우선 제가 이 문제를 풀었던 방식을 설명드려보겠습니다. i는 그냥 0부터 시작이다라고 생각해서 i=0일 때 0번 인덱스는 apple이니까 문자열이 맞으니까 result에 0-를 추가하고 i=1일 때 1번 인덱스는 3인데 문자열이 아니라 숫자니까 1을 문자화 해서 result에 이어붙여서 0-1이 되고 이걸 쭉 반복해서 이 문제의 정답으로 0-12-34로 풀었습니다. 그런데 해설을 들어보니 33분41초에서 강사님께서는 i는 처음에 apple을 가지고 온다라고 말씀하셨습니다. 아무래도 제가 접근을 잘못한 것 같습니다. for i in lst을 제가 for i in range(len(lst))으로 보고 잘못 풀었던 것일까요? for in in lst는 그냥 lst의 인덱스가 아니라 그 값을 하나씩 가지고 온다는 뜻인가요?
강사님 안녕하세요 파이썬 Split 문제 풀던중 궁금한점이 있어 문의 드립니다. 아래 코드 수행시 최종 출력값은 아래와 같이 출력 되어야 하는거 아닌가요? 실제로 잘린 값: ['I' , 'IS', 'ES' , 'S' , 'RING'] S 코드 (아래 부터) dedef split_k(input_str, k): split_result = input_str.split('T') print(" 실제로 잘린 값: ", end="") print(split_result) return split_result[k] (중략)
안녕하세요 작업형2에서 EDA하고 바로 target = train.pop('TravelInsurance') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이렇게 작업하면 안되는건가요? 실행하면 target줄에 오류가 떠서요,, 데이터분리하고 합치고 스케일링 하는 부분은 아무리 봐도 이해가 안 가서 필수로 해야되는 것만 하고싶어서요ㅜㅜ 책에서도 거의 target에 넣고 바로 인코딩 하더라구요,,
안녕하세요 강사님 ASCII 코드 교안 (영상 8:03분대) 첫장 ASCII 코드 두번째 코드 출력문 순서가 오류 인거 같습니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 정상 출력값 Character: A ASCII Value : 65 교안 (명시) 출력값 ASCII Value : 65 Character: A
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제번 컬럼삭제 시 df=df.drop(cols, axis=1) 을 사용한다고 하였는데, df=df.dropna(cols, axis=1)를 사용하면 에러가 나네요. drop과 dropna는 어떤 경우 사용하는 건지 궁금해요. 파이썬 완전 초보라... 너무 기초적인 부분을 질문하는 것 같아 죄송스럽네요.. 열심히 따라하고 있는 중입니다ㅠ
섹션7 게시글 등록화면에서 firestore작업에 Batch적용 부분에 6:49 부분에서 테스트를 했는데 파일선택하고, feed버튼을 크릭하면 가로로 움직이는 에니메이션과 Exception 에러가 떠야하는데 뜨지않습니다. 아무리 봐도 그부분은 이상없는듯 한데 한번 봐주세요. 에러가 있으면 에러 처리라도 하겠는데 에러는 없습니다. 압축파일과 함께 메일로 보냈습니다.
from airflow import DAG 2import pendulum 3import datetime 4from airflow.operators.python import PythonOperator 5import random 6import time 7 8with DAG( 9 dag_id="shedule_3_hour", 10 schedule="3 * * * *", 11 start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), 12 catchup=False 13) as dag: 14 def select_fruit(): 15 fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] 16 rand_int = random.randint(0,3) 17 time.sleep(10) 18 print(fruit[rand_int]) 19 20 py_t1 = PythonOperator( 21 task_id='py_t1', 22 python_callable=select_fruit 23 ) 24 25 py_t1 Airflow Webserver UI DAG Detail페이지에 있는 내용 중 Next dagrun ~ 관련 항목이 이해가 안돼서 질문드립니다. UTC 기준 10:34입니다. 설명 편의를 위해 현재시간으로 지칭하겠습니다! Next dagrun이 2024-10-06T10:03:00+00:00 값을 가지는 이유가 궁금합니다. Next dagrun이 다음 DAG 실행 예정 시간인거같은데 왜 현재실행 보다 과거인지 모르겠습니다. 2024-10-06T11:03:00+00:00이 맞는거 같아서요. 현재 시간이 10:34이고 3분마다 실행. 10:03은 실행완료. 이후 11:03에 실행되어야함. Next dagrun create after : 다음 DAG은 11:03에 실행되어야하므로 11:03에 DAG Run 생성 (11:03에 실행하는) DAG 기준으로 처리해야하는 데이터 범위는 10:03~11:03이므로 Next dagrun data interval end는 11:03, Next dagrun data interval start는 10:03. (1) Next dagrun 관련 항목의 정확한 의미와 Next dagrun과 Next dagrun create after 차이를 정확히 몰라서 생기는 문제 같기도 합니다. (1-1) Next dagrun 관련 항목의 의미 아래 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다! - Next dagrun: 다음 DAG 실행 예정 시간 Next dagrun create after: 다음 DAG 생성 예정 시간 Next dagrun data interval end: 다음 DAG 데이터 간격 종료 시간 Next dagrun data interval start: 다음 DAG 데이터 간격 시작 시간 (1-2) Next dagrun과 Next dagrun create after 차이 Next dagrun 과 Next dagrun create after 은 항상 같나요? Next dagrun create after는 정해진 시간에 생성되고(3분 마다) Next dagrun 은 Next dagrun create after이후에 되는데 즉, DAG run이 생성되고 실행되는거 맞나요? (Airflow 공식 문서에 Web UI에 있는 항목별 의미를 알 수 있는 페이지가 있는지 찾아보았는데 없어서 질문드립니다! 아래 링크보면 Airflow UI 설명은 간단하게 있는데 항목별 설명은 없네요...) https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/ui.html )
