 아닌 좀 더 나은 방향이 있다면 의견 듣고 싶습니다. 감사합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
path.pop() 하는 이유가 궁금합니다.
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
이진석 강사님 안녕하세요, 올려주신 Django 강의를 차근 차근 따라가며 즐겁게 학습하고 있습니다. 작성해주신 코드에 대한 동작 원리를 이해하려고노력하면서 수강하고 있습니다. 그 과정에서 작성하신 코드의 동작 원리에 관련해서 궁금한 게 있어서 이렇게 질문 드려요 🙂 11-10 강의에서 SignupForm 모델 폼에서 clean_email(self) 메서드를 정의하여 입력 받은 email 값에 대한 유일성을 검사하는 코드 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 정의한 clean_email(self) 메서드는 언제 django 내부에서 호출되는지 궁금합니다. 폼의 is_valid() 메서드를 통과한 이후에 self.cleaned_data 인스턴스 변수에 사전으로 값이 담긴 이후에 호출되는 걸로 이해했는데 맞을까요? return 값으로 email 변수 하나만 넘겨주게 구현이 되어 있는데요. email 변수만 반환하는데, email 변수에 담긴 cleaned_data 인스턴스 변수 값이 반환 된 이후에 Django 내부적으로 어떻게 처리 되는지 궁금합니다. UserCreationForm 클래스에 clean_username(self)가 정의되어 있던데요. def clean_{field_name}(self) 의 형태로 제가 원하는 필드에 대해서 추가로 유효성 검증 로직을 구현하고 싶을 경우, 위와 같은 형태로 메서드를 추가로 정의해서 코드를 구현하면 되는 거로 이해했는데 제가 제대로 이해한 건지 궁금합니다. 감사합니다!
