강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols) 마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?
데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??
안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다. 프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요. pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not defined Pydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?
선생님 안녕하세요.. Node.js 프로젝트 생성 및 초기설정 따라하고 있는데 문제가 발생하여 글 남깁니다.. 영상 속 코드를 모두 따라친 후 알타이어에 reload Docs를 했는데 Introspection request failed with: 400 이러한 에러와 함께 docs가 불러와지지않았습니다. 그래서 수업 노트에 올려주신 코드를 그대로 복붙해 다시 실행해보았는데도 여전히 동작하지 않습니다.. 버전이 많이 바뀌면서 강의속 코드가 동작하지 않는것인지.. 구글링도 해보고 여러 방법을 시도해보았는데도 해결되지 않아 혹시 해결 방법을 알 수 있을까 하여 문의남깁니다 ㅠㅠ
혼자할때 요런식으로 진행했는데 강의를 보니 아예 다르게 하시더라구요 피그마 여백쪽을 margin 으로 일일히 계산했는데 틀린방법일까요? weight 100% 주면서 쉽게쉽게 하시길래 보면서 제 생각에는 미리 div들 따로 해놔서 maring 굳이 줄 이유가 없는것일까요?
Cannot install -r requirements.txt (line 5) and requests==2.28.2 because these package versions have conflicting dependencies. 에러가 발생합니다. github 저장소의 requirements.txt를 확인해 주시면 감사드리겠습니다. 2.26.0 버전 설치도 문제가 되네요. poetry로 변경하는데도 의존성 문제는 해결이 안되고 에러가 여전히 발생합니다. 파이썬 버전이 3.12인데 혹시 파이썬 버전이 문제가 될까요? 파이썬 버전이 현재 3.13이 나왔는데.. 아임포트의 해당 패키지는 2021이 마지막 업데이트였고 이후 업데이트가 없는데... 계속 업데이트되는 django와 python 버전이 문제가 될 수 있는건지도 걱정이 되네요.. 개별로 하나씩 패키지를 설치하면 requests가 설치되는것 같네요.. 그런데 requirements.txt를 pip으로 설치하면 호환성 에러가 그대로 발생합니다. 물론 poetry로는 개별 설치가 안됩니다. 정말 이상하네요. 혹시 문제가 무엇인지 확인을 하시게 되면 말씀 남겨 주시면 감사드리겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 소수점 나이를 제거할 때 cond = df['age'] == round(df['age'],0) 이 코드로 반올림한 값과 age가 같은 것을 조건으로 걸었는데요 소수점 자리0.5미만인 애들은 제거가 안되지 않았을가요? 예시:32 와 32.3 반올림한 값을 비교해도 같다고 나옴
안녕하세요~ 포트폴리오 과제하다가 질문 생겨 남겨요 첫번째는 댓글 내용 수정할 때 댓글 내용을 지우다가 다 지워지면 수정 전 원래 댓글 내용으로 도로 바뀌는 문젠데요 댓글부분 리팩토링 끝마치고나서 발견해서 처음엔 뭘 잘못했나? 했는데 계속 보니 그냥 value에서 defaultValue를 대체하여 작성해주던 아래 부분 때문인 것 같더라고요 value={ props.inputs.contents !== "" ? props.inputs.contents : props.el?.contents ?? "" } 수정을 시작할 땐 props.inputs.contents === ""이니까 댓글 내용인 props.el?.contents를 불러와서 띄워주고, 지우는 중엔 state가 빈 문자열이 아니니까 props.inputs.contents대로 표시되다가 댓글 내용을 전부 지우면 props.inputs.contents가 다시 빈 문자열이 되어서 바로 기존 댓글 내용을 띄워버려요 아예 댓글 내용을 지우고 싶어도 지울수가 없게 되어버리는데 어떻게 바꾸면 될까요? 좀 생각해봤는데 감이 안와서요 혹시 나중에 고치는 내용이 나오나요 두번째는 이번 포트폴리오 과제의 댓글부분 리팩토링 진행하다가 궁금했던 건데요 // BoardCommentWrite.container.tsx // ... const onClickWrite = async (): Promise<void> => { // ... // setWriter(""); // setPassword(""); // setContents(""); setInputs( (prev) => Object.fromEntries( Object.keys(prev).map((key) => [key, ""]), ) as typeof prev, ); // ... } 댓글 작성 끝날때 writer, password, contents를 비워줄 수 있도록 빈 문자열로 초기화시켜주던 걸 이런식으로 바꾸었는데 리팩토링 마치고 나서 잘 돌아가긴 했는데요 위 부분을 너무 어거지로 바꾼 것 같아서 좀 그래요... 사실 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 그냥 이렇게 하는게 여기선 가장 좋은 방법인 것 같긴 한데, 더 많은 state들을 묶는 경우도 있다고 생각하면 것도 좀... 그래서요 이번 댓글 부분 코드에서는 setInputs({ writer: "", password: "", contents: "" }) 이렇게 하는게 가장 적당할까요? 그리고 더 많은 걸 초기화해야한다고 치면 어떻게 하는게 좋을까요?
마스터 프로세스가 종료되면 워커들도 함께 강제 종료된다고 생각했습니다. 그래서 해당 코드에서 워커들을 실행한 후 마스터 프로세스의 작업이 마무리되면 프로세스도 종료될 것이라고 예상했습니다. 그러나 찾아본 결과, 마스터 프로세스는 워커들이 작업을 마무리할 때까지 대기하는 것으로 이해했습니다. 그렇다면 마스터 프로세스가 하나의 코어를 사용하고 있다고 생각되는데, 워커들을 생성할 때 CPU 코어 수( numCPUs )만큼 생성하는 이유가 궁금합니다. 마스터 프로세스가 하나의 코어를 계속 점유하는 것은 아니라는 것은 알고 있지만, 코어 갯수만큼 워커를 만드는 것이 보편적이라고 들어서 질문드립니다. const cluster = require("cluster"); const http = require("http"); const numCPUs = require("os").cpus().length; if (cluster.isMaster) { // CPU 개수만큼 워커를 생산 for (let i = 0; i < numCPUs + 5; i += 1) { cluster.fork(); } } else { // 워커들 실행 // ... }
