안녕하세요 저는 업무 상 필요에 의해 AI 활용 관련해서 이런저런 테스트를 해 보고 있는 중입니다. 개발자가 아니여서 직접적으로 개발을 수행하기에는 어려움이 있습니다. 현재 사내 가이드라인 문서들 (PDF)을 ChatGPT4o에 업로드하여 이해 시킨 후 개인 업무 진행 후 그 결과물들이 가이드라인을 얼마나 준수하는지에 대한 준수율 체크를 해 점수화 해 주는 사내 전용 AI를 도입해 보려고 강의를 듣고 있습니다만 어렵네요 ChatGPT에 pdf 파일을 올려 테스트를 해 보니 상당 수준의 검출 가능성이 있겠다는걸 확인 했습니다만 그 과정을 통해 ChatGPT가 저희 가이드라인을 학습해 다른데 활용이 될 수도 있다는 우려가 있습니다 그래서 덩치가 크고 무거운 LLM 말고 SLM을 이용하여 한정된 분야에만 전문화되고 사내 전용으로 보안도 확보한 상태에서 개발할 수 있는 방법에 대해 문의 드리고 싶은데요 개인 이메일로 연락 부탁드리겠습니다 tk.lee@lge.com 감사합니다
승인된 LowPriorityCores 할당량을 초과하므로 작업을 완료할 수 없습니다. 추가 세부 정보 - 배포 모델: Resource Manager, 위치: KoreaCentral, 현재 제한: 3, 현재 사용량: 0, 추가 필요: 16, (최소) 새 제한 필요: 16. 할당량이 임계값에 도달할 때 경고를 설정합니다. https://aka.ms/quotamonitoringalerting에서 자세히 알아보세요. 배포가 성공할 수 있도록 '세부 정보' 섹션에 나열된 매개 변수를 지정하여 https://aka.ms/ProdportalCRP/#blade/Microsoft_Azure_Capacity 이게.. 저도 클라우딩 컴퓨터가 처음이라 익숙하지가 않는데 ㅠ 이렇게 오류가 뜹니다.. 계정이 유료?로 전환되었는지도 모르겠고요 ㅠㅠ 일단 앞의 강의 에서 spot이게 검색해도 아무것도 뜨지 않아서 지금 강의 부터 진행 하는데 역시 안되네요 ㅠㅠ 뭐가 문제일까요
안녕하세요, 강사님 int 형 사이즈 계산이 잘못된 것 같습니다. int 형은 4byte 임으로 4씩 차이가 발생하지 않나요?? "" int 배열 메모리 주소: 0x7ffd3f1f9e28 0x7ffd3f1f9e2c 0x7ffd3f1f9e30 '이게 뭔소리인가..' 싶지만 그냥 숫자마다 오른쪽 끝만 보시면, 연속된다는 것을 알 수 있습니다. 다만, int는 2씩 차이가 나고 char는 1씩 차이가 납니다. """"
C언어 기출문제의 변형 강좌의 13분 53초이고 문제 4번입니다. 여기서 예로 숫자를 65를 넣은 상황이고 while문을 통해 반복하고 있었고, 2번째 루프로 들어가서 rd는 6이 나오는 것 까지는 이해가 갑니다. 근데 왜 rv를 구하는 과정에서 rd를 더하면 55가 되는지 알고 싶습니다. rd는 6이므로 더하고 나면 56이 되어야 하는거 아닌가 싶습니다!
안녕하세요, 강의 아주 재밌게 듣고 있습니다! 정말 필요한 강의 제공해주셔서 감사드립니다. 이번에 상품 검색 - 한글 full-text search를 듣고 궁금한게 생겨 질문 남깁니다. 이전 강의에서는 tags에 영문 데이터를 추가하여, search_vector과 역인덱스를 생성하여 상품을 검색했을때는 tags가 변경되었을 때, search_vector과 역인덱스도 수정해주는 코드를 마이그레이션에 추가하셨는데요. name에는 따로 그런 코드를 작성하지 않아서, name도 수정될 때 역인덱스가 수정되는지 궁금합니다.
안녕하세요 강사님! 상품검색 - 한글 full-text search 구현 부분 듣다가 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다. product_list_handler에서 query가 있을 때, products를 필터하는 orm에서 100개로 갯수를 제한하는데요. 강의에서처럼 explain으로 쿼리 실행계획을 볼 때, 데이터가 얼마 없을때는 full scan을 하고, 많으면 모델에서 생성한 'product_name_gin_index'를 통해 scan을 하더라구요. 언제부터 인덱스에서 스캔하나 궁금해서 limit를 늘려가면서 확인했는데, 제 로컬에서는 limit가 12,800개가 넘어갈 때 인덱스를 사용하더라구요. 이렇게 되면 100개로 제한해서 쿼리하면 어차피 인덱스를 사용하지 않을것 같은데 맞나요? 맞다면 결과적으로 product_name_gin_index 인덱스를 사용하지 않는데, 이 인덱스를 생성한게 의미가 있을까요?? 응답할 때 페이지네이션을 필요하니까 한번에 10,000개 이상 보낼 일은 없을 것 같은데 인덱스를 생성한 장점이 있는지 궁금합니다! def product_list_handler( request: HttpRequest, category_id: int | None = None, query: str | None = None ): """ 쿼리 파라미터인 category_id, query에 따라 상품 목록 조회 API """ if query: products = Product.objects.filter( name__contains=query, status=ProductStatus.ACTIVE )[:100] ... (생략) pass
