안녕하세요. 1. 저번에 다른분이 올린 질문 내용을 보니까 강의에 있는 내용도 추가해서 이론 요약 pdf 업데이트 해주신다고 했는데 이번 주말에 올라오나요? 2. 사실 이론은 강의를 봐도 '아하 그렇구나' 이정도인데 이정도만 이해하고 요약본에 있는 내용만 암기하면 될까요? 3. 강의를 다 듣고 나서는 2020년~2023년까지 기출문제를 반복해서 보는게 좋을까요? 아니면 강의 내용을 다시 보는게 좋을까요?
안녕하세요 제로초님 next 15버전으로 바뀌고나서 새로 처음부터 다시 강의를 들으면서 만들어 보고 있습니다. next 15버전으로 바뀌고 나서 옛날꺼랑 msw 설정이 바뀌었더라구요 그런데 강의대로 msw 설정을 하니 ssr 적용이 제대로 안되는 것 같습니다. msw 설정 후 페이지의 network 탭에 localhost document의 미리보기 내용이 없습니다. ssr이 된다면 document에 미리보기에 내용이 넘어와야 하는데 msw 설정 후에 없습니다. 옛날에 만들어 놓았던, next14 버전으로 했었던 프로젝트에서는 미리보기에 내용이 잘 담겨 ssr이 잘되고 있고, 15버전으로 진행한 프로젝트에서 layout에 있는 mswprovider 컴포넌트를 없애주니 다시 미리보기에 내용이 생기는 것으로 보아 msw 설정에서 문제가 생긴 것으로 추측됩니다. 아래는 옛날 14 버전으로 진행했던 코드입니다. msw 2.1 버전입니다. "use client"; import { useEffect } from "react"; export const MSWComponent = () => { useEffect(() => { if (typeof window !== "undefined") { if (process.env.NEXT_PUBLIC_API_MOCKING === "enabled") { require("@/mocks/browser"); } } }, []); return null; }; 아래는 지금 하고있는 코드입니다. msw 2.7.3 버전입니다. "use client"; import { Suspense, use } from "react"; import { handlers } from "@/mocks/handlers"; const mockingEnabledPromise = typeof window !== "undefined" // browser일 때 ? import("@/mocks/browser").then(async ({ default: worker }) => { if (process.env.NODE_ENV === "production") { return; } await worker.start({ // msw가 처리할 수 없는 요청이 들어왔을 때 onUnhandledRequest(request, print) { if (request.url.includes("_next")) { // next가 내부적으로 처리하는 url이기 때문에 msw가 처리할 필요 없음 그래서 return return; } print.warning(); }, }); worker.use(...handlers); (module as any).hot?.dispose(() => { worker.stop(); }); console.log(worker.listHandlers()); }) : Promise.resolve(); export function MSWProvider({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { // If MSW is enabled, we need to wait for the worker to start, // so we wrap the children in a Suspense boundary until it's ready. return ( <Suspense fallback={null}> <MSWProviderWrapper>{children}</MSWProviderWrapper> </Suspense> ); } function MSWProviderWrapper({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { // use 사용해서 promise 실행 기다리고 children return use(mockingEnabledPromise); return children; } 제 추측으로는 MSWProvider에 있는 Suspense때문에 ssr 이 안되는 것 같은데, 맞는지 궁금합니다. 그리고 맞다면 next 사용시 msw로 데이터를 mocking 하게 되면 ssr 확인을 어떻게 해야 할까요??
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 그대로 했는데 제 선택자는 선택이 되지 않네요. 어디를 고쳐야 하나요
안녕하세요~ 닭가슴살 과제 해보던 중 첫번째 상품만 출력되어 문의드립니다. 돌려보면 대부분 첫번째 상품만 출력되지만, 어쩔 땐 애매하게 10개정도 출력이 될때도 있고, 좀 복불복이더라구요.. 무엇이 문제일까요?ㅠㅠ from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from bs4 import BeautifulSoup import time import pandas as pd data = [] #크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() # 페이지 이동 driver.get("https://search.shopping.naver.com/search/all?query=%EB%8B%AD%EA%B0%80%EC%8A%B4%EC%82%B4") html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #스크롤 전 높이 last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") while True: #스크롤 끝까지 내리기 driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)") #잠시 대기해줘야, 한번만 작동하지 않고 무한반복함 time.sleep(2) #스크롤 후 높이 new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") #비교 (if, break문) if new_height == last_height : break #스크롤 전 높이 업데이트 last_height = new_height products = soup.select(".product_item__KQayS") for product in products: # 상품명 name = product.select_one(".product_title__ljFM_").text # 상세페이지 링크 link = product.select_one(".product_title__ljFM_>a").attrs['href'] # 가격 price = product.select_one(".price_num__Y66T7").text.split('원')[0].replace(',','') print(name, link, price) data.append([name, link, price])
먼저 좋은 강의 감사합니다. Airflow Limitation 내용 중 Inefficient for Short Tasks 라는 말씀 하셨는데요. 실무에서 Datapipeline 을 구성할때 해당 Task 을 잘게 자르게 되는데, 혹시 경험적으로 기준 시간은 어느 정도 수행 시간 이상으로 Task를 나눠야 효과적일까요?
의존성 배열에 보통 배열이나 객체를 넣지 않는 게 좋다고 어디서 본거 같은데 useState으로 만든 객체나 배열은 상관이 없고 const a = {a: 1, b:2} 이런 거나 const b = []; 이렇게 초기화 된 것들만 넣지 말라고 하는 것인가요? 맞다면 이유는 const a 랑 const b는 리렌더 될 때마다 참조 값이 바뀌고 useState으로 만든 것은 리렌더링이 되어도 set 함수가 쓰이지 않는 이상 참조 값이 바뀌지 않아서 그런 건가요?
안녕하십니까, 강의에서 배운 평가지표를 이용하여 anomaly detection을 진행하고자 합니다. 문제는 다음과 같습니다. anomaly detection에서는 TN(이상이 없다고 잘 예측함)비율이 압도적으로 많은 상황입니다. 제 생각에는 ROC-AUC에서 FN 비율이 높아져도 FP비율이 낮다면, 여전히 ROC-AUC에서는 높은 성능을 보인다 생각했습니다. 따라서 FN에 linear하게 반응하는 F1-max를 사용하고자 했습니다. 하지만 주변에서 다음과 같은 답변을 받았습니다. Anomaly detection을 위핸 manual threshold가 문제라는 것 같네요. 해당 부분 분명히 문제가 맞습니다. 하지만 이 부분이 AUROC라는 평가지표가 잘못되었다라는 주장을 하기에는 적절한지 아직 의문입니다. AUROC는 다양한 threshold를 두어 종합적으로 평가하기 때문입니다. 개인적으로 TN의 비율이 압도적인 것은 anomaly를 탐지하는 AD에서는 문제가 되지 않는다고 생각합니다. AUROC에서 역시 TN은 사용되지 않습니다. 모델이 모든 샘플에 대해 normal이라고 말하거나 혹은 그 반대여도 역시 AUROC는 낮아집니다 물론 F1-max도 중요하지만, 제 생각에는 여전히 AUROC로 평가하는 것은 유의미합니다. 하여, 의견이 궁금하기에 글 남깁니다. 이상입니다.
실행 시 에러 나는데 무슨 문제일까요? 2.3 임베딩 모델입니다. --------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[81], line 6 2 embeddings = OpenAIEmbeddings( 3 model ="text-embedding-3-small", # 사용할 모델 이름을 지정 가능 4 ) 5 sample_text = "테슬라 창업자는 누구인가요?" ----> 6 vector = embeddings.embed_query(sample_text) 7 print(f"임베딩 벡터의 차원: { len(vector)}") File ... (...) 1031 retries_taken =retries_taken, 1032 ) RateLimitError : Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors .', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
파이썬 수업을 여기서 지금 처음 듣고 있는데 str 이 string 문법? 이라든지 index 원소에 접근하는 인덱스 이런거를 해당 강좌의 앞부분에서 못 본 것 같은데 제가 못 찾는건지요ㅠ.. 무슨 함수인지 아예 처음 듣는데 이미 공유해주신 것 같아서 몇강을 참고하면 좋을지 문의드립니다.
안녕하세요. 사전 구입하여 책을 읽고있는 한 인원입니다. 다름이아니라 책 102쪽 4.11 예제를 제 컴퓨터에서 하려하는데 다음과같은 오류가 뜹니다. 혹시 버전문제일까요? 지금 버전에서 해당 컨텍스트 길이를 보려면 어떻게 수정해야할까요? 추가적으로 큰 문제는 아니지만 책에 오타있는 부분도 기재합니다. 43페이지 딱히 큰 문제는 아니지만 사소하게 변수명이 잘못적혀있습니다..! 해당 장의 다른 변수들은 모두 맞게 작성되어있지만 해당 부분만 오타가있습니다. 크리티컬한 오타는 아니지만 혹여나 도움이 될까 싶어 기재합니다. 지금 절반 정도 읽었는데 읽는 인원이 최대한 잘 이해하고 어려워하지 않도록 매 개념마다 실습을 진행하고 한줄 한줄 코드 해석해주는 것이 느껴지는 책입니다. 강의 등 랭체인 및 LLM 어플리케이션 개발에 항상 큰 도움을 받고있습니다. 좋은 자료 강의 항상 감사드립니다.