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미해결
ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z
모든 질문은 언제나 환영합니다. 최대한 빨리 답변드리겠습니다. 사실 대부분의 질문은, 자신이 질문을 정리하는 과정에서 해결되기 마련입니다. 따라서 질문을 남기실 때, 자세하게 어디 부분이 이해가 되고 안되고를 자세히 말씀해주시면 감사하겠습니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
tifa1131@naver.com
미해결
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 수업자료 3-3 io multi-threading.py 관련해서 질문 있습니다. 만약 fetcher 함수가 끝이 있는 함수가 아니라 while 문으로 계속 도는 (다른) 함수라고 가정하고, ThreadPoolExecutor 를 통해 2개 이상의 스레드에서 함수들을 돌린다고 했을 때 파이썬 스크립트 파일을 실행시키면 ctrl+c 를 눌러도 종료가 안되는데, 이건 왜 이러는 것이죠? 그리고 ctrl+c 를 통해 종료를 하게 하려면 어떻게 코드를 수정해야 하는지도 설명 부탁드립니다.
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
강사님 설명 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 예제를 따라 하다 보니 제 환경에서는 안되는 부분이 있어서 확인해보았습니다. 저는 pydantic 2.8.2를 사용하고 있더군요 pydantic 2.8.2에서는 dict() 메소드가 더 이상 사용되지 않으며 대신 model_dump()를 사용 한다고 합니다 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): # Pydantic 모델 정의 name: str price: float is_offer: bool = None @app.post("/items/") def create_item(item: Item): #return {"item": item.dict()} # Pydantic v2.x부터 dict()->model_dump()로 변경 return {"item": item.model_dump()} # Pydantic 모델을 API에 사용 사용 버전에 따라 다른 것 같아서 혹시나 올려봅니다
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 위치를 데스크톱에 두었는데 cmd+b로 빌드를 해봐도 결과값이 안 나옵니다..! 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
'검색 결과가 나열된 페이지'에서는 잘 동작하는데, '(링크 타고 들어간) 상세 페이지'에서는 내용물이 안 뽑혀나오네요. 사실 원인은 찾았습니다만, 똑같이 해메는 분이 나올 것 같아서 작성합니다(?). (** AI한테 물어봄) (response로 긁어온 html 결과를 갖다주고) 물어보니 방어기법 맞다네요 0w0...
해결됨
비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전
안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다~~ 강의를 듣다 의문점이 생겨 질문을 드립니다. 전체적인 과정에 대해 생각해보다 나온 생각으로 하나의 강의에 직접적인 연관이 있지는 않습니다. 개발 서버, QA, 스테이징 서버, 운영서버의 DB CI/CD는 현업에서 어떤 식으로 하나요? 찾아본 결과 두 가지 방식이 있었습니다. Docker volume Flyway 등 마이그레이션 라이브러리 사용 만약 EC2 RDS를 사용하면 다른 서버에서도 그냥 DB를 사용해야 하는 게 아닌가 하는 생각이 듭니다. 개발서버는 Docker를 사용하고 운영서버에서는 RDS를 사용하는 식으로 하지는 않을 것 같은데 관련 내용이 궁금합니다. Docker volume을 사용하여 대량의 데이터를 관리하는 경우가 현업에서 있는지 궁금합니다. QA브랜치에서 테스트를 통과하지 못하면 수정 브랜치를 만들어 개발서버에 다시 머지하고 테스트하나요? QA브랜치 뿐만 아니라 다른 브랜치에 오류가 생기면 바로 머지 할 지(hotfix처럼), 개발 브랜치에 머지 해 테스트를 다시 할 지 선택하는 건지 궁금합니다. 풀 리퀘스트가 거절되면 통합된 코드들은 어떻게 되는 지 궁금합니다. 항상 롤백이 되는 거라고 이해하면 될까요? 쉽고 확실하게 설명해주셔서 많이 배웠습니다. 조금 더 확실히 하기 위해서 질문을 드립니다. 항상 감사합니다!!
미해결
실전! GitHub Actions으로 CI/CD 시작하기
안녕하세요 강의 잘 봤습니다. 몇 가지 의문점이 생겨 질문을 드립니다. 개발 서버, QA, 스테이징 서버, 운영서버의 DB CI/CD는 현업에서 어떤 식으로 하나요? 찾아본 결과 두 가지 방식이 있었습니다. Docker volume Flyway 등 마이그레이션 라이브러리 사용 만약 EC2 RDS를 사용하면 다른 서버에서도 그냥 DB를 사용해야 하는 게 아닌가 하는 생각이 듭니다. 개발서버는 Docker를 사용하고 운영서버에서는 RDS를 사용하는 식으로 하지는 않을 것 같은데 관련 내용이 궁금합니다. Docker volume을 사용하여 대량의 데이터를 관리하는 경우가 현업에서 있는지 궁금합니다. QA브랜치에서 테스트를 통과하지 못하면 수정 브랜치를 만들어 개발서버에 다시 머지하고 테스트하나요? QA브랜치 뿐만 아니라 다른 브랜치에 오류가 생기면 바로 머지 할 지(hotfix처럼), 개발 브랜치에 머지 해 테스트를 다시 할 지 선택하는 건지 궁금합니다. 풀 리퀘스트가 거절되면 통합된 코드들은 어떻게 되는 지 궁금합니다. 항상 롤백이 되는 거라고 이해하면 될까요?. 제가 잘 이해를 못한 부분이 있는 것 같아 확실히 하기 위해 질문을 남깁니다. 감사합니다~
해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
Azure Function의 메인 파일은 function_app.py 이어야 하나요?
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요 수업 정말 잘 듣고 있습니다. 현재 맥북에서 도커 데스크탑을 설치하여 실습을 하고 있는데요. 문득 궁금한 점이 생겼습니다. 맥북에서 도커를 실행하는 것이므로 host os 는 MacOS 라 생각됩니다. 그런데 MacOS 의 커널과 리눅스 커널은 다를텐데 리눅스 커널 기술을 사용한다는 것이 이해가 잘 되지 않았습니다. 그래서 구글링을 해보니 도커를 설치할 때 도커 엔진에는 경량화된 리눅스 OS 가 설치된다고 하더군요. 좀 더 조사해보니 리눅스 가상환경이 설치된다고 합니다. 이 안에 리눅스 커널이 있구요. 질문은 2가지가 있습니다. 그렇다면 컨테이너가 생성될 때 도커 엔진의 리눅스 커널에서 격리되는 것인가요? 호스트 OS 인 MacOS 커널에서 격리가 되는 것인가요? 만약 도커 엔진의 리눅스 커널에서 격리가 되는 것이라면 호스트 OS 의 커널과는 어떠한 관련성이 있는지 궁금합니다. 제 생각으로는 애초에 리눅스 가상환경이 만들어질 때 host os 의 자원 중 일부(예를 들어 10%)를 가져왔고 컨테이너 생성시에는 그 10% 자원의 리눅스 커널에서 격리시키는 것이 아닌가 의문이 들어서 질문드립니다.
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
안녕하세요. docker run docker run -p 80:80 --name hellonginx nginx 해당 명령어 수행시 docker: error during connect: Head " http://docker:2375/_ping ": dial tcp: lookup docker on 192.168.65.7:53: no such host. 아래와 같은 에러가 뜨며 수행이안됩니다.
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
저는 IntelliJ IDEA 2024.1.4 (Community Edition) 버전을 사용하고 있는데 이번 강의 내용((JAVA, IntelliJ) 컨테이너 활용 및 원격 디버깅)에 있는 모든 부분을 실습할 수 있었습니다. 꼭 유료 버전 아니여도 괜찮은 것 같네요 개꿀
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요, 문제를 푸는 도중에 갑자기 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 4779 재귀문제를 푸는데, 예제 출력을 분석하지 않은? 상태에서 문제만 가지고 직관적으로 문제를 해결하려 했습니다. 먼저 선을 만들고, 선을 3으로 나누면서 몫이 0이 되면 선을 리턴하고, 그렇지 않으면 계속 나누는 방법을 생각했습니다. def cantor(n): line = '-' * (3 ** n) def divide(part): if len(part) == 1: return part N = len(part) // 3 return divide(part[:N]) + ' ' * N + divide(part[-N:]) return divide(line) n = int(input()) result = cantor(n) print(result) 강의에서는 예제 출력을 보고 케이스마다 공백이 있는 것을 확인하여 공백에 3^(k-1)을 넣어줘서 푸셨는데, func() + 공백 + func() 형식으로 recursive case를 푸는 방법은 전혀 생각이 안났습니다. 경험이 많이 없어서 강의대로 푸는 방법이나 스킬을 익혀야 하는지, 아니면 직관적으로 푸는게 좋은지 궁금합니다. 직관적으로 푸는게 나쁜건 아닌데 강의대로 푸는게 더 구현이 편한 것 같기도 해서 질문드려요. 좋은 강의 감사드립니다 🙂
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님 더위에 건강 잘 챙기시기 바랍니다. 일코님께서 제공해주신 코드인데,, 어제까지는 잘 작동하는데 오늘 다시 실행해보니 >>> hwp = Hwp().hwp >>> hwp.MoveToField("3") True >>> hwp.TableCellBlock() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\samsung-user\anaconda3\Lib\site-packages\win32com\client\__init__.py", line 580, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: '<win32com.gen_py.HwpObject 1.0 Type Library.IHwpObject instance at 0x1750723382032>' object has no attribute 'TableCellBlock' hwp.TableCellBlock() 코드가 작동하지를 않네요 ㅠㅠ 왜이런 걸까요? hwp.TableCellBlock() hwp.TableCellBlockExtend() hwp.TableColEnd() hwp.MoveToField("3") 까지는 올바르게 작동을 하는데,, 위의 테이블 관련 코드가 다 작동하지 않네요. 감사합니다 ^^
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요. '크롤링을 위한 지식: Open API 쉽게 사용하는 방법' 강의를 듣고 질문 드립니다. 아래사 진처럼 웹주소 기입하고 헤더의 키와 밸류에 각각 클라이언트 아이디랑 비밀번호 기입했는데 다음과 같은 오류 메세지가 떴습니다. Q데이터를 가져오는데 뭐가문제일까요>
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의자료 부탁드립니다! sukim13062@naver.com
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 마지막 2차원 ndarray 인덱싱 자료화면(11분 경)에서 마지막 6번째 인덱싱 결과가 1차원이라고 하셨는데 Index 1이 1개, index 0이 2개인 (2,1) 의 2차원으로 봐야 하는 것 아닌지 질문 드립니다
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
n,k = map(int, input().split()) data = list(map(int, input().split())) m = int(input()) cnt = 0 def dfs(l,s,c): global cnt if l == n: if c == k: if s % m == 0: cnt += 1 return dfs(l+1,s+data[l],c+1) dfs(l + 1, s, c) dfs(0,0,0) print(cnt) 이렇게 풀어도 되나요?
미해결
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting 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httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
먼 곳을 먼저가게 되면 돌아오는 만큼의 거리를 손해보게 되는데 가장 먼 곳을 나중에 가는 게 이득이 아닌가해서 질문을 남겨봅니다.
