강사님 안녕하세요 아래부터 자세한 설명 없이 코드를 쳤는데 하둡 셋업할때 필수로 입력 해야 하는건가요? export PDSH_RCMD_TYPE=ssh ssh-keygen -t rsa -P "" cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys
도커 피에스 한 후 도커 컴포즈 다운 그리고 도커 컴포즈 빌드 노 캐셔 한 다음 마지막에 이런 오류가 뜹니다. Debug this Compose error with Gordon → docker ai "help me fix this compose error" 그래서 쳇지피티에 물어보고 이렇게 저렇게 해 봤는데 결국 도커 컴포즈 디 를 하고 나면 Debug this Compose error with Gordon → docker ai "help me fix this compose error" Filter, search, and stream logs from all your Compose services in one place with Docker Desktop's Logs view. docker-desktop://dashboard/logs 컨테이너에 생성이 안됩니다. 방법이 없을까요?
volatile 관련해서 자료를 보다 보니, 일부 자료에서는 “CPU 캐시를 우회하는 것이 아니라 happens-before 관계와 메모리 배리어를 통해 가시성과 재정렬 제한을 보장한다”고 설명하더라고요. 골드 답변의 내용과 정반대되는 내용이라 혼란스러워서 어떻게 이해하면 좋을지 질문드립니다.
안녕하세요! F1 스코어 설명하시면서 average = micro, macro, weighted 중에 문제에서 요구하는데로 쓰면 된다고 하셨는데.. 만약 문제에서 제시된 평가지표가 F1 스코어가 아니지만 F1 스코어를 사용하려고 할 경우(문제에서 요구된게 없는 경우)에는 micro, macro, weighted 중 어떤걸 사용하면 될까요? 감사합니다.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
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현재 GPT 창과 로컬 개발환경에서 작업을하시는데 로컬 환경은 어떤 환경이신지요? 설치하신것은 코덱스 CLI인지...궁금합니다. 그리고 데이터베이스 설계나 화면 설계에 대해서 티켓을 어떻게 설게 할지 예시가 있을까요? 그리고 UI를 별도로 개발해야 한다면 만약 넥사크로 라던가 기타 UI 툴로 개발해야 한다면 어떻게 소스코드 가이드를 만들어 줘서 티켓을 만들수 있을까요?
안녕하세요 혹시 선형회귀모델에서 rmse 값이 가장 낮게 나왔어서 모델을 선택하고 실제 test 데이터를 예측하는데, 이 과정에서 80프로의 train으로 학습한 모델이잖아요..? 나중에 train 자체 100프로를 재학습시킨 후 test 예측하는게 더 올바른 것인지.. 이 과정 없이 그동안 진행해온 부분으로 바로 test 예측하는게 좋은지 궁금해요!