안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서 문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 코드: import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value #print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80 =(K) print(df[cond]['views'].mean()) 문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데 시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만 print 붙여서 제출하는게 맞을까요? Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") 이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
스트리밍은 Fetch 등 서버 컴포넌트에서 비동기 실행되는 것들이 완료되기 전에 로딩 화면 같은 것을 보여주는 것이라 이해했습니다. 그렇다면, 스트리밍을 사용하기 않는다면 API를 호출하고 이를 기다린 후, 이에 대한 데이터가 HTML에 포함되어 SEO에 도움을 줄 것 같은데요. 스트리밍을 사용한다면 HTML에 로딩 데이터가 보여집니다. 이를 해결할 수 있는 방법이 있나요? 아니면, 이는 SEO를 고려하지 않는 곳에서 사용해야 하는 기법인지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의수업 반복 수강 후에, 모의고사나 실제 기출문제 보는게 나을까요? 아니면 모의고사, 기출문제 까지 일단 같이 반복 하는게 나을까요? 그리고 작업형 3은 버리고, 1,2 위주로 학습 해도 괜찮을까요? 비전공자에다가 노베이스라서 선택과 집중 해야할거 같아서요.
ID,Segmentation 열로 최종 제출해라고 했는데 한가지 방법으로 풀기 강의에는 Segmentation만 pop으로 처리하고 1열 index 2열 pred 를 대입해서 제출을 해서요, 이와 같이 제출해도 무관한건지 궁금합니다. 그리고, 푸는방식도 바뀌는게 있을까요? 아래와 같이 하니 오류가 나는데 한가지 방법으로 풀기 방식으로 풀이가 가능할까요? target1=train.pop( 'Segmentation' ) target2=train.pop( 'ID' ) submit=pd.DataFrame({ 'ID' :target2, 'Segmentation' :pred})
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험환경에서 적응하려고 연습중인데, run하고 실행결과 창에서 칼럼이름 같은것을 그대로 복사해서 코드에 쓰려니까 복사가 안되요, 원래 그런가요??
n = int(input()) list = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] fi_answer = [int(1e6)] * n #초기 배열 생성 x_list = [] y_list = [] for x, y in list: #후보군 리스트 생성 x_list.append(x) y_list.append(y) for x_pnt in x_list: for y_pnt in y_list: answer = [] for x, y in list: #입력 x, y #어느 한 점에서 입력위치로부터의 거리 최솟값 계산 answer.append(abs(x_pnt-x) + abs(y_pnt-y)) # ex) [1,4,6,7], [0,2,3,4] answer.sort() distance_cost = 0 #k번째 마다 이동 비용의 최소값 계산 for i in range(n): distance_cost += answer[i] #1~k if fi_answer[i] > distance_cost: fi_answer[i] = distance_cost print(*fi_answer) 안녕하세요! 백준 1090번 문제에 대한 질문입니다. 다음과 같이 짠 코드에서 IDE에서는 결과가 잘 나오지만, 백준 제출했을 경우 틀렸습니다만 나옵니다. 아무리 수정하고 찾아봐도 이유를 잘 모르겠어서 문의드립니다.
안녕하세요 선생님! 실전편 강의 수강 중인데 셀레니움 PDF자료 받을 수 있을까요? 직접 보면서 써야 공부가 더 잘되는 고지식한 타입입니다 ㅠㅠ 패드에 옮겨서 노트 필기하면서 제 것으로 만드는 시간이 학습효과가 좋아서요! (저작권 엄수, 다른목적사용 X) 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
Next.js로 사전 렌더링을 하여 서버에서 html을 채워서 클라이언트에 응답해줄때 초기로딩 속도가 빨라진다는 개념은 이해가 됩니다. 다만, 제가 확인하고 싶은 부분은 다음과 같습니다. Next.js로 SSR을 구현할때 API 요청과 같이 서버에서 동적인 데이터를 통해 html을 채워서 응답하는 경우에는 요청마다 서버에서 JS를 실행해야 할 것입니다. 이 경우에 CSR보다 초기 로딩 속도가 빠르다고 장담할 수 있나요? (FCP, TTI 모두 어떤 상황에서든 우세할까요?)
안녕하세요 강의에서, data info를 확인하고 여러 숫자형, 문자형이 존재하였는데 문자형은 무시하고 숫자형만을 , 또 어떤 숫자에 대한 스케일링 없이 학습을 하였는데 이것은 강의를 위해 축소한 것인가요 혹은, 이것만 해도 충분한것인가요? 또한 실전에서 스케일링, 문자형 숫자형 선택 파라미터 수정, 모델선택등 모두 고려하면 수많은 비교를 해야할것 같은데, 실전에서는 모든걸 비교할 시간이 주어지나요? 혹은 시험자가 임의로 판단하여 어떤 데이터는 별로 영향이나 필요없어 보일거 같다는 판단하에 특정 컬럼을 배재하거나 스케일링은 생략하거나 하나요? 감사합니다. 모든
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
auth.ts에서 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) console.log(token) //쿠키 저장 res.set("Set-Cookie", cookie.serialize('token', token)); return res.json({user, token}); token은 잘 찍히고 요청 헤더에 포함되어 있는데 TypeError serialize 부분에서 에러가 뜨고 실제 응답 에러가 납니다.... 쿠키 저장이 안되는 것 같습니다. serialize가 undefine 되었다는데 위에 const token으로 제대로 선언되고 출력까지 잘 되는데 이유를 모르겠습니다...
