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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
32. 캐글(kaggle) 필사 전략 강의에서 노션 정리하신 것을 수업 노트에 올려 주신다고 하셨는데, 확인이 안되어 문의드립니다! (18:10)
미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
안녕하세요 현재 고급- 데이터캐싱 부분의 강의를 보고 있는데 Fresh 상태에서는 데이터를 가져온 후 저장되어 있어 이 저장된 데이터를 사용하다 Stale상태가 되면 자동으로 다시 데이터가 요청되어 가져온다 라고 이해하고 있는데 맞는걸까요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 최근에 airflow를 공부해보려고 해당 인강을 구매했는데, airflow3버전 인강 업데이트 예정이라는 공지를 보고, 대기 중에 있습니다. 혹시 언제쯤 업데이트 될 예정인지 알 수 있을까요? 아니면 우선 airflow2 버전으로라도 보는게 나을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
첫 번째, 두 번째 둘 다 groupby(컬럼명)했는데 왜 첫번째는 에러가 나고 두번째는 정사적으로 작동하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인덱스 값이 2001인 데이터(행)을 선택할 때 df.loc[2001] df.loc[2001].mean() loc 대신 df.iloc[1,:].mean() 위처럼 iloc 함수를 사용해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 위와 같이 실행했는데 baseline roc_auc가 높게 나옵니다 그리고 y_test 실행결과 label과 점수가 비슷합니다. 어떤 이유일때문일까요?
미해결
Flutter 중급 2편 - 실전 앱 개발 - 미국 주식 앱 (with 클린 아키텍처)
이전 강의에서 freezed 3.0 변경점으로 default 사용시 일반 생성자 초기화하듯 사용하는 방법으로 진행해도 된다고 하셨는데 @JsonKey 사용법도 기존 생성자 작성과 동일하기 하고 아래 *참고소스1과 동일하게 진행해도 되는지 문의드립니다. 참고소스1 import 'package:freezed_annotation/freezed_annotation.dart'; part 'company_info_dto.freezed.dart'; part 'company_info_dto.g.dart'; // ignore_for_file: annotate_overrides @freezed @JsonSerializable() class CompanyInfoDto with _$CompanyInfoDto { @JsonKey(name: 'Symbol') final String? symbol; @JsonKey(name: 'Name') final String? name; @JsonKey(name: 'Description') final String? description; @JsonKey(name: 'Industry') final String? country; @JsonKey(name: 'Country') final String? industry; const CompanyInfoDto({ this.symbol, this.name, this.description, this.industry, this.country, }); factory CompanyInfoDto.fromJson(Map<String, dynamic> json) => _$CompanyInfoDtoFromJson(json); Map<String, dynamic> toJson() => _$CompanyInfoDtoToJson(this); } - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
next js 14버전, tailwind도 3.4.17로 설치하였는데, @apply 가 먹히지 않네요. 어떻게 하나요? globals.css에도 @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; 입력 시, 'Unkown at rule @tailwind' 라는 메시지가 송출됩니다. tailwind.config.ts (js->ts 변경) 파일에도 module.exports = { content: [ "./pages/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./components/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./app/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", ], theme: { extend: { colors: { background: "var(--background)", foreground: "var(--foreground)", 철수가좋아하는색깔: "blue", 영희가좋아하는색깔: "green", }, }, }, plugins: [], }; 입력했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 9회 기출유형 원본파일은 깃허브상에 없던데 업데이트 예정인가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 보면서 강사님과 똑같이 진행을 하는데 값이 다릅니다. 그리고 영상에서는 max_depth를 설정했을 때가 설정하지 않았을 때 보다 값이 더 올라갔는데 저 같은 경우는 설정한 후 값이 더 내려갔습니다. 정상적인 건가요? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score rf = RandomForestClassifier(random_state=2025,max_depth=3) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred_proba = rf.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val,pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val,pred)) print(accuracy_score(y_val,pred)) # 0.9227272727272727 # 0.8571428571428571 # 0.8378378378378378 # max_depth = 3 # 0.9242424242424243 # 0.8 # 0.7837837837837838
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc_score, f1_score, accuracy_score를 구할때 print문의 y_val,pred를 넣는데 왜 저 2가지를 넣는건가요? 그리고 proba는 뭔가요? print(roc_auc_score(y_val,pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val,pred)) print(accuracy_score(y_val,pred))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<모델&평가>에서 fit(학습)을 시킬때는 왜 X_tr,y_tr을 넣고 예측을 할때는 왜 X_val를 넣나요 ? 그냥 아무거나 넣어도 되나요 ? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2025) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
교재도 같이보고있는데요 교재 p.164쪽 'type1_data1.csv'파일은어디에 있나요? (교재 작업형 1 연습문제 파일 어디서 다운받나요?)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<데이터 전처리 &피처엔지니어링>에서 왜 id를 drop 하나요? 그리고 <검증 데이터 분리>에서 는 왜 output을 drop 하나요? train = train.drop('id',axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output',axis=1),train['output'],test_size=0.15, random_state=2025)
해결됨
350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법
안녕하세요, 프로그래밍좀비님 강의 덕분에 시행착오를 줄이고 아직 얼마되지는 않지만 앱 수익화에 도움을 많이 받고 있습니다. 🙇♀ 애드몹 보고서를 보다가 의문이 생겨 질문드립니다. 일치율은 모든 국가가 100%인데, 노출률이 평균 50%~ 심하게는 0%입니다. 찾아보니 광고를 로드는 했지만 노출하지 못했을 때 이런 현상이 생길 수 있다고 하는데, 현재 광고는 스플래시 화면에서 전면광고와, 홈배너를 로드하고 이후 전면광고를 보여주고 홈화면으로 넘어가도록 되어있습니다. 스택은 expo, react-native를 사용하고, 안드로이드에만 배포되어있습니다! 저는 경험이 짧아 원인 파악에 어려움을 겪고 있는데, 혹시 이런 경험을 하셨거나 추측되는 원인이 있으실까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
알파값을 릿지는 0.05,0.1,1,5,8,10,12,15,20 라소는 0.001,0.005------ 이렇게 잡는 이유와 기준이 무엇인지? 그냥 경험치인건지
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df.head() #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고 df.isnull().sum() #views에 결측치 4개 # print(df.shape) df = df.dropna(subset = ['views']) # print(df.shape) #f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold', 2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip', 3) # print(df.head(20)) print(int(df['f3'].sum())) numpy 안 쓰고 이렇게 작성해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수 - 1사분위 수 값을 구할 때 선생님 처럼 r2, r1 변수 안 만들고 df = df[:int(len(df) * 0.7)] #70% 데이터 선택 IOQ = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) print(IOQ) 이렇게 구해도 되나요?
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
수강노트는 어디에서 볼수있나요? 깃에는 최종코드만 있어서 에러가 발생해가지구요 실행시키기 위해 npx expo를 많이했는데도 에러가 발생하더라구요 ERROR Error: Cannot find native module 'ExpoLocation', js engine: hermes ERROR Error: Cannot find native module 'ExponentImagePicker', js engine: hermes
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)
