27. 생성형 AI를 활용한 애플리케이션 배포 <-- 재생 오류
미해결
JetBrains와 Nebius가 함께하는 AI 기반 프로그래밍 강의 시리즈
재생 도중 멈춤니다.
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fishingday
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
도커 설치 여부 문의 드립니다!
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
수익형 AI 강의 들으면서 다 설치한 상태인데, 나만의 RAG 시스템 강의 따라가려고 하니 수익형 AI 강의에서는 설치하지 않았던 docker desktop 을 이번 강의에서는 초반에 설치를 하던데, 그대로 하면 될까요? docker desktop 설치한다고 해서 기존에 해뒀던거에 영향이 가진 않겠지요?
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마크북
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9강 ai에어전트 파서 오류
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
ai에이전트에 강의와 동일하게 파서를 입력하고 동작하면 에러가 발생합니다. 어떤 이유인지를 모르겠습니다...코드를 붙여넣기에는 너무 길다고 하네요.
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강민석
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데이터 전처리 조언 부탁드립니다!!
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하십니까 훌륭하신 강병진님! 질문이 있어서 글 남깁니다! 저는 현재 교내 학교 문서를 RAG를 만들어서 정보를 얻는 것을 구현하던 중입니다. 우선 개인 학생 성적, 수강 데이터들로 교내 졸업 요건을 파악하는 그래프를 구현 하던 중에 정확도 향상을 고민하던 중 조언을 듣고 싶습니다! 현재 '21학번 컴퓨터공학과 졸업요건 알려줘' 라고 임베딩 검색을 할때 k값을 3으로 할때는 다른 학과 정보까지 같이 나옵니다. 그래서 k값을 1로 하면 딱 컴퓨터 공학과에 맞는 정보들만 주지만 공통 졸업 요건 부분들을 파악하지 못합니다. 결국 학교 문서상으로 llm이 판단하려면 공용 졸업요건 + 개별 학과 졸업요건 정보가 같이 주어져야지 잘 판단하는 거 같습니다. 그래서 생각한 방법이 쿼리가 오면 그걸 기반으로 공통 졸업 요건 파악하는 노드, 개별 학과 졸업 요건 파악하는 노드를 만들어서 그걸 generate노드로 줌 데이터 전처리 과정에서 임베딩 할 때 청크를 학과 별로 나눈다음에 메타데이터로 학과 이름을 넣어주고 하나의 retrieve로 k값의 갯수를 늘림 이 정도 방법이 생각나는데 이러한 접근이 올바른지 혹은 더 적절한 방법이 있는지 궁금합니다. 참고 사항입니다!) 현재 구현 그래프 동작은 다음과 같습니다 엔트포인트 호출시 해당 학생 id값으로 db쿼리로 학생 성적 받아와서 성적 리스트와 쿼리를 상태로 가짐. 유저 쿼리로 벡터db invoke값을 context로 담고 generate에서 쿼리, 성적 리스트, 컨텍스트 정보로 llm이 판단 (model: gpt-5-mini) 글 읽어주셔서 감사합니다!!
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Jh P
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open AI 플랫폼에서 MCP Server선택시 무한로딩표시만.
해결됨
OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
https://platform.openai.com/chat/edit?models=gpt-5-nano 여기에서 tools > add 선택, MCP Server를 선택하면, Add Connector 팝업이 뜨는데, 계속 무한로딩되면서 화면에 아무것도 뜨지가 않습니다. 검색해보니 맥os는 시스템설정 > 보안에 가면 MCP관련해서 설정을 열어줘야 한다는데 관련 내용도 보이질 않네요. 혹시 무엇이 문제일까요? ==> 다음날 어떤 작업도 하지 않았는데 저절로 해결이 되었습니다. 어떤 이유로 해결되었는지 모르겠습니다.
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econo21c
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1강에서 도커 설치 중 오류.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
완전 초보를 위한 N8N 설치부터 셀프호스팅까지_DOCKER 실습편 입니다. GIHUB 에서 NVIDIA GPU 유저로 복사해서 설치 하려고 하는데.. 세번째 줄 docker compose --profile gpu-nvidia up을 복사하고 엔터를 치면 아래와 같이 나옵니다. C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit>docker compose --profile gpu-nvidia up time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_DB\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string." time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string." env file C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env not found: CreateFile C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env: The system cannot find the file specified.
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차광호
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2.2 강의 질문(markdown 생성관련)
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 바로 아래 질문 올린 수강생입니다. 강의에 나온대로 openai api를 사용해서 pdf 파일을 markdown으로 변환하는데, 아래와 같은 오류(?) 메시지가 뜨다가, 맨 마지막에는 결과물이 나오긴 합니다. import nest_asyncio nest_asyncio.apply() from pyzerox import zerox import os import json import asyncio kwargs = {} ## Vision 모델에 사용할 시스템 프롬프트 custom_system_prompt = None model = "gpt-4o-mini" # os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 메인 비동기 진입점을 정의합니다 async def main(): file_path = "./documents/income_tax.pdf" ## 로컬 파일 경로 및 파일 URL 지원 ## 일부 페이지 또는 전체 페이지를 처리 select_pages = None ## 전체는 None, 특정 페이지는 int 또는 list(int) 페이지 번호 (1부터 시작) output_dir = "./documents" ## 통합된 마크다운 파일을 저장할 디렉토리 result = await zerox(file_path=file_path, model=model, output_dir=output_dir, custom_system_prompt=custom_system_prompt, select_pages=select_pages, **kwargs) return result # 메인 함수를 실행합니다: result = asyncio.run(main()) # 마크다운 결과를 출력합니다 print(result) 에러 메시지(실제는 이런게 여러번 반복이 됨) Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info : If you need to debug this error, use `litellm._turn_on_debug()'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-ZlBA2iz8ZXx6PbxDnPFaTYOK on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. Please check the status of your model provider API status. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-ZlBA2iz8ZXx6PbxDnPFaTYOK on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. Please check the status of your model provider API status. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-ZlBA2iz8ZXx6PbxDnPFaTYOK on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. Please check the status of your model provider API status. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info : If you need to debug this error, use litellm._turn_on_debug()'. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info: If you need to debug this error, use litellm._turn_on_debug()'. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info : If you need to debug this error, use `litellm._turn_on_debug()'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-ZlBA2iz8ZXx6PbxDnPFaTYOK on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. Please check the status of your model provider API status. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info : If you need to debug this error, use `litellm._turn_on_debug()'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-ZlBA2iz8ZXx6PbxDnPFaTYOK on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more. Please check the status of your model provider API status. - 결과물 : ZeroxOutput(completion_time=69952.953, file_name='income_tax', input_tokens=626909, output_tokens=17668, pages=[Page(content='# 소득세법\n[시행 2025. 1. 1.] [법률 제20615호, 2024. 12. 31., 일부개정]\ (이후 생략) --> 근데 생성된 markdown 파일을 보니 18조 정도밖에 생성이 안되어있고, 그 이후 내용은 모두 없더라고요. 이건 그냥 token의 문제 때문에 openai api가 너무 큰 pdf파일을 처리하지 못하면서 발생하는 문제인가요? 강의에서는 아무런 문제 없이 변환이 되는데, 갑자기 안되는 이유가 있을까요? 강의 소스코드에 제공된 파일의 markdown 파일에는 소득세법의 전 내용이 들어가있던데, 그걸 사용하면 강의 따라가는데는 문제가 없어보입니다. 맞나요?
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nathan
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7-42. 역정규화 섹션에 나온 참고글 링크
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전
강사님! When and How You Should Denormalize.... 라고 되어 있는 부분의 링크가 잘못 된거 같습니다!
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HanKyul Kim
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[JSCODE 쇼핑몰 (2)] 상품 테이블의 등록한 사람 질문 입니다.
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전
[실습] 요구사항을 보고 DB 설계해보기 - 쇼핑몰 프로젝트에서 '상품' 테이블 질문입니다! 상품을 등록한 사람이 관리자가 아닌 일반회원인건가요?
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두봉이
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추가 문의 드립니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
오늘 강의 내용은 잘 fu 했는데요, 일정 등록이 될 때 제목을 입력하는 방법이 별도로 있을까요? (air table하고 연계하면 더 깔끔해 질 수 있을 것 같은데 맞을까요?) 잘 모르지만 열심히 해보겠습니다!
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yuni
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[강의 009 관련] oauth 구글 엑세스차단 해결하고 싶습니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
혼자 몇시간 헤매다가 여쭙니다 ㅠ 강의대로 하였는데 엑세스 차단됨이 해소가 안됩니다 첨부와 같이 설정잘했는데 혹시 n8n에서 자동기입하는 리디렉션 url에 https://가 없는게 문제일까여?(왜없을까요 혹시 다시깔아야할까요?)
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표준하
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2.2 강의 질문
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요? 2.2 강의에서 강의내용과 노트북에 차이가 있어 질문드립니다. 강의에서는 openai api key를 쓰셨는데, 노트북은 azure로 되어있더라고요 강의대로 openai api key를 써서 했는데 아래와 같은 오류가 납니다. 혹시 어떤 것 때문일까요? from pyzerox import zerox import os import json import asyncio ### 모델 설정 (Vision 모델만 사용) 참고: https://docs.litellm.ai/docs/providers ### ## 일부 모델에 필요할 수 있는 추가 모델 kwargs의 자리 표시자 kwargs = {} ## Vision 모델에 사용할 시스템 프롬프트 custom_system_prompt = None # model = "azure/gpt-4o-2024-11-20" model = "gpt-4o-mini" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # os.environ["AZURE_API_KEY"] = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY") # os.environ["AZURE_API_BASE"] = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") # os.environ["AZURE_API_VERSION"] = "2024-08-01-preview" # "2023-05-15" # 메인 비동기 진입점을 정의합니다 async def main(): file_path = "./documents/income_tax.pdf" ## 로컬 파일 경로 및 파일 URL 지원 ## 일부 페이지 또는 전체 페이지를 처리 select_pages = None ## 전체는 None, 특정 페이지는 int 또는 list(int) 페이지 번호 (1부터 시작) output_dir = "./documents" ## 통합된 마크다운 파일을 저장할 디렉토리 result = await zerox(file_path=file_path, model=model, output_dir=output_dir, custom_system_prompt=custom_system_prompt, select_pages=select_pages, **kwargs) return result # 메인 함수를 실행합니다: result = asyncio.run(main()) # 마크다운 결과를 출력합니다 print(result) (오류내용 아래부분만) TypeError : 'NoneType' object is not iterable 2. 강의내용과 노트북을 다르게 하신 이유가 있으실까요? azure openai api key, azure openai endpoint 값들은 chatgpt에 검색해서 나오는 방법으로 받으면 되는건가요? 아니면 다른 방법이 있나요?
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nathan
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https에 관해서
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
강사님 안녕하세요. 수익형 AI Agent n8n 전문가 강의 를 수강하다 강사님 강의가 재밌어서 이 강의를 또 수강하고 있는 학생입니다. (최근 base64로 한참 골머리를 앓았었죠^^;) 제가 전문가 과정에서 수업했을때는 호스팅에서 도메인을 만들고 SSL 통해서 https가 적용된 상태입니다. 이럴땐 지금 강의해주시는 내용에서 NGROG 설정 단계를 건너뛰고 제 도메인 고유주소(https://healthyagent.kr)을 써도 되는걸까요?
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Garam Lee
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6강 manual trigger 할때는 작동하는데 workflow를 가져와서 하면 오류가 뜹니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
6강에서 manual trigger하면 작동합니다 근데 workflow를 실행해보니 이렇게 parameter 설정을 잘못했다고 뜹니다 어떻게 고쳐야하나요?
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markmp0618
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[문의] query에 대한 응답을 못찾을때 해결하는 방안
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
강의에서 "연봉 5천만원 직장인의 소득세는?" 이라는 (직장인이라는)단어를 문서에서 찾지 못해서 응답을 받지 못했다고 하는데 보통 사용자가 질문할때는 정확한 단어를 입력할 확률이 적을것으로 생각되서 이 경우 쿼리에 대해 llm 이나 다른 방법을 통해 알아서 잘(?) 질문에 대해서 llm이 해석 할 수 있도록 해줄 필요가 있을 것 같다고 생각이 드는데, 혹시 이런 경우에 있어서 해결방안이나 팁이 있으신가요?
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임승혁
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4강에서 SerAPI 부분에 에러가 났어요. ^^;
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
위와 같이 에러가 나네요. ㅠ..ㅠ OpenAI에 물어보니 Add Option에서 Add Option Manually나 Expression Editor에 들어가서 q {{ $json.chatInput }} 입력하고 Execute Step을 다시 눌러보면 된다고 하는데... Add Option에 해당 메뉴가 아예 없습니다. ^^+ Q&A를 찾아보니 해당 게시글이 몇 개 있는데... 당췌 무슨 말인지 잘 모르겠어요. ㅠ..ㅠ step by step으로 화면 캡쳐해서 해결 방법을 좀 보여주시면 안될까요? 이제4강인데... 벌써 포기할 수는 없어요. 부탁드려요~
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이강택
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혹시 수업중 사용하신 프롬프트ppt도 받을수 있을까요?
해결됨
업무 자동화, 내 업무에 AI를 도입하는 방법 [인프런 어워드 수상, AX]
내용이 너무 좋고 요점 정리가 잘되있어서 실제 프롬프트를 입력할때 항상 옆에 두고 체크하면서 활용하면 많은 도움이 될거같습니다
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neyeum
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맥 사용자는 GIT 어떤걸 설치해야하나요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
맥 사용자는 Homebrew, MacPorts, Binary Installer 중에 어떤걸 설치해야하나요? Gemini 왈 Binary 라는데 확인부탁드립니다 .
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김서연 Seoyeon Kim
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11강. 스케쥴 트리거가 작동 안합니다.
해결됨
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어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 하루에 06시, 정오, 자정 이렇게 스케줄을 해놨는데, 수동으로 할 때는 텔레그램 수신까지 확인했는데, 스케쥴로는 해당 시간에 작동을 안합니다. 제가 확인할 옵션이 있을까요?
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Joodae Kim
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25년 2회 17번
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2026 벼락치기 합격! 기출문제 집중 정보처리기사 실기
DST 구할 때 DST[1]부터 시작하자나요 보통, DST[0]부터 시작하지 않나요? 왜그런건가요~?
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홍성준
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