현재 RDS에 저장된 데이터를 AWS DMS를 활용해 Parquet 포맷으로 변환하여 S3에 저장한 뒤, EMR(Apache Spark)에서 해당 데이터를 분석/처리하는 구조를 고려하고 있습니다. 이 방식이 일반적인 데이터 파이프라인 아키텍처로 적절한지 궁금합니다. 또한 RDS에서 지속적으로 발생하는 변경 데이터를 CDC(Change Data Capture) 기반으로 S3에 업데이트하려고 하는데, 이 역시 DMS를 활용하는 것이 최선인지 아니면 다른 접근 방안이 더 적절한지도 조언 부탁드립니다.
안녕하세요 3주만에 카프카를 실행시키니 Consumer 실행에 문제가 있어 질문 남깁니다 디스코드에도 글을 남겼으니 편하신 곳으로 답변 부탁드립니다 1-1) poll consumer를 10분정도 실행시켰다가(잘돌아갔음) 종료후 다시한번 실행한 상황 1-2) poll consumer 실행하니까 반응이없음(python poll_ consumer.py 입력하니 쉘 묵묵부답) 1-3) consume consumer는 실행이 잘됨 2)서버 껐다켜니 둘다 실행이 안됨 3) UI가 안켜져서 보안그룹 public-nat를 건드리고나니 comsumer 실행시 아래와 같은 현상 발생 <8월 31일> %3|1756625877.560|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka03:9092/bootstrap]: kafka03:9092/bootstrap: Connect to ipv4#172.31.58.18:9092 failed: Connection refused (after 1ms in state CONNECT) %3|1756625878.559|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka02:9092/bootstrap]: kafka02:9092/bootstrap: Connect to ipv4#172.31.39.189:9092 failed: Connection refused (after 1ms in state CONNECT) <9월 2일> %6|1756814397.408|FAIL|rdkafka#consumer-1| [thrd:kafka02:9092/bootstrap]: kafka02:9092/bootstrap: Disconnected while requesting ApiVersion: might be caused by incorrect security.protocol configuration (connecting to a SSL listener?) or broker version is < 0.10 (see api.version.request) (after 1248ms in state APIVERSION_QUERY) 모든 강의자료에 나오는 보안그룹 관련 설정을 최대한 따라하였으나 잘 진행이 되지않습니다 public-nat 보안규칙은 아래와 같습니다 ..
강의에서는 master.yml도 appspec.yml이랑 똑같던데 제 환경에서 똑같이 따라했는데 master.yml과 appspec.yml의 아이콘이 다르게 뜹니다. git status를 치면 수정함: .github/workflows/master.yml, 수정함: appspec.yml 이렇게 떠야하는데 저는 modified: appspec.yml 이거 하나만 뜹니다. 강사님과 똑같이 따라했습니다. 이전에 git add . 를 한 적이 없음 git push를 한 후에 깃헙 Actions에 들어가보면 There are no workflow runs yet. 이라고 뜹니다. 강사님처럼 workflow run이 안 됩니다. 뭐가 문제일까요? 강의랑 똑같이 따라갔는데 제가 다르게 한 거는 카프카 브로커를 만들때, 인스턴스 유형을 public-nat: t3.micro,kafka-broker: t3.small로 한 거만 다릅니다.
안녕하세요! 먼저 이 강의를 통해 많은 것을 배우고 있습니다. 감사합니다 강의를 수강중에 Simple Producer 코드에서 질문이 있습니다. 강의에서 비동기 방식으로 producer를 생성할 때 on_delivery 파라미터를 설명해주셨고, 아래 문서에서 예제 코드를 확인했을 때는 on_delivery가 아닌 callback 으로 파라미터를 받고 있는 것을 확인했습니다. https://docs.confluent.io/kafka-clients/python/current/overview.html 직접 코드를 확인해보니 아래와 같이 alias로 사용하는 것까지 확인했습니다. 하지만, callback으로 파라미터를 넘겼을 때 어떻게 on_delivery로 값을 바인딩할 수 있는지에 대한 부분은 찾지 못하여 질문드립니다! alias가 어떻게 바인딩 되는지 어느 코드에서 찾을 수 있을까요? This is an asynchronous operation, an application may use the ``callback`` (alias ``on_delivery``) argument to pass a function (or lambda) that will be called from :py:func:`poll()` when the message has been successfully delivered or permanently fails delivery. confluent-kafka (python) 코드에서 강의 중에 poll() 메소드는 반드시 필요한 것이라고 이해를 했습니다. 자바 기반인 apache kafka를 구현한 예제들을 보면 producer에서는 poll() 메소드를 사용하지 않는 것 같아서 질문드립니다. 자바 기반인 경우 동작 방식이 달라서 그런걸가요?
cd /home/ec2-user/downloads wget https://downloads.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz 해당 폴더에 압축파일이 없다고 떠서 새로 다운받았습니다!
100$ 지원해주는 free tier로 계정을 만들고 Support 플랜이 Basic으로 되어있습니다. 인스턴스 유형을 선택할 때 기본적으로 t3.micro로 선택이 되어있고 t2.micro를 사용하려면 무료 요금제에선 사용할 수 없고 계정 요금제 업그레이드를 하라고 하는데 요금제를 업그레이드 하고 따라가면 될까요?
안녕하세요! 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. github actions 실행 부분에서 codedeploy부분이 실패했는데요... github actions에서 성공이 떴고 버킷 이름도 잘 바꿨으며 kafka-server에 code-deploy가 있는 것도 확인했습니다. 혹시 뭔가 확인해봐야할 게 있을까요?
안녕하세요! 정말로 좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 지금 AWS 세팅하는 섹션을 듣고 있는데요, github actions 세팅하는 부분에서 CodeDeploy를 이용하려고 하면 registration을 요구하는 페이지로 넘어갑니다 (사진 첨부). 근데 전 이미 registration을 다 끝냈습니다. complete your AWS registration 버튼 눌러도 AWS 홈 화면으로만 돌아가네요. 안내문을 보니깐 free plan을 써서 그런 것 같은데...플랜을 업그레이드 해야하는 걸까요..ㅠ ㅠ