172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
rf.fit( train,target )에 들어가는 값과 pred = rf.predict( test )에 들어가는 값이 train,target, test가 들어가는 이유가 있나요? 저기 들어가는 값의 기준이 궁금합니다. # 모델 선택 및 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(train, target) pred = rf.predict(test) pred
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sementation과 id를 삭제하는 이유가 뭔가요? 그리고 id를 복사할 때 train 데이터가 아닌 test 데이터를 사용하는 이유도 뭔가요 ?
미해결
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
안녕하세요! 캐시관련 질문 사항이 있습니다! 현재, 강의 내용에선, react query 를 사용한 클라이언트측 캐시와, unstable_cached 를 사용한 서버 캐시를 둘다 같은 하나의 데이터에 적용하신 모습을 확인하였습니다. 궁금증은, 현재 블로그 목록 조회는 두개 캐시 기법이 모두 적용되어 있는데, 둘 중 하나만 캐시를 해 놓아도 될 것 같다 라는 생각이 드는데, 이게 맞는지 궁금합니다. 혹시, 하나만 선택해야 된다면 이번 블로그 목록 케이스에서는 어떤 방식의 캐시를 적용하시는걸 추천하시나요?
해결됨
(2025) MBTI 테스트 기반 수익형 웹사이트 만들기 - <코딩 배워 사업하자>
해쉬태그를 만들기 위해 TestResult.jsx에서 아래 useState를 작성하셨는데, useEffect(() => { const testInfo = TESTS?.find((test) => test.info.mainUrl === testParam); if (!testInfo) { alert('존재하지 않는 테스트입니다.'); navigate('/'); } setRenderTestInfo(testInfo); const resultInfo = testInfo?.results?.find( (result) => result.query === resultParam ); if (!resultInfo) { alert('존재하지 않는 결과값입니다.'); navigate(`/${testInfo?.info?.mainUrl}`); } setRenderResultInfo(resultInfo); }, [testParam, resultParam, navigate]); 처음에 testParam, resultParam을 가지고 와 리렌더링이 되면, useEffect 내 코드가 실행되고 testInfo 변수에 값이 저장되겠죠 그리고 setRenderTestInfo(testInfo)를 통해 renderTestInfo에 저장되는 것까지 알겠습니다. <ShareButtonGroup testParam={testParam} resultParam={resultParam} renderTestInfo={renderTestInfo} /> props로 넘기고 const ShareButtonGroup = ({ testParam, resultParam, renderTestInfo }) => { // console.log('renderTestInfo', renderTestInfo.info.mainUrl); return ( <div> <h3>친구에게 공유하기</h3> <div> <FacebookShareButton url={`${baseUrl}/${testParam}/result/${resultParam}`} hashtag={`#${renderTestInfo?.info.mainTitle}`} > <FacebookIcon round={true} size={48} /> </FacebookShareButton> </div> </div> ); }; export default ShareButtonGroup; 해쉬태그에서 받아오면 undefined 오류로 넘어가지 않습니다. 강사님 영상은 별다른 오류가 없는데, 저는 계속 빈객체로 넘어가서 흐름을 생각해본건데, 제가 잘못 생각하고 있는 부분이 있는지 궁금합니다.
미해결
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
찾아보니 잘안보여서 네비게이션 밑에 필터부터 전체 마진 양옆으로 먹어진거 ... 로우당 그리드 개수 설정이랑 ..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
영상 위치) 21:25 결과 예측 관련 질문입니다. 1) 랜덤포레스트랑 XGB로 평가한 후, 마지막에 예측은 XGB로 했는데 어떤 기준으로 XGB를 선택하는건가요?? 2) pred랑 pred_proba 중에 pred_proba를 사용한 이유가 있나요? pred_proba = xgb.predict_proba(test)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님은 0부터 496이 나오는데 저는 1489까지 나옵니다. 그리고 답도 차이가 많이 납니다. 괜찮은 것 인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
predict를 사용할때와 predict_proba를 사용할때의 차이가 무엇인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
원핫 인코딩을 했을때 강의에는 0또는 1로 나오는데 제가 했을땐 True와 False로 나옵니다. 괜찮은가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 변수 스케일링을 할때 cols 에서 왜 TravelInsurance 는 제외시키나요? 그리고 display함수가 print함수와 다른 점은 무엇인가요? # 수치형 변수 스케일링 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = ['Age','AnnualIncome','FamilyMembers','ChronicDiseases'] display(a_train.head()) a_train[cols] = scaler.fit_transform(a_train[cols]) a_test[cols] = scaler.transform(a_test[cols]) a_train.head()
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 시험환경 세팅 (코드 변경 X) import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split def exam_data_load(df, target, id_name="", null_name=""): if id_name == "": df = df.reset_index().rename(columns={"index": "id"}) id_name = 'id' else: id_name = id_name if null_name != "": df[df == null_name] = np.nan X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=2021) y_train = X_train[[id_name, target]] X_train = X_train.drop(columns=[target]) y_test = X_test[[id_name, target]] X_test = X_test.drop(columns=[target]) return X_train, X_test, y_train, y_test df = pd.read _csv("../input/titanic/train.csv") X_train, X_test, y_train, y_test = exam_data_load(df, target='Survived', id_name='PassengerId') #print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape) X_train = X_train.drop(['Cabin','Name','Ticket'],axis=1) X_test = X_test.drop(['Cabin','Name','Ticket'],axis=1) X_train['Age']=X_train['Age'].loc[X_train['Age']>=1] X_train['Age']=X_train['Age'].fillna(X_train['Age'].mean()) X_test['Age']=X_test['Age'].loc[X_test['Age']>=1] X_test['Age']=X_test['Age'].fillna(X_test['Age'].mean()) X_train['Embarked']=X_train['Embarked'].fillna(X_train['Embarked'].mode()[0]) X_test['Embarked']=X_test['Embarked'].fillna(X_test['Embarked'].mode()[0]) cond=pd.get_dummies(X_train['Sex']) cond2=pd.get_dummies(X_test['Sex']) X_train['female']=cond.iloc[:,0] X_train['male']=cond.iloc[:,1] X_test['female']=cond2.iloc[:,0] X_test['male']=cond2.iloc[:,1] X_train = X_train.drop('Sex',axis=1) X_test = X_test.drop('Sex',axis=1) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() cols=['Embarked'] for col in cols: le = LabelEncoder() X_train[col]= le.fit _transform(X_train[col]) X_test[col]=le.transform(X_test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(X_train,y_train['Survived'],test_size=0.2,random_state=42) from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=42) model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) accuracy_score(y_val,pred) pred=model.predict(X_test) submit = pd.DataFrame( { 'PassengerId' : X_test['PassengerId'], 'Survived' : pred } ) submit.to _csv("003000000.csv",index=False) submit.head() pd.read _csv("/kaggle/working/003000000.csv") accuracy_score(y_test['Survived'],submit['Survived']) 베이스라인 안보고 혼자 해봤습니다. 이렇게 작성했는데 마지막줄에서 점수는 나오는데 타이타닉 캐글 대회에는 제출이 안되서요 혹시 어느부분이 잘못된건지 알수있을까요?? 그리고 이렇게 실행해도 맞는건지도 답변 부탁드립니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 결측치 포함된 columns들 삭제하는 과정에서, 영상에서는 host_id는 결측치가 존재하지 않는데 drop으로 삭제하였습니다. 따로 이유가 있는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
32. 캐글(kaggle) 필사 전략 강의에서 노션 정리하신 것을 수업 노트에 올려 주신다고 하셨는데, 확인이 안되어 문의드립니다! (18:10)
미해결
React 완벽 마스터: 기초 개념부터 린캔버스 프로젝트까지
안녕하세요 현재 고급- 데이터캐싱 부분의 강의를 보고 있는데 Fresh 상태에서는 데이터를 가져온 후 저장되어 있어 이 저장된 데이터를 사용하다 Stale상태가 되면 자동으로 다시 데이터가 요청되어 가져온다 라고 이해하고 있는데 맞는걸까요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 최근에 airflow를 공부해보려고 해당 인강을 구매했는데, airflow3버전 인강 업데이트 예정이라는 공지를 보고, 대기 중에 있습니다. 혹시 언제쯤 업데이트 될 예정인지 알 수 있을까요? 아니면 우선 airflow2 버전으로라도 보는게 나을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
첫 번째, 두 번째 둘 다 groupby(컬럼명)했는데 왜 첫번째는 에러가 나고 두번째는 정사적으로 작동하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인덱스 값이 2001인 데이터(행)을 선택할 때 df.loc[2001] df.loc[2001].mean() loc 대신 df.iloc[1,:].mean() 위처럼 iloc 함수를 사용해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 위와 같이 실행했는데 baseline roc_auc가 높게 나옵니다 그리고 y_test 실행결과 label과 점수가 비슷합니다. 어떤 이유일때문일까요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
next js 14버전, tailwind도 3.4.17로 설치하였는데, @apply 가 먹히지 않네요. 어떻게 하나요? globals.css에도 @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; 입력 시, 'Unkown at rule @tailwind' 라는 메시지가 송출됩니다. tailwind.config.ts (js->ts 변경) 파일에도 module.exports = { content: [ "./pages/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./components/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./app/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", ], theme: { extend: { colors: { background: "var(--background)", foreground: "var(--foreground)", 철수가좋아하는색깔: "blue", 영희가좋아하는색깔: "green", }, }, }, plugins: [], }; 입력했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 9회 기출유형 원본파일은 깃허브상에 없던데 업데이트 예정인가요?
