안녕하세요. 선생님의 강의로 머신러닝 및 딥러닝에 관심을 갖게 되었습니다. 다름이 아니고, CIFAR100 dataset에 대해서 VGGNet이라는 모델을 이용해 훈련을 시켜보고 있는데, 제가 궁금한 것은 Softmax의 Input의 정밀도를 어디까지 유지하면 모델이 잘 학습될 수 있을까?입니다. 아래의 코드는 training부분입니다. 첫 번째 사진처럼 모델을 훈련시키는데, model(images)를 통해 나온 실제 output을 이용하면 모델이 잘 학습이 되는데 (마지막 epoch의 validation accuracy 55, Top-5 Test Accuracy 80%정도), 이 output을 rounding을 하면 소숫점 아래 20째자리까지 반올림을 해서 높은 정밀도를 유지해도 모델 학습이 아예 되지 않는 (모든 epoch가 끝나도 Validation Accuracy가 1%남짓) 문제가 발생합니다. 이러한 문제가 왜 발생하는지, 어떻게 하면 해결할 수 있을지 또 제가 궁금한 Softmax layer에서 요구하는 최소 Input 정밀도에 대해 다른 방법으로 측정할 수 있을지 궁금합니다 ㅠㅠ 감사합니다
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님 메일드렸는데 많이 바쁘신듯 하네요~ ㅠ.ㅠ 열심히 구현하고 있는데, (1) 블록 설정된 내에서 표가 몇개 있는지 확인 하는것 (2) 표의 갯수를 확인하고 차례로 그 표를 찾아서 진입하는 방법 을 잘 모르겠습니다. (3) 이전에 블록 내에서 텍스트를 검색하는 방법을 알려주셨었는데, 그것을 잘 활용하고 있는데요. def 블록내_텍스트_포함_여부(text): try: hwp.InitScan(Range=0xff) # 0xff <<선택된 범위 내에서 검색 except: hwp.InitScan(range=0xff) _, range_text = hwp.GetText() # 텍스트만 추출 hwp.ReleaseScan() # releaseScan이란 함수는 스캔을 해제. hwp.HAction.Run("MoveParaEnd") return f"{text}" in range_text # 이경우, 해당 target이 text에 포함되어있으면 True, 아니면 False를 반환. python 터미널에서 행별로 코드를 실행할 때, Range=0xff 를 했을때 올바른 파라미터가 아니라고 오류가 뜰때가 많더라구요 근데 또 이걸 py파일을 실행해서 했을떄는 되는거 같구요. 그래서 그냥 try except 구문을 쓰고있는데, 제가 뭔가를 잘못사용하고 있는 걸까요? 감사합니다.
(강의 색션 7_8 - 14:30) 안녕하세요 선생님. 좋은 강의 만들어 공유해 주셔서 진심으로 감사드립니다. Pydantic 모델 초기화 과정에서 아래의 코드처럼 Optional 이 설정하지 않으면 Swagger UI 에서 입력 값이 null 이여서 엔티티 타입 불일치로 422 에러가 발생합니다. 또한, parse_user_form에서 Optional 체크를 하고 Item에서는 별도로 설정하지 않으면 같은 에러가 발생하더군요. Q) FormData 부분은 Optional 체크를 하지 않아도 되고, pydantic model에서는 반드시 Optional 체크를 해야지만 문제 없이 정상 동작하는 이유에 대한 보충 설명 부탁드려도 될까요? 주석한 부분이 기존 코드입니다. 주석한 부분으로 코드를 변경하면 에러가 발생합니다. class Item(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=2, max_length=50) # description: str = Field(None, max_length=500) description: Optional[str] = Field(None, max_length=500) price: float = Field(..., ge=0) # tax: float = None tax: Optional[float] = None @model_validator(mode='after') def tax_must_be_less_than_price(cls, values): price = values.price tax = values.tax # if tax > price: # tax가 NoneType이라 에러가 남. if tax is not None and tax > price: raise ValueError("Tax must be less then price") return values 감사합니다.
useEffect(() => { localStorage.setItem('todoData', JSON.stringify(todoData)); }, [todoData]); 이렇게 작성을 하고, 나머지는 다 주석을 처리했는데도 정상 작동하는 것 같더라구요. 하지만 의문인게 setTodoData((prev) => [...prev, newTodo]); localStorage.setItem('todoData', JSON.stringify([...todoData, newTodo])); 여기도 주석처리를 했는데, 여기는 조금 작성하는 게 다르 지 않나요? handleRemoveClick = () => { setTodoData([]) } 여기도 그렇구요. 그런데 그냥 다 정상 작동 하네요?
로그인 방식을 구현하면서, 쿠키로만 개발할 경우 완전히 백엔드에 의존하게 되어 로컬로, 동시에 키고 개발을 하지 않는이상, 도메인간 불일치를 해결 할 방법이 없어, msw를 사용해야 한다고, 이전에 말씀해주셨습니다!! 보통, 회사나, 개인 소프트웨어를 만들 때 어떤 방식으로 로그인을 주로 만드시는지 조금 알고 싶어 궁금하여 질문을 남깁니다!! 로그인 방식 고찰 로그인 성공시, accessToken을 body로 받고, refreshToken은, httpOnly 쿠키로 받는 경우 (서버에서, DB or Redis를 통해 refreshToken 관리) → 인증 필요 요청 (Bearer accessToken), 리프레시 필요 요청 (refreshToken 심긴 쿠키를 바탕으로 요청) - DB에서 관리하는 것 보다, redis를 통해 관리했을 떄 읽기 속도가 빠름을 확인! 응답: accessToken과 refreshToken 모두 body로 클라이언트에게 전달. 인증 필요 요청과, 리프레시 토큰 재발급 요청 모두 헤더의 Bearer에 accessToken이나, refreshToken을 넣어서 전달.) 현재 방식: accessToken, refreshToken 모두 쿠키로 응답받고, 요청또한, 쿠키를 포함하여 전달. 제로초님은, Next.js를 활용하여, 웹 사이트를 만드실 떄, 어떠한 방식으로 로그인을 구현하시는지 궁금하고, 많은 회사에서 사용하는 방식은 보통 어떤 방식인지도 알고싶습니다!
먼저 next와 react의 버전은 각각 15버전과 19버전입니다 next 15 부터는 http.ts 의 코드가 간결하게 바뀌어서 적용해보던 중 세팅 단계에서 해당 오류가 발생하였습니다 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'url' 구글에 검색해보니 최신버전에서도 발생하는 것 같습니다 ㅠㅠ
[문제점] MSW의 nodejs Server를 Server-Side 에서 실행하려고 할 때 Module not found Error '_http_common' 와 같은 에러 발생으로 빌드가 실패하는 상황을 겪고 있습니다. 저만 겪고 있는 상황인지 싶지만 질문 드립니다. [현상황] 아래와 같이 SSR Component안에서 API를 사용하여 데이터를 받아온 후 화면을 그리고나면, export const Home = async () => { const res = await fetch("https://api.github.com/users/zerocho"); const data = await res.json(); return ( <div className="flex flex-1 items-center justify-center"> <h1>{data.name}</h1> <img src={data.avatar_url} alt={data.name} className="rouneded" /> </div> ); }; 아래와 같은 화면을 확인 할 수 있습니다. 이를 MSW의 Server-side를 사용하기 위해서 Layout단에서 server를 listen하도록 실행하면 if ( process.env.NEXT_RUNTIME === "nodejs" && process.env.NODE_ENV !== "production" ) { const { server } = require("@/mocks/http"); server.listen(); } export default function RootLayout({ children }: { children: React.ReactNode; }): JSX.Element { return ( <html lang="en"> <body className={inter.className}> <MSWProvider> <Suspense>{children}</Suspense> </MSWProvider> </body> </html> ); } 아래와 같은 Build Error로 Module not found: Can't resolve '_http_common' 나게 됩니다. [찾아본 원인?] _http_common 이 Node.js built-in module인데, Next.js Webpack의 config에서 해당 module을 자동 import 하지 않아서 발생하는 에러라고 합니다. (출처: https://github.com/mswjs/msw/issues/2291 ) [시도한 해결 방안 1] - src/instrumentation.ts 파일을 아래와 같이 추가. export async function register() { if (process.env.NEXT_RUNTIME === "nodejs") { const { server } = await import("./mocks/http"); server.listen(); } } - next.config.js를 아래와 같이 수정 /** @type {import('next').NextConfig} */ module.exports = { reactStrictMode: true, transpilePackages: ["@repo/ui"], experimental: { instrumentationHook: true }, }; 결과 동일 [시도한 해결방안 2] - next.config.js에 webpack 내용 추가 /** @type {import('next').NextConfig} */ module.exports = { reactStrictMode: true, transpilePackages: ["@repo/ui"], experimental: { instrumentationHook: true }, webpack: (config, { isServer }) => { if (isServer) { if (Array.isArray(config.resolve.alias)) // server일시 browser를 제외 시킨다 config.resolve.alias.push({ name: "msw/browser", alias: false }); else config.resolve.alias["msw/browser"] = false; } else { if (Array.isArray(config.resolve.alias)) config.resolve.alias.push({ name: "msw/node", alias: false }); else config.resolve.alias["msw/node"] = false; } return config; } }; 결과 동일 [추가 조사한 내용들] - 현재 github issue에 아래와 같이 등록되어 있습니다. https://github.com/mswjs/msw/issues/2291 Server-Side를 사용하지 않고도 MSW를 사용할 수는 있지만, 해결 방안이 있을지 해서 질문드립니다!
안녕하세요 실습 코드에서 반복문 내 전략 구현 부분에 강의 설명과 코드 내용이 일치하지 않는 것 같아서 질문 드립니다. 종가가 3일 최저가인지 여부를 체크하는 코드에서 rolling 함수인자를 3으로 맞춰서 새로 컬럼을 추가한 뒤, 종가를 data['3d_min']과 비교해줘야하는게 맞을까요? 강의 코드는 if data['close] == data['5d_min'] 적혀 있어서 질문드립니다.
SignupModal 에서 에러가 하나 나오는데 관련해서 질문드립니다. S2322: Type '(formData: FormData) => Promise<{ message: string; } | undefined>' is not assignable to type 'NonNullable<string | ((formData: FormData) => void | Promise<void>) | undefined>'.<br/>Type '(formData: FormData) => Promise<{ message: string; } | undefined>' is not assignable to type '(formData: FormData) => void | Promise<void>'.<br/>Type 'Promise<{ message: string; } | undefined>' is not assignable to type 'void | Promise<void>'.<br/>Type 'Promise<{ message: string; } | undefined>' is not assignable to type 'Promise<void>'.<br/>Type '{ message: string; } | undefined' is not assignable to type 'void'.<br/>Type '{ message: string; }' is not assignable to type 'void'. 이런 에러가 나옵니다. formData 의 타입이 정확하지 않아서 생기는 에러 같습니다. 근데 정상적으로 실행은 됩니다. 제 꺼에선 이렇게 에러가 나오는데 제로초님 화면에서는 에러가 나오는 것 같지 않아서 어떻게 그렇게 된 것인지 궁금해서 질문 남깁니다. 감사합니다.
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님 혹시 pyhwpx 의 클래스, 메서드 등이 정리된 별도의 문서는 없을까요? 만약 없다면 그런것들을 살펴보려면 어떻게 해야하는지 알고싶은데 다른 방법은 없을까요? 감사합니다.
강의 에서 예측진행시 선형회귀 랏소 릿지의 경우 model= 하고 뒤에 해당 모델을 작성했는데 18분 22초 랜덤포레스트의 경우 regressor =RandomForestRegressor()로 정의해 놓고 밑에 학습은 model.fit으로 하고 pred도 model.fit으로 했는데 그럼 위에 있는 라쏘를 가지고 모델링을 한게 아닌가 궁금합니다. ※요약 1: 랜덤포레스트에는 모델로 안하고 왜 regressor = 으로해서 진행했는가, 요약2: model.fit으로 진행했는데, import를 랜덤포레스트로 했음에도 , 랜덤포레스트가 아닌 위에 model을 정의한 라쏘로 학습이 된것 아닌가 이렇게 궁금합니다!!
안녕하세요 강의 실습도중에 에러가 발생하였는데 원인을 찾지못해서 질문드립니다.. 1.3)실습용 백엔드 서버 세팅하기 강의에서 12:11분에 npm run seed 명령어로 시드데이터도 받아지는것을 확인했습니다. (그 이전까지의 실습도 에러없이 정상적으로 실행했습니다.) 이후에 npm run build를 실행해보니 아래와 같은 에러가 발생해서 질문드립니다. ================================= C:\study\React\onebite-books-server-main>npm run build > onebite-books-server@0.0.1 build > nest build src/book/book.service.ts:22:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 22 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:28:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 28 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:35:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 35 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:56:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 56 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:70:31 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 70 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/book/book.service.ts:88:29 - error TS2345: Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'. 88 select: prismaExclude('Book', ['searchIndex']), ~~~~~~ src/util/prisma-client-exception.filter.ts:6:15 - error TS2339: Property 'PrismaClientKnownRequestError' does not exist on type 'typeof Prisma'. 6 @Catch(Prisma.PrismaClientKnownRequestError) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ src/util/prisma-client-exception.filter.ts:8:27 - error TS2694: Namespace '"C:/study/React/onebite-books-server-main/node_modules/.prisma/client/default".Prisma' has no exported member 'PrismaClientKnownRequestError'. 8 catch(exception: Prisma.PrismaClientKnownRequestError, host: ArgumentsHost) { ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Found 8 error(s).
안녕하세요 저번 달에 실기시험 보고 온 수강생입니다. 평소에는 train_test_split에서 test_size를 0.2로 했는데 시험장에서 무슨 바람이 분 건지 test_size를 0.1로 하고 왔습니다. 이것 때문에 점수가 10점이 깎일 수도 있을까요? 이외에는 랜덤포레스트 분류 모델 정석 코드 그대로 실행, 제출하고 왔습니다. 2유형만 40점 나오면 넉넉하게 합격일 것 같은데 괜히 불안해지네요..
현재 "신규 Blog 글 생성하기 - 01" 강의를 수강 중입니다. 강의 중에, 쿼리의 commit() 실패시 rollback()이 자동으로 수행된다고 말씀 하셨는데, 코드상에 with를 사용한 것도 아니고, context_get_conn()의 에러 발생시 rollback() 호출도 하지 않는데 rollback()이 자동으로 수행되는게 맞는가요? close를 하면 자동으로 rollback() 된다고 하시는데 close는 성공시에도 호출하는 것으로 코드를 이해하고 있습니다. insert, update의 성공시에도 rollback()이 되는게 맞는지도 알고 싶습니다.
안녕하세요! 강사님 몇달 전에 듣고 복습중인데요 몇달 전에 들었을때, 이렇게 잘 db를 생성했었습니다. 그리고 vi docker-compose.yaml 아래와 같이 수정하였지만 적용이 안되네요...ㅠㅠ 그리고 이전에 생성했던 게 그대로 실행되고 있습니다...! 당연히 dags_python_with_postgres.py 실행하면 아래와 같이 connection 오류가 발생하구요... 혹시 해당 문제 어떻게 해결해야할 지 알 수 있을까요?!
