질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요, 오랜만입니다. 저번에도 한번 여쭤본 적이 있는데, 해결 못하고 방치해두고 있다가 다시 시간이 나서 재도전중인 문제입니다. 제가 만든 코드는 pyhwpx를 이용해 페이지를 자동으로 매기는 프로그램입니다. 코드 자체는 정상적으로 작동하는 것을 확인했습니다. 문제는 제가 이걸 회사 사람들과 공유해서 쓰기 위해 별도의 독립형 프로그램으로 추출할 때 생깁니다. 제 목표는 컴퓨터에 파이썬도, pyhwpx도 설치되어 있지 않은 그런 사람들의 컴퓨터에서 실행을 해도 정상 작동하는 것인데요. 그런데 그런 사람의 컴퓨터에서 실행을 하면 아래와 같은 오류가 뜨고 오류를 구체적으로 확인해보려 해도 파이썬이 없는 컴퓨터라 확인할 수가 없네요. chatGPT한테 물어보니 다른 사람 컴퓨터에서 pyhwpx가 한글 파일을 찾지 못하는 문제라고 하는데 제가 Hwp.exe의 경로를 찾아서 넣어주기까지 했는데도 같은 오류가 발생하네요. 뭐가 문제인지 알 수 있을까요? 꼭 좀 부탁드립니다 ㅠㅠ. 제가 작성한 코드는 다음과 같습니다. import tkinter as tk from tkinter import filedialog, messagebox from pyhwpx import Hwp import os # 한글 경로 탐색 함수 def find_hwp_path(): # 명시적인 경로 설정 possible_paths = [ r"C:\\Program Files (x86)\\Hnc\\Office 2022\\HOffice120\\Bin\\Hwp.exe", # Office 2022 기본 경로 r"C:\\Program Files\\Hnc\\Office 2020\\Hwp.exe", # Office 2020 r"C:\\Program Files (x86)\\Hancom\\Office 2018\\Hwp.exe", # Office 2018 r"C:\\Program Files (x86)\\HWP\\Bin\\Hwp.exe" # 과거 한글 ] # 경로 확인 for path in possible_paths: if os.path.exists(path): return path # 경로를 찾지 못하면 None 반환 return None # 한글 연동 함수 def set_page_numbers(file_paths, odd_files): try: hwp_path = find_hwp_path() if not hwp_path: messagebox.showerror("오류", "한글 경로를 찾을 수 없습니다.") return # 한글 프로그램 객체 생성 hwp = Hwp(hwp_path) hwp.XHwpWindows.Item(0).Visible = False # 한글 창 숨기기 j = 1 # 페이지 번호 초기값 for file_path in file_paths: hwp.Open(file_path) # 첫 페이지 이동 hwp.HAction.Run("MoveTopLevelBegin") # 홀수 페이지로 시작하지 않는 파일 처리 if file_path in odd_files: hwp.PageNumPos(j) else: if j % 2 == 0: # 기본적으로 홀수 페이지 시작 j += 1 hwp.PageNumPos(j) # 페이지 수 증가 (현재 문서 페이지 수만큼 더함) j += hwp.PageCount hwp.Clear(2) hwp.XHwpWindows.Item(0).Visible = True # 작업 후 한글 창 보이기 hwp.Clear(3) hwp.Quit() messagebox.showinfo("완료", "페이지 번호 작업이 완료되었습니다!") except Exception as e: import traceback error_message = traceback.format_exc() messagebox.showerror("오류", f"작업 중 오류가 발생했습니다:\n{error_message}") # 파일 이동 함수 def move_up(listbox): selected_items = listbox.curselection() if not selected_items: return for index in selected_items: if index > 0: # 첫 번째 항목이 아닌 경우에만 이동 가능 value = listbox.get(index) listbox.delete(index) listbox.insert(index - 1, value) listbox.selection_set(index - 1) def move_down(listbox): selected_items = listbox.curselection() if not selected_items: return for index in reversed(selected_items): if index < listbox.size() - 1: # 마지막 항목이 아닌 경우에만 이동 가능 value = listbox.get(index) listbox.delete(index) listbox.insert(index + 1, value) listbox.selection_set(index + 1) # 파일 추가 및 제거 함수 def add_file_to_list(listbox): files = filedialog.askopenfilenames( title="파일을 선택하세요", filetypes=[("HWP/HWPX 파일", "*.hwp;*.hwpx"), ("HWP 파일", "*.hwp"), ("HWPX 파일", "*.hwpx"), ("모든 파일", "*.*")] ) for file in files: listbox.insert(tk.END, file) def remove_selected_file(listbox): selected_items = listbox.curselection() for item in reversed(selected_items): listbox.delete(item) # 실행 함수 def execute_task(): all_files = list(listbox_all_files.get(0, tk.END)) odd_files = list(listbox_odd_files.get(0, tk.END)) if not all_files: messagebox.showerror("오류", "전체 파일 목록이 비어 있습니다.") return set_page_numbers(all_files, odd_files) # GUI 설정 root = tk.Tk() root.title("페이지 번호 매기기 프로그램") root.geometry("800x650") root.resizable(False, False) # 전체 파일 프레임 frame_all_files = tk.Frame(root, relief="solid", bd=1) frame_all_files.place(x=10, y=10, width=600, height=250) label_all_files = tk.Label(frame_all_files, text="전체 파일", font=("맑은 고딕", 12, "bold")) label_all_files.pack(anchor="nw", padx=5, pady=5) listbox_all_files = tk.Listbox(frame_all_files, selectmode="extended") listbox_all_files.pack(fill="both", expand=True, padx=5, pady=5) btn_frame_all_files = tk.Frame(root) btn_frame_all_files.place(x=620, y=10, width=160, height=250) btn_add_file = tk.Button(btn_frame_all_files, text="파일 추가", command=lambda: add_file_to_list(listbox_all_files)) btn_add_file.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_remove_file = tk.Button(btn_frame_all_files, text="선택파일 삭제", command=lambda: remove_selected_file(listbox_all_files)) btn_remove_file.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_move_up = tk.Button(btn_frame_all_files, text="위로 이동", command=lambda: move_up(listbox_all_files)) btn_move_up.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_move_down = tk.Button(btn_frame_all_files, text="아래로 이동", command=lambda: move_down(listbox_all_files)) btn_move_down.pack(fill="x", padx=5, pady=5) # 홀수 페이지로 시작하지 않는 파일 프레임 frame_odd_files = tk.Frame(root, relief="solid", bd=1) frame_odd_files.place(x=10, y=280, width=600, height=250) label_odd_files = tk.Label(frame_odd_files, text="홀수 페이지로 시작하지 않는 파일", font=("맑은 고딕", 12, "bold")) label_odd_files.pack(anchor="nw", padx=5, pady=5) listbox_odd_files = tk.Listbox(frame_odd_files, selectmode="extended") listbox_odd_files.pack(fill="both", expand=True, padx=5, pady=5) btn_frame_odd_files = tk.Frame(root) btn_frame_odd_files.place(x=620, y=280, width=160, height=250) btn_add_odd_file = tk.Button(btn_frame_odd_files, text="파일 추가", command=lambda: add_file_to_list(listbox_odd_files)) btn_add_odd_file.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_remove_odd_file = tk.Button(btn_frame_odd_files, text="선택파일 삭제", command=lambda: remove_selected_file(listbox_odd_files)) btn_remove_odd_file.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_move_up_odd = tk.Button(btn_frame_odd_files, text="위로 이동", command=lambda: move_up(listbox_odd_files)) btn_move_up_odd.pack(fill="x", padx=5, pady=5) btn_move_down_odd = tk.Button(btn_frame_odd_files, text="아래로 이동", command=lambda: move_down(listbox_odd_files)) btn_move_down_odd.pack(fill="x", padx=5, pady=5) # 실행 버튼 btn_execute = tk.Button(root, text="실행", command=execute_task, font=("맑은 고딕", 14, "bold"), bg="#00484D", fg="white") btn_execute.place(x=10, y=550, width=770, height=40) root.mainloop() 그리고 제가 추출하는데 사용한 것은 pyinstaller --onefile --noconsole --icon="C:\\Users\\user\\Desktop\\@공유\\JINA\\0__exe\\페이지 자동 맞춤 프로그램\\icon.ico" --hidden-import=pyhwpx --hidden-import=subprocess page_numbering_v2.py 이거에요. 뭐가 문제일까요? 따뜻한 연말 되시기 바라며, 감사합니다.
pipenv shell 환경에서 maturin develop 을 하면 아래와 같이 오류가 뜹니다 (pyo3-9vp6XEz5) D:\D\Work\study\Rust\inflean\easy-rust\pyo3>maturin develop 🔗 Found pyo3 bindings 🐍 Found CPython 3.12 at C:\Users\INNO-A-1328\.virtualenvs\pyo3-9vp6XEz5\Scripts\python.exe 📡 Using build options features from pyproject.toml Compiling once_cell v1.20.2 Compiling unindent v0.2.3 Compiling cfg-if v1.0.0 Compiling libc v0.2.169 Compiling pyo3-build-config v0.23.3 Compiling memoffset v0.9.1 Compiling pyo3-ffi v0.23.3 Compiling pyo3-macros-backend v0.23.3 Compiling pyo3 v0.23.3 Compiling pyo3-macros v0.23.3 Compiling fibonacci v0.1.0 (D:\D\Work\study\Rust\inflean\easy-rust\pyo3) error[E0599]: no method named add_function found for reference &pyo3::types::PyModule in the current scope --> src\lib.rs:17:7 | 17 | m.add_function(wrap_pyfunction!(run, m)?)?; | ^^^^^^^^^^^^ method not found in &PyModule error[E0277]: the trait bound &pyo3::types::PyModule: WrapPyFunctionArg<'_, _> is not satisfied --> src\lib.rs:17:42 | 17 | m.add_function(wrap_pyfunction!(run, m)?)?; | ----------------------^- | | | | | the trait WrapPyFunctionArg<'_, _> is not implemented for &pyo3::types::PyModule | required by a bound introduced by this call | = help: the following other types implement trait WrapPyFunctionArg<'py, T> : &pyo3::Borrowed<'_, 'py, pyo3::types::PyModule> &pyo3::Bound<'py, pyo3::types::PyModule> pyo3::Borrowed<'_, 'py, pyo3::types::PyModule> pyo3::Bound<'py, pyo3::types::PyModule> pyo3::Python<'py> error[E0277]: the trait bound &pyo3::types::PyModule: From<BoundRef<'_, '_, pyo3::types::PyModule>> is not satisfied --> src\lib.rs:15:1 | 15 | #[pymodule] | ^^^^^^^^^^^ the trait From<BoundRef<'_, '_, pyo3::types::PyModule>> is not implemented for &pyo3::types::PyModule , which is required by BoundRef<'_, '_, pyo3::types::PyModule>: Into<_> | = note: required for BoundRef<'_, '_, pyo3::types::PyModule> to implement Into<&pyo3::types::PyModule> = note: this error originates in the attribute macro pymodule (in Nightly builds, run with -Z macro-backtrace for more info) Some errors have detailed explanations: E0277, E0599. For more information about an error, try rustc --explain E0277 . error: could not compile fibonacci (lib) due to 3 previous errors 💥 maturin failed #[pymodule] 이하 부분을 주석처리하면 아래 에러는 해결되나 python main.py 실행하면 fibonacci 를 찾을 수 없다는 에러가 발생합니다
안녕하세요 맥으로 수강중인 사람입니다. 다름이아니라 네이버지식인gui를 vscode에서 코드 실행 후 저장버튼을 누르면 엑셀파일로 저장이 잘되었는데 실행파일로 만들고 추출한다음 저장버튼을 누르면 저장이 되지않습니다 이유를 알수있을가요? 코드를 다시봐도 문제는 없는데 이유를 못찾겠습니다ㅠㅠ
안녕하세요 오늘 네이버지식인GUI.exe를 만드는데 성공하였습니다. 그런데 처음에는 실패했습니다. 그이유는 커널이 이미지에서 위에 것(★Python 3.12.8 ~~~ 맞춤)으로 되어 있었습니다. pip install pyinstaller 해도 설치가 안된것으로 나왔습니다.(pip --version으로 확인) 그런데 아래것(Python 3.12.8 ~~~Global Env) 선택하니 모든것이 잘 되었습니다. [문의사항] 위에것 아래것 모두 버전이 Python3.12.8로 동일한데 이 두개가 서로 다른것인가요? 만약 다르다면 저는 python을 오늘 삭제하고 Python3.12.8을 1번만 설치했습니다. 이렇게 두개가 보이는 이유는 무엇일까요? 감사합니다.
어느 파트 이분 탐색 알고리즘[문제풀이] :BOJ 3020 자신은 어떻게 이해했는지 이분탐색을 통해 top 과 bottom을 따로 나눠서 탐색하는 것 까지는 이해했습니다. 어떤 부분이 궁금한지 get_idx(bots, h - 1) + 1 과 get_idx(tops, h) + 1 이 부분에서 구하려고 하는 높이의 직전 index를 구하는 것 까지는 이해하였으나, 왜 1을 더하는 지는 이해가 잘 되질 않습니다. 해당 부분에 대해서 좀더 자세한 설명 부탁드리겠습니다.
강사님, 안녕하세요. 다중 스케줄러 실행 시 정상적으로 동작하고 있는지 확인할 수 있는 방법에 대해 문의드립니다. 현재 Worker와 Scheduler를 다중으로 실행하여 고가용성 테스트를 진행 중입니다. Worker의 경우 Celery Flower를 통해 정상적으로 Sync가 이뤄지는 것을 확인하였습니다. 다만 Scheduler의 경우 뭔가 정확하게 확인이 안되는 것 같습니다. 우선 제가 찾은 방법으로는 메타 테이블 조회와 커맨드가 있습니다. 메타 테이블 조회 아래와 같이 조회하면 running인 상태의 host가 Scheduler 수만큼 조회됩니다. hostname도 모두 일치합니다. select * from job where job_type = 'SchedulerJob' and state = 'running'; 커맨드 아래와 같이 커맨드 실행 시 'Found one alive job.'이 출력됩니다. $ airflow jobs check --job-type SchedulerJob Found one alive job. Scheduler 로그 확인 시 모두 heartbeat은 계속 요청하고 있습니다. 혹시 Worker와 같이 명확하게 다중 스케줄러 환경인지 확인하는 방법이 있을까요?
variables 를 추가하는 강의에서 variables 추가하고, dags_bash_with_variable.py를 생성후, git push 하고 나중에 봣더니 그 많던 dag(examples + 강의때 따라한 dag) 들중에 딸랑 3개만 보이고 안보여요.. dags 폴더 하위를 찾아가보니 파일은 그대로 존재하는데.. 왜 3개만보이는건지 .. 혹시 확인해볼만한 로그들이나... 이유에 대해서 아실까요..? docker exec -it {스케줄러노드ID} bash 로 들어가서 dags도 확인해봤습니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 섹션1에 10강을 수강하고있습니다 1-10. 알고리즘 더 풀어보기 (2) 2. 어려움을 겪는 부분 강사님께서 제공해주신 문제를 먼저 풀어보았는데 아래처럼 내장함수를 이용해서 풀어도 되나? 궁금합니다. 최대한 저런 함수 사용하지 않고 강사님께서 제공해주시는 풀이법으로 알고리즘을 공부하는게 맞는거같은데.. 저처럼 풀면 안되는건가 싶어서요...ㅠㅠ 알고리즘적인 생각이 아닌가도 싶고 ㅠㅠ 고민입니다! 일단 char로 순서대로 돌꺼고 어차피 갯수가 1이면 바로 char 을 return해 주면 되지 않을까? 해서 아래처럼 해보았습니다... def find_not_repeating_first_character(string): # 이 부분을 채워보세요! for char in string: if string.count(char) == 1: return char return "_" 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
sqlalchemy 강의 내용에 보면 connection pool에 대한 이론과 실습 설명이 있었습니다. 헌데 비동기를 이용하여 하나의 connection pool만 사용하는 것으로 실습과 코드가 마무리 되더군요. 제가 생각할 때, connection pool을 제대로 사용하기 위해서는 사용 가능한 모든 pool 을 병렬로 처리해야 하지 않을까란 생각이 들었습니다. 하지만, 비동기 병렬 처리를 하게 되면 트랜잭션 락으로 인해 race condition 상태 등의 더 복잡한 문제가 발생할거 같은데, 사용하는게 맞는가란 생각도 들었습니다. 이에 아래와 같은 질문을 드리려 합니다. 1. 실무에서 사용시 connection pool로 할당한 수만큼 비동기 병렬로 처리를 하는게 맞는지요? 2. 만약 맞다면, 트랜잭션 락은 어떻게 구현하여 사용하는게 일반적인지요? 혹은, 예제와 달리, fastapi에서는 요청이 들어오는대로 각각의 connection pool에 할당을 하고 10개가 넘는 경우는 대기를 하다 반환된 pool에 배치되는건지요?
안녕하세요. 군대에서 정말 잘 듣고있습니다. 아무래도 싸지방이다보니 codespace로 동작시켰는데요. 다름이 아니라 셀레니움 부분을 공부하던 중 어찌저찌해서 driver를 연결까진 했으나, 화면이 뜨지 않아서 질문드립니다. 에러가 나는 것은 아니지만, 아마 GUI가 설정이 안되어있어서 그런 것 같습니다. 어떻게 해야할까요? 아래는 driver = webdriver.Chrome()를 codespace에 맞게 변경한 코드이고 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # ChromeDriver 경로 명시 chromedriver_path = "/usr/local/bin/chromedriver" # ChromeDriver 경로 chrome_path = "/usr/bin/google-chrome" # Chrome 브라우저 경로 (시스템에 따라 다를 수 있음) # Chrome 옵션 설정 options = Options() options.add_argument("--headless") # GUI 없이 실행 options.add_argument('--no-sandbox') options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') options.binary_location = chrome_path # Chrome 브라우저 경로 설정 # ChromeDriver 서비스 설정 service = Service(chromedriver_path) # WebDriver 생성 driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) 아래는 이로인해 나타나는 화면입니다. driver.get() 등등의 메소드를 이용하면 title, current_url의 결과로 잘 작동되는 것을 알 수 있습니다. 하지만, 화면이 바뀌지 않아서 문제입니다. 앞에서도 언급했지만, GUI를 codespace에서 설정하는 방법을 알아야할 거 같은데 쉽지 않습니다.. GUI가 없다보니 headless를 설정할 수밖에 없었구요..
안녕하세요 선생님 얼마전 머신러닝 완벽가이드 강좌에 소프트맥스 질문 드렸던 사람입니다. 저는 소프트맥스 연산에 대한 하드웨어 가속기 설계 연구를 진행하고 있는 석사 과정생입니다. 그 때 남겨주셨던 답변에 대해 답을 드리면, Softmax의 Input 정밀도라는 것은, 마지막 FC layer를 통과한 후, Softmax층의 input으로 들어가는 값에 몇 bit를 할당할 것이냐에 관한 내용입니다. 즉 제가 알고 싶은 내용을 다시 정리해보면 다음과 같습니다. softmax의 input (혹은 output도)에 많은 bit가 할당되면, H/W resource가 커지게 되므로, 모델의 accuracy를 크게 저해하지 않는 수준에서 어느 정도의 정밀도를 유지해야 하는지 알고 싶습니다. 하여 모델에서 softmax input 전에 따로 텐서 안의 값들을 특정 소수점 자리에서 반올림 해주는 함수를 정의해 반올림을 거치거나, 기존의 FP32를 FP16으로 casting을 거치도록 하여 좀 더 낮은 정밀도에서 잘 돌아가는 지 시뮬레이션을 해보는 중이었습니다. 저의 시뮬레이션 내용은 아래에 첨부하겠습니다. (rounding의 경우는 텐서 안의 값들이 제대로 반올림이 안된 것인지, 아니면 다른 이유가 있는 것인지.. 소수점 10번째에서 rounding을 하든, 20번째, 30번째에서 하든 accuracy에 큰 변화가 없고 거의 36프로 정도를 보였습니다.) 또 일반적으로 H/W설계 시에 floating point보다 fixed point가 구현이 훨씬 간단하며, 리소스 사용량이 매우 적은데, 소프트웨어적으로 모델을 학습시킬 때의 데이터는 대부분 float 32 또는 float 64를 이용하는 것 같습니다. 이는 역전파 과정에서 높은 정밀도가 필요하기 때문이 아닐까 싶은데, 모델 학습 시에 fixed point를 사용했을 때 발생할 수 있는 문제점이 있을까요 ? (소수점 10째자리에서 반올림을 하든, 20,30째자리에서 반올림을 하든 이론상으로는 정밀도가 높아질수록 accuracy가 높아져야 될 것 같은데 제 시뮬레이션 상으로는 모두 36프로의 정확도를 보여 코드에 문제가 있는 것인지, 아니면 알고리즘적으로 문제가 있는 것인지 궁금합니다.) 또한, FP16으로 표현 가능한 최대 정밀도의 값들이 훈련 시에 자주 사용되는지, 실제로 필요한 수준의 정밀도인지 궁금합니다. softmax 층의 input으로 들어가는 logit값(?)들의 range가 어느 정도인지도 궁금합니다. 아마 모델과 사용하는 데이터에 따라 크게 달라질 것 같기는 한데, 제가 읽었던 softmax accelerator관련 논문들에서는 일반적으로 softmax의 input의 range를 [-10,10]으로 가정을 했습니다. (알고리즘 분야가 아닌 하드웨어 논문들이기는 합니다..ㅠㅠ) 허나 실제 학습 시에 floating point를 사용한다는 것은 분명 logit값이 10보다 매우 큰 값이기 때문일 것 같은데 왜 논문들에서는 저런 범위를 가정했는지 궁금하여 든 생각이 혹시 practical한 모델 내에서는 softmax로 들어가기 전에 특정 범위 안으로 들어가도록 전 처리를 해주는 layer가 따로 있는 것인지 궁금했습니다. 또 학습이 점점 진행되면서 logit 값이 학습 후반부로 갈수록 일반적으로 수렴하는 분포(?)가 있는 것인지 궁금합니다.. (epoch별로 logit 값을 출력해보고 싶은데, 아직 코딩에 익숙치 않아 난항을 겪고 있습니다) 본질적으로 softmax를 사용하는 이유가 궁금합니다.. multi classification에서 결국 하나의 class로 분류하는 것이 목적인데, 그러면 최종 logit값들 중 가장 큰 값을 선택하면 되는데 왜 굳이 softmax를 통해 확률 분포를 만든 후에 가장 높은 확률의 class로 선택하는지가 궁금합니다. (어차피 softmax를 취한 후의 maximum이나 취하기 전의 maximum이나 같을텐데) ( 시뮬레이션 내용 ) 지난 번의 코드는 깃헙에서 임의로 가져온 코드라 조금 더 제대로 된 코드로 실습하고자 이번에는 선생님의 강의 자료인 VGG_Practice 실습 코드를 이용했습니다. 실습 코드의 모델 정의 부분에서 소프트 맥스 layer 직전에 rounding, 혹은 casting하는 부분을 추가한 것 외에 달라진 점은 없습니다. 그림 1: float 16 그림 2. float 16 결과 그림 3. rounding (소수점 10째자리에서 반올림) 그림 4. rounding 결과 회로 설계 관련 연구를 진행하다 보니 AI 알고리즘에 대한 지식이 부족하여 다소 난해하게 질문드리게 된 점 정말 죄송합니다.. 또 하드웨어적 관점에서 생각하다보니 알고리즘 부분과는 다소 동떨어진 질문이 있을 수도 있을 것 같은데, 그런 부분이 있다면 죄송합니다 ㅠㅠ 몇 년전, 동아리 활동을 하면서 머신러닝에 관심을 갖게 되어 선생님의 강의를 수강하고, 잘 공부했었던 기억이 있어 이렇게 다시 찾아 질문 드리게 되었습니다. 긴 내용 읽어주셔서 감사드립니다..
