172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] synchronized를 사용하면 사용되는 스레드 대기 집합과 기존 멀티스레드 환경에서 사용되는 스케쥴링큐는 다른건가요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 내용] spring mvc 1편까지 수강했을 땐 이해가 가능했는데, 야생형으로 한번 도전해보고 있습니다. 그런데 외계어로 들리는데 일단 한번 쭉 따라 쳐보는게 맞는걸까요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
1) main, Thread-A, Thread-B 3개의 스레드를 만들고 실행시킨 후 main 스레드에서 의도적으로 exception을 발생시켜도 main 스레드만 종료되고 Thread-A, Thread-B는 돌아가는데 이 때 자바 자체를 중지하려면 Thread-A와 B를 Daemon으로 생성하는 방법 밖에 없을까요? 2) 궁금증이 발생했는데 main 스레드를 Daemon으로 선언할 수 있나요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
우선 책과 카테고리 관계는 다대다 매핑이니 중간테이블로 책카테고리라는 엔티티를 뒀습니다. Ex) 연관관계 예시 [책] : "해리포터" <-> [카테고리] : sf, 소설 [책] : "아이언맨", "해리포터" <-> [카테고리] : sf public class Book { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "book_id") private Long id; private String title; } public class BookCategory { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "book_category_id") private Long id; @ManyToOne @JoinColumn(name = "book_id") private Book book; @ManyToOne @JoinColumn(name = "category_id") private Category category; public class Category { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "category_id") private Long id; private String categoryName; @OneToMany(mappedBy = "category", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<BookCategory> bookCategories = new ArrayList<>(); } @Transactional public void createBook(BookDto dto) { Book book = new Book(); book.setTitle(dto.getTitle()); bookRepository.save(book); List<Category> categories = dto.getCategories(); for (Category category : categories) { BookCategory bookCategory = new BookCategory(); bookCategory.setBook(book); bookCategory.setCategory(category); category.getBookCategories().add(bookCategory); categoryRepository.save(category); } } 테스트 해 본 결과, 원하는 대로 나오는 거 같은데 CategoryRepository에는 id name 1 소설 2 Sf 3 소설 이런 식으로 저장되더라구요... 이러면 CategoryRepository에 의미없는 데이터만 저장되는 거 같은데 잘 짠 거 맞나요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 이것 저것 찾아봤는데, 같은 에러가 반복적으로 발생하네요. 무엇이 문제인지 모르겠습니다 ㅠㅠ 회원 가입 부분을 Run 할때 발생하고있네요.
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요. 영한님처럼 클래스 생성시 Exception이 따로 안떠서 어떻게 하면 Exception도 클래스나 인터페이스처럼 바로 생성하는 기능을 추가할 수 있는지, 단순 버전 차이인지 궁금합니다. (2번째 사진은 제가 클래스 생성할 시 뜨는 창입니다.)
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
안녕하세요! 이번에 정처기 문제에서 타입 이레이저 관련 문제가 나왔는데, 궁금한 점이 생겨서 질문 올려봅니다. class Printer { void print(Integer a) { System.out.print("A" + a); } void print(Object a) { System.out.print("B" + a); } void print(Number a) { System.out.print("C" + a); } } public class Gisafirst { public static void main(String[] args) { new Container<>(0).print(); } public static class Container<T> { T value; public Container(T t) { value = t; } public void print() { new Printer().print(value); } } } 제가 이해한 바로는, 강의에서 설명해주신대로 new Container<>(0) 에서 public static class Container<Integer> { Integer value; public Container(Integer t) { value = t; } public void print() { new Printer().print(value); } } 컴파일러가 컴파일 시점에 이렇게 이해하고 나서 컴파일 종료 후, 타입 소거가 일어나서, Object로 변환한다고 이해했습니다. 그래서 print 메서드를 호출할 때 value는 Object 타입이므로 B0가 출력되는 것이죠. 여기서 궁금한 점은 바로 print의 오버로딩 메서드 선택 시점입니다. 제가 찾아본 바로는 오버로딩 메서드 선택시점은 컴파일 단계에서 이루어진다로 알고있습니다. 그렇다면 동작방식이 컴파일 종료 후 타입 소거가 일어나는게 아니라, 정확히는 "컴파일 시작 - 타입 소거 - 오버로딩 메서드 선택 - 컴파일 종료 - 런타임" 이런식으로 일어나는건가용? 아니면 어디서 오해하고 있는지 궁금합니다!
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 패키지 정리 영상부터 다음 영상 모두가 재생이 안됩니다
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
[1~2번]윈도우 함수(탐색 함수) 연습 문제 1번 select *, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month) as next_visit_month, lead(visit_month, 2) over(partition by user_id order by visit_month) as two_next_visit_month from `advanced.analytics_function_01 2번 select *, lead(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month) as next_visit_month, lead(visit_month, 2) over(partition by user_id order by visit_month) as two_next_visit_month, lag(visit_month, 1) over(partition by user_id order by visit_month) as before_visit_month from `advanced.analytics_function_01` [1~4번] 윈도우 함수 Frame 연습 문제 1번 /* 전체 계산 할 때 왜 over()를 써야 하는지 몰랐습니다. 그러나 일반 집계 함수의 방식과 비교해보니, 사용 이유를 알게 됐습니다. 집계함수를 사용할 때 over()를 사용했다는 건 '윈도우 함수가 적용된 결과값(각 행마다 결과 값이 반환 되는 것)으로 보겠다'는 의미인 걸 알게 됐습니다. 같은 집계함수를 사용하더라도 '어떤 방식(결과를 1개 행으로만 받아볼지, 여러개 값으로 받아볼지)으로 결과 값을 받아 볼 지' 생각해 봐야 한다는 걸 알았습니다. */ select *, sum(amount) over() as amount_total from `advanced.orders` 2번 /* 처음에는 누적합을 구하는 건데 왜 over() 안에 order by를 써야하는지 이해하지 못했습니다. 그러나 누적합도 "어떤 방식으로 계산할지 '계산 방식'"을 지정해 줘야 한다는 걸 알게 됐습니다. /* select *, sum(amount) over(order by order_id) as cumulative_sum from `advanced.orders` 3번 select *, sum(amount) over(partition by user_id order by order_id) as cumulative_sum_by_user from `advanced.orders` 4번 /* over() 안에 사용하는 order by와 over() 밖에서 사용하는 order by를 명확히 이해했습니다. 윈도우 함수에서 사용하는 order by는 '계산 순서'를 정하는 것이고, 윈도우 함수 밖에서 사용한 order by는 '눈에 보이는 정렬'을 컨트롤 한다는 걸 이해했습니다. 이해할 때 '쿼리 작동 순서'를 생각했더니, 큰 도움이 됐습니다. */ select *, avg(amount) over(order by order_id rows between 5 preceding and 1 preceding) as last_5_orders_avg_amount from `advanced.orders` order by order_id [1~7번] 윈도우 함수 연습 문제 1번 select *, count(user) over(partition by user) as total_query_cnt from `advanced.query_logs` order by query_date 2번 /* - date 형식 데이터를 extract()로 주 형식으로 바꾸는 걸 알게 됐습니다 - partition by 내에 2개 이상 컬럼을 넣어도 된다는 걸 알게 됐습니다. */ with user_query_cnt as ( select extract(week from query_date) as week_number, team, user, count(user) as query_cnt from `advanced.query_logs` group by all ) select *, rank() over(partition by week_number, team order by query_cnt desc) as team_rank from user_query_cnt qualify team_rank = 1 order by 1,2 3번 /* - lag()와 함께 쓰는 over() 사용법이 헷갈렸는데, 실행 후 수정하는 방향으로 쿼리를 작성해 보라고 하신 점이 인상 깊게 와닿았습니다. */ with base as ( select user, team, extract(week FROM query_date) as week_number, count(user) as query_count from advanced.query_logs group by all ) select *, lag(query_count, 1) over(partition by user order by week_number) as pre_query_cnt from base 4번 /* qualify cumulative_query_cnt != cumulative_query_cnt2 위 쿼리로 정합성을 체크하는 방식을 배우게 됐습니다. */ ## 4번 with query_cnt as ( select *, count(user) as query_count from advanced.query_logs group by all ) select *, sum(query_count) over(partition by user order by query_date) as cumulative_query_cnt, sum(query_count) over(partition by user order by query_date rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_query_cnt2 from query_cnt -- qualify cumulative_query_cnt != cumulative_query_cnt2 5번 /* - 4번에서 배운 정합성 체크하는 쿼리를 이용해서 컬럼 내 값이 있는지 테스트 해봤습니다. */ ## 정합성 테스트 -- select -- * -- from ( -- select -- *, -- last_value(number_of_orders) over(order by date) as last_values_order -- from raw_data -- ) as test1 -- where -- number_of_orders != last_values_order select *, last_value(number_of_orders ignore nulls) over(order by date) as last_values_order from raw_data 6번 /* 처음에는 1. 평균을 구하고 2. 해당 테이블을 서브쿼리로 두고, lag(컬럼, 2)를 해야 하는줄 알았습니다. 그러나 Frame 사용 방법이 생각났고, 조건에 맞게 범위를 설정해서 문제를 해결했습니다. */ ## 6번 , base2 as ( select *, last_value(number_of_orders ignore nulls) over(order by date) as last_values_order, from raw_data ) select *, avg(last_values_order) over(order by date rows between 2 preceding and current row) as moving_avg from base2 7번 /* - 타임스탬프 데이터를 다루는 다양한 방법을 알게 됐습니다. - 실무에서는 세션 기준과 보고 싶은 유저 혹은 이벤트를 지정해서 사용해도 된다는 걸 알게 됐습니다. */ with base as ( select event_date, event_timestamp, datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id from `advanced.app_logs` where event_date = '2022-08-18' and user_pseudo_id = '1997494153.8491999091' ) select *, sum(session_start) over(order by event_datetime) as session_id from ( select *, case when second_diff >= 20 then 1 when second_diff is null then 1 else 0 end session_start from ( select *, timestamp_diff(event_datetime, before_event_datetime, second) as second_diff from ( select *, lag(event_datetime, 1) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime) as before_event_datetime from base ) as base2 ) as base3 ) as base4
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
윈도우 함수 (탐색 함수) 연습 문제 1번 SELECT user_id, visit_month, lead(visit_month, 1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_1month, lead(visit_month, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_2month, FROM advanced.analytics_function_01 ORDER BY 1,2; 2번 SELECT user_id, visit_month, lead(visit_month, 1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_1month, lead(visit_month, 2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_2month, lag(visit_month, 1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS pre_1month FROM advanced.analytics_function_01 ORDER BY 1,2; 윈도우 함수 연습 문제 1번 SELECT user, team, query_date, count(user) over(PARTITION BY user) AS total_query_cnt FROM advanced.query_logs ORDER BY query_date, user 2번 WITH base AS ( SELECT EXTRACT(week FROM query_date) AS week_number, team, user, count(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY 1,2,3 ) SELECT *, rank() OVER(PARTITION BY week_number, team ORDER BY query_cnt desc) AS team_rank FROM base QUALIFY team_rank = 1 ORDER BY week_number, query_cnt desc; 3번 WITH base AS ( SELECT EXTRACT(week FROM query_date) AS week_number, team, user, count(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY 1,2,3 ) SELECT *, lag(query_cnt) OVER(PARTITION BY team, user ORDER BY week_number asc) AS prev_week_query_cnt FROM base ORDER BY team, user, week_number; 4번 WITH base AS ( SELECT user, team, query_date, COUNT(user) as query_count FROM advanced.query_logs GROUP BY 1,2,3 ) SELECT user, team, query_date, query_count, SUM(query_count) OVER(PARTITION BY team, user ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_query_count FROM base ORDER BY team, user, query_date; 5번 WITH raw_data AS( SELECT DATE'2024-05-01'AS date,15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE'2024-05-02',13 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-03',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-04',16 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-05',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-06',18 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-07',20 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-08',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-09',13 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-10',14 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-11',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-12',NULL ) SELECT date, IF(number_of_orders is null , last_value(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date asc), number_of_orders) AS number_of_orders_not_null FROM raw_data; 6번 WITH raw_data AS( SELECT DATE'2024-05-01'AS date,15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE'2024-05-02',13 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-03',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-04',16 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-05',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-06',18 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-07',20 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-08',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-09',13 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-10',14 UNION ALL SELECT DATE'2024-05-11',NULL UNION ALL SELECT DATE'2024-05-12',NULL ), fill_null AS ( SELECT date, IF(number_of_orders is null , last_value(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date asc), number_of_orders) AS number_of_orders_not_null FROM raw_data ) SELECT date, number_of_orders_not_null, avg(number_of_orders_not_null) OVER(ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg FROM fill_null; 7번 WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs WHERE event_date = '2022-08-18' ), diff_date AS ( SELECT *, DATETIME_DIFF(event_datetime, pre_event_time, second) AS date_diff_sec FROM ( SELECT *, LAG(event_datetime, 1) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime asc) AS pre_event_time FROM base ) ), session_start AS ( SELECT *, CASE WHEN pre_event_time IS NULL THEN 1 WHEN date_diff_sec >= 20 THEN 1 END AS start_session FROM diff_date ) SELECT event_date, event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id, date_diff_sec, SUM(start_session) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_id FROM session_start ORDER BY user_pseudo_id, event_datetime;
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 궁금증이 생겨서 질문을 올립니다. 해시 리스트? 를 만들고, 데이터를 넣다 보면 어쩔 수 없이 해시 충돌이 일어날 수 밖에 없을것 같은데요. 여기서 질문이 생깁니다. 영한님이 쓰신 대로 링크드 리스트를 이용해서, 해시 리스트를 만들었다고 치고 데이터를 넣다 보니, 해시 충돌이 여러 번 일어나는 경우가 생겼습니다. 여기서 해시 충돌이 몇번 일어 나는게, 최악의 상황인가요? 캐파시티를 40개 로 해 놓고, for문으로 8만개의 숫자를 넣어보니 사진처럼 나오던데요. (제컴 기준 i3, 렘16기가) 즉 질문은 해시 충돌을 계속 일으켜야 하는 상황 이라면, 해시 충돌을 몇 번 일으 키는게 메모리 상? 안전한가요? 답변 부탁 드립니다.
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
안녕하세요!! service 메소드 호출 파라미터 관련 질문드립니다 saveMemberV2()에서 request.getName()으로 받은 이름을 member객체에 set 해주고, 이 member를 memberService.join()에 파라미터로 넘겨주는 방식인 것 같은데, memberService.join에 request를 통으로 넘겨서 , 이후 join 메소드에서 member.setName(request.getName()) 후 처리하는 방식 은 사용하면 안되는 것인가요? 후자를 이용한다면 memberSerive.join의 파라미터도 Member 타입에서 CreateMemberRequest로 바꾸고요...!!
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 송아지 찾기 ch = new int[10001]; 10001 로 선언하는 이유가 확실히 이해가 가지 않아요... 범위가 1부터 10000인데 왜 ch 배열의 크기는 10001로 설정하셨나요...?ㅠㅠ 감사합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 강의 내용 14분 대에서 하신 것처럼 localhost:8080으로 들어갔는데, 에러메시지는 제대로 뜨지만 팝잇콘이 강사님의 말씀처럼 뜨지 않습니다 ㅜㅠㅜㅜ 뭐가 잘못된 걸까요?
미해결
토비의 스프링 6 - 이해와 원리
안녕하세요, 토비님. 저는 Spring 과 Java로 개발을 했었으나 좀 까먹은 상태고, 이번에 하면서 스프링에서 말하는 DI, AOP, Spring Application Context 등 여러 개념을 한번에 이해하고 넘어가고 싶습니다. 업무에 사용할 예정은 Spring 3.X 대의 최신 버전입니다. 이런 상태에서 토비의 스프링 부트와 토비의 스프링 6이 둘 다 있는데 어떤 것부터 들으면 좋을까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 nextjs를 활용해서 프로젝트를 진행하는 중에 해결되지 않는 문제가 발생하여 질문 드립니다. 현재 도커를 활용해서 nextjs를 배포하고 있는데 middleware에서 request.nextUrl.origin값이 https://localhost:3000이 들어가고 있습니다. x-forwarded-host를 찍었을때는 제가 사용하는 https://test.domain.com이 들어가는데 request.nextUrl.origin에 x-forwared-host와 같은 값이 들어가도록 설정하기 위한 방법이 있는지 알 수 있을까요??
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요~ 리텐션 연습문제 피드백 부탁드립니다! 감사합니다 https://www.notion.so/BigQuery-Retention-12eb0851d79c804389e8caaa3412d282?pvs=4
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 첫번째 사진과 정답 코드를 비교했을때 ============[정답코드] ============ public Car(String name) { System.out.println("차량 구입, 이름: " + name); this.name = name; totalCars++; } =============================== this.name = name; 없이도 코드가 실행이 잘되는 이유를 알고 싶습니다.
미해결
FastAPI 완벽 가이드
강사님 강좌를 여러 개 보면서 너무 만족을 하던 차라 관심있던 fastapi의 목차를 자세히 보지 못하고 구매부터 했습니다. fastapi를 주로 api 서버로 많이 사용하는 것으로 알던 저는 jwt와 같은 토큰방식 로그인이 강좌에 있을 줄 알았는데, 없어서 많이 아쉬웠습니다. 차후에 이러한 강좌들이 추가될 여지가 있을지 알고 싶습니다. 꼭 vue, react가 아닌, 자바스크립트를 이용한 간단한 통신방식의 프론트와의 연동으로도 구현이 될거 같은데.. 너무 아쉬운 마음에 요청 아닌 질문을 조심스레 드려 봅니다.
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 선생님 도서관리 앱을 만드는 과정을 모두 영상과 함께 코딩하여 완성하고 나니 문득 궁금한 점이 생겼습니다. 지금 여기에는 회원등록, 도서 등록, 도서 대출, 도서 반납, 상단에는 목록보기 정도가 있는데 선생님이 만들어 놓으신 버튼 이외에 다른 버튼을 제가 더 추가 해 더 완성도 높은 도서관리 앱으로 공부해서 만들어 보고 싶다면 HTML은 어디서 수정을 해야 하나요? v1/index.html 파일에서 할 수 있나요?? 몹시 궁금해서 여쭤봅니다!
