문제를 풀때, 재귀함수를 사용하여 백트래킹 하는 방법이 있고 완전 탐색 for 문을 돌리는 방법 두가지가 있다고 했을때, 어느것을 사용하든지 관계 없나요? 본질적으로 모든 경우의 수 탐색하는 건 똑같은데 그 방법의 차이일 뿐인가요?? 만약 그렇다면 for 문으로 일일이 코딩하기 어려운 문제들을 재귀로 푼다고 생각하면 될까요?
소스코드: movies_df['genres_literal'] = movies_df['genres'].apply(lambda x : (' ').join(x)) count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) print(genre_mat.shape) 에러 코드: InvalidParameterError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 10 8 count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) 9 # print(movies_df['genres_literal']) ---> 10 genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:1467, in _fit_context.<locals>.decorator.<locals>.wrapper(estimator, *args, **kwargs) 1462 partial_fit_and_fitted = ( 1463 fit_method.__name__ == "partial_fit" and _is_fitted(estimator) 1464 ) 1466 if not global_skip_validation and not partial_fit_and_fitted: -> 1467 estimator._validate_params() 1469 with config_context( 1470 skip_parameter_validation=( 1471 prefer_skip_nested_validation or global_skip_validation 1472 ) 1473 ): 1474 return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:666, in BaseEstimator._validate_params(self) 658 def _validate_params(self): 659 """Validate types and values of constructor parameters 660 661 The expected type and values must be defined in the `_parameter_constraints` (...) 664 accepted constraints. 665 """ --> 666 validate_parameter_constraints( 667 self._parameter_constraints, 668 self.get_params(deep=False), 669 caller_name=self.__class__.__name__, 670 ) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py:95, in validate_parameter_constraints(parameter_constraints, params, caller_name) 89 else: 90 constraints_str = ( 91 f"{', '.join([str(c) for c in constraints[:-1]])} or" 92 f" {constraints[-1]}" 93 ) ---> 95 raise InvalidParameterError( 96 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 97 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." 98 ) InvalidParameterError: The 'min_df' parameter of CountVectorizer must be a float in the range [0.0, 1.0] or an int in the range [1, inf). Got 0 instea
안녕하세요. 유용한 강의 덕에 안드로이드 스튜디오 공부가 재밌어지네요! 공부하던 중 갑자기 궁금한 사항이 생겼는데 트와이스 앱을 구현하여 1번 이미지를 눌렀을 때 전에 배웠던 bts앱 초기 화면으로 이동하는 방법이 있나요? 아예 bts프로젝트 앱을 이동시키는 방법이요. 구글 검색에서는 프로젝트 앱 하나가 아닌 이미지 화면 이동만 보여서요.. 혹시 intent fillter를 사용하면 될까요?
조금씩이지만 열심히 따라서 구현을 해 보려고 하지만 모르는게 너무 많아 조금은 힘드네요 그래도 강의 내용이 스텝 바이 스텝으로 상세해 아주 큰 도움이 됩니다 저희 중요 업무는 고객 요구 사항들 (텍스트/ 이미지)이 기록되어 있는 문서를 참조로 현재 개발된 디자인이 모든 요구 사항들을 다 잘 지켜서 개발이 완료된 건지를 체크하는 일입니다 기존에 일일히 하나하나 체크를 하다 보니 시간도 너무 오래 걸리고 일부 경험 많은 엔지니어의 경우 기존 경험에 의존해 체크가 누락되는 경우도 발생이 되고 있습니다 이에 고객 요구 사항들을 AI (gpt-4o)에게 학습시키고 완료된 디자인 문서를 프로프팅 창에 입력해 자동으로 미지원 항목을 체크해 알려주는 기능을 만드는 것이 목표입니다 이를 위해 프롬프트 창에 디자인 문서 (텍스트/ 파워포인트/ PDF/ JPG 등) 멀티모달 프롬프팅이 되어야 디자이너 스스로 자기가 만든 디자인 파일의 셀프 체크가 가능하기에 gpt-4o를 선택해서 구현을 할려고 합니다 여기서 중요한건 비교를 해야 하는 고객 요구 사항을 어떻게 gpt-4o에게 학습시키는지에 대해 잘 몰라 난감해서 문의 드립니다 가장 효과적인 학습 방법에 대한 조언을 주실 수 있으실지요? 사내 전용 우리 회사만의 GPT라면 비교 자료도 나만의 자료가 되는게 필요해서 문의 드립니다 답변 부탁 드리겠습니다 감사합니다
n = int(input()) hint = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)] answer = 0 #100 ~ 999 for a in range(1,10): # 100의 자리 for b in range(10): # 10의 자리 for c in range(10): # 1의 자리 if (a == b or b == c or c == a): continue cnt = 0 for arr in hint: number = list(map(int, str(arr[0]))) strike = arr[1] ball = arr[2] ball_count = 0 strike_count = 0 #스트라이크카운트 자리수,숫자 둘다 if number[0] == a: strike_count += 1 if number[1] == b: strike_count += 1 if number[2] == c: strike_count += 1 #볼카운트 자리수는 안맞고 숫자만 if a in number and number[0] != a: ball_count += 1 if b in number and number[1] != b: ball_count += 1 if c in number and number[2] != c: ball_count += 1 if ball == ball_count and strike == strike_count: cnt += 1 if cnt == n: answer += 1 print(answer)
아래와 같이 타입캐스팅이 안되는 이유가 무엇일까요?? private fun isLocationServicesAvailable() : Boolean{ // LocationManager로 타입캐스팅 val locationManager = getSystemService(LOCALE_SERVICE) as LocationManager return (locationManager.isProviderEnabled(LocationManager.GPS_PROVIDER) || locationManager.isProviderEnabled(LocationManager.NETWORK_PROVIDER) }
11.네이버 쇼핑 크롤링의 3편 데이터 추출하기(복작한 HTML)구조 편에서 # 나무태그 선택자 만들기 soup.select(".product_item__MDtDF")까지 하더라도 a 태그에 해당되는 부분을 가져오지 못합니다. 네이버 쇼핑에서 크롤링을 차단하는 것인지, 다른 방법으로 크롤링하는 방법은 없는건가요?
해당 코드에서 todo : TodoEntity를 사용하잖아요? 여기서 todo는 어디서 나온건가요?? 변수인건가요? @Dao interface TodoDao { @Query("SELECT * FROM TodoEntity") fun getAllTodo() : List<TodoEntity> @Insert fun insertTodo(todo : TodoEntity) @Delete fun deleteTodo(todo : TodoEntity) }
영상이랑 똑같이 했는데 자꾸 문법이 틀렸데요. 소스코드 첨부합니다. package com.example.todolist.db; import androidx.room.Dao; import androidx.room.Delete; import androidx.room.Insert; import androidx.room.Query; @Dao public interface TodoDao { // get All @Query("SELECT * FROM TodoEntity") fun getAllTodo() : List<TodoEntity> @Insert fun insertTodo(todo : TodoEntity) @Delete fun deleteTodo(todo : TodoEntity) }
데스크탑에서 강의중인 작업한 프로젝트 파일을 노트북에서 열어볼때 에러나가 나는 이유를 알고 싶어요 주위에 도움 받을때가 없어서요. 데트크탑 dart 3.5.1,flutter 3.24.1 노트북 dart 3.4.3 flutter 3.22.2 노트북 setting에서Languages&Frameworks/ dart,flutter 설정을 제대로 되었습니다 근데 이렇게 에러는 어떻게 확인해야 합니까 노트북 dart와 flutter 이 같아야 하나요. 강의질문가 달라서 지송합니다. 강의 받다가 프로젝트를 다른곳에서 작업하게 되어서 ... ㅠㅠ
강사님 *** !!!! Please make sure that all your Airflow components (e.g. schedulers, webservers, workers and triggerer) have the same 'secret_key' configured in 'webserver' section and time is synchronized on all your machines (for example with ntpd) See more at https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#secret-key *** Could not read served logs: 403 Client Error: FORBIDDEN for url: http://e1efbc97ae25:8793/log/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2024-08-24T06:22:20.118495+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log [2024-08-24, 06:22:25 UTC] {local_task_job_ runner.py:123 } ▶ Pre task execution logs [2024-08-24, 06:22:25 UTC] {warnings.py:112} WARNING - /home/***/.local/lib/python3.12/site-packages/***/utils/email.py:155: RemovedInAirflow3Warning: Fetching SMTP credentials from configuration variables will be deprecated in a future release. Please set credentials using a connection instead. send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) [2024-08-24, 06:27:49 UTC] {taskinstance.py:3301} ERROR - Task failed with exception Traceback (most recent call last): File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 767, in execute task result = execute callable(context=context, **execute_callable_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/taskinstance.py", line 733, in execute callable return ExecutionCallableRunner( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/operator_helpers.py", line 252, in run return self.func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 406, in wrapper return func(self, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/operators/email.py", line 79, in execute send_email( File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 80, in send_email return backend( ^^^^^^^^ File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 155, in send_email_smtp send_mime_email(e_from=mail_from, e_to=recipients, mime_msg=msg, conn_id=conn_id, dryrun=dryrun) File "/home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages/airflow/utils/email.py", line 280, in send_mime_email smtp_conn.starttls() File "/usr/local/lib/python3.12/smtplib.py", line 779, in starttls self.sock = context.wrap_socket(self.sock, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/ssl.py", line 455, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/ssl.py", line 1042, in create self.do handshake() File "/usr/local/lib/python3.12/ssl.py", line 1320, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() TimeoutError: _ssl.c:983: The handshake operation timed out 위 문구와 함께 현재 smtp.gmail.com 에 접속이 안되는데.. (worker에서도 접속이 안됨) 혹시 다른 설정이 필요할게 있을까요?