안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 이번에 실무에 적용해보려고 이 강의를 수강하였는데요, 제가 하고 싶은 자동화는 한글파일로 된 신청서의 표에 적힌 정보를 가져와서 다른 한글파일의 표에 넣는 것입니다. 강의를 듣던 중 한글 파일의 표를 생성하고 쓰는 것은 알게 되었는데 한글 파일에 작성된 표에서 정보를 가져오는 방법은 알지 못해 질문드립니다. 감사합니다.
강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다. 최대한 구글링을 동원해서 해보는 중인데 막히네요. 모니터링 가서 로그 나오는것 까지 확인 했습니다. event, message, text 이렇게 표시 되는거요. def lambda_handler(event, context): result = json.loads(event["body"]) print(f"event : {event}") keyword = result["message"]["text"] news_crawler(keyword) 그다음 위의 코드 작성하고 run을 해보면 아래와 같이 body 키 문제가 있다고 나옵니다. 무슨문제일까요...ㅜ "errorMessage": "'body'", "errorType": "KeyError", "requestId": "628cac7e-f4ae-41f3-9ba3-ba7a3e7f464f", "stackTrace": [ " File \"/var/task/lambda_ function.py \", line 59, in lambda_handler\n result = json.loads(event['body'])\n"
안녕하세요. 강사님 mac os로 이론 pdf보고있는데 뒷쪽 페이지 sql과 조인 정리 부터 글자가 안나옵니다. 윈도우에서 해보니 브라우저 pdf로는 잘나오는데 pdf프로그램으로도 안나오네요. 인코딩 문제이면 맥에서도 볼수있게 pdf재업로드 가능하실까요? 확인 부탁드리겠습니다.
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 모듈12의 4번째 강의, hightlight ~ 에서 10:42 부분부터 질문이 있습니다. 선생님과 똑같이 docker run -d -p 8787:8787 -v "/home/dataengineer/rproject:/home/rstudio" --name kaggle-rstudio-container gcr.io/kaggle-gpu-images/rstats:v58 명령어를 쳤는데, 컨테이너가 만들어졌다가 바로 사라집니다. 이건 왜 그런거죠? docker ps -a 로 컨테이너 상태를 확인해보면 , 포트가 안열려 있습니다. 전 분명히 8787 로 열여서 연결했는데 말이죠 ㅠ 혹시 왜 포트 8787이 안열리는지 설명이 가능하실까요 저는 선생님이 11:30 에서 사용한 방식으로 rstudio 에 접속하는 것이 아니라, 웹브라우저에 ip주소:8787 을 입력해서 들어가려고 하거든요. 만약에 2번 문제가 해결되고, azure 네트워크 설정 들어가서 인바운드 규칙에 8787 포트를 추가해준다면, 정상적으로 rstudio가 열려야 하는게 맞죠?
이해가 어려운 섹션이나 영상 설명은 질문으로 꼭 남겨주세요. 기출문제를 풀다가 막힌 개념이 있나요? 질문으로 회차나 번호, 개념을 예시로 질문해주세요. 답변에 도움이 됩니다. 이론 문제는 통합본 PDF 파일로 제공될 예정입니다. (6월 중 업로드 예정) 합격을 가르는 것은 역시 코드해석문제. 이론을 외울 시간이 없다면 코드에 익숙해지고, 중요 개념을 몇 가지 외워가면 합격할 수 있습니다. 이 문제 바로 위에 문제에는 생성자 of A를 먼저 출력했는데, 이 문제는 왜 생성자 of AA10이 먼저 출력되었을까요?
강의 준비를 위한 FastAPI 개발환경 설정 uvicorn main:app --reload 이 명령어를 입력하면 아래의 에러가 나는데요. python -m uvicorn main:app --reload 이 명령어로 서버 실행을 하고 있는데 상관 없을지요. PATH 변수 수정을 했지만 계속 아래의 에러가 나네요. uvicorn : 'uvicorn' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + uvicorn main:app --reload + ~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (uvicorn:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
바로 이전 강의에서 01번 파일에서 쓰던 terminal 말고 새로 터미널을 생성해서 해야 하나요? 새로 new terminal을 생성했을 때 코드 앞부분에 (ch02_env) 가 안뜨는데 그러면 가상환경을 다시 활성화 해야하는건가요? 같은 폴더 안이라도 매 파일마다 터미널을 새로 생성해야하는건지 아니면 한번 가상환경을 생성하고 활성화 했으면 그걸로 쭉 써도 되는지 가상환경 개념이 헷갈립니다ㅜㅜ