y_train
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y_train = train.pop("price")를 하는 이유가 궁금합니다.
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shs4166
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이 과정은 왜 거치는 것이고, 왜 transmission을 택했는지 궁금합니다.
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shs4166
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일반적으로 for문이 들어가는 부분
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 듣다보면 for문으로 레이블인코딩을 쉽게 하는 걸로 배웠습니다 헌데 Scaling 할때는 for문이굳이 필요 없나요? cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] display(n_train.head()) n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) n_train.head() 이런식으로 바로 cols를 집어넣으시던데, labelEncoding때에만 for로 하는 경우가 궁금합니다.
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김치현
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간단질문
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요? 1번 : statsmodels.api.stats 에서의 anova_lm 2번 statsmodels.stats.anova에서의 anova_lm 이 두개는 다른건지요? 일원분산분석을 할때는 2번으로,, 이원분산분석은 1번으로 되어 있어서요.. 차이가 있는건지요?
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kccjjang
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작업형 2 - 라벨인코더
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2를 풀때, 라벨인코더를 해서 풀고 마지막에 오류로, Train에서는 라벨인코더가 되었는데.. Test데이터에서는 라벨인코더가 되지 않음을 확인하였습니다. gpt는 이 이유가, train간 test데이터 사이에 항목이 달랐기 떄문에 이런 오류가 났다고 설명하는데...(예를 들어 train에 라벨인코더한 항목이 A.B.C로 되어있다면 test데이터는 A,B,C,D로 되어있어 나는 오류) 그럼 라벨인코더를 쓸때는 꼭, train, test간 데이터 종류/갯수가 같은것을 확인하고 쓸 수 밖에 없는건가요..?? 이런경우 그냥 더미변수처리를 해야하는걸까요?ㅠㅠ
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cpfk1004
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2-6. 필드속성 수정하기 에서 "자료다운" 버튼 클릭 시 오류가 뜹니다.
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직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
2-6. 필드속성 수정하기 에서 "자료다운" 버튼 클릭 시 오류가 뜹니다. "자료다운" 버튼 클릭 시 나타나는 오류화면은 아래와 같습니다. 확인 및 "자료다운" 가능하도록 정정 부탁드립니다. 감사합니다.
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learner
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concat 관련
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 concat을 사용하는 이유가 X_train과 y_train을 df로 합치기 위해서인데, labelencoding은 왜 X_train으로 진행하신건가요? X_train.select_dtypes(include = 'object') 가 아닌 df.select_dtypes(include = 'object') 가 아닌짛 해서요.
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김치현
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iloc
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
iloc[0:,-2] 0인 이유가 뭘까요?
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shs4166
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데이터 페칭이 되면 React Query를 대체할 수 있을까요?
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
강의를 들어보니 React Query와 꽤 비슷한 부분이 많다고 생각되서 혹시 대체할 수 있을까 생각이 들었는데요. 정환님은 어떤 생각을 가지고 계신지 궁금하여 질문 드립니다. 만약 App Router로 새로운 프로젝트를 구축해야 한다고 하면 React Query를 사용하실건가요?
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sunwon lee
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다중회귀모델 독립변수 인코딩
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중회귀모델을 학습할 때 독립변수에 포함된 범주형변수를 인코딩 안 하고 학습했을 때의 결정계수값과 인코딩 했을 때의 결정계수 값이 다르게 나오는데, 이런 경우 인코딩을 하고 계산하는 게 맞는건가요? 전자는 자동으로 처리가 된 것 같은데 시험에서는 어떤걸 정답으로 쳐주는지 궁금합니다!
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gniddup5
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uint8 , bool
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
bool이라고 나왔는데 맞나요..?
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shs4166
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시나공 빅분기 교재관련 문의(p.177) 및 정오표관련
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시나공 빅분기 교재관련 문의 p.177 25번 문제에서 시간간격이 1일 이하인 사용자를 제외하고 계산하라고 했는데 cond1 = time_interval > 0 로 되어 있는데 cond1 = time_interval > 1 이 되어야 하는게 맞지 않을까요?? 혹시 " > 0 " 으로 풀이한 이유가 있을까요?? ps. 교재관련 정오표를 찾고 있는데 어디서 찾을 수 있을까요??
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안형렬
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2유형 성능향상(분할관련)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 2유형에서 성능을 올리려면 데이터 분할을 안하면 된다고 들었는데요 그러면 분할자체를 하지않고 랜포에 rfr.fit (train) 이렇게 학습시키면되나요? 이런 케이스도 코드예시 올려주시면 좋겠어요 아에 분할을 안하는 2유형 전체코드요
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Bruce Lee
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문제8, 문제9 풀이에서 numeric_only=True 옵션
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제8, 문제9 풀이에서 numeric_only=True 옵션에 대해서 궁금해서 질문해요 문제 8번 풀이에서df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index() df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index() 에서는 컬럼 'city' 와 'f2' 컬럼이 수치형 자료라 numeric_only=True 를 설정해야 하는 건가요!? 문제 9번 풀이에서 groupby 로 월 별 데이터 개수를 구할 때는 count(numeric_only=True) 로 설정하면 오류나는 이유는 뭔가용..??? month 가 숫자형이어서 그런가요 아니면 count 가 설정할 필요가 없어서인가요 ? ㅠ.ㅠ numeric_only=True 를 어느 때 써야하고 안 써야하는지 구분하는게 정확히 어떤 기준인지 궁금합니다
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jnj0713
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들여쓰기
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
들여쓰기를 했는데도 에러가 뜨는 데 왜일까요?
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shs4166
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db관련 질문있습니다.
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[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
postgres 주소는 오프라인 강의 시에만 제공하고 온라인은 제공을 하지 않는다고 이해했는데요. 해당 부분으로 대체 가능한 방법과 postgres 없이 graphql만 실행하여 강의를 따라가도 지장이 없는지 궁금합니다. 이후 강의에는 데이터 처리하는 부분이 포함되어있는 것 같은데요. 해당부분 확인 바랍니다!
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크하함
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작업형2 한가지 방법으로 풀기
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#train['환불금액']=train['환불금액'].drop #test['환불금액']=test['환불금액'].drop train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) target=train.pop('성별') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict(test) submit=pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv('result.csv',index=False) a= pd.read _csv('result.csv') print(a.head()) 위와 같이 한가지방법으로 풀기와 동일하게 진행하였는데 model.fit (X_tr,y_tr) 에서 오류가 납니다. 결측치가 있는 '환불금액'열을 삭제해도 동일한데 한가지방법으로 푸는 코드에 오류나 잘못된 부분이 있을가요?.
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FU
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target 값이 object이면 검증하기전에 항상 int형으로 변경해야되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요? target 값이 object이면 검증하기전에 항상 int형으로 변경해야되나요? RandomForest 나 lgb 사용할 경우에는 그냥 안해도 되는거죠....
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인옥
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다시 학습을 할 필요가 있을까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 검증용 데이터로 나눈 후 학습을 하면 비교적 적은 데이터로 학습이 될텐데요. 그러면 성능 확인 후 검증용데이터로 나누기전의 데이터로 다시 학습시키는 것이 좋을까요?
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변재현
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13-2. 녹화된 스크립트매크로를 파이썬에서 활용하는 방법 --- 강의 내용이 안보입니다.
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직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
한글 자동화 관련해서 공부할 강의 분량이 너무 많아서 완강은 아직 엄두도 안나고, 그냥 쭉 한 번씩 구경(?)하던 중이었는데요. 13-2. 녹화된 스크립트매크로를 파이썬에서 활용하는 방법 이 강의에서는 내용이 전혀 뜨지 않네요. (아래 캡처) 제 컴퓨터 환경에 문제가 있는 것일까요?
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