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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train과 test의 컬럼이 서로 다른경우가 시험에서 발생하는 경우가 잇나요? 이럴때는 train과 test의 교집합에 없는 컬럼들은 제 생각으론 삭제하는것이 어떤 처리방법보다 좋은것 같은데요 (train에만 잇다면 삭제하는게 test에 좋을것이고 test에만잇다면 train이 모델 훈련해도 해당 test컬럼과는 관련이없고) 제 생각이 맞나요? 또한 하나의 공통 컬럼에서 서로 교차하지않는 서로다른 데이터가 존재한다면 라벨이나 원핫인코딩을 진행할때 둘다 반드시 합쳐서 인코딩을 진행하고 분리해야하나요?
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
안녕하세요, https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader?tab=readme-ov-file 수업듣고 있는데, tutorial 부분에 6개 종류가 더있는 것 같은데 실제 깃에는 2개밖에 없어서요 혹시 2024년 기준으로 업데이트 된 걸까요?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 들으면서 코드 똑같이 타이핑해서 결과값 확인 하는데요 머신러닝 돌리고 나서 정확도, 정밀도 F1 score, roc-auc 같은 결과값이 강의랑 조금 다르게 나오는데 (예를 들어 강의에서는 baseline 이 라벨인코딩보다 정확도가 더 높은데 제가 코드 돌렸을 때는 라벨인코딩이 조금 높게 나온다던지,,) 똑같이 코드를 작성해도 학습했을 때 다르게 나올 수도 있는거죠..? (여러번돌린값X) random_state 나 test_size 도 강의랑 똑같이 설정했는데도요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
submit 생성 과정에서 어떤 오류인지 모르겠습니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
마지막 최적화 강의에서 코드 수정 후에 정환님이 인덱스 페이지가 정적 페이지로 동작된다하셨는데 빌드 때에는 f로 dynamic 페이지로 표시됩니다. 혹시 이 부분은 정적 페이지임을 어떻게 알 수 있을까요?
미해결
손에 익는 Next.js - 블로그 만들기
안녕하세요 조은님! 앞서 작성했던 질문 글에 다 작성하며 너무 길어질 것 같아 이렇게 나눠서 적게 되었습니다 ㅎㅎ; Q3. 강의에서 즉시 실행함수는 스코프를 제한해주기 위해서 사용한다고 이해를 했는데, 이건 혹시 모를 변수 중복 위험을 제한하기 위해서일까요?? 이 외에도 강사님께서 즉시 실행 함수를 사용하는 일반적인 케이스나 즉시 실행함수를 사용하면 좋은 케이스들이 있다면 배워가고 싶습니다! Q4. 추가로 dangerouslySetInnerHTML를 사용하는 이유에 대해서 여쭤보고 싶습니다! 제가 찾아봤을 때는 React에서 HTML 사용에 위험성을 알리기 위해서는 dangerouslySetInnerHTML를 사용해라. 라는 것까지는 확인을 했습니다! 하지만 기능적으로 특별한 기능을 하는 것 같지는 않은데.. dangerouslySetInnerHTML이 사용되는 다른 이유가 있을지에 대해 여쭤보고 싶습니다!
미해결
손에 익는 Next.js - 블로그 만들기
안녕하세요. 조은님 :) 이번에 다크 모드 관련 내용을 수강하면서 head 태그를 작성하는 부분에서 작은 의문이 생겨 질문 드리게 되었습니다. Q1. 이번 강의 중 다크모드 설정을 localStorage에서 가져오는 부분에서 head에서 script를 사용하는 이유에 대해서 알 수 있을까요?? fouc 문제를 막기위해서 저렇게 사용한다고 검색을 통해 알게 되었는데, 이 의도 맞을지 혹시 또 다른 이유가 있을지에 대해서 여쭤보고 싶습니다! Q2. 이어지는 질문으로 관련해서 공부를 하다보니 NextJS에서 제공하는 Head tag와 Script tag가 있는 걸 알게 되었습니다. 혹시 해당 태그들을 사용하지 않고 순수 HTML로 작성하신 이유에 대해서 궁금증이 생겨 여쭤보고 싶습니다! 가능하다면 두 개의 차이점에 대해서도 여쭤보고 싶습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target = train.pop('total') target 이때는 () 중괄호를 쓰고 train['total'].describe() 이때는 []쓰는 이유가 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc_score(y_val, pred) 하였는데 ovo, ovr 오류 발생했습니다. 어떤 오류인가요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 가지 방법으로 풀기로 문제를 풀었을 때는 ID 값이 없는데 Pred 값만 제출해도 되는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(y_test['income']=='>50K').astype(int) 로 코딩하면 바로 0 혹은 1의 값으로 바로 변경되던데요. 만약 3개 이상의 target 값이 있을경우 astype(int) 하게되면 0, 1, 2 로 3개가 생기는 걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 셀에 푸는 연습을 하고 있는데 갑자기 KeyError : 'TravelInsurance'가 뜹니다. 왜일까요? 그리고 시험장에서 한 셀에서 모두 실행할 때 전처리 작업 모두 print()붙이면서 각각의 값을 도출해야하는지 print없이 값만 확인해도 되는지 궁금합니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
모달 구현 후 북 상세 클릭 시 뒤 화면 스크롤이 하단으로 내려갑니다. 정환님 화면에서는 그렇지 않은데, 저는 스크롤이 하단으로 내려가서 부자연스럽게 동작하네요. 차이는 저는 윈도우입니다. 혹시 이유를 아실까요? .
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
1) prefetching 이 초기 1회만 발생하는지, 페이지를 이동할때마다 해당 페이지에 맞춰서 발생하는지가 궁금합니다. 초기 접속이후에는 CSR 방식으로 동작해서 서버에서 렌더링이 발생하지 않는다고 배웠는데, 이동 가능한 페이지에 대해서 prefetching 한다고 하니, 인덱스 페이지에서 바로 이동 가능한 페이지가 아닌 경우 (특정 페이지를 통해서만 이동가능한 페이지) 의 prefetching은 어떤식으로 처리되는지가 궁금합니다. 2) 초기접속시 전달받는 JS Bundle에는 인덱스 페이지에서 이동 가능한 페이지들에 대한 JS 파일만 구성되어 있는 것인지 궁금합니다. 그 이후에 다른 페이지에 이동 요청을 보내면 필요에 따라 JS Bundle을 추가로 서버에서 전달받는 건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위와 같이 작성해주신 코드를 보는 중 의문이 생겨 질문 남깁니다! train 데이터를 전처리할 때에는 train데이터의 최빈값, 중앙값, 평균으로 결측치를 대체하는데 반해, test 데이터 전처리 시 범주형 데이터는 test 데이터의 최빈값으로 대체/ 수치형 데이터는 train 데이터의 평균, 중앙값으로 대체하고 있습니다. 왜 test 데이터 처리 시 train/test 데이터 모두 다 사용하나요? 일관성 있게 하나만 사용해서는 안되는지 궁금합니다.
미해결
제 컴퓨터에서 프로젝트 관련 플라스크 코드와 그 외 템플릿 등등을 작성했고 그 모든 폴더가 있는 전체 폴더를 압축해서 팀원에게 넘겼습니다. 이후 팀원이 압축을 풀고 똑같이 터미널에서 해당 폴더가 있는 경로로 이동 후, python app.py 명령어와 flask run 명령어 모두 실행해보았지만 Python 이라는 메시지만 나올 뿐, 실행도 오류 메시지도 출력되지 않고 있는 상황입니다. 설정도 다 맞게 해놨고 제 컴퓨터에서는 잘만 돌아가는데 뭐가 문제일까요...? 당연히 팀원도 플라스크 install 했습니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
nextjs dev모드로 실행하다가 코드 저장하면 자꾸 서버 다운될 때도 많고, 코드 새로 수정해도 반영 안 될 때가 있어서, 서버 껐다 키는 경우가 빈번한데.. 이런거 해결하는 방법 없나요.. 제 컴퓨터에서는 nextjs가 너무 무거워서 리로드 하는 시간도 너무 오래 걸려서요 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() 이 코드문을 작성했을떼 id, f3과 같은 문자열 데이터도 같이 들어가서 선생님께서 하신 코드와 다르게 나옵니다. 그래서 따로 숫자형 데이터만 묶어서 그룹을 만든 다음 해결을 하긴 했는데, 선생님과 똑같이 했을땐 왜 같게 안나오는건지, 버젼이 바뀐건지 궁금해 여쭤봅니다
