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미해결
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
안녕하세요. <라우팅 편집> 에서 경로 설명해주시는 부분에서 궁금한 점이 있습니다. 10.0.0.0/16 -> local vpc 내부에서 10.0.0.0/16 으로 보내는 트래픽은 local 로 보낸다. (private ip 를 활용해서 내부에서만 통신해라) -> 위의 말이 이해가 잘 안됩니다. 예시를 들어주실 수 있나요? 10.0.0.0/16 가 어차피 vpc 전체를 의미하는건데 "보낸다"는 의미를 잘 모르겠습니다. 그냥 말 그대로 내부에서 서로 보내는 것들은 내부 ip 안에서 놀아라~ 이런 의미라고 이해하면 될까요? 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수와 1사분위수의 차를 구하는 문제에서 결측값이 있는 컬럼들의 결측값을 제거한 후에 즉 전처리를 한후에 답을 구하면 안되는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=800,max_depth=9,random_state=2022) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) pred=model.predict_proba(test) print(test.shape) print(pred.shape) submit= pd.DataFrame({ "index":test.index, "pred" :pred[:,1] }) submit.to_csv("9999.csv",index=False) y_test=pd.read_csv("y_test.csv") roc_auc_score(y_test,pred)
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
궁금한 내용 "NextJS에서 클라이언트 컴포넌트도 SSR을 수행하는데, 상호작용이 불가능한 정도의 SSR을 수행하여 리액트 트리를 구성하여 HTML을 만들고, HTML과 함께 클라이언트에 자바스크립트 번들 형태(하이드레이션 용도)로 전달된다." 라고 알고 있는데 맞는 말일까요? 그렇다면, '첫 페이지 로드 시'에만 1번과 같이 동작하고 첫 페이지가 아닌 '다른 페이지'에 들어갈 땐 CSR처럼(JS번들을 클라이언트에게 전달하여 브라우저 단에서 리액트 생명주기 시작) 동작한다면, 강의 중 나온 SearchBar 컴포넌트는 빌드 단계에 렌더링되는 컴포넌트 안에 있다하더라도 CSR될 것인데 Suspense로 래핑하여 클라이언트 단에서 렌더링이 되게끔 강제할 필요가 없지 않나요? 클라이언트 컴포넌트로 선언된 페이지 컴포넌트(create 페이지)가 next/link를 통해 프리패칭된 것을 네트워크 탭을 통해 확인했습니다. 다만, 클라이언트 페이지 컴포넌트 임에도 RSC Playload로 가져온 것을 확인했는데, 이것은 왜 그런 걸까요? 첫 페이지 로드 이후 페이지 이동 시에 CSR로 동작한다하더라도 진입하는 페이지의 RSC Payload와 JS번들은 주기적으로 서버로부터 가져와야하지 않나요? 아래의 그림에는 JS 실행 전에 서버로부터 가져오는 단계가 보이지 않는데 프리 패칭 과정이 생략된 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 드디어 처음으로 외워서 작성해본 2유형코드입니다~ 평가점수가 저정도 나오는데 아무래도 수치형을 스케일링하지않아서 일까요? 아니면 원핫인코딩이 더 적절한거였을까요? 아니면 저정도 점수여도 안전한 구역일까요? import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") print(train.shape) print(test.shape) train.info() cols=train.select_dtypes(include="O").columns cols from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop("TravelInsurance") #데이터분할하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val,pred[:,1])) #0.7486363636363635
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
Pod를 두개로 늘리려면 PV만 수동으로 하나더 만들면되긴 하는데 그렇게 하면 두 Prometheus가 결국 한볼륨을 바라보게 된다. 그럼 문제가 된다.? prometheus는 단일 서버용으로 만들어진 시스템이다. 이부분에서 StatefulSet인 파드를 두개로 만들었으면 그리고 PV를 수동으로 하나더 만들엇으면 어차피 storageclass라서 동적으로 pvc도 하나더 만들어지고 각각의 파드가 pod -pvc -pv구조로 연결되는거 아닌가요? 왜 결국 한 한볼륨을 결국 바라보게된다는게 이해가 안갑니다. statefuleset pod마다 각각의 고유 pvc를 사용하는거 아닌가요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
Broken DAG: [/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ] Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1063, in source_to_code File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in call with_frames_removed File "/opt/airflow/dags/dags_bash_ operator.py ", line 24 bash_t1 >> bash_t2 ^ IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 이런 에러가 났는데요 소스에서 확인해보니 from airflow.operators.bash import BashOperator ㅇ airflow.operators.bash 에 ~~~~~~ 이렇게 되어 있네요. 강사님 따라 그대로 했는데 에러가 왜 난걸까요?
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. rds 를 수정해서 다중AZ 를 설정하면 가용영역의 모든 곳에 다 복제가 되는건가요? 물론 눈으로 볼 수 없다고 하지만, 저 rds 를 바라보고 있는 다른 서브넷(ex. instagram-server-b) 의 인스턴스가 속한 가용영역의 서브넷에 자동으로 rds 인스턴스가 다 생기는건가요. 즉 instagram-server-c, instagram-server-d .. 여러대에서 다 instagram-server-a 의 서브넷에 있는 rds 인스턴스를 바라보고 있다면 c, d 쪽에도 다 생기는지 궁금합니다. 그리고 만약 4곳 (a, b, c, d) 이 있다면 그 중에서 a, b, c만 생성되도록 설정할 수도 있는 건가요? 감사합니다.
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)
먼저 강의 질문 드리고 그 외 질문드려보겠습니다. 강의에서 파드를 사전에 1,2개를 삭제해서 다른 worker노드로 보낸건 트래픽이 안끊게 하기위해 실습을 위해 보여주기위함인거죠? 만약 실운영에서 woker노드가 3개이상이면 그럴 필요없는지..실무에서 그렇게 원래하는건지 궁금합니다. 두번째는 실제 업그레이드 할때 강사님이 말씀해주신 부분외에...가령 리소스의 특정 annotation이나 버전값 등등 뭔가 버전업되면서 바뀌어야 하는정보들에 대한 실 가이드 문서를 별도로 보질 않아서 그런것들에 대해 파악하는법을 좀 알고싶습니다. 쿠버 공식문서에 버전업 할때 필요한 모든 정보가 하나의 가이드에 다 들어있지 않을것 같긴한데요... 가령 changelog라든가 이렇게 있던데.. 실제보면 양이 상당하고 모두 영어인데다가 ㅠㅠ 그래서 실제 뭐뭐 바뀌는지...실무에서 정말 하나하나 다보고 파악하고 정리해야하나요?실무에서 놓치지 않고 업그레이드를 위해 빠지지 않고 다 업그레이드에 변경사항들 다 녹일려면 뭐뭐 봐야하는지...그리고 changelog보는법도 좀 알려주십시오.이것도 상당히 중요한부분같다는 생각이 들거등요 이건 강의에 없는내용이고 평소궁금한부분이라 남겨봤습니다. 감사합니다.
해결됨
아바타 커뮤니티앱 만들기 (React Native Expo)
안녕하세요, 강사님. 좋은 강의 감사히 듣고 있습니다! 현재 실제 앱 출시를 목표로 개발을 시작하려고 하는데, Expo와 CLI 중 어떤 방식으로 진행할지 고민 중입니다. 공식 문서에서도 Expo를 권장하고 있고, Prebuild 기능 덕분에 대부분의 네이티브 라이브러리도 사용할 수 있고, 성능 최적화도 많이 이루어진 것으로 알고 있습니다. CLI와 Expo 사이의 런타임 성능이나 최종 번들 용량 차이에 대한 정확한 비교 자료가 부족해 선택이 쉽지 않은 상황입니다. 강사님께서 CLI와 Expo를 모두 사용해보셨을 때, 두 방식 간에 실제 체감되는 성능이나 앱 용량 차이가 유의미했는지 궁금합니다. 만약 차이가 크다면 CLI를 선택하는 쪽이 맞을 것 같기도 한데, 강사님의 의견이 듣고 싶습니다. 감사합니다!
해결됨
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
강의 정말 잘 듣고있습니다. DFS 너무 어려웠는데 저에게 한 줄기 빛 같은 존재십니다..! 원본 문제가 바뀐것같기도 한데, 13565번 백준 원본을 보면 M, N 순서대로 입력을 받는 것 같습니다. M이 행에 해당되고, N이 열에 해당이 되어서 전반적으로 반대가 되어야하고, 강의에서 말씀 주신 이 부분도 def dfs (y, x): global visited, map_, answer, N if y == N: answer = True return y == M 으로 바뀌어야할 것 같은데 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다른 문제들에서는 train과 test데이터 두개만 주어진채로 계속 들은거같은데 이 문제는 주어진 데이터가 3개인건지.. 제가 앞서 이해했던 문제들의 데이터는 train데이터를 가지고 분할하고 모델링을 한후 validation한 데이터로 pred값을 구하고 실제값과 비교해서 지표로 매겨본후에 최종 test데이터를 넣어서 csv파일로 만드는 순서인데.. 지금 이 문제처럼 데이터가 3개인것은 어떤 차이가있는 것일까요 ㅠㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
(사진)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실제 시험 문제에서도 큰 제목으로 '다중 선형 회귀' 이렇게 제시해주는건가요?
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
안녕하세요 같은 vpc 내에서는 서로 같은 네트워크로 인식되는 것은 이해가 되었습니다. 그런데 단순하게 db 툴 설정에서, ssh 터널로 bastion 호스트에 대한 정보를 입력하는 것만으로 rds 에 어떻게 접속이 되는지 잘 이해가 안되네요. 즉 같은 vpc 내라고 하더라도, 특정한 private 서브넷에 접속하려면 그것과 동일한 vpc 에 존재하는 외부에 열려있는 아무 서버(ex. web-server With pem키) 를 그냥 입력하기만 하면 되는건가요? 내부에서 어떻게 web-server(public) <-> rds(private) 서로 연결되는지 궁금해서요! 좋은 강의 감사합니다
미해결
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. private 서브넷에 있는 ec2 들을 보호하기 위해서 밖에서 접근을 안되도록 NAT 게이트웨이를 두고, 대신에 접근할 수 있는 ec2 인스턴스(bastion-host)를 뒀잖아요!? 그러면 결국 밖에서 어떻게든 bastion 으로 접근을 할 수도 있고, 그렇다면 결국 동일한 vpc 의 private 서브넷에 있는 ec2 들에도 접근을 할 수 있다면 보안적으로 뚫려있는 것은 동일한 것 아닌가요? 감사합니다.
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
npm ls react "react": "19.0.0", npm ls react-native "react-native": "0.79.2", npm ls expo = "expo": "~53.0.9", 문제: expo go 앱에서 제가 빌드한 앱을 실행하면 로딩이 계속되다가 위와 같은 화면이 뜹니다. 터미널에서도 에러를 찾을 수 없어서 이렇게 질문 드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 앞선 강의와 예제들로, id컬럼같은건 머신러닝에 긍정적인 영향을 주지않고 삭제해도 학습에 무방하다고 단순히 이해했습니다. 원핫인코딩 예제때 item_id 삭제에 대해선 설명주시긴 했지만, 모든 상황에서 Id컬럼은 제외한채 뒷 단계를 진행하는것에 고려사항이 있을지 문의드립니다. cols = ['Item_Fat_Content','Item_Type',' Outlet_Size','Outlet_Location_Type ','Outlet_Type'] *Item_Identifier/Outlet_Identifier 은 제외 # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Item_Identifier 6818 non-null object 1 Item_Weight 5656 non-null float64 2 Item_Fat_Content 6818 non-null object 3 Item_Visibility 6818 non-null float64 4 Item_Type 6818 non-null object 5 Item_MRP 6818 non-null float64 6 Outlet_Identifier 6818 non-null object 7 Outlet_Establishment_Year 6818 non-null int64 8 Outlet_Size 4878 non-null object 9 Outlet_Location_Type 6818 non-null object 10 Outlet_Type 6818 non-null object 11 Item_Outlet_Sales 6818 non-null float64 dtypes: float64(4), int64(1), object(7) memory usage: 639.3+ KB
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 모의고사 노트북링트는 어디에 나와있나요? 코랩에서 문제를 보려고 하는데 찾을 수 없네요ㅠㅠ
미해결
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
Docker를 설치한다. = 설치 방법은 구글링에 "Windows Docker 설치"만 검색해도 많은 자료가 있습니다. vim 설치 = 기본적으로 windows는 리눅스 환경이 아니기 때문에 CMD 또는 Powershell에서 강의처럼 vim을 사용하지 못합니다. 아래 링크를 통해서 설치만 해주고 프롬프트에 vim 입력하시면 사용 가능합니다. https://velog.io/@deadkim/windows-vim-windows%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98-vim-%EC%82%AC%EC%9A%A9
