묻고 답해요

roc_auc_score 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

roc_auc_score(y_val, pred) 하였는데 ovo, ovr 오류 발생했습니다. 어떤 오류인가요

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한 가지 방법 풀기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

한 가지 방법으로 풀기로 문제를 풀었을 때는 ID 값이 없는데 Pred 값만 제출해도 되는걸까요?

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ndarray로 바뀐 사유가 궁금합니다..

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)

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(y_test['income']=='>50K').astype(int) 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(y_test['income']=='>50K').astype(int) 로 코딩하면 바로 0 혹은 1의 값으로 바로 변경되던데요. 만약 3개 이상의 target 값이 있을경우 astype(int) 하게되면 0, 1, 2 로 3개가 생기는 걸까요?

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orderItem 질문

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님 강의 정말 잘 듣고있습니다. package jpabook.jpashop.domain; import jakarta.persistence.*; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import static jakarta.persistence.FetchType.*; @Entity @Getter @Setter public class OrderItem { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_item_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "item_id") private Item item; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; private int orderPrice; private int count; //==비즈니스 로직==// public void cancel() { getItem().addStock(count); } public int getTotalPrice() { return getOrderPrice() * getCount(); } } 비즈니스 로직인 cancel()과 getTotalPrice()에 대한 질문인데요 한쪽은 getter을 사용했고 다른 한쪽은 그냥 필드값을 넣었는데 혹시 이렇게 차이가 생기는 이유가 있을까요 ? getTotalprice는 getter로 orderprice와 count를 가져오지만 cancel에서는 그냥 count 필드값을 쓰는데의 차이점이 궁금합니다.

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df.iloc를 사용시 범위 설정문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.

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@RestControllerAdvice 와 @Validation

미해결

Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드

안녕하세요 선생님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 Validation과 ControllerAdvice에 대해 질문이 있습니다. 컨트롤러 테스트 할 때 빈 validation이 적용 된 모든 필드를 하나씩 모두 검증 하나요? 컨트롤러에서 request 필드가 많아서 하나씩 검증 하기엔 너무 테스트가 길지 않을까 고민 됩니다. 실무에서도 컨트롤러의 모든 필드를 검증 하나요? 공통 예외 처리는 어떻게 하는게 좋을까요? @RestControllerAdvice를 basePackages 설정 하여 처리 하고 있습니다. 예상치 못한 예외의 경우가 생길것을 대비 하여 basePackages가 없는 advice를 두었습니다. 이렇게 하니 우선 순위가 밀려서 GeneralAdvice 가 먼저 선택되어 Order로 우선순위 설정 해두었습니다. 처리 못한 예외를 각 advice에 넣자니 다른 advice도 코드가 중복 될것 같아 이렇게 처리 했는데 실무에서는 어떻게 처리 하시는지 궁금 하여 질문 남깁니다.!

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keyerror

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

한 셀에 푸는 연습을 하고 있는데 갑자기 KeyError : 'TravelInsurance'가 뜹니다. 왜일까요? 그리고 시험장에서 한 셀에서 모두 실행할 때 전처리 작업 모두 print()붙이면서 각각의 값을 도출해야하는지 print없이 값만 확인해도 되는지 궁금합니다.

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MySQL을 미리 설정을 해놔야할까요?

해결됨

Spring Boot를 활용하여 채팅 플랫폼 만들어보기

start.sh 하는데 계속 jpa에서 연결하는 데 문제가 있는거 같아서요. 혹시 이를 세팅하는 부분이 다른 강의에 있는것일까요?

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테스트 데이터 전처리 시 범주형, 수치형에 따른 차이가 있나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

위와 같이 작성해주신 코드를 보는 중 의문이 생겨 질문 남깁니다! train 데이터를 전처리할 때에는 train데이터의 최빈값, 중앙값, 평균으로 결측치를 대체하는데 반해, test 데이터 전처리 시 범주형 데이터는 test 데이터의 최빈값으로 대체/ 수치형 데이터는 train 데이터의 평균, 중앙값으로 대체하고 있습니다. 왜 test 데이터 처리 시 train/test 데이터 모두 다 사용하나요? 일관성 있게 하나만 사용해서는 안되는지 궁금합니다.

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플라스크 실행 안됨 도와주세요...!

미해결

제 컴퓨터에서 프로젝트 관련 플라스크 코드와 그 외 템플릿 등등을 작성했고 그 모든 폴더가 있는 전체 폴더를 압축해서 팀원에게 넘겼습니다. 이후 팀원이 압축을 풀고 똑같이 터미널에서 해당 폴더가 있는 경로로 이동 후, python app.py 명령어와 flask run 명령어 모두 실행해보았지만 Python 이라는 메시지만 나올 뿐, 실행도 오류 메시지도 출력되지 않고 있는 상황입니다. 설정도 다 맞게 해놨고 제 컴퓨터에서는 잘만 돌아가는데 뭐가 문제일까요...? 당연히 팀원도 플라스크 install 했습니다.

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• flask
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작업형 1 모의문제 3 문제 8

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() 이 코드문을 작성했을떼 id, f3과 같은 문자열 데이터도 같이 들어가서 선생님께서 하신 코드와 다르게 나옵니다. 그래서 따로 숫자형 데이터만 묶어서 그룹을 만든 다음 해결을 하긴 했는데, 선생님과 똑같이 했을땐 왜 같게 안나오는건지, 버젼이 바뀐건지 궁금해 여쭤봅니다

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ANOVA 질문드립니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 독립표본검정 시 정규성을 만족하나 등분산성을 만족하지 않는 경우 equal_var = False라는 파라미터를 추가한다고 가르쳐주셨는데요, 분산분석에서도 정규성은 만족하였으나 등분산성을 만족하지 않는 경우 추가해야 하는 조건이 있는지 문의드립니다. 학습에서 정규성을 만족하지 않을 경우 kruskal-wallis 비모수검정을 활용한다고 말씀해주셨는데, 등분산성을 만족하지 않는 경우는 설명이 되지 않은 듯 해서요.

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MinMaxScaler 에러

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. MinMaxScaler하는데 qsec을 인지하지 못했다는 에러가 뜨네요. 어떤 부분이 잘 못 되었는지 알 수 있을 까요? 자료는 df=pd.read_csv("mtcars.csv")코드를 통해 내려받아서 head확인하였습니다.

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RandomForestRegressor 실행할때 마다 성능평가값이 달라집니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

RandomForestRegressor 실행할때 마다 성능평가값이 달라집니다. 반복해서 실행하니, 처음보다 유의미하게 수치가 낮아졋습니다. 강의에서는 스케일링 한거 보다 베이스라인이 성능평가가 더 낫다고 하는데, minmaxsclaler 를bmi 만 한 성능평가 수치가 가장 좋습니다. 질문1) 랜덤포레스트는 원래 돌릴때마다 성능이 좋아지나요? 질문2) 시험환경에서는 랜덤포레스트를 반복해서 실행하면 안되나요? (성능평가 결과가 좋아져서 신뢰성 하락이 되나요?

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printf문에 설명안된부분 문의

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

17:40초에 문의드립니다. 설명하시다가 %.5 까지는 자리수라고 이해 했는데 그 뒤에 붙은lf는 어떤의미인지 모르겠습니다. 보다보니 float에서도 %.2뒤에 f가 붙어있네요. 같이 설명 부탁드립니다.

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세션 6-1) 모델 & 평가 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요? 선생님. 모델 평가 시에, 랜덤포레스트/레이블인코딩/원핫인코딩을 모두 돌려보시더라고요.. 실제 시험에서도 이렇게 진행을 해서 최적의 값을 찾는지, 아니면 유사하다면 하나로 암기해서 시험을 치뤄도 되는지 문의드리고 싶습니다. 정확도가 얼마 이상 나오는 모델이라는 기준이 따로 없어 궁금합니다 😄

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컬럼리스트 반복실행시 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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print 시 float, int

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제 1번의 답은 float형이고 2,3번이 답은 int형인 것을 보고 궁금한 점이 생겼습니다. 1번 답 역시 3261.0 으로 Int로 나타낼 수도 있는 값인데, 실제 시험 볼 때에 출력되는 데이터타입도 고려해야 하나요?

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회귀계수 중 가장 큰 값 구할 때 상수항도 포함해야 하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 케글 https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-regression-py 이 주소의 문제 1번에서 회귀계수 중 가장 큰 값을 구하라고 하였는데, 상수항도 포함인가요?

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