claude.md에 구현전에 고려해야할 사항을 적어두었습니다. ex) 1. 테스트 환경 1-1. DB 접속 방법 1-2. 로그 확인 방법 라이브 서비스 환경 2-1. 로컬에서 DB 접속 불가 이런식으로 각 환경에 맞게 디버깅하는 방식을 적어두었는데 처음에는 claude.md의 내용을 기억하고 테스트 환경의 DB에 접속하는 등 잘 이행을 하다가 context가 길어지면 라이브 서비스의 DB를 로컬에서 접근 시도하려는등 memory에 문제가 있는것 같습니다. 이런 경우는 어떻게 해결해야할까요?
이제 시험도 약 10일 남았는데 지금 3유형 마지막에 회귀 분석만 들으면 일단 이론이 끝나고 기출유형 공부하고자 하는데 고심끝에 8회 ~ 11회 기출에 집중하는 식으로 마무리 하고자 해요. 그 문제 2~3회 회독하면 시간 다 될꺼 같은데 어떤 식으로 하면 되는지 마지막 조언을 부탁합니다.
안녕하세요. 빅이시 강의 수강 및 코드 관련 문의 드립니다. '추천' 파트와 달리 '기초'에는 랜덤 포레스트 모델로(만) 예측하는 코드가 구현되어 있음을 확인했습니다. 기초 케이스에도 LightGBM으로도 예측하는 코드를 추가 가능하실까요? 추천(1~3) 코드에서 LightGBM 부분을 추출하여 기초 코드를 '# 2_1. 머신러닝 학습 및 예측(랜덤포레스트)' '# 2_2. 머신러닝 학습 및 예측(LightGBM)' '# 3_1. 결과 파일 생성(랜덤포레스트)' '# 3_2. 결과 파일 생성(LightGBM)' 이렇게 코드를 자체적으로 이식(?)하고 이원화하여 수정해보려고 했는데 재대로 한 게 맞는지 확신이 없어 문의드립니다ㅠㅜ
안녕하세요 선생님, 강의 잘 듣고 있습니다. 궁금한 점이 있어 질문 남겼습니다. 1) 어제 아침부터 프로그램을 돌렸으나 실제 trade된 히스토리가 없음. 2) pipeline./run-buy-pipeline을 스웨거에서 시도했을 떄 "llm_reasoning": "LLM 호출 전체 실패 (Opus 3회 + Sonnet 3회): Unterminated string starting at: line 66 column 17 (char 2763)", 라는 에러가 발생합니다.
같은 질문 다시 드려서 죄송합니다;;;;; (기출 9회의 작업형 1의 3번 문제를 풀고 있습니다.) 이전 인덱싱 혹은 슬라이싱 질문에서 df[숫자]는 행 선택만 되고 열 선택은 되지 않아 df.loc와 df.iloc를 사용했었는데 9번 기출에서 unstack한 경우에는 어째서 df[숫자]로 열선택이 가능한지에 대한 질문을 드렸습니다. 답변으로 기본적으로 df[숫자]는 인덱스 기반으로한 행 선택이고 unstack에서 컬럼명이 숫자(정수)로 바뀌어서 가능했다 라고 답변을 받았었습니다. 일반 df [숫자] → 행 선택 (인덱스 기반) 컬럼명이 정수인 df [숫자] → 열 선택 (컬럼명 기반) 그런데 이번에 9번 기출에 혹시나 하고 df[0]을 넣었는데 이 상황에서는 왜 에러가 나는 것인가요? 참고로 df를 새로 불러오고 시도해도 오류가 났었습니다.;;; 그런데 기출 9회 작업형 3에서는 df[:140]으로 데이터 분할을 합니다.... 무슨 차이 인가요?
안녕하세요! node js 설치 후 node -v는 버젼이 나오지만 npm -v를 하면 계속 npm : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 파일을 로드할 수 없습니다. 자세한 내 용은 about_Execution_Policies( https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + npm -v + ~~~ + CategoryInfo : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess 라고 나오게 됩니다. node js는 버젼을 lts, current 모두 해보았고 환경변수 path 설정도 다 했지만 안되네요,,진도를 못나가고 있습니다. 도와주세요~