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미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요, 강좌들으며, msw를 프로젝트에 도입하다 궁금한점이 있어 남깁니다! 현재 위와 같이 코드를, 작성하여, 로그인 성공시, 위와 같이, 데이터와, 쿠키를 동시에 세팅해주고 있는 상황입니다! 실제로 아래와 같이, response들은 잘 넘어오나 response headers에 쿠키가, 오지 않아, 실제로 스토리지에 쿠키가 담기지 않습니다! 원래, 가상으로 심어주는 쿠키는, 브라우저의 쿠키에 담기지 않는건가요?? 궁금하여 질문남깁니다!! 좋은 강의 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 회귀문제(ex. RandomForestRegressor)를 풀 때 범주형 변수에 대해 LabelEncoder를 사용해도 되나요? 아니면 pd.get_dummies만 가능한가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다중회귀와 다중선형회귀 공식이 틀린거죠? 다중회귀 import statsmodels.stats.api as sm 다중선형회귀 from statsmodels.formula. api import ols
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
19:28 문제 vegetables = {"carrot", "broccoli", "spinach", "carrot", "lettuce"} set 형태는 중복을 불가하지 않나요? carrot이라는 값이 이미 2개 존재하는 모순이 생깁니다. 아니면 어떤 것이 중복 불가한가요? 제가 무엇을 잘못 알고 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3유형에서 가장 큰 회귀계수를 구하라 하면 const도 포함인가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
주피터에서 new파일을 만들었는데 In이 안뜨고 또 셀을 눌렀는데 초록색으로 안바뀌고 계속 파란색으로만 떠요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train과 test의 컬럼이 서로 다른경우가 시험에서 발생하는 경우가 잇나요? 이럴때는 train과 test의 교집합에 없는 컬럼들은 제 생각으론 삭제하는것이 어떤 처리방법보다 좋은것 같은데요 (train에만 잇다면 삭제하는게 test에 좋을것이고 test에만잇다면 train이 모델 훈련해도 해당 test컬럼과는 관련이없고) 제 생각이 맞나요? 또한 하나의 공통 컬럼에서 서로 교차하지않는 서로다른 데이터가 존재한다면 라벨이나 원핫인코딩을 진행할때 둘다 반드시 합쳐서 인코딩을 진행하고 분리해야하나요?
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
안녕하세요, https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader?tab=readme-ov-file 수업듣고 있는데, tutorial 부분에 6개 종류가 더있는 것 같은데 실제 깃에는 2개밖에 없어서요 혹시 2024년 기준으로 업데이트 된 걸까요?? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 들으면서 코드 똑같이 타이핑해서 결과값 확인 하는데요 머신러닝 돌리고 나서 정확도, 정밀도 F1 score, roc-auc 같은 결과값이 강의랑 조금 다르게 나오는데 (예를 들어 강의에서는 baseline 이 라벨인코딩보다 정확도가 더 높은데 제가 코드 돌렸을 때는 라벨인코딩이 조금 높게 나온다던지,,) 똑같이 코드를 작성해도 학습했을 때 다르게 나올 수도 있는거죠..? (여러번돌린값X) random_state 나 test_size 도 강의랑 똑같이 설정했는데도요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
submit 생성 과정에서 어떤 오류인지 모르겠습니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
마지막 최적화 강의에서 코드 수정 후에 정환님이 인덱스 페이지가 정적 페이지로 동작된다하셨는데 빌드 때에는 f로 dynamic 페이지로 표시됩니다. 혹시 이 부분은 정적 페이지임을 어떻게 알 수 있을까요?
미해결
손에 익는 Next.js - 블로그 만들기
안녕하세요 조은님! 앞서 작성했던 질문 글에 다 작성하며 너무 길어질 것 같아 이렇게 나눠서 적게 되었습니다 ㅎㅎ; Q3. 강의에서 즉시 실행함수는 스코프를 제한해주기 위해서 사용한다고 이해를 했는데, 이건 혹시 모를 변수 중복 위험을 제한하기 위해서일까요?? 이 외에도 강사님께서 즉시 실행 함수를 사용하는 일반적인 케이스나 즉시 실행함수를 사용하면 좋은 케이스들이 있다면 배워가고 싶습니다! Q4. 추가로 dangerouslySetInnerHTML를 사용하는 이유에 대해서 여쭤보고 싶습니다! 제가 찾아봤을 때는 React에서 HTML 사용에 위험성을 알리기 위해서는 dangerouslySetInnerHTML를 사용해라. 라는 것까지는 확인을 했습니다! 하지만 기능적으로 특별한 기능을 하는 것 같지는 않은데.. dangerouslySetInnerHTML이 사용되는 다른 이유가 있을지에 대해 여쭤보고 싶습니다!
미해결
손에 익는 Next.js - 블로그 만들기
안녕하세요. 조은님 :) 이번에 다크 모드 관련 내용을 수강하면서 head 태그를 작성하는 부분에서 작은 의문이 생겨 질문 드리게 되었습니다. Q1. 이번 강의 중 다크모드 설정을 localStorage에서 가져오는 부분에서 head에서 script를 사용하는 이유에 대해서 알 수 있을까요?? fouc 문제를 막기위해서 저렇게 사용한다고 검색을 통해 알게 되었는데, 이 의도 맞을지 혹시 또 다른 이유가 있을지에 대해서 여쭤보고 싶습니다! Q2. 이어지는 질문으로 관련해서 공부를 하다보니 NextJS에서 제공하는 Head tag와 Script tag가 있는 걸 알게 되었습니다. 혹시 해당 태그들을 사용하지 않고 순수 HTML로 작성하신 이유에 대해서 궁금증이 생겨 여쭤보고 싶습니다! 가능하다면 두 개의 차이점에 대해서도 여쭤보고 싶습니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target = train.pop('total') target 이때는 () 중괄호를 쓰고 train['total'].describe() 이때는 []쓰는 이유가 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc_score(y_val, pred) 하였는데 ovo, ovr 오류 발생했습니다. 어떤 오류인가요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 가지 방법으로 풀기로 문제를 풀었을 때는 ID 값이 없는데 Pred 값만 제출해도 되는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(y_test['income']=='>50K').astype(int) 로 코딩하면 바로 0 혹은 1의 값으로 바로 변경되던데요. 만약 3개 이상의 target 값이 있을경우 astype(int) 하게되면 0, 1, 2 로 3개가 생기는 걸까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 셀에 푸는 연습을 하고 있는데 갑자기 KeyError : 'TravelInsurance'가 뜹니다. 왜일까요? 그리고 시험장에서 한 셀에서 모두 실행할 때 전처리 작업 모두 print()붙이면서 각각의 값을 도출해야하는지 print없이 값만 확인해도 되는지 궁금합니다.
