- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 로드맵 따라가며 강의 정말 잘 듣고있습니다 ! 항상 친절한 답변도 감사드립니다. 다름이 아니라 Yolo 3를 구현하면서 궁금증이 생겼습니다. 1. output을 담당하는 layer가 3개이므로(13X13/26X26/52X52) 3개의 layer에서 forward를 이용하여 결과를 추출한다고 이해했는데 이게 맞나요? 3개에서 뽑은 output(confidence_threshold보다 큰) 을 종합한 후 NMS process를 거쳐서 최종적으로 조건에 맞는 index를 반환받아 그 index를 이용해 image에 구현한다고 이해했는데 이것도 맞을까요? 만약 위에서 제가 이해한게 어느정도 맞다면 마지막으로 드는 궁금증은 13X13, 26X26, 52X52에서 각 Grid Cell이 image의 object를 예측할텐데, 이는 비유하자면 Random Forest에서 각각 학습한 model이 다수결(?)로 infernece한다고 이해해도 될까요? 즉, 세개의 Multi Scale에서 학습한 각각의 gride cell의 anchor box들이 자신의 의견을 내놓아 그중 confidence, nms의 조건을 이용해 최종적으로 조건에 부합하는 몇 개의 bbox만 남는걸로 이해해도 되는지 여쭤보고 싶습니다..!
강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다. 케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다. encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, ))) decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, ))) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary() 아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다. encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))]) decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))]) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()
안녕하세요! 강의 구매후에 공부중인 학생입니다. 다름이 아니라 이제 본격적으로 섹션2를 시작했는데 시작하자마자 atom이라는 프로그램을 설치하라고 하는데 그전 강의 '파이썬 기본 환경 설정'편에서는 atom설치 관련 강의가 없어가지고, 설치를 어떻게 하는지 모르겠어요 ㅠㅠ
SELECT provider FROM items JOIN ranking on ranking.item_code = items.item_code 여기서 items 위치를 메인 테이블 ranking 위치를 서브 테이블이라고 칭할게요! 메인테이블과 서브테이블을 어떤걸로 해야할지 항상 헷갈려요 기본적으로 보고 싶은 컬럼인 provider가 원래 속한 테이블을 메인에 두려고는 하는데 예제 풀어주시는 걸 보면 아닌 경우도 있어서요! 어차피 테이블을 조인하는거니까 하나의 테이블이 되면 뭐가 메인이 되어도 상관이 없지않나 싶은데.. 메인 테이블 지정하는 기준이 있나요??
안녕하세요. 셀레니움으로 개발된 프로그램을 GUI로 감싸서 만들어 보려고 하고 있습니다. 아래 코드에서 크롬 창이 뜨도록 하면 잘 실행되면 elem에 데이터가 들어옴을 확인할 수 있습니다. 1번을 확인 후 headless 옵션을 주고 실행하면 창은 뜨지 않고 실행되나, 데이터를 가져오지 못합니다. 구글링도 해보고, GPT도 물어봤지만 답을 찾을 수 없어서 문의 드리게 되었습니다. 확인 부탁드립니다. from selenium import webdriver # from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 크롬 드라이버 자동 업데이트을 위한 모듈 from selenium.webdriver.common.by import By # from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver import ActionChains # 스크롤시 사용 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time from bs4 import BeautifulSoup as bts import pandas as pd import os from datetime import datetime ################################### # Window 열고, 네이버 지도에서 검색 ################################### options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') # service = Service(ChromeDriverManager().install()) # driver = webdriver.Chrome(options=options) driver = webdriver.Chrome() # driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) action = ActionChains(driver) keyword = '서울 강남구 정보통신' url = f'https://map.naver.com/p/search/{keyword}' driver.get(url) # WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="searchIframe"]'))) time.sleep(20) search_iframe() elem = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.place_bluelink.C6RjW > span.YwYLL') # 이름 name_list = [e.text for e in elem] elem
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 안녕하세요. 선생님. 저번 설명과 조언 너무 감사합니다. 그,, 백준 2580 스도쿠에 관한 질문인데요, 시간 초과를 해결하지 못하였는데, 각각을 보면 그렇게까지 시간이 많이 들지는 않을 거 같다는 생각도 들구.. 재귀를 사용하지는 않았지만, 어디서 시간이 많이 걸리는 지 분석이 안되어서요.. 선생님 도움이 필요해서 질문 남깁니다.. arr = [list(map(int, input().split())) for _ in range(9)] # 스도구 문제 배열 idxs = [] # 인덱스 쌍을 담는 배열 for i in range(9): for j in range(9): if not arr[i][j]: idxs.append((i,j)) def fillHori(y, x): # 가로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if x == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[y][i] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[y][i] return nums def fillVerti(y, x): #세로 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): if y == i: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][x] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][x] return nums def fillSquare(y, x): #사각형 nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(y // 3 * 3, y // 3 * 3 + 3): for j in range(x // 3 * 3, x // 3 * 3 + 3): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossDown(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y - x == j - i: nums -= arr[i][j] return nums def fillCrossUp(y, x): # 대각선(안씀) nums = 45 # 1~9까지의 합 for i in range(9): for j in range(9): if y == i and x == j: continue # 자기 자신 탐색 제외 if arr[i][j] == 0: return 0 # 0이 또 있으면 채울 수 없음 if y + x == j + i: nums -= arr[i][j] return nums while idxs: for i, j in idxs: n = fillHori(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillVerti(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillSquare(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossUp(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)); continue n = fillCrossDown(i, j) if n: arr[i][j] = n; idxs.remove((i,j)) for a in arr: for i in a: print(i, end = ' ') print()
프로젝트 단계에서 surprise 모듈을 설치할 수가 없어요. !pip install scikit-surprise 이후에 출력된 내용 중 하단에 다음과 같이 오류 메시지가 뜹니다. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for scikit-surprise ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (scikit-surprise) 어떤 문제인지, 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다.
29분 포인트 강의를 보다보니 24년2회 swap 낚시문제가 떠올라서 질문드립니다. void swap(){ int temp; temp =a; a = b; b = temp; } int main(){ int a = 11; int b = 19; swap(); 기출2회 일부 추출인데요.. 해당 스왑부분을 보면 포인터변수를 준 것 외엔 차이가 없어 보입니다. 위 기출의 경우엔 왜 스왑이 될 수 없는지 부연설명이 있으면 이해가 빠를 것 같아요! (스왑 함수에서 temp값에 a넣어주고 a에 b를 대입하고.. 포인터변수 외엔 차이를 못느끼겠습니다.)
질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요. 질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다. 시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다. 오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-) 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Q1 7-01 02 강의에서 ipv4address custom field를 생성하셨는데요 8-20 강의 같이 이후에는 그냥 Django GenericIPAddressField를 사용셨습니다. 7-01 02강의는 그냥 custom 필드를 보여주기 위한 예시이고 그냥 장고에서 제공해주는 IP 필드를 사용하면 되는건가요? 아니면 차이점이 존재하는 건가요? Q2 제가 제작한 사이트의 사용량 집계를 위해 로그를 얻으려고 합니다. class AccessLog(models.Model): request = models.URLField() time = models.DateTimeField(auto_now=True) user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True) ip = models.GenericIPAddressField() 상기와 같은 모델을 작성하여 request가 client로 날라올 때마다 db에 쌓아나가는게 맞을까요? 아니라면 logger를 이용하는게 맞을까요?
사진과 같이 편집할 때 마다 djlint가 계속 검사합니다ㅠㅠ black은 처음엔 그러다가 자동 저장 설정 변경한 뒤부터 안 그러는데 djlint의 경우는 자동저장을 바꾸고 감시기 설정 체크 모두 해제해도 1바이트의 글자만 입력해도 자동 감시를 시작하는군요ㅠㅠ 혹시 아시는 바가 있을까요... 지피티가 해결을 못 해주어서 1시간이 넘게 고생하는 중입니다ㅠㅠ...