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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<모델&평가>에서 fit(학습)을 시킬때는 왜 X_tr,y_tr을 넣고 예측을 할때는 왜 X_val를 넣나요 ? 그냥 아무거나 넣어도 되나요 ? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2025) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
교재도 같이보고있는데요 교재 p.164쪽 'type1_data1.csv'파일은어디에 있나요? (교재 작업형 1 연습문제 파일 어디서 다운받나요?)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<데이터 전처리 &피처엔지니어링>에서 왜 id를 drop 하나요? 그리고 <검증 데이터 분리>에서 는 왜 output을 drop 하나요? train = train.drop('id',axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output',axis=1),train['output'],test_size=0.15, random_state=2025)
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
안녕하세요 우빈님 강의 너무나 잘 듣고 있습니다 🙂 주니어에게 큰 힘이 되고 있습니다 감사합니다 공부를 하다보니 단위테스트와 통합테스트의 경계가 궁금하게 되었습니다. 우빈님은 컨트롤러 / 서비스 / 리포지토리 각 계층에 대해 단위 / 통합 / 단위 테스트라고 구분하셨는데요 어떤 분은 컨트롤러 계층에서 작성한 테스트에 대해 통합테스트라고 주장하셨습니다 @WebMvcTest 또는 @SpringBootTest를 사용해 스프링 컨텍스트의 일부(웹 계층) 또는 전체를 로드해야 한다. 진정한 단위 테스트"는 스프링이나 다른 컨테이너 없이 new 연산자를 사용하여 객체를 인스턴스화하고 테스트하는 것을 의미한다고 하셨습니다. 테스트 대상 범위: 또한 테스트는 특정 컨트롤러 메서드의 로직만을 격리하여 테스트하는 것이 아니라, 특정 URL에 대한 HTTP 요청이 스프링 웹 계층을 통과하여 컨트롤러에 도달하고, 컨트롤러의 응답이 HTTP 응답으로 변환되어 반환되는 전체 과정 중 일부를 시뮬레이션하고 검증하는 관점에서 통합테스트다 라고 주장하셨습니다. 정확한 구분은 어떻게 해야할까요? 사실 이러한 구분이 중요한가 고민도 됩니다. 어차피 테스트에 대한 목적과 경계 설정을 구분하는 것이 중요하지 않은가 싶긴 한데 우빈님 의견이 궁금합니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
알파값을 릿지는 0.05,0.1,1,5,8,10,12,15,20 라소는 0.001,0.005------ 이렇게 잡는 이유와 기준이 무엇인지? 그냥 경험치인건지
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df.head() #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고 df.isnull().sum() #views에 결측치 4개 # print(df.shape) df = df.dropna(subset = ['views']) # print(df.shape) #f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold', 2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip', 3) # print(df.head(20)) print(int(df['f3'].sum())) numpy 안 쓰고 이렇게 작성해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수 - 1사분위 수 값을 구할 때 선생님 처럼 r2, r1 변수 안 만들고 df = df[:int(len(df) * 0.7)] #70% 데이터 선택 IOQ = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) print(IOQ) 이렇게 구해도 되나요?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
요즘 서비스 계층 단위테스트를 위해 모킹과 fake 객체 구현을 공부하고 있습니다. 하지만 레포지토리를 일일이 모킹하는 코드를 작성하는 것이 빠른 피드백이 장점인 단위테스트로 의미가 있는지 의문이 들 정도로 시간이 많이 들더라고요. 그래서, 좀 더 효율적인 강사님의 방식을 따라가고 싶어 강의를 듣던 중 의문이 생겨서 질문드립니다. 1. 계층별 테스트 분리 기준에 대한 질문입니다. 컨트롤러, 레포지토리는 단위테스트, 서비스 계층은 레포지토리 부분과 통합테스트 이렇게 분리해서 진행하셨던 이유를 여쭤봐도 될까요? 서비스, 컨트롤러, 레포지토리 계층 각각 단위테스트를 작성하고 컨트롤러에서 레포지토리까지 한번 통합테스트를 작성하는 방법도 있을 것 같고, 묶어볼 방법은 몇 가지 더 있는 것 같습니다. 그런데 강의에서처럼 분리했던 게 가장 효율적이라고 생각하는 기준과 이유…. 이 분리 방식의 발견 과정이 너무 궁금하네요 2. 통합테스트 DB 관련 질문입니다. 서비스계층과 레포지토리 계층을 묶은 상태로 H2 같은 임베디드 데이터베이스를 사용하면 테스트 속도가 상당히 느리게 나오긴 합니다. 이런 부분은 어쩔 수 없이 안고 가는 것인가요? 그리고 운영이나 개발 DB를 postgress같이 H2말고 다른 걸 사용한다고 해도, H2로 통합테스트 테스트하는게 이점이 있을까요? 3. 서비스 계층 단위테스트 관련 질문입니다. 혹시, 부담이 안 된다면, 서비스 계층의 단위테스트가 중요도가 많이 떨어진다고 생각하시는 이유가 Fake든 Mockito를 사용한 Stub이든 데이터베이스를 흉내만 내는 테스트가 의미가 없다고 여기셔서 그런 것일까요? 부족한 질문 읽어주셔서 감사합니다!
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
수강노트는 어디에서 볼수있나요? 깃에는 최종코드만 있어서 에러가 발생해가지구요 실행시키기 위해 npx expo를 많이했는데도 에러가 발생하더라구요 ERROR Error: Cannot find native module 'ExpoLocation', js engine: hermes ERROR Error: Cannot find native module 'ExponentImagePicker', js engine: hermes
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고 제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림) 제가 생각한 이상치 제거는 1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고 1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거 라고 생각했는데 아닌가요? 답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다 import pandas as pd df = pd.read _csv( " https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv " ) bef = df[ 'views' ].std() #1 #0, 음수 제거 -> 소수 제거 # opt6_1 = df['age'] <= 0 # df= df[~opt6_1] # opt6_2 = df['age'] % 1 == 0 # df = df[opt6_2] # aft = df['views'].std() # print(round(bef+aft, 2)) ###### 8420.69 출력 #2 # 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거 Q1 = df[ 'age' ].quantile( 0.25 ) Q3 = df[ 'age' ].quantile( 0.75 ) IQR = Q3 - Q1 cond1 = df[ 'age' ] > Q3 + ( 1.5 * IQR) df = df[~cond1] cond2 = df[ 'age' ] < Q1 - ( 1.5 * IQR) df = df[~cond2] cond3 = df[ 'age' ] <= 0 df = df[~cond3] cond4 = df[ 'age' ] % 1 == 0 df = df[cond4] aft = df[ 'views' ].std() print ( round (aft + bef, 2 )) ###### 8420.69 출력
해결됨
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서는 문제가 최소 최대 척도인데 강의에서 보이는 문제랑 다른데요.. 제가 잘 못들어간 것일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!
해결됨
(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>
선생님 안녕하세요! 질문을 자주 남겨서 죄송합니다. 방법을 찾으려고 애써봤지만 해결이 되지 않아 질문을 남기네요... 우선 페이지 별 meta 태그를 넣어주기 위해 vite.config.js 파일에서 index.html이 필요한 라우팅 경로를 모두 넣어줬습니다. 대략 53개의 경로가 나오더군요.(루트 페이지,16가지 MBTI 결과*3 , intro 페이지 *3, 블로그 페이지) 이렇게 되니 빌드 시간 3분이 넘어가면서 빌드 중 다음과 같은 오류가 발생합니다. error during build: [Prerender Plugin] [plugin Prerender Plugin] Runtime.callFunctionOn timed out. Increase the 'protocolTimeout' setting in launch/connect calls for a higher timeout if needed. 우선 index.html 생성을 원하는 페이지를 강의에서 보여주는 예시를 넣었을때는 아무 이상없이 잘 됩니다. 제 생각에는 생성해야 할 index.html 파일의 수가 많아서 발생하는 에러같습니다.
