settings.py를 똑같이 작성하고, hands_on 경로에 있는 것도 잘 확인했는데,PRINT_SQL=1 py manage.py shell을 작성하면,--------------------------------PRINT_SQL=1 : 'PRINT_SQL=1' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ PRINT_SQL=1+ ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (PRINT_SQL=1:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException-----------------------------------이렇게 에러가 납니다..그래서 좀 찾아보니까-------------------$env:PRINT_SQL=1py manage.py shell-------------------이렇게 작성하면 된다고 하는데 맞을까요?

현재 강의에서는 간단한 instagram-server 프로젝트를 docker에 이미지화 시켜서 이를 ecr에 연결해 이미지를 업로드하고 ec2에서 이미지를 다운받아 실행하고 배포하는 것을 잘 이해했습니다.하지만 혹시 간단한 프로젝트가 아닌 MSA의 각 서비스들, Kafka, Redis가 모두 모인 프로젝트 일때에는 각 서비스, kafka, redis 모두 이미지로 만들어야하는 것으로 알고 있습니다. 이때 한번에 docker compose 파일을 만들면 될 것 같지만 이를 CI CD의 deploy.yml에 어떻게 연결짓는 것인지가 궁금합니다. 아니면 혹은 cmopose 파일을 github action에 직접 입력해서 수동으로 관리하는 것인가요? 불편하게 그저 각 서비스, redis, kafka를 deploy.yml에 작성해서 일일이 하면 편하긴 하겠지만 이런 경우는 보통 compose 파일을 만드는 것이 훨씬 장점이 있다고 생각합니다. 이 compose 파일을 어떻게 deploy.yml 혹은 EC2에 보내는 것인지 궁금합니다.

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요.강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요?오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요.에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다.Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 강의 수강 중인 수강생입니다.혹시 강의 수강 기간 연장이 가능할까요?감사합니다

강사님, 보안그룹 HTTP 추가 하면 위와 같이 경고문구가 뜨면서 인스턴스 생성이 불가합니다..! 어떻게 수정해야 할까요

위와 같이 active profiles가 없는데 어떻게 하면 될까요?

강의자료 올려주신거 그대로 다운로드 후 npm run dev는 잘 실행되는데 npm run test에서 아래 사진처럼 오류가 나옵니다. 

안녕하세요! 강의 잘 듣고있습니다. 이제 실전 문제풀이 부분 수강중인데, 여기에 나오는 문제들이 모두 실제 ssa 시험 기출 덤프인가요? 아니면 따로 제작하여 유사 수준의 문제인가요??

800명이 넘는 AWS 강의실 오픈채팅방에 오시면 더 좋은 답변을 실시간으로 받아보실 수 있습니다.질문내용은 상세하고 자세하게 부탁드립니다.예시 : "Amazon EC2의 t2.micro 타입으로 Amazon Linux 2023타입으로 퍼브릭 서브넷에 프로비전 했습니다. 키페어와 같이 프로비전해서 SSH로 접속하고 싶은데 접속 요청시 Timeout이 발생합니다. 어디를 확인하면 될까요?" 동영상 강의와 동일하게 따라했는데 새로 생성된 VPC를 선택하면 '엔드포인트에 연결된 라우팅 테이블 없음'이라고 뜹니다. 24:00 부분인데요. 이는 어떻게 해결해야 하나요? 저는 서울 리전에서 VPC를 추가하여 실습했습니다. 올바른 VPC인지 확인해 달라는 것이 어떤 의미인가요?

"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'."Custome User Model 을 사용할 때,그냥 migrate를 하게 되면,위와 같은 에러가 나는 경우가 있음.(일단 저는 났음..ㅠ)※ 해결 방법config/settings.py에서'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서,path('admin/', admin.site.urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.

강사님 안녕하세요. 강의를 들으려고 했는데, 뭔가 오류가 있는 것 같아서 글 남깁니다.(강의와 관련 없는 내용이 올라와 있는 것 같습니다~!)

강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" )했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니..."FastAPI에서 create_async_engine과 함께 QueuePool을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함입니다. QueuePool은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다."이렇게 답을 주고...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행예시코드로 이렇게 주던데...실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요?저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()

궁금한게 S3버킷 이름도 변경해야하나요..? 테라폼적용하는 과정에서 버킷 이름 충돌난다는 에러가 발생해서요

안녕하세요, 보다가 궁금한점이 있어 질문드립니다.혹시 서버에 배포할 때 실제 운영되는 서비스면 저 비밀번호를 암호화해서 저장해야하는건지 문득 궁금증이생겨서 여쭤봅니다.

안녕하세요 선생님.제가 1월부터 5월까지 Spring,Java 벡엔드 과정 교육을 온라인으로 들었습니다.그 과정에서 AWS 기초를 배우는 과정이 있었는데 5월달에 교육이 끝나면서 탈퇴를 하지 3개월 밖에 안됬는데.. 혹시 이걸 다시 가입해야 되는 걸까요?? 한달 무료 사용해버려서요..

감사합니다

바빠서 아직 자격증을 못 땄어요ㅠ수강 기한 연장 부탁 드립니다.

34강 마지막에 35강 강의는 websocket과 관련된 강의라고 하는데 해당 내용에 대한 강의도 있는 건가요? 아니면 35강 부터 Docket 컨테이너화와 AWS 배포 실습에 관한 강의 인가요?

저희 회사에서는 코드를 model이나 dto 코드를 만들때 보통하나로 전부 request보내고 받고 다하던데이 강의에서는 용도마다 UserCreateRequest, UserUpdateRequest, UserResponse 이렇게 따로 만들던데 혹시 그 이유가 있을까요?

강의 소개에 안내된 "Docker를 이용해 애플리케이션을 컨테이너화하고, AWS 클라우드 환경에 직접 배포하고 운영"에 관한 강의는 언제 올라오나요? 어디엔가 답변에 지난 주말에 올라 올 거라는 내용이 있었던 것 같은데.... 아직 업로드가 되지 않아서 문의 남깁니다.