질문 있어서 남깁니다. 메인페이지에서 Link를 타고 upload, list 들어가서 화면이 로드 돼야하는데 돼지 않고 하얀바탕으로 돼면서 Error표시 없이 No routes matched location "/list" Error Component Stack가 표시 됍니다. 어떤문제이고 해결 방법이 무엇인지 궁금합니다. Ps. 질문이 이해 안가실것 같아서 스샷 올려놨습니다.
20분 13초에서 sum 재귀함수는 재정의했으니까 부모가 아닌 자식의 sum으로 가야한다고 하셨는데. 재정의 했을 때 자식한테 가는 경우는 부모를 자식으로 재정의한 업캐스팅 형태일 때 아닌가요? 지금 이 문제는 자식을 자식으로 재정의했으니까 sum이 자식의 sum이 아니라 부모의 sum으로 가야하는거 아닌가요..?
안녕하세요, 최대부분증가수열을 수강한 뒤에 백준에서 유사한 문제를 발견해서 풀었는데 https://www.acmicpc.net/problem/11053 강의에서 배운 그대로 해당 코드를 제출했더니 틀렸다는 답변을 받았습니다.. 예제 입력은 맞게 나오는데 다른 테스트 케이스에서 틀린 것 같습니다.. 해당 문제에서 놓친 부분이 있을까요..? N = int(input()) arr = list(map(int, input().split())) arr.insert(0,0) dy = [0]*(N+1) dy[1] = 1 res=0 for i in range(2, N+1): max=0 for j in range(i-1, 0, -1): if arr[i] > arr[j] and dy[j]>max: max = dy[j] dy[i] = max+1 if dy[i]>res: res = dy[i] print(res)
안녕하세요 질문 그대로 입니다. 강의 중, avg_closure1.__closure__[0].cell_contents를 프린터하면 저장된 값이 나오는데요. 해당 값들을 모두 날리려면 어떻게 해야 하나요? 제가 avg_closure1.__closure__[0].cell_contents.clear()이라고 하니 모두 제거가 되던데... 이게 맞는 방법인가요?
라즈베리파이와 아두이노를 활용한 프로젝트를 진행하고 있는데 정말 아무것도 모르는 초보라 이해해주시면 감사하겠습니다! 라즈베리파이 카메라모듈을 사용하여 카메라에 인식된 물체에 바운딩박스를 씌우고, 그 중심점 좌표와 크기만 얻으면 되는데, 바운딩박스에 대해 찾아보면 yolo를 활용하여 데이터 학습을 시키고 꼭 객체 판별을 하더라고요. 하지만 저는 객체가 개인지 새인지 판별하는 그런 것은 필요가 없어서 그저 카메라에 인식된 물체에 바운딩박스만 씌우고 좌표와 크기를 받아오는, 할 수 있으면 거리까지 측정할 수 있는 방법이 있을지 궁금합니다. 예제 코드도 같이 알려주시면 이해가 잘 될 것 같습니다!
LightGBM을 이용한 위스콘신 유방암 예측 10:54 LGBMClassifier 로 plot_importance() 실행시 오류 발생합니다. lightgbm 3.3.2 버전으로 다운그레이드했습니다. 그래도 오류가 발생합니다. code 는 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 12)) plot_importance(lgbm_wrapper, ax=ax) plt.show () 입니다 tree must be Booster, XGBModel or dict instance 라는 메세지 입니다.